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金融工具分类权威发布_金融工具分类的通俗理解(2024年11月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

金融工具分类

绿色债券：如何通过金融工具保护环境？ 𐟌🠧𛿨‰𒥀𚥈𘯼Œ也被称为可持续债券或气候债券，是一种专门用于支持环保和气候变化应对项目的债券。与传统债券不同，绿色债券更注重环境保护和可持续发展。发行绿色债券的主要目的是为具有环境友好型项目的企业或机构提供低成本的融资渠道，引导资金流向环保产业。 𐟌𑠧𛿨‰𒥀𚥈𘧚„起源可以追溯到20世纪80年代的欧洲，当时一些金融机构开始关注环境保护问题，尝试发行绿色债券为环保项目筹集资金。随着全球气候变化问题的加剧，绿色债券逐渐得到全球范围内的认可和推广。各国政府、金融机构和企业纷纷加入绿色债券市场。 𐟔„ 绿色债券的分类按发行主体分类：政府绿色债券：由政府或政府机构发行，筹集资金用于公共环保项目或政策性补贴。企业绿色债券：由企业发行，主要用于企业自身的环保项目或产业链上的可持续发展实践。按资金用途分类：纯绿色债券：资金全部用于环保项目，如可再生能源、节能减排等领域。碳中和技术债券：将部分资金用于支持碳捕获、利用和封存等碳减排技术研发与应用。按气候条件分类：低温室气体排放债券：主要支持具有明显降低温室气体排放效果的项目，如可再生能源开发、能效提升等。无温室气体排放债券：将资金用于实现零碳排放的环保项目，如植树造林、生态修复等。 𐟒𜠧𛿨‰𒥀𚥈𘧚„承销与风险控制承销商在绿色债券发行过程中发挥着关键作用。承销商通过制定发行策略、组织市场推广、提供信用评级等服务，帮助发行人成功发行债券。同时，承销商还需严格把控风险，确保所承销的绿色债券符合相关标准和规定。为降低风险，承销商通常会要求发行人提供详细的环保项目信息，进行严格的尽职调查和风险评估。此外，一些承销商还会引入第三方机构对发行人的环保项目进行独立评估，以确保资金用于真正的环保项目。 𐟒𐠧𛿨‰𒥀𚥈𘧚„投资策略与前景投资者在选择绿色债券时，应关注以下几个方面：债券的发行主体、资金用途、信用评级以及发行人的环保信誉。随着可持续发展成为全球共识，绿色债券市场前景广阔。然而，要实现绿色债券市场的持续发展，仍需解决一些挑战，如提高透明度、加强监管、完善评级体系等。

金融负债与权益工具区分全解析今天终于搞定了金融负债和权益工具的区分，真是觉得会计这一章有点难度，尤其是注会的知识点，不认真听、不做笔记根本不行。金融负债与权益工具的区分以固定换固定如果是以固定换固定的情况，一般分类为金融负债。特殊情况如果对全部同类别非衍生自身权益工具的持有方同比例发行配股权、认股权证、期权，这种情况一般分类为权益工具。或有结算条款一般情况下，这类工具被分类为金融负债，因为发行方和持有方不能控制的未来不确定事项。特殊情况如果结算条款“几乎不具有可行性”，发行方只有在清算时才有交付义务，这种情况一般分类为权益工具。结算选择权如果工具不能无条件避免交付现金或金融资产，这种情况一般分类为金融负债。特殊情况如果结算方式表明应分类为权益工具，这种情况一般分类为权益工具。特殊金融工具区分可回售工具这类工具一般分类为金融负债。特殊情况例如合作制法人可随时回售的权益或某些开放式基金可随时赎回的基金份额，这种情况一般分类为权益工具。今天的学习笔记就到这里啦，感觉会计真的是一门需要认真对待的学科，尤其是金融工具这一章，真是让人又爱又恨。加油吧！𐟒ꀀ

CPA备考攻略：规划先行！姐妹们，备考CPA现实点吧！一年过六科的神话真的很少见。如果你是第一次备考，或者基础比较差，还在职备考，建议你们保守点，先冲个1-2科。会计和税法比较适合短期突击，按照我的方法来，两科及格完全没问题。会计备考顺序基础四部分：存货、固定资产、无形资产、投资性房地产。六座大山：金融资产、长期股权投资、收入、所得税、租赁、合并。重难点：股份支付、资产减值、政府补助、非货币性资产交换、债务重组、财务报告、每股收益。非重点战略性舍弃：如第1章、25章、26章和30章。主攻高分值章节重中之重（占总分值的60%）：长期股权投资（15分，大题，重中之重）金融工具（10分，金融工具的分类、计量确认）收入、费用和利润（10分）所得税（6分，CPA会计难点之一）合并财务报表（16分，单选、多选、综合题）时深时浅（占总分值的30%）：租赁（承租人的会计处理，2-10分）投资性房地产（定义、分类，必会考大题）债务重组（债务重组的定义和重组方式）股份支付（掌握股份支付的分类和会计处理方法）财务报告（记忆类考点为主）固定资产与无形资产（初始计量、后续计量、处置）战略性舍弃（占总分值的10%）：公允价值计量（属于文字类，比重不大）政府和民间非营利性组织会计（性价比低）负债（不重要章节）税法备考顺序非常重要：增值税、消费税、企业所得税、个人所得税。一般重要：土地增值税、房产税、城镇土地使用税、企业所得税、印花税、资源税、车辆购置税、车船税、耕地使用税、烟叶税。可以战略性舍弃：税法总论、国际税收税务管理实务、税收征收管理法和税务行政法制。主攻高分值章节重中之重（占总分值的60%）：增值税（大题）15~25分企业所得税（大题）15~25分个人所得税法（大题）8-15分消费税法（大题）8-15分时深时浅（占总分值的30%）：车辆购置税、车船税和印花税税收征收管理法房产税法、契税法和土地增值税（大概率出大题）国际税收税务管理实务其他心得重点一定要搞懂，没思路的可以跟氢虎CPA火箭班。笔记也可以在电脑上整理，锻炼一下自己的手感，练练打字速度。写分录的时候，建议直接在电脑上写，不要过于依赖纸质版。希望大家都能顺利通过CPA考试，加油！𐟒ꀀ

IFRS最新更新：关键变化一览 𐟓ˆ 最新国际会计报告准则（IFRS）的更新点主要包括以下几个方面： 𐟓… IFRS 17：保险合同生效日期：自2023年1月1日起，允许提前采用。核心变化：引入了一般计量模型，要求保险公司评估未来现金流、风险调整后的贴现率等。对于短期保险合同，提供了简化的会计处理方法。增强了信息披露要求，以提高透明度和可比性。 𐟓ˆ IFRS 9：金融工具更新重点：对于金融资产，分类和计量方法有所改变，更多依赖于业务模式和合同现金流特征。引入了预期信用损失模型（ECL），要求金融机构提前确认潜在的信用风险。对套期会计进行了修订，使其更加符合风险管理实践。 𐟏⠉FRS 16：租赁关键变动：租赁资产和负债需在承租方的资产负债表上单独体现。提供了更详细的指导和示例，帮助理解复杂的租赁交易。 𐟒𜠉FRS 15：收入确认主要改进：统一了不同行业和地区收入确认的原则和方法。强调控制权的转移而非风险和收益的转移作为确认时点的依据。增加了对合同成本资本化的规定。 𐟓Š IFRS 2：股份支付更新内容：对于集团内股份支付的处理进行了细化说明。调整了某些特定情况下公允价值的确定方式。 𐟓Š IFRS 10：合并财务报表关注点：进一步明确了母公司对子公司控制的判断标准。规范了合并过程中的会计处理和信息披露要求。 𐟓Š IFRS 1：首次采用国际财务报告准则新变化：提供了更多关于如何转换到IFRS的实用指导和建议。更新了某些特定情况下的过渡性规定。 𐟌 其他更新数字化和自动化：鼓励利用技术提高财务报告的效率和准确性。气候变化相关披露：逐步引入与气候变化相关的财务信息披露要求。持续趋同项目：继续与国际证监会组织（IOSCO）等机构合作，推动全球会计准则的趋同。

银行理财产品分类与会计处理详解 𐟔在新金融工具准则下，企业购买的银行理财产品主要分为两大类：保本保收益类理财产品和其他类型理财产品。 1⃣ 一、保本保收益类理财产品保本保收益类理财产品与银行定期存款类似，到期后企业可收回本金和利息。正常情况下，企业不会提前赎回这些理财产品。 𐟓 原始期限超过1年的，视为债权投资； 𐟓 剩余期限不到1年的，列入一年内到期的非流动资产或其他流动资产。 2⃣ 二、其他类型理财产品其他类型理财产品主要包括各种浮动收益理财产品，收益高低不同，风险也不同。高收益意味着高风险，低收益则风险较小，且转让和回收灵活。 𐟓 原始期限超过1年的，按照其他非流动金融资产进行核算； 𐟓 剩余期限不到1年的，按照交易性金融资产进行会计核算。通过以上分类和会计处理，企业可以更好地了解和管理自己的银行理财产品。

银行理财产品分类与核算全解析 𐟔在新金融工具准则下，企业购买的银行理财产品主要分为两大类：保本保收益类理财产品和其他类型理财产品。 1⃣ 一、保本保收益类理财产品保本保收益类理财产品与银行定期存款类似，到期后企业可收回本金和利息。正常情况下，企业不会提前赎回这些理财产品。  ✏如果理财产品的原始期限超过1年，则视为债权投资；  ✏如果剩余期限不到1年，则列入非流动资产中的一年内到期的非流动资产或其他流动资产。 2⃣ 二、其他类型理财产品其他类型理财产品主要包括各种浮动收益理财产品，收益高低不一。高收益意味着高风险，低收益则风险较小，且转让和回收较为灵活。  ✏如果理财产品的原始期限超过1年，则按照其他非流动金融资产进行核算；  ✏如果剩余期限不到1年，则按照交易性金融资产进行会计核算。通过以上分类和核算方式，企业可以更清晰地了解不同类型银行理财产品的特点，从而做出更明智的投资决策。

五行与行业分类：属金的行业有哪些？五行中属金的行业主要与金属、坚硬、决断、刚武相关。以下是一些具体的行业分类：正金行业 𐟏튩’⩓业：生产钢铁及相关金属建材。金属医疗器械：制造金属材质的医疗器械。电子零件：生产电子设备的零件。电源供应器：提供电子设备所需的电源。通讯连接器：制造网络硬件和通讯连接器。网络硬体：生产网络设备。监视器：制造监控设备。电器用品：生产各种电器产品。电脑及笔记本电脑：制造电脑及笔记本电脑。 PDA制造：生产个人数字助理。汽车制造与维修：生产汽车并进行维修。电线电缆：制造电线和电缆。扬声器制造：生产扬声器。麦克风：制造麦克风。 CD、VCD、DVD制造：生产光盘产品。积体电路制造：生产积体电路。五金商：销售五金产品。手术刀、剪刀、屠刀：制造这些工具。铜器制造：生产铜制品。铅合金窗：制作铅合金窗户。金银首饰：制造金银首饰。工具机械或制刀剑：生产工具机械和刀剑。旁金行业 𐟥‹ 武术家：从事武术运动。代表：代表特定团体或组织。大法官：担任法律职务。律师：从事法律服务。汽车界：与汽车相关的行业。交通界：与交通相关的行业。金融界：与金融相关的行业。电料界：与电子材料相关的行业。电气店：销售电气产品。科学界：与科学相关的行业。伐木事业：从事伐木相关业务。镜子：制作镜子。经纪人：从事经纪业务。信贷员：从事信贷业务。业务员：从事销售业务。演讲、鉴定师：从事演讲和鉴定服务。类金行业 𐟏报…‰纤电缆业：生产光纤电缆。银行：提供金融服务。证券业：从事证券交易。证券投资：进行证券投资。保险业：提供保险服务。属金的颜色 𐟎芧™𝨉𒯼š象征纯洁和智慧。金色：象征富贵和荣耀。银灰色：代表稳重和低调。

股票量化交易必备的三方库大汇总嘿，量化交易的小伙伴们！你们是不是也在为找那些神器般的三方库而头疼？别担心，我来给你们整理了一份最全的股票量化交易三方库汇总，按功能分类，覆盖数值运算、衍生品定价、回溯检验、风险管理、数据爬取和可视化等多个领域。希望这些工具能帮你们少走弯路，高效解决问题！数值运算和科学计算 𐟧umpy：这是进行数值运算的基础包，很多科学计算都离不开它。 Scipy：基于Numpy，广泛应用于数学、物理学和工程学等领域。 Pandas：提供高性能的数据结构和数据分析工具，简直是数据处理的神器。 Statistics：进行基础统计运算，数据统计分析的好帮手。 Sympy：专门用于符号数学计算，数学建模的好伙伴。 PyMC3：用Python实现概率编程和贝叶斯建模，Theano实现概率机器学习。金融工具和定价 𐟏抐yQL：Quantib的Python接口，方便进行金融量化分析。 Pyfin：期权定价工具，帮你计算各种衍生品价格。 Volib：计算期权价格、隐含波动率和希腊值，衍生品定价的好帮手。 QuantPy：定量金融分析工具，功能强大。 Finance-Python：同样是定量金融分析的好选择。 fn：拓展Pandas，提供一系列函数进行基础的量化分析。 Pynance：获取股票和衍生品市场的数据，分析和可视化。技术指标 𐟓Š Pandas-Talib：整合Pandas和Talib，用pandas计算技术指标。 Finta：用Pandas计算常见的技术指标。 Tulipy：技术指标库的Python绑定，功能丰富。量化交易和回溯检验 𐟛 ️ TA-Lib：计算技术指标，与Numpy深度整合。 Trade：用于开发金融应用的基础包。 Zipline：强大的回溯检验框架，被很多量化交易平台作为底层技术。 QuantSotware Toolkit：创建和管理投资组合的工具。 Quantiative：定量金融的基础工具，支持回溯检验。 Analyzer：接收实时报价并回溯检验。 Backtrader：回溯检验框架，支持实盘交易，快速崛起的最流行量化工具之一。 Pythalesians：回溯检验框架。 PyBacktest：向量化回溯检验框架，向量化为快速回溯提供了可能，但精度稍低。 Pyalgotrade：回溯检验框架。风险管理 𐟛᯸ Pyfolio：计算投资组合和交易策略的业绩指标。 Empyrical：计算常用的风险和业绩指标。 Fecon235：金融计量经济工具包，包括leptokurtotic风险高斯混合模型和自适应Boltzmann投资组合。 Finance：计算金融风险。 Qfrm：定量金融风险管理工具。 Visualize-Wealth：构建投资组合和定量分析的可视化工具。 VisualPortfolio：可视化投资组合表现。因子分析和预测性因子 𐟓ˆ Alphalens：分析预测性因子的表现，帮助你找到有效的投资策略。时间序列 𐟕’ ARCH：Python实现ARCH模型，进行时间序列分析。 Statsmodels：计量经济模型库，用于创建回归模型、统计检验和时序模型。 Dynts：操纵和分析时间序列的工具。 PyFlux：时间序列模型和因果推断的库。 Tsfresh：从时间序列中提取有意义的特征。 Hasura/Quandl-Metabase：可视化Quandl的时间序列数据集日历。 Trading_Calendars：股票交易所财经日历工具。 Bizdays：工作日计算和效用工具。数据源 𐟌 Findatapy：获取彭博终端、Quandl和雅虎财经的数据。 Googlefinance：从谷歌财经获取实时股票价格。 Yahoo-finance：从雅虎财经下载股票报价、历史价格、产品信息和财务报表。 Pandas-datareader：从多个数据源获取经济/金融时间序列，包括谷歌财经、雅虎财经、圣路易斯联储(FRED)、OECD Fama/French、世界银行、欧元区统计局等。 Pandas-finance：提供高级接口下载和分析金融时间序列。 Pyhoofinance：从雅虎财经批量获取股票数据。 Yfinanceapi、Yq-inance、Ystockquote：从雅虎财经获取数据。 Wallstreet185：实时股票和期权报价工具。可视化 𐟓Š𐟖𜯸️️️️️️️️️️️️️

m11 𐟓HKICPA M11考试攻略，助你轻松拿下高分！ 1️⃣ 全面复习与重点突破𐟒꠩斥…ˆ，确保所有考试大纲中的会计准则都得到复习；✅ 然后，对于大多数学生来说，时间有限（需要兼顾工作和生活），可以先集中精力复习合并报表和金融工具这两个重点内容，因为它们一定会出现在考试中！𐟒堦‹🥈𐈯t topic后，立即按照其中的准则进行学习，所有出现在Hot topic的内容都必须掌握。 2️⃣ 基准网课+刷题=完美结合𐟓š𐟒ᠥˆ威普爱生的基础网课后，立即开始刷对应的题目，特别是历年真题！强推ACCA SBR中的合并报表题目！𐟓 例如，2024年6月考的商誉计算大题，几乎来自于2019年12月ACCA的第一道大题。 3️⃣ 热点基础真题练习𐟔堥﹤𚎥‡𚧎𐥜觃�訯题中的标准，不要放过，找到相应的HKICPA和ACCA SBR真题，一一攻克！做完后记得标记重点，方便之后复习。 4️⃣ 整理笔记=考试制胜法宝𐟓– 做完题目后，别忘了将每个基准的内容进行分类整理！进考场时，看到哪个基准，能快速翻阅笔记，快速作答，效率翻倍！⏳ 5️⃣ 必看官网研讨会资料𐟑€ HKICPA官网上公布的研讨会资料，一定要认真阅读！这些内容在考试中出现的预期非常高，是你不容错过的关键复习资料。

我这几天冥思苦想了一招，能解决现在的就业问题。你看啊我们把厂长分为新厂长和老厂长，老厂长有的成老赖了，有的生意不好成了准老赖苦苦挣扎，还有就是生意不错的三类。新厂长呢分为三类。一类是看到行情不好，不敢下场，成了准新厂长，另一类就是拿自己钱小玩玩，不敢玩大（这种其实也解决不了多少就业），还有一类就是有钱新厂长。大家不要小看我这个分析方法，这个是教员分析问题的方法，先把问题涉及的人群分类。。现在银行要把款贷出去，老赖厂长不可能了，准老赖也不行，怕钱借出去，不投入生产而是去填窟窿去了。准新厂长胆子小，也很难转化，富人新厂长不care贷款。那么只剩下几类。1）生意还可以的老厂长 2）玩的不大的新厂长。这两类人是重点突破对象。我的方法来了，这个方法就是释放超长期贷款，比如30年，前5年不换本，也不还利息。5年后根据情况决定先息后本，还是等额本息。这样以来，白拿5年钱去闯，这两类厂长中，胆子大的，没准就敢于投入了，敢于借款了，就业就来了。。现在是到了银行拿觉悟的时候了，反正银行也有钱，与其在内部空转消耗，还不如把金融工具发给年前有为的厂长们。。

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