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select函数新上映_select函数用法(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

select函数

SQL基础：分组与聚合函数详解 𐟎𘸦ˆ玩法分析I 难度：简单标签：group by、聚合函数 𐟓Œ group by 分组查询，与聚合函数一起使用。作用：根据特定规则将数据集划分为若干个小区域，对每个区域进行数据处理。原则：select后的所有列中，未使用聚合函数的列必须出现在group by后面。用法：先排序后分组。简单应用：select——from——where——group by——; 执行顺序：from——where——group by——select—— 注意：在group by子句中不能使用select子句中定义的列的别名。因为group by的执行优先级高于select，所以如果在select中定义的列的别名，group by并不知道。 group by子句的结果是随机的。 𐟓Š 聚合函数 count(col)：求指定列的总行数。 max(col)：求指定列的最大值。 min(col)：求指定列的最小值。 sum(col)：求指定列的和。 avg(col)：求指定列的平均值。

SQL学习：轻松上手，循序渐进 𐟎�𙠓QL，心态要放松，别急于求成。SQL其实是一种很容易入门的编程语言，特别适合初学者。以下是学习SQL的三个层次： 𐟧𘠥Ÿ𚧡€层次：掌握基本的增删改查语句及函数，如select、where、group by等。能够进行日常的数据查询和简单的分析。这个水平已经超过了90%的非IT同事。 𐟧𘠤𘭩—𔥱‚次：熟练掌握高阶语法，如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数等。了解MySQL、Oracle等数据库的语法差异。 𐟧𘠩똧𚧥𑂦졯𜚧†Ÿ悉如何优化SQL语句，以达到最高查询效率。了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念，并学会使用Hive SQL等工具。 𐟓š 推荐学习资源： ✨ 课程：《SQL入门实战、云端数据库搭建》 ✨ 书籍：《MySQL必知必会》 ✨ 网上资源：《MySQL基础 +高级教程》 ✨ 学习资源：《HiVE教程》 𐟒𜠤𘍥Œ职位对SQL的要求： 𐟐䠦•𐦍“管理员：偏重于数据库的日常维护和管理，对SQL要求较高。 𐟐䠥𜀥‘工程师：偏重于用SQL完成开发工作，需要在编程语句中使用SQL。 𐟐䠦•𐦍†析师：偏重于用SQL查询数据。 𐟒ꠧ坦„🥤祮𖥜覕𐦍†析领域追求自己的梦想，加油！

SQL第二天：练语句结构嘿，大家好！今天是周末，虽然和对象有点小争执，但我还是决定继续学习SQL。𐟘Š 𐟓– 第二天的学习重点是SQL语句结构的练习。 𐟔 练习1: SELECT + FROM + WHERE 这个语句的核心是对目标数据表（FROM）中的特定条件（WHERE）进行数据查询。记住，筛选条件通常放在英文单引号内哦！ 𐟔 练习2: SELECT + FROM + WHERE + GROUP BY 在这里，GROUP BY可以对SELECT后的非聚合字段进行分组去重。它不仅可以创建透视表，还能对维度进行去重。去重的方法除了DISTINCT，还可以用GROUP BY直接分组去重。常用的聚合函数有SUM、AVG、MAX、MIN和COUNT，分别返回某列的平均数、最大值、最小值和行数。 ⚠️ 注意事项：GROUP BY后面必须有所有作为聚合依据的非聚合字段。 𐟒ᠧ𛓦Ÿ前，给大家留几个问题，欢迎大家多多提出宝贵意见： Q1: WHERE子句中模糊筛选通常使用什么？ Q2: WHERE子句支持哪些筛选逻辑？ Q3: GROUP BY和聚合函数必须同时出现吗？希望大家都能在学习SQL的道路上不断进步！加油！𐟒ꀀ

SQL查询最大值和平均值的方法在SQL中，取最大值和平均值是非常常见的操作。以下是一些简单的方法来实现这些功能。取最大值 𐟏† 方法1：使用MAX函数 ```sql SELECT MAX(gpa) AS gpa FROM user_profile WHERE university = '复旦大学'; ``` 方法2：排序后取第一行 ```sql SELECT gpa FROM user_profile WHERE university = '复旦大学' ORDER BY gpa DESC LIMIT 1; ``` 取平均值 𐟓Š 方法1：使用AVG函数 ```sql SELECT AVG(gpa) AS avg_gpa FROM user_profile; ``` 方法2：使用ROUND函数进行四舍五入 ```sql SELECT COUNT(gender) AS male_num, ROUND(AVG(gpa), 1) AS avg_gpa FROM user_profile WHERE gender = 'male'; ``` 取最小值和总数 𐟎–最小值：使用MIN函数。例如，`SELECT MIN(gpa) FROM user_profile;`。取总数：使用COUNT函数。例如，`SELECT COUNT(*) FROM user_profile;`。总结 𐟓 无论是取最大值、平均值，还是最小值和总数，SQL都提供了简单的方法来实现。通过合理地使用这些函数和语句，你可以轻松地获取所需的数据。

零基础10天掌握SQL的实用指南 SQL是一种相对简单的编程语言，上手非常快！作为一个数据分析的零基础小白，如何在10天内掌握SQL呢？以下是一些实用的步骤，帮助你少走弯路。 𐟒𜠓QL学习三步走： 1️⃣ 第一步：了解基础语法首先，你需要掌握SQL的基础语法，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY和LIMIT等。初学者可以将SQL与Excel进行对比，更容易理解。 2️⃣ 第二步：学习常用函数接下来，学习一些常用的SQL函数，这些函数在实际操作中非常有用。 3️⃣ 第三步：刷题巩固最后，通过刷题来巩固所学知识。不要只抄答案，要深入理解题目背后的逻辑。可以在一些网站上找到SQL练习题，比如SQLZOO、XUESQL、SQLBolt、Leecode和牛客网等。 𐟓€ 必备知识推荐： 𐟍蠥Ÿ𚧡€入门推荐视频教程，如“3小时学会MySQL”，内容条理清晰，非常适合零基础小白入门。 𐟍蠧ꗥ㥇𝦕𐊥œ襭椹完基础课程后，可以专门学习窗口函数。推荐“猴子”的讲解，内容通俗易懂。 𐟍蠥‡𝦕𐦱‡总 BEGTUT网站提供了详细的SQL函数讲解，每个函数都有数据例子。此外，还有Python、HTML、CSS和JavaScript的学习资源。 𐟍𐠤𙦧𑍦Ž訍：《SQL必知必会》和《高性能MySQL》是两本非常不错的书籍。通过阅读并实践书中的代码，可以快速掌握基础知识。 𐟍𐠥ˆ𗩢˜网站： Leecode、牛客网和SQLintern是几个不错的刷题网站。通过刷题可以巩固所学知识，防止遗忘。 ⚠️ 注意事项：学习资源在精不在多，选择科学的学习思路并不断刷题巩固练习即可入门SQL。学习过程本身就是一种探索和进步的过程，没有终点，但入门并不难！

𐟓Š SQL查询：找出连续登录7天的用户假设我们有一张用户登录信息表user_login_info，表中包含用户id（uid）和登录时间（login_time）两个字段。我们需要统计连续登录7天的用户。以下是详细的SQL查询步骤： 1️⃣ 首先，使用rank()函数对用户的登录时间进行排序，确保结果是一个连续的序列。 2️⃣ 接着，计算登录时间与排序序号的差值，得到一个日期。 3️⃣ 然后，按用户id和排序序号分组去重，统计每个用户的登录天数，并过滤出登录天数等于7天的用户。具体SQL语句如下： 𐟓 ```sql SELECT user_id, login_time, RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS RANK FROM user_login_info ORDER BY user_id, login_time; ``` 𐟓 ```sql SELECT user_id, RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS RANK, COUNT(1) AS rn_num FROM user_login_info GROUP BY user_id, RANK; ``` 𐟓 ```sql SELECT user_id, RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS RANK, COUNT(1) AS rn_num, login_time - RANK AS rn FROM user_login_info; ``` 𐟓 ```sql SELECT user_id, rn, COUNT(1) AS rn_num FROM (SELECT user_id, login_time - RANK AS rn, COUNT(1) AS rn_num FROM user_login_info GROUP BY user_id, RANK) T1 GROUP BY user_id, rn; ``` 𐟓 ```sql SELECT user_id, rn, COUNT(1) AS rn_num FROM (SELECT user_id, login_time - RANK AS rn, COUNT(1) AS rn_num FROM user_login_info GROUP BY user_id, RANK) T1 WHERE rn = 7; -- 过滤出连续登录7天的用户 ``` 通过以上步骤，我们可以找出连续登录7天的用户，并统计他们的登录天数。

SQL拼接技巧，轻松搞定！在SQL中，拼接（Concatenation）是一个非常实用的功能，它允许你将多个值连接成一个单一的字符串。这个功能在日常工作中非常常见，特别是在处理文本数据时。 𐟔„ 使用Concat函数时，需要注意的一点是，要使用逗号来分隔不同的值，否则可能会引发错误。例如： ```sql SELECT CONCAT(Customer_name, '(', customer_country, ')') AS Customer_List FROM customers ORDER BY Customer_name; ``` 在这个例子中，我们使用CONCAT函数将Customer_name和customer_country连接在一起，并使用括号作为分隔符。结果将被命名为Customer_List。 𐟔„ 另一个类似的函数是CONCAT_WS，它的全称是concat with separator。这个函数允许你指定一个分隔符，并且分隔符不能为NULL，否则结果将为NULL。例如： ```sql SELECT CONCAT_WS('-', 'sql', 'yyds') AS Result; ``` 在这个例子中，我们使用'-'作为分隔符，将'sql'和'yyds'连接在一起。 𐟔„ 最后，还有一个不太常用的函数GROUP_CONCAT，它主要用于将同一分组中的值连接成一个字符串。例如： ```sql SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT column_name ORDER BY sort_column ASC/DESC SEPARATOR 'separator') AS Result FROM table_name; ``` 在这个例子中，我们使用GROUP_CONCAT函数将同一分组中的不同值连接在一起，并使用DISTINCT来排除重复值。如果需要排序，可以使用ORDER BY子句。通过这些技巧，你可以轻松地在SQL中进行字符串拼接操作，从而提高工作效率。

𐟓Š SQL基础操作全攻略 𐟚€ 想要成为SQL高手？从基础操作开始吧！ 1️⃣ SELECT语句：查询数据，如"SELECT age FROM employees"。 2️⃣ INSERT INTO：插入新数据，例如"INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('Alice', 25)"。 3️⃣ UPDATE：修改数据，例如"UPDATE employees SET age = 26 WHERE name = 'Alice'"。 4️⃣ DELETE：删除数据，如"DELETE FROM employees WHERE age < 18"。 5️⃣ ORDER BY：对查询结果进行排序，如"SELECT age FROM employees ORDER BY age DESC"。 6️⃣ LIMIT：限制返回结果数量，例如"SELECT age FROM employees LIMIT 10"。 7️⃣ SUM, AVG, COUNT等聚合函数：进行数据汇总，如"SELECT SUM(salary) FROM employees"。 8️⃣ GROUP BY：按部门等字段分组，并进行聚合计算。 𐟒ᠦŽŒ握这些基础操作，你的SQL水平定能飞速提升！加油！𐟒ꀀ

SQL必备基础语句清单，效率翻倍！掌握这些SQL基础语句，你将能够更高效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。快来学习吧！ SELECT 语句：用于从数据库表中检索数据。 INSERT 语句：用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE 语句：用于修改数据库表中的现有数据。 DELETE 语句：用于从数据库表中删除数据。 CREATE 语句：用于创建新的数据库表。 ALTER 语句：用于修改现有数据库表的结构。 DROP 语句：用于删除数据库表。 JOIN 语句：用于将多个表中的数据组合在一起。 WHERE 语句：用于过滤查询结果。 ORDER BY 语句：用于对查询结果进行排序。 GROUP BY 语句：用于将查询结果按指定列进行分组。 HAVING 语句：用于对分组后的数据进行过滤。 LIMIT 语句：用于限制查询结果的数量。 OFFSET 语句：用于跳过指定数量的查询结果。 COUNT 函数：用于计算查询结果中的行数。 SUM 函数：用于计算数值列的总和。 AVG 函数：用于计算数值列的平均值。 MAX 函数：用于找到数值列中的最大值。 MIN 函数：用于找到数值列中的最小值。 LIKE 操作符：用于在查询中进行模糊匹配。 DISTINCT 关键词：用于返回唯一不同的值。 NULL 关键词：用于匹配空值或缺失数据。 IN 关键词：用于匹配多个值中的一个。 BETWEEN 关键词：用于匹配在指定范围内的值。

SQL窗口函数：轻松处理数据的小工具 𐟓Š 在SQL的世界里，窗口函数（也称为分析函数）是一种非常强大的工具。它们主要在SELECT语句中使用，可以帮助我们统计截止到当前行的数据，或者查看每行数据对整体数据的影响。窗口函数的语法可以总结为：function call（）+ over + （partition by/order by等）。让我们通过一个例子来理解这个概念： ```sql SELECT year, month, SUM(sales) OVER (PARTITION BY year) as cumsales FROM sales; ``` 这个查询会输出三列：年份、月份和累计销售额（cumsales）。累计销售额是每年所有月份销售额的总和。例如： 2018年一月份 1800美元 2018年二月份 1800美元 ... 2019年一月份 2200美元 2019年二月份 2200美元在这个例子中，窗口函数SUM()与OVER()结合使用，按照年份进行分区，计算每年所有月份的销售额总和。这样，我们就可以轻松地看到每年每个月的销售额情况，以及每年整体的销售额趋势。窗口函数不仅在商业数据分析中非常有用，在其他领域如科学计算、统计分析等也有广泛的应用。掌握这些函数，可以让你的查询更加灵活和强大。

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