数据标准最新视觉报道_数据标准化的意义和作用(2024年12月全程跟踪)
帮战中的莫名其妙:被踢的疑惑与反思 说到帮战,真是让人又爱又恨。最近在帮会里发生了一件让我百思不得其解的事儿,真是莫名其妙。事情是这样的,我平时在帮会里表现还算不错,数据也还行,但突然有一天就被踢了。 被踢的困惑 晚上10点左右,帮会里的气氛还是蛮好的,大家都在准备帮会拍卖。突然,我被踢了出去。说实话,心里还是挺不是滋味的。毕竟,我在帮会里也算是比较活跃的,数据也不差,为什么会被踢呢? 数据一般就活该被踢?䊊我特意去问了问,结果被告知是因为数据一般。我心里就想,数据一般就活该被踢?这未免也太不公平了吧。后来才知道,原来帮会里有个规定,数据一般也要踢。这让我更加困惑了,难道帮会里的规矩就是这样的? 没有明确的标准 늊帮会里虽然有规矩,但这些规矩并没有明确说出来。比如,数据标准是什么?如何判断数据一般?这些都没有明确的规定。再加上之前并不知道踢了就没有分红,所以很多人就活该被踢了。 优化神像的事 今天一直在说优化神像的事,但优化的标准是什么呢?我的数据不好也不差,综合来看跟血河差不多。之前的不看,只看今天一场?这真的让人无语。 全勤的问题 还有关于全勤的问题,我认为全勤在这种帮会里只能算是基础。因为之前都是我在优化,现在我让别人搞可能比较严格。严格也好,不严格也罢,参考的标准是什么?有没有明确的说法?就是搭眼看数据?然后没有任何知会,没有任何标准,直接踢了完事儿。 没有专业度 我觉得优化人员连这点专业度都没有,优化的是个什么?我哪怕是个凑人数的,数据再难看,不划水,帮会拍卖得有吧?不知道踢了没有帮会拍卖?那么优化人员的负责人,连这点专业度都没有,优化的是个什么? 总结 总的来说,这件事让我对帮会的规矩和逻辑产生了很大的怀疑。严格的标准是录像复盘、执行力、数据、决策等。大多数人的数据是跟着指挥和队伍配置走的,不看录像、不看配置,永远不可能做到相对精确的规划。我们不是专业的,只能看看纸面数据了。既然不是专业的,那就别天天说毛数据、听指挥。听了指挥塔下送死、半道换策略,然后现在说看纸面数据。数据能给你说谁是听指挥的、谁是瞎个逼眼毛数据的?真是让人无语。 希望这件事能给大家一些反思和教训吧。毕竟,帮会里的规矩和逻辑还是需要明确和清晰的。
企业会计数字化转型:顶层设计到人才培养 2024年7月1日,新修订的《中华人民共和国会计法》正式实施,其中首次将会计信息化纳入法律条文,强调国家要加强会计信息化建设,鼓励企业依法采用现代信息技术开展会计工作。这一变化旨在适应数字经济发展的趋势,加快会计工作的数字化转型。 完善顶层设计,构建数字化建设体系 目前,许多企业在数字化建设中缺乏统一的顶层设计和长远规划。各企业根据自身业务需求采购软硬件设施,配备人员,导致内部协调配合效果差,财务与业务部门之间数据脱节。数字化建设往往哪里需要补哪里,哪里紧急救哪里。因此,亟需改变数字建设理念和方法,通过完善顶层设计,构建数字化建设工作体系,全方位协调发力。 梳理业务流程,提升数字化水平 由于历史发展背景和工作习惯的不同,许多企业在实际工作中仍依赖于纸质单据或电子表格进行数据传输。这导致经营管理中产生的数据无法被有效收集、存储、转化和传输。企业需要梳理业务流程,解决数据采集、数据错误和信息孤岛等问题,以提升数字化水平。 推动会计数据标准化,加速数字化转型 尽管企业集团在成立初期统一了会计信息系统,但在后期维护中未得到统一管理,主数据维护没有跟上企业发展的脚步,会计数据标准尚未完全规范统一。由于会计数据标准的不统一,财会人员及管理人员获取的会计数据质量参差不齐,大大降低了经营分析、预算管理、业绩考核等工作的效率。因此,需要推动会计数据标准化,加速数字化转型进程。 堩 备专业人才,培养复合型人才 人是会计工作数字化转型最为关键的一环。缺乏专门的数字化建设人才、高中层对数字化建设的重视度不够、基础人员对数字化认识不足,觉得可有可无。因此,首先在企业集团内部应转变对人才需求的观念,加大相关专业人才的培养投入,培养配备数字化建设的专业人才;其次,针对数字化发展进程,对会计人员的能力水平进行培养提升,培养具有信息化开发应用能力的复合型人才。 你们单位在做数字化建设吗?欢迎分享你们的经验和做法!
大数据与政府:数字化建设的挑战与机遇 在数字化政府的建设中,我们面临着一些重要的挑战和机遇。以下是一些关键问题及其解决方案: 政务数据管理机制不完善 各级政务部门受到上级主管部门和本地政府的双重领导,导致政务数据管理权责不清。需要进一步明确数据管理权责,建立统一的数据管理部门。 政务数据共享不足 政务数据资源存在数据目录不完整、不规范,数据来源多样,数字化建设水平不一等问题。这导致了数字鸿沟,影响了基本公共服务的均等化供给。需要加强数据目录的规范化管理,完善数据开放渠道,打破信息孤岛。 政务数据标准规范不健全 各地方部门政务数据所依据的标准和管理规范不一致,缺乏统一的标准,增加了运营成本。需要建立统一的标准规范体系,加强数据的整合能力。 政务数据安全保障能力不足 政务大数据建设滞后于大数据应用建设,数据安全风险严重。需要加强数据安全的顶层筹划,确立安全制度和标准规范,提升数据安全保障技术水平。 ᠥ 强数字化政府的措施 强化数据整合能力,提升数据开放效率,明确政务数据管理权责。 进一步加强政务数据目录规范化管理,完善数据开放渠道,加快偏远地区信息化建设。 加强数据安全顶层筹划,确立安全制度和标准规范,提升工作人员的数据安全意识。 提升数据安全保障技术水平,加强专业的数字化安全人才队伍培养。 建设数字政府的原则 坚持系统观念,统筹推进。加强全局性谋划、一体化布局、整体性推进,提升数据资源配置效率。 坚持需求导向、应用牵引。从企业和群众需求出发,加强数据赋能,使政务数据更好地服务企业和群众。 坚持创新驱动、提质增效。加快政府数字化转型,提供更多数字化服务,推动实现决策科学化、管理精准化、服务智能化。 坚持整体协同、安全可靠。坚持总体国家安全观,推动安全与利用协调发展。
【全国数据标准化技术委员会获批成立】「标准化」近日,为促进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”,统筹推进国家数据标准化工作,全国数据标准化技术委员会获批成立。委员会主要工作是对数据领域国家标准进行统一技术归口,统一组织申报、送审和报批,包括:数据资源、数据技术、数据流通、智慧城市、数字化转型等基础通用标准,支撑数据流通利用的数据基础设施标准,保障数据流通利用的安全标准。数据标准是数据工作体系的重要组成部分,对于筑牢数据经济根基、激活数据潜能、释放数据价值、抢抓数据发展机遇、构筑数据领域国际竞争新优势具有重要作用。(来源:央视新闻客户端)
301159,三维天地, 尾盘进了你,明天又套我吧…… 三维天地参加明天的数据要素大会不[捂脸][捂脸][捂脸] 三维天地公司为华为搭建主数据管理平台,实现数据标准化、数据安全管理、数据价值洞察
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国家发改委等部门印发《国家数据标准体系建设指南》 明天炒数据要素? 利好科技[努力]
「新股民进场了」国家数据标准体系建设指南发布,数据要素要加速发展 !
阿里白皮书解析,数中台新看点! 最近,阿里云智能全球技术服务部和阿里云研究院联合发布了一份名为《数据中台交付标准化》的白皮书,这可是数据中台建设领域的一大看点啊! 这份白皮书详细分析了某个行业客户数据中台标准化交付的典型案例,为企业实现数智化转型提供了重要的实践指引。 𐦍䤻过程中的三大挑战 技术专业要求高:数据中台交付需要专业的技术支持,对技术人员的要求非常高。 过程管控复杂:交付过程中需要严格把控每一个环节,确保项目顺利进行。 生态协同难:数据中台的建设涉及到多个部门和团队,如何协同起来也是个不小的挑战。 数据中台交付标准化的参考框架 目标:以业务价值为导向,实现数据中台技术服务的标准化、在线化、规模化交付。 内容:数据中台技术服务包括数据咨询规划服务、数据资产建设服务、数据应用建设服务。 能力支撑:需要建立交付标准流程、交付文档集、交付工具集。 平台:通过数字化工作台,数据中台技术服务团队和政企客户可以共同完成项目交付。 数据中台技术的现状 目前,数据中台技术已经相对成熟,但企业自身的资源配置能力、管理经验、组织变革等因素仍然是高质量建设数据中台的关键。这些要素的标准能力构建也显得尤为重要。 ᠦ 阿里发布的这份《数据中台交付标准化》白皮书,不仅分析了数据中台建设的挑战,还提供了宝贵的实践经验和参考框架。对于正在进行数智化转型的企业来说,这份白皮书无疑是一份宝贵的参考指南。
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