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考研数学公式大全(数一数二数三适用) 学过一遍考研数学基础后,最头疼的问题莫过于公式记不住,做题时需要反复翻书找公式。为了帮助大家解决这个问题,我整理了一些考研数学的公式,包括数一、数二和数三的内容。希望这些资料对同学们有所帮助。 考研高数【数学一】完整版(含默写版) 考研高数【数学二】完整版(含默写版) 考研高数【数学三】完整版(含默写版) 考研线代(完整版) 考研概率论(完整版) 这些资料都是我自己整理的,希望能帮助大家更好地记忆和理解考研数学公式。希望大家都能在考研数学上取得好成绩!
悧论基础:定义与性质公式 概率论是数学的一个重要分支,用于研究随机事件的发生规律。以下是概率的基本定义、性质和公式,帮助你打好概率论的基础。 概率定义: 概率是一种度量随机事件发生可能性的数值,通常表示为0到1之间的一个数。0表示事件不可能发生,1表示事件一定会发生,而介于0和1之间的数值表示事件发生的可能性。 性质公式: 1️⃣ 加法公式:P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B) 2️⃣ 乘法公式:P(A∩B) = P(A) 㗠P(B|A) 3️⃣ 全概率公式:P(B) = P(Ai) 㗠P(B|Ai)] 4️⃣ 贝叶斯公式:P(Ai|B) = [P(Ai) 㗠P(B|Ai)] / P(Aj) 㗠P(B|Aj)] ᠨ🙤 쥼是概率论的核心,帮助我们理解和计算各种随机事件的发生概率。通过掌握这些公式,你可以更好地应用概率论解决实际问题。
悧论公式与概念速览 第一讲:随机事件及其概率 利用四大公式求解事件概率 𐠤𞋥悯(A)=0.5,P(AB)=0.8,且AB相互独立,求P(B) 求A与B同时发生的概率 加法公式:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) 条件公式:P(AB)=P(A|B)P(B) 乘法公式:P(AB)=P(A)P(B|A) 定义:AB同时发生 解:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.8 P(A)=0.5,P(AB)=0.8,P(B)=? 设P(A)=0.5,P(A-B)=0,求P(AB) 减法:P(A-B)=P(A)-P(AB) 对偶性:P(A)=P(A) P(A-B)=0.3,P(A)=0.5,求P(AB) P(AB)=P(A)-P(AB)=-0.46 第二讲:贝叶斯公式与条件概率 步骤一:将问题转化为条件概率形式 步骤二:利用贝叶斯公式求解 𐠤𞋥悯䦖个人是否为色盲,已知某人为色盲的概率和发现其为色盲的条件概率,求该人为色盲的后验概率 解:P(A|B)=P(AB)/P(B)=20% P(A)=21%,P(A|B)=20% P(A|B)=20%,求P(A) P(A|B)=20%,求P(AB) P(AB)=2/8=25% 第三讲:伯努利型与泊松分布 定义:伯努利型分布适用于独立重复试验,每次试验只有两种可能结果 𐠤𞋥悯人射击5次,命中2次,求命中的概率 公式:Pa(k)=Cnkpkqn-k,其中p=P(A),q=1-p 解:Pa(2)=C52p2q3=0.8 P1=0.3,P2=0.7,求P1+P2+...+Pk=1的概率 解:Pa=Cnkpkqn-k=C0kpkqn-k+C1kpkqn-k+...+Cnkpkqn-k=1-p+p+...+p=1 第四讲:离散型与连续型变量的分布 定义:离散型变量的分布律为取值及其对应的概率之和 𐠤𞋥悯的分布律为2101,求X的分布律 解:①X的可能值为0,1,4,9;②ro=x=01ⲯ=x=1=1/3;④Po=x=4=1/3;⑤Po=x=9=1/3;⑥综上:Po=x=0+1+4+9=1/3+1/3+1/3+1/3=4/9 定义:连续型变量的分布函数为取值区间内的概率之和 𐠤𞋥悯在区间(0,2)上服从分布,求Y的分布函数Fy)和密度函数fy) 解:①分段点x=0,1,2;②Fy)=Fy-Fy-Fy;③fy)=Fy)-Fy)-Fy)④其他情况同离散型变量分布律求解方法
考研 | 超全概率论公式! cr:阿狸考研笔记
坚持14次,成功率飙升至95%! 大家好!今天,我要和大家分享一个概率论中的简单算法,帮助你从20%的成功率提升到95%。ኊ✨首先,让我们来看看这个简单的算法。当一件事情的成功概率是20%时,只需要重复做14次,你的成功率就能达到95%。这个算法告诉我们,坚持不懈、持之以恒,成功终将属于你。 ꦎ夸来,让我们来解释一下这个算法的原理。做一次失败的概率是80%,也就是0.8。重复做n次都不成功的概率是80%n,也就是1-95%,即5%或0.05。这就意味着,只要你重复做14次,成功的概率就能达到95%。劊这个简单的规律告诉我们,不管公式多复杂,只要我们坚持不懈、持之以恒,成功终将属于我们。无论你面对的是什么样的挑战,只要你不放弃,就有可能取得成功。 릉以,不要被复杂的计算公式吓到,要相信自己的能力和坚持不懈的努力。只要你重复做14次,成功的概率就能达到95%。让我们一起努力,追求成功吧!뀀
一件事重复14次,你成功的概率是95%。 在概率论上有一种算法: 成功概率20%的事+重复14次=95%成功率。 复杂的计算公式如下: (对公式头疼的朋友可以直接略过) 做一次失败的概率为 1-20%=80%=0.8 重复做n次都不成功的概率是 80% =1-95%=5%=0.05n (重复做n次至少有1次成功的概率是95%,就相当于重复做n次、每一次都不成功的概率是5%) 所以,重复做14次,你成功的概率能达到95% 。 皮皮早[春游家族] 如果这个算法没错,14次就能成功1次,这个概率在概念和认知上给了我很大的安慰~ 所以就想要做个分享。 诸位平安[心] 今天依然祝我们都拥有神奇的一天~
南审813备考秘籍 专业课学习方法 首先,一定要把课本过一遍。书上的知识点、例题都不能放过,因为前两年的真题经常考书上的原题。知识点、定理公式等需要熟记于心,这样写书后面的章节练习题会相对容易一些。书后的习题至少要做两遍,教材内容也至少看两遍。特别是假设检验和参数估计这两章,公式多且重要,要在理解的基础上进行记忆,这两章后面的题也一定要掌握。 重要章节解析 第一章:随机事件与概率 掌握概率计算公式和事件间的关系,特别是全概率公式和贝叶斯公式的运用。第一章的习题中的证明题可以大概过一遍,不用每题都做。 第二章:随机变量的分布 重要的分布有二项分布、泊松分布、几何分布、正态分布、均匀分布、指数分布,还有比较特殊的伽马分布。第二章后面的题目全部要做。 第三章:多维随机变量的分布及其数字特征 最经典的多元正态分布需要掌握,还有求联合密度函数、边际密度函数、最大值最小值函数的分布、变量变换法(我本科用的概率论与统计教程是魏宗舒版本的,那个上面有这个方法的介绍,我觉得还挺有用的)。期望和方差、协方差也是需要掌握的,条件数学期望用得不多,条件分布需要掌握,章节练习题尽量做。 第四章:大数定律与中心极限定理 列维林德伯格大数定律和棣莫弗大数定律这两个要记得牢牢的,去年和今年都考到了(直接让你把这个定理写出来)。特征函数本科阶段没学过的话也需要重点看一下,中心极限定理那一节都比较重要,需要掌握,另外就是后面的习题,涉及到一些大数定律的应用,需要做一遍。 第五章:充分统计量、因子分解定理、次序统计量及其分布 还有求密度函数的公式、三大抽样分布都挺重要,课后题要做。 第六章到第八章:参数估计和假设检验 特别是参数估计和假设检验,公式特别多,后面的练习题也要去做。 总结:踏踏实实学习,书本内容和后面习题至少要过两遍。以上分享是我个人的见解,可以自己去官网找真题,对应书上的知识点,觉得哪些重要就学哪些,但最好不要投机取巧。祝各位上岸梦校!
䥅𘦦型全解析 探索古典概型的奥秘,让我们先从事件关系开始! 1️⃣ 包含、相等、积(交)、和(并)、差以及对立,这些关系构成了古典概型的基础。 ᠤ运算也是不可或缺的一部分: 2️⃣ 吸收率、交换律、结合律、分配律以及对偶率,这些运算规则帮助我们更深入地理解概率。 接下来,让我们进入古典概型的核心:排列与组合! 3️⃣ 通过精心设计的实验和观察,我们可以利用排列和组合来计算特定事件的概率。 概率的性质也是我们必须掌握的知识: 4️⃣ 有界性和单调性,这些性质揭示了概率的内在规律。 젥𝓧还有各种公式来辅助我们进行计算: 5️⃣ 对立公式、加法公式、减法公式、条件概率公式、乘法公式以及全概率公式,每一个都是概率计算中的得力助手。 最后,让我们探讨事件的独立性和独立重复试验: 6️⃣ 事件的独立性是概率论中的一个重要概念,而n重伯努利概型则是独立重复试验的典型应用。 现在,你已经掌握了古典概型的全部精髓!快去实际应用中检验你的知识吧!
自考数学攻略:你真的觉得它难吗? 通用学习方法: 每天都要默写公式,不能偷懒。 每天都要做题,保持手感。 考试前绝对不能放松,紧张起来! 大题和计算题,公式和步骤一定要写出来,别怕麻烦。 礻㦕 计算一定要准确,不能马虎。 最近五年的真题至少要做三遍。 目标是大题最多错两道,证明题可能得分低。 悧论: 历年真题的大题和小题都要刷一遍。 考前每天都要默写公式和做题,保持状态。 一开始做真题得分低没关系,听老师讲解后自己能做出来,并列出考点和考法,就说明你掌握了。一周后再做一遍巩固一下。 选择一位你能听得懂的老师的课,带着你学,不然基础薄弱的话容易放弃。 ꠥ 油!要相信自己,你一定可以!
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