set集合前沿信息_set集合可以重复吗(2024年12月实时热点)
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python列表转换为元组 在Python中,列表、集合和元组之间的转换其实非常简单。下面我来详细讲解一下这些转换的方法。 列表转元组 假设你有一个列表,比如:[1, 2, 3]。想要把它转换成元组,只需要用tuple()函数就可以了: ```python li = [1, 2, 3] tu = tuple(li) ``` 元组转列表 反过来,如果你有一个元组,比如:(1, 2, 3),你也可以用list()函数把它转换成列表: ```python tu = (1, 2, 3) li = list(tu) ``` 列表转集合 集合中的元素必须是唯一的,所以如果你有一个列表,比如:[1, 2, 2, 3],你可以用set()函数把它转换成集合: ```python li = [1, 2, 2, 3] s = set(li) ``` 集合转列表 集合中的元素顺序是不确定的,所以如果你有一个集合,比如:{1, 2, 3},你可以用list()函数把它转换成列表: ```python s = {1, 2, 3} li = list(s) ``` 元组转集合 元组中的元素必须是可变的,所以如果你有一个元组,比如:(1, 2, 3),你可以用set()函数把它转换成集合: ```python tu = (1, 2, 3) s = set(tu) ``` 集合转元组 抩合中的元素顺序是不确定的,所以如果你有一个集合,比如:{1, 2, 3},你可以用tuple()函数把它转换成元组: ```python s = {1, 2, 3} tu = tuple(s) ``` 额外提示 እ悦你尝试将元组转换为字典,只能将元组的第一个元素作为键,后面的元素作为值。如果元组的元素不是另一个元组的形式,那么它不能直接转换为字典。所以,这种转换需要你根据具体需求来处理。
zip&set妙用,编程挑战! 题目来源:力扣 知识点: zip() 函数:这个函数可以把多个可迭代对象(比如列表)的对应元素打包成一个元组,然后返回一个由这些元组组成的列表。如果迭代器的元素个数不一致,返回的列表长度会和最短的对象相同。 ᠦ巧: 使用 * 号操作符,可以把元组解压成列表。但由于迭代对象元素个数不一致,解压后的列表元素个数会比原列表少。 知识点: set 集合:Python中的集合是一个无序且不重复的元素序列,通常用花括号表示。 ᠦ巧: 集合没有顺序和索引,只能通过遍历来访问。 集合中的元素不重复,可以用来对列表、元组等进行去重操作。 ᠧ交𞋯假设有两个列表 list1 = [1, 2, 3] 和 list2 = [4, 5, 6],使用 zip(list1, list2) 会得到 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]。然后,如果使用 * 号操作符解压这个元组,会得到 [1, 4, 2, 5, 3, 6]。 ᠧ𛃤给定两个列表 list1 = [1, 2, 3] 和 list2 = [4, 5],使用 zip 和 set 的组合,编写一个程序,找出两个列表中都出现的元素。
后端面试必备:布隆过滤器的优缺点详解 在后端面试中,布隆过滤器作为一个进阶的数据结构,经常被各大厂用来考察面试者的知识深度和实践能力。除了了解它的基本原理,还需要掌握它的优缺点和使用场景,这样才能在面试中脱颖而出。 布隆过滤器(Bloom Filter)是由布隆在1970年提出的,它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于判断一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好得多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 我们可以把布隆过滤器类比为一个set集合,通过add往里面添加元素,通过contains来判断是否包含某个元素。由于本文会结合Redis来讲解布隆过滤器,因此类比为Redis中的Set数据结构会比较好理解,而且Redis中的布隆过滤器使用的指令与Set集合非常类似。 ✨布隆过滤器的优点: 时间复杂度低:增加和查询元素的时间复杂度为O(N)(N为哈希函数的个数,通常情况比较小)。 保密性强:布隆过滤器不存储元素本身。 存储空间小:如果允许存在一定的误判,布隆过滤器是非常节省空间的(相比其他数据结构如Set集合)。 隆过滤器的缺点: 有一定的误判率:但是可以通过调整参数来降低。 无法获取元素本身:只能判断元素是否存在。 删除困难:删除元素比较复杂。 ⌨️使用场景总结: 布隆过滤器可以告诉我们“某样东西一定不存在或者可能存在”,也就是说布隆过滤器说这个数不存在则一定不存,说这个数存在可能不存在(误判,后续会讲)。利用这个判断是否存在的特点可以做很多有趣的事情。 解决Redis缓存穿透问题:利用布隆过滤器可以防止缓存穿透问题。 邮件过滤:使用布隆过滤器来做邮件黑名单过滤。 爬虫网址过滤:对爬虫网址进行过滤,爬过的不再爬。 新闻推荐:解决新闻推荐过的不再推荐(类似痘印刷过的往下滑动不再刷到)。 HBase/RocksDB/LevelDB等数据库内置布隆过滤器:用于判断数据是否存在,减少数据库的IO请求。 希望这些信息能帮助你在后端面试中更好地展示自己的知识和能力!
8款Kmart桌游推荐,家庭聚会必备! 以下是Kmart上一些有趣的家庭聚会桌游推荐,价格亲民,快来看看吧! 1️⃣ Rubik’s Race Game ꊰ 竞赛游戏,考验智力和反应能力!网红游戏,适合聚会! 推荐 2️⃣ Twister ꊰ 扭扭乐,美剧《老友记》同款,聚会必备,玩起来一身汗! 推荐 3️⃣ Monopoly ꊰ 经典大富翁游戏,适合聚会,耗时较长但趣味十足! 推荐 4️⃣ 100 Classic Board Games Set ꊰ 100种棋牌类游戏集合,便携版,五子棋、象棋、跳棋等! 推荐 5️⃣ Tabletop Pool Set ꊰ 桌上台球mini版,可爱又实用,聚会必备! 推荐 6️⃣ Table Football Set ꊰ 桌上台球足球,气氛必备神器! 推荐 7️⃣ Table Air Hockey ꊰ 桌上曲棍球,电玩厅同款,缩小版,便携! 推荐 8️⃣ Pro Poker Set ꊰ 高级扑克牌套装,内带Bargaining Chip,金属箱子包装,看起来很fancy! 推荐
#SQL# 中的 hypothetical set(假设集合)聚合函数 是什么意思? 它指的是,如果往数据集中,添加一个假设的值,会形成一个新的数据集合。基于这个新的,虚拟出来的数据集,去执行的 聚合函数 就叫做:假设集合聚合函数。 比如 RANK 函数。
前端日志:循环&数据&论文 今天的学习从P103页开始,一直到P112页。完成了三个编程挑战,深入学习了循环相关的数据结构,例如使用for(const item of xxx){}进行遍历,以及一个判断方法。𛊊由于导师催促提交毕业论文终稿,下午花费了三个多小时修改论文。虽然一开始按照格式要求写作,但仍然发现了很多疏忽之处,真是让人哭笑不得。 此外,还学习了JavaScript中的sets和maps数据结构。Set类似于集合,而Map则使用数组作为键时,建议先为其指定一个名称。Sets和Arrays可以相互转换以实现不同功能,Objects可以转换为Maps,Maps则可以解构为Arrays。JavaScript的数据结构解构功能真是强大!ꀀ
离散数学自学笔记:变量与集合基础 最近心血来潮,决定重新捡起数学。因为专业原因,已经有好几年没碰过数学了。参考了一个视频,选了里面推荐的第一本书,也是视频最推荐新手阅读的一本书。昨天读完了1.1 Variables,今天就来分享一下1.2 The language of sets的简略版笔记吧。 不得不说,看英文版真的有点吃力,笔记有些内容参考了b站的一个离散数学英语教学的视频。希望大家能从我的笔记中找到一些帮助。 数学术语的英语表达 Prime number 质数 Even 偶数 Odd 基数 Integer 整数 Reciprocal 倒数 Factor 因数 Set 集合 {x| P (x)} 读法:the set of all x such that P (x) 笔记分享 变量部分(1.1 Variables) 变量是数学中的基本概念,用来表示未知数。在离散数学中,变量通常用小写字母表示,如x、y、z等。 集合语言部分(1.2 The language of sets) 集合是离散数学的核心概念之一。一个集合是一组对象的集合,这些对象称为集合的元素。 集合的表示方法:通常用大括号{}来表示一个集合,如{x | P(x)},读作“所有使得P(x)成立的x的集合”。 集合的运算:包括并集(union)、交集(intersection)、差集(difference)等。 个人感受 ከ𝧄𖧜英文版有点吃力,但我觉得这个过程非常有趣。毕竟,学习一门新语言的同时,还能掌握新的数学知识,真的是一种挑战。希望我的笔记能对大家有所帮助! 如果有任何问题或建议,欢迎在评论区留言哦!
2024年Redis高频面试题及答案详解 edis基础知识 什么是Redis? Redis是一种基于内存的数据库,所有数据的读写操作都在内存中完成,因此读写速度非常快。它常用于缓存、消息队列和分布式锁等场景。Redis支持多种数据类型,如String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog(基数统计)、GEO(地理信息)和Stream(流)。所有对这些数据类型的操作都是原子性的,因为执行命令由单线程负责,不存在并发竞争的问题。 Redis和Memcached的区别? Redis和Memcached都是基于内存的数据库,常用于缓存。它们的区别如下: 数据类型:Redis支持更丰富的数据类型,包括String、Hash、List、Set、ZSet等,而Memcached只支持最简单的key-value数据类型。 持久化:Redis支持数据持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启时可以再次加载使用;而Memcached没有持久化功能,数据全部存在内存中,重启或挂掉后数据丢失。 集群模式:Redis原生支持集群模式,而Memcached需要依靠客户端来实现集群分片写入数据。 功能:Redis支持发布订阅模型、Lua脚本和事务等功能,而Memcached不支持这些功能。 为什么用Redis作为MySQL的缓存? 主要是因为Redis具备高性能和高并发的两种特性: 高性能:如果用户第一次访问MySQL中的某些数据,这个过程会比较慢,因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据缓存在Redis中,这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了,操作Redis缓存就是直接操作内存,所以速度相当快。 高并发:单台设备的Redis的QPS(每秒钟处理完请求的次数)是MySQL的10倍,Redis单机的QPS能轻松破10w,而MySQL单机的QPS很难破1w。所以,直接访问Redis能够承受的请求是远远大于直接访问MySQL的,因此我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去,这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。 Redis数据结构 Redis数据类型及其使用场景 Redis提供了丰富的数据类型,常见的有五种: String(字符串):可以存储字符串、整数或浮点数,支持自增或自减操作。 List(列表):支持对链表的两端进行push和pop操作,读取单个或多个元素,根据值查找或删除元素。 Set(集合):包含字符串的无序集合,支持添加、获取、删除元素,还包含计算交集、并集、差集等功能。 Hash(哈希):包含键值对的无序散列表,支持添加、获取、删除单个元素。 Zset(有序集合):用于存储键值对的有序映射,元素的排列顺序由分数的大小决定,支持添加、获取、删除单个元素以及根据分值范围或成员来获取元素。 五种常见的数据类型是怎么实现的? String类型内部实现:使用SDS(简单动态字符串)实现。 List类型内部实现:使用双向链表实现。 Hash类型内部实现:使用哈希表实现。 Set类型内部实现:使用整数集合实现。 Zset类型内部实现:使用跳表实现。 砒edis线程模型 Redis是单线程吗? Redis单线程指的是“接收客户端请求->解析请求->进行数据读写等操作->发送数据给客户端”这个过程是由一个线程(主线程)来完成的。但是,Redis程序并不是单线程的,启动时会启动后台线程(BIO)。在2.6版本时,会启动2个后台线程,分别处理关闭文件和AOF刷盘任务;在4.0版本之后,新增了一个新的后台线程用于异步释放Redis内存(lazyfree线程)。因此,当我们要删除一个大key时,建议使用unlink命令来异步删除大key,避免主线程卡顿。
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