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指派问题最新视觉报道_指派问题例题(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

指派问题

运筹学章节重点速览𐟓š 1⃣️第一章：建模是第一章的重点，尤其是运输问题和指派问题的建模题。参考书的标准形式是求max#建模和线性规划。建议大家多搜集建模题，多做练习。 2⃣️第二章：单纯形法是运筹学的基础，是必须掌握的内容。这一章主要介绍单纯形法的基本原理和求解步骤。 3⃣️第三章：对偶问题是这一章的核心，写出对偶问题并求解是每年必考的题目。复习时可以看看真题中的证明题和对偶问题性质的证明。 4⃣️第四章：灵敏度分析也是每年必考的内容，大部分题目都是在最终表的基础上求解。需要注意问法，比如C2变化了多少以及C2变化的范围。 5⃣️第五章：运输问题几乎是每年都会考的，但真题中一般不会要求用某种特定方法求解。建议用伏格尔法和位势法，这两种方法步骤清晰，接近最优解。特别注意最大化运输问题的问法和表格形式，比如课后题6、7。

运筹学第八章：最大流问题与网络图解法 ✨第8.29节：最大流问题的一般简略性描述在8.29节中，我们简要介绍了最大流问题的一般解决方法，并提到了最小截集的表示方法——‼️最小截集是弧的集合‼️。 ✨第8.34节：逐次逼近法的关键性介绍 8.34节中，逐次逼近法被认为是非常重要的方法。这种方法在解决网络图问题中起到了关键作用。 ✨第8.38节：最大流问题的建模与扩展 8.38节将最大流问题扩展到一般形式，并通过图示进行建模。这部分内容为后续章节的深入学习打下了基础。 ✨剩余章节：最小费用最大流问题、旅行商问题、指派问题和运输问题对于最小费用最大流问题，熟悉即可。旅行商问题则不做要求。指派问题和运输问题不需要用网络图求解。 ✨第八章收尾：快乐学习，迎接新的挑战第八章就此收尾，期待在接下来的学习中继续探索更多有趣的内容。𐟎‰𐟎Š𐟎ˆ𐟎𐟎ƒ𐟎„

北京工商大学运筹学考研大纲及参考书目北京工商大学2024年招生目录已公布，管理科学与工程专业课由817数据库原理与设计调整为826运筹学。具体大纲和参考书目如下：运筹学概述 𐟓š 定义与产生：运筹学的定义、发展历程。主要分支：管理运筹学的主要分支。模型思想：管理运筹学的主要模型思想。线性规划建模及单纯形法 𐟓 线性规划概念：线性规划的定义及其数学模型。标准型：线性规划的标准型。图解法：线性规划的图解法。解的概念与性质：线性规划解的概念和性质。单纯形法：求解线性规划的单纯形法。人工变量法：求解线性规划的人工变量法。应用：线性规划的应用。对偶理论和灵敏度分析 𐟔 对偶线性规划：对偶线性规划问题。基本性质：对偶问题的基本性质。影子价格：对偶解的经济意义--影子价格。对偶单纯形法：对偶单纯形法。灵敏度分析：线性规划的灵敏度分析。运输问题 𐟚š 数学模型：运输问题的数学模型。表上作业法：表上作业法。产销不平衡：产销不平衡的运输问题。应用：运输问题的应用。整数规划 𐟔⊦•𔦕𐧺🦀稧„划：整数线性规划问题的提出。分支定界解法：分支定界解法。割平面解法：割平面解法。 0-1型整数线性规划：0-1型整数线性规划。指派问题：指派问题。图与网络优化模型 𐟌 图基本概念：图的基本概念。树：树的概念。最短路问题：最短路问题。网络最大流：网络最大流问题。最小费用最大流：最小费用最大流问题。参考书目：《运筹学》（第5版），《运筹学》教材编写组，北京：清华大学出版社，2021.11

物流管理考研考哪些科目 𐟎“考研的小伙伴们注意啦！北京科技大学861应用运筹学考试大纲已经发布，想要报考物流工程专业的同学们一定要仔细阅读哦！ 𐟓Œ北科大物流工程是特色专业，属于087100一级学科，按学硕标准招生。北科大物流专业是国内最早开设物流本科专业的高校之一，实力雄厚，性价比高。 𐟓˜考试科目861应用运筹学满分为150分，其中计算题占100分，简答题占50分。考试内容主要包括以下几个方面：线性规划及其求解方法：包括线性规划模型特点、单纯形法中基及其相关概念、普通单纯形法、大M法、二阶段法、公式法等。线性规划对偶理论及灵敏度分析：涵盖线性规划对偶模型、对偶问题性质、对偶单纯形法、灵敏度分析及参数分析方法等。整数规划和目标规划：涉及线性整数规划及其类型、纯线性整数规划求解方法、分支定界法、割平面法、线性目标规划图解法和单纯形法等。运输与指派问题：包括运输问题和指派问题模型、标准平衡运输问题求解方法、不平衡运输问题化为平衡运输问题求解方法、非标准平衡运输问题求解方法、指派问题求解方法等。网络模型：最小树问题数学模型及求解方法等。动态规划：动态规划问题特征、典型动态规划问题建模方法等。排队论：排队系统组成要素及其概念、排队系统参数概念、排队系统稳态下状态转移图绘制及平衡方程组的建立等。 𐟓š参考书目推荐：熊伟著《运筹学》（第三版），机械工业出版社2014年出版胡运权著《运筹学习题集》，清华大学出版社2002年出版 𐟒겵考研的同学们，抓住机会，勇往直前！希望大家都能一战成硕，顺利上岸！

西交运筹学929真题解析 𐟌Ÿ 2022年西南交通大学交运考研管理运筹学929真题简答部分分析 𐟌Ÿ 𐟓– 简答部分概述简答部分包含了10道题目，总分80分。与之前的年份相比，2022年的简答题不再直接考查课本上的知识点，而是通过算例和计算等形式，考察考生对知识点的理解。题目覆盖了广泛的知识点，但都不超出大纲范围。 𐟔 知识点覆盖简答题涉及的知识点包括：图解法的理解、对偶单纯形法的应用、单纯形法的原理、指派问题的解决方法、整数规划与0-1规划的具体运用、网络流的理论、统筹图的解读以及排队论等。 𐟒ᠥ䇨€ƒ策略备考简答题时，必须注重对课本知识点的深入理解。建议分两到三遍学习，第一遍重点理解，第二遍在理解的基础上记忆，第三遍则可以对简答进行总结，分析出题人可能从哪些角度出题。 𐟓š 课本理解是基础每个人有自己的学习方法，但理解课本是学习运筹学的基础。通过系统地学习各个知识点，考生可以更好地应对各种题型。 𐟔„ 下一集预告在下一集中，我们将继续分析计算和建模部分，敬请期待。

南航824考研大纲发布，备考指南来啦！ 𐟎“ 南京航空航天大学研究生院官网最近发布了2025年考研的招生目录和专业课考试大纲。对于报考824专业课的同学们来说，这无疑是一份重要的备考指南。 𐟓š 大纲内容：《运筹学》（第四版），党耀国等著，科学出版社2021年1月出版。考试大纲详细列出了课程性质、考核内容以及参考书目。 𐟓– 课程性质：《运筹学》是南京航空航天大学系统工程、管理科学与工程、工业工程、项目管理、金融工程等专业硕士入学考试的一门科目。主要考察考生对线性规划、运输问题、整数规划、存储论、图与网络计划、决策论的基本理论和方法的掌握和理解程度。 𐟓‹ 考核内容：线性规划：包括线性规划问题及其数学模型、图解法、单纯形法、对偶理论与灵敏度分析。运输问题：涉及运输问题的数学模型、表上作业法、产销不平衡问题。整数规划：涵盖分枝定界解法、割平面法、0-1型整数规划、指派问题。存储论：包括存储论的基本概念、确定性存储模型、随机性存储模型。图与网络分析：涉及图的基本概念、树与最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、网络计划。决策论：涵盖风险型决策、不确定型决策等。 𐟒ᠥ䇨€ƒ建议：当前阶段，同学们还是要以真题为主，多刷真题，加深对知识点的理解和掌握。加油，祝大家考研顺利！𐟒ꀀ

合工大管科考研：如何轻松上岸？作为一个已经在合工大读书的过来人，我决定分享一下我的考研经验，特别是针对本校的管科专业。说实话，合工大的管科实力在211院校中算是不错的，性价比也高，再加上是本校，我就决定考管科学硕了。总体来说，专业课难度不算特别大，其他科目就还好，数学和英语有点挑战，政治还算可以。专业课备考心得 𐟓š 管科专业课主要包括运筹学和管理信息系统。运筹学难度不大，基本都是常规题目，虽然有些题目过程复杂，但学过后并不难。管理信息系统的话，每年选择题占比20-30分，简答题写满就可以，最后的大题相对开放。只要认真复习，考个120+分完全没问题。近几年，管科专业课难度基本稳定，每年差别不大，基本120分左右还是可以拿到的。运筹学的重点包括单纯形法、运输问题、指派问题、整数规划、图论、动态规划和排队问题，这些题目每年基本都会考察一道，每道题大概15分左右。管理信息系统则包括系统分析、系统设计、系统实施等一系列问题，结构相对清晰，熟悉体系结构后，加以背诵问题不大。备考资料和复习进程 𐟓 备考资料方面，官网指定教材、专业课重点资料（非常好用）、习题和真题解析都是必备的。运筹学：我大概在6月底开始重新看运筹学，之前学过一遍，所以这次只是复习一下。主要看了黄丽娟的网课，把最基本的知识学明白就可以。我们学校考的运筹学跟期末考试难度差不多，把当时上课的画的课后习题写一下，写一些最基础的就可以，没必要深究一些难得课后题。过完一遍后就可以开始看真题了，从2000年开始写，写两-三遍就可以，主要是熟悉考察的题型和一些基本的解题思路。因为考察的并不是很难，所以不必要找一些偏题怪题来写，把最基本的掌握就好。管理信息系统：暑假中后期大概8月份可以开始看一下课本和买的专业课资料的讲义，熟悉一下体系结构，背书的话挑重点背诵。后期重点是理解内容，并不是死记硬背。真题的话可以看一下选择题和简答题，一般出哪些问题，重点看一下。总的来说，前期只要掌握运筹学的一些基本方法和管理信息系统的大概体系，到暑假开学后压力并不大，每天2-3小时左右就足够了。后期主要是写一下真题，看一下真题中重复率比较高的一些题目和知识点，简答题的话可以重点记忆，真题解析也很重要，要明白题目正确的解题过程。因为考察的并不是很难，而且大家分数也差不了太多，最主要是运筹学不能算错，管理信息系统简答题能多写就多写点，老师会给分的。希望这些经验能帮到正在准备考研的你们，祝大家都能顺利上岸！𐟚€

如何规划物流配送线路 𐟚š 在物流配送中，如何规划最合理的线路是一个关键问题。运输线路的规划本质上是一个线性规划问题，目标是找出一种方式，使得货物从多个供应点运送到多个需求点的总成本最低。为了解决这个问题，我们可以使用以下几种常见的算法：西北角法（Northwest Corner Method） 𐟓– 这是一个启发式方法，用来生成运输问题的初始可行解。具体做法是从运输表的左上角开始，尽可能多地运送货物，然后向右或向下移动，直到所有供应和需求都满足。不过，这种方法虽然简单，但生成的解可能不是最优的。最小成本法（Least Cost Method） 𐟒𐊨🙤𘪦–𙦳•优先考虑运输成本最低的路径来生成初始解。具体来说，选择成本最低的路线，然后调整供应和需求，继续选择次低的成本，直到所有供应和需求都满足。这种方法虽然直观，但可能不是最优的。 Vogel逼近法（Vogel’s Approximation Method, VAM） 𐟓ˆ 这是一种改进的启发式方法。它通过考虑每个供应点和需求点的运输成本差异，来选择最优的运输路径以生成初始解。相较于其他启发式方法，VAM通常能找到一个更接近最优的初始解。 MODI法（Modified Distribution Method） 𐟓Š MODI法是一种优化方法，用来改进运输问题的初始解。它通过调整未使用的路径上的运输成本差异，来确定是否可以找到一个更低成本的方案。它迭代地调整供应和需求，直到达到最优解。单纯形法（Simplex Method） 𐟎悦žœ运输问题被建模为一般的线性规划问题，也可以使用单纯形法来求解。单纯形法是一种通用的线性规划算法，能够有效处理运输问题中的变量和约束条件。匈牙利算法（Hungarian Algorithm） 𐟧🙤𘪧𓕧”褺Ž解决特殊类型的线性规划问题，即指派问题（Assignment Problem），它也是一种运输问题的变体，常用于优化路径选择。在使用这些算法时，可能会遇到一些挑战：西北角法：难以找到最优解，因为这种方法只生成一个初始可行解，但不一定是最优解。使用后往往还需要其他方法进一步优化。最小成本法：没有考虑运输成本，只关注供应和需求的满足，可能导致较高的总成本。通过综合考虑这些算法的优缺点，我们可以选择最适合自己问题的方法来规划物流配送线路，以达到最优的成本和服务质量。