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拓扑相变最新视觉报道_拓扑原理图解(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

拓扑相变

广东力争到2030年取得10项以上光芯片领域关键核心技术突破，硅光材料、化合物半导体、薄膜铌酸锂、氧化镓薄膜、电光聚合物、柔性基底材料、超表面材料、光学传感材料、电光拓扑相变材料、光刻胶、石英晶体等光芯片关键材料研发制造。相关上市公司有那些？以下是一些广东的相关上市公司： 1. **硅光材料**： - **中际旭创**：全球光模块龙头企业，已在硅光领域进行多年的研发和布局，推出了搭载自研硅光芯片的 400G 和 800G 硅光模块。 - **光迅科技**：2022 年全球光模块厂商排名第五，已布局硅光多年，200G、400G、800G 硅光芯片已具备量产能力，还展示了 1.6Tbps 硅光芯片。 - **华工科技**：具备从硅光芯片到硅光模块的全自研设计能力，800G 硅光模块已于 2022 年第三季度推出市场。 - **博创科技**：基于硅光子技术的 400G - DR4 硅光模块已实现量产出货。 - **铭普光磁**：自主研发的光通信高速数通硅光 800G DR8 光模块已经通过行业通用的示波器检测，在硅光方案上不断探索。 2. **化合物半导体**： - **三安光电**：我国化合物半导体行业的领军企业，专注于光电领域化合物半导体的研发和制造，业务范围覆盖通信射频、光通信和电力电子等领域，产品包括氮化镓射频、砷化镓射频等。 - **株洲科能**：科创板 IPO 企业，主要从事 4N 以上镓、铟、铋、碲等稀散金属元素及其氧化物的研发、生产和销售，产品应用于化合物半导体等领域。 3. **薄膜铌酸锂**： - **天通股份**：上市公司中做薄膜铌酸锂材料的企业，在该领域有一定的技术和产业基础。 - **光库科技**：在薄膜铌酸锂技术方面有相关研究和布局，被认为是该领域的重要参与者之一。 4. **光刻胶**： - **容大感光**：是国内较早从事光刻胶研发、生产的企业之一，产品包括 PCB 光刻胶、显示用光刻胶、半导体光刻胶等。 - **南大光电**：在光刻胶及配套材料方面有一定的技术储备和研发能力，积极推进相关产品的国产化进程。 5. **石英晶体**： - **惠伦晶体**：专业从事石英晶体元器件的研发、生产和销售，产品广泛应用于电子通讯、汽车电子、智能家居等领域。 - **泰晶科技**：国内石英晶体谐振器行业的领先企业，具备较强的技术实力和生产能力，产品涵盖多种规格的石英晶体谐振器和振荡器。

【广东：加快开展光芯片关键材料研发攻关】广东省人民政府办公厅印发广东省加快推动光芯片产业创新发展行动方案(2024—2030年)。其中提到，加快开展光芯片关键材料研发攻关。大力支持硅光材料、化合物半导体、薄膜铌酸锂、氧化镓薄膜、电光聚合物、柔性基底材料、超表面材料、光学传感材料、电光拓扑相变材料、光刻胶、石英晶体等光芯片关键材料研发制造。

佛陀为什么不肯开示宇宙的真相？不是不懂，是用一生只讲了一件事

2023诺贝尔物理学奖得主揭晓！ 𐟎“ 获奖者简介： Pierre Agostini：1968年从法国艾克斯-马赛大学获得博士学位，现任美国哥伦布俄亥俄州立大学教授。 Ferenc Krausz：1962年出生于匈牙利，1991年从奥地利维也纳理工大学获得博士学位，现任德国马克斯普朗克量子光学研究所所长，德国路德维希—马克西米利安—慕尼黑大学教授。 Anne L’Huillier：1958年出生于法国巴黎，1986年从法国巴黎皮埃尔和玛丽居里大学获得博士学位，现任瑞典隆德大学教授。 𐟏† 过去8年诺贝尔物理学奖得主名单： 2022年：法美奥三位科学家Alain Aspect、John F. Clauser和Anton Zeilinger，获奖理由是“进行了纠缠光子的实验，确立了贝尔不等式的违反，并开创了量子信息科学”。 2021年：美德意三位科学家Syukuro Manabe、Klaus Hasselmann和Giorgio Parisi，分别因“物理模拟地球气候，量化变化和可靠地预测全球变暖”和“发现从原子到行星尺度的物理系统的无序和波动的相互作用”而获奖。 2020年：英国科学家Roger Penrose，因“发现黑洞形成是广义相对论的一个有力预测”；德国和美国科学家Reinhard Genzel和Andrea Ghez，因“在银河系中心发现了一个超大质量的致密天体”而获奖。 2019年：美国科学家James Peebles，因“在物理宇宙学的理论发现”；瑞士科学家Michel Mayor和Didier Queloz，因“发现了一颗围绕类太阳恒星运行的系外行星”而获奖。 2018年：美法加三位科学家Arthur Ashkin、Gerard Mourou和Donna Strickland，因“在激光物理学领域所作出的开创性发明”而获奖。 2017年：三位美国科学家Rainer Weiss、Barry C. Barish和Kip S. Thorne，因“对LIGO探测器和引力波观测的决定性贡献”而获奖。 2016年：英美三位科学家David J. Thouless、F. Duncan M. Haldane和J. Michael Kosterlitz，因“理论发现拓扑相变和拓扑相物质”而获奖。 2015年：日本科学家Takaaki Kajita和加拿大科学家Arthur B. McDonald，因“发现了中微子振荡，表明中微子具有质量”而获奖。

神经科学中的拓扑学概念解析 𐟌 拓扑学在神经科学中扮演着重要角色，以下是一些常见的拓扑学概念及其在神经科学中的应用：图论（Graph Theory）𐟓Š 图论是研究图和图中节点之间关系的拓扑学分支。在神经科学中，图论被用来分析大脑网络的结构，例如神经元之间的连接模式。通过图论，研究者可以发现网络中的模式、识别社区结构、进行节点分类和链接预测等任务。拓扑数据分析（Topological Data Analysis, TDA）𐟔 TDA是一种利用拓扑学方法来分析和理解数据的技术。在神经科学中，TDA可以帮助揭示数据的隐含结构、发现重要特征和模式，并提供对数据的全局认识。TDA的核心概念包括过滤、单纯复形、欧拉特征、相变、Betti数、曲率和持久同源性。神经流形（Neural Manifold）𐟌 神经流形是计算神经科学中的一个概念，涉及到拓扑学中的流形理论。研究神经流形可以帮助理解大脑中神经元群体的状态和动态。拓扑不变量（Topological Invariants）𐟔⊦‹“扑不变量是描述拓扑空间的某些特征的数值，它们在连续变形下保持不变。在神经科学中，拓扑不变量可以用来描述大脑网络的全局属性，如欧拉特征和Betti数。持久同调（Persistent Homology）𐟕𘯸 持久同调是TDA中的一个核心概念，它通过研究对象的孔/环来研究其形状。在神经科学中，持久同调性可以帮助识别网络中的高阶结构。拓扑相变（Topological Phase Transitions）𐟌€ 在神经科学中，拓扑相变可以用来研究大脑网络的动态变化，如从较小的连接团簇到大规模分量的出现。曲率（Curvature）𐟌 在TDA中，曲率是一种指标，可以将全局网络属性与局部特征联系起来。在神经科学中，曲率可以帮助计算全脑顶点集的拓扑不变量，并了解特定的单个节点或子网络几何特性对脑网络全局属性的贡献。这些拓扑学概念为神经科学研究提供了强大的工具和方法，帮助我们更深入地理解大脑的结构和功能。

国产半导体高端技术的现状可以分为几个关键点来看： 1. **处理器与逻辑器件**：在中央处理器（CPU）、图形处理单元（GPU）、可编程逻辑器件（FPGA）等领域，中国公司如华为海思、阿里平头哥、寒武纪等在特定细分市场上取得了显著进展，但与英特尔、AMD、英伟达等国际巨头相比，在性能、能效比、制程节点等方面仍有差距。 2. **存储技术**：长江存储、合肥长鑫为代表的公司在NAND Flash和DRAM内存芯片上实现了量产，打破了韩国三星、SK海力士、美国美光等公司的垄断，但在存储颗粒密度、良率控制等关键技术上还需进一步追赶。 3. **先进制程**：中国大陆最大的晶圆代工厂中芯国际在14nm及以下制程已实现量产，但在EUV光刻机获取受限等因素影响下，7nm及更先进制程的商业化进程受到阻碍。 4. **材料与设备**：上游供应链中用于半导体制造的硅片、化学品、专用气体等原材料，以及光刻机、蚀刻机等关键生产设备主要依赖进口，部分环节如CMP抛光垫、湿法清洗设备等已有所突破。 5. **EDA软件**：电子设计自动化工具长期被Synopsys、Cadence、Mentor Graphics三大美企主导，华大九天、广立微等国产厂商正逐步缩小与国际主流产品的差距，但仍需时间验证。 6. **化合物半导体**：在第三代半导体材料如碳化硅（SiC）、氮化镓（GaN）等新兴领域的探索和应用，中国企业在射频器件、电力电子模块、光电传感器等方面有一定竞争优势。 7. **量子计算与新型存储**：面对后摩尔时代，量子信息科学成为前沿热点，清华大学、中科院等机构在超导、离子阱、拓扑绝缘体等量子比特技术上有理论突破，而石墨烯、相变存储等新材料也获得关注。综上所述，国产半导体高端技术虽在多个层面取得重要进步，但要想在国际舞台上立足，仍需面对巨大挑战，尤其是在核心技术自主可控性、创新成果转化能力以及全产业链配套能力等方面的建设。

最高级的数学——范畴论，这是你轻松理解它的最好方式

COMSOL仿真：多物理场全解析 COMSOL Multiphysics是一款强大的仿真软件，广泛应用于各种工程领域。它能够模拟多种物理现象，包括传热、流体、力学、声学、光学等。以下是COMSOL仿真的一些关键应用领域：传热与热传导 𐟌᯸ COMSOL可以模拟热传导、对流、蒸发、沸腾等传热过程，适用于各种工程场景。岩土力学与冻土水热力盐气 𐟌 在岩土工程中，COMSOL能够模拟冻土、水热力盐气等复杂条件下的物理过程。边坡稳定性与流固耦合 𐟏”️ 在地质工程中，COMSOL能够分析边坡稳定性，并模拟流固耦合现象。多相流与压电效应 𐟌Š COMSOL能够模拟多相流、压电效应等复杂流体现象，适用于化工、电子等领域。磁场与电磁热 𐟧튠 在电磁工程中，COMSOL能够模拟射频等离子体、ICP、CCP等空间电场、磁场。光学与声学 𐟌ˆ COMSOL能够模拟光纤、弯曲光纤等光学现象，以及声学流体耦合、声学固体耦合等。多孔介质与拓扑优化 𐟌„ COMSOL能够模拟多孔介质、拓扑优化等，适用于材料科学、工程优化等领域。振动力学与流体仿真 𐟌€ COMSOL能够模拟振动力学、流体仿真等，适用于机械工程、流体动力学等领域。此外，COMSOL还支持多种后处理和分析方法，如MATLAB分析、ICEM网格划分等。无论是在固体力学、流体力学、传热、湍流、多相流、流固耦合、稀物质传递、化学反应、相变等方面，COMSOL都能提供精确的仿真结果。

COMSOL多物理场仿真服务全解析 𐟔堤𜠧ƒ�🧜Ÿ：计算热传导、对流、蒸发、沸腾等物理现象。 𐟌 岩土力学：模拟岩土的水热力盐气作用。 𐟏ž️ 边坡稳定性：分析边坡的稳定性。 𐟌Š 流固耦合：流体与固体之间的相互作用。 𐟌€ 多相流：模拟多相流体流动。 𐟔砥Ž‹电仿真：研究压电材料的电学和机械性能。 𐟌᯸ 磁场仿真：计算磁场分布和电磁感应。 𐟒堤𜠧ƒ�Ž力学：结合传热和力学原理进行仿真。 𐟌Š 流体仿真：模拟流体流动和声学现象。 𐟎𖠥㰥�𛿧œŸ：研究声波传播和声学设备性能。 𐟒砥䚥픤𛋨𔨯𜚦衦‹Ÿ多孔介质的流体流动和传热。 𐟔砦‹“扑优化：进行结构优化设计。 𐟓‰ 振动力学：研究振动现象和振动控制。 COMSOL多物理场仿真服务涵盖多个领域，包括但不限于：薄层传热仿真流体仿真（微混合、电润湿、两相流、流体颗粒追踪等）电磁仿真（射频等离子体、ICP、CCP、空间电场、磁场等）多物理场耦合仿真（热流耦合、热流固耦合、电磁热耦合等） COMSOL Multiphysics建模与调试后处理及MATLAB分析我们提供高质量的仿真服务，包括但不限于：弹性形变、塑性形变、超弹性形变、热应力等固体力学模拟线圈感应加热、传热、流体湍流、疲劳强度分析等传热与流体仿真多相流气泡流、流固耦合、稀物质传递、化学反应、相变等复杂流体现象模拟我们承诺高质量和高售后，无中介服务，确保您的项目顺利进行。

COMSOL仿真难题？我来帮你搞定！嘿，朋友们！最近是不是在搞COMSOL仿真，搞得一头雾水？别担心，我来帮你！无论你是新手还是老手，只要有需要搞定的COMSOL问题，尽管交给我吧！有限元仿真与多物理场耦合 𐟌 COMSOL Multiphysics 是一款强大的有限元仿真软件，可以处理各种复杂的物理问题。无论是传热、流体、声学、光学还是多孔介质，COMSOL都能帮你搞定。传热仿真：热传导、对流、蒸发、沸腾岩土力学：冻土水热力盐气边坡稳定性：流固耦合、多相流压电、磁场、力学、流体、声、光多孔介质：拓扑优化、振动力学 COMSOL薄层传热仿真 𐟔劊COMSOL薄层传热仿真是一个非常实用的功能，特别适合处理微尺度传热问题。无论是微混合、电润湿还是流体颗粒追踪，COMSOL都能帮你模拟得非常精准。 COMSOL与ANSYS FLUENT的结合 𐟌€ 有时候，你可能需要结合ANSYS FLUENT进行流体仿真。无论是流体动力学、结构化网格划分还是非结构化网格划分，这些工具都能帮你更好地理解流体行为。其他COMSOL功能 𐟛 ️ 除了基本的仿真功能，COMSOL还支持各种复杂的后处理和MATLAB分析。无论是射频等离子体、ICP还是CCP，COMSOL都能帮你模拟得非常精准。个人经验分享 𐟓– 我自己也在用COMSOL，搞过不少项目。比如线圈感应加热、流体湍流、疲劳强度分析等等。每次遇到难题，我都会找一些资料、文献来复现别人的模型，或者自己动手调试。总结 𐟓 无论你是需要COMSOL仿真、流体力学、流体传热、湍流、多相流、气泡流、流固耦合、稀物质传递、化学反应还是相变等问题，我都会尽力帮你。有问题随时找我，一起交流，一起进步！

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