当前位置：网站首页 » 观点 » 内容详情

垃圾回收算法权威发布_jvm垃圾回收算法(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-12-04

垃圾回收算法

25届OPPO后端一面面试经验分享面试开始，先来个自我介绍吧。然后面试官开始提问了：你本科阶段最有挑战的一门课是什么？为什么觉得它最难？我提到了《人工智能》，然后详细讲解了一个人工智能算法，具体应用场景和潜在用途。面试官追问DDQN相比于DQN的优化点。接下来，面试官让我挑一段实习经历，详细讲解一个系统并说明负责的模块。我提到了开放API，面试官进一步问如果负责API维护，如何做限流、流控和负载均衡来保障系统可用性。有一个实习需求是JVM调优，面试官让我讲解JVM模型、垃圾回收算法、垃圾回收器和垃圾回收流程。还问如何在实习中发现需要进行垃圾回收。实习系统中用到了哪些开源项目？我提到了Dubbo、Redis、MQ等，并说明这些项目都封装了一层。面试官追问重新封装的RPC框架比Dubbo好在哪，为什么还要重新封装，以及Dubbo的核心原理是什么。还问是否了解Netty。有一个项目是秒杀系统，面试官问如何做分布式事务保障。我回答是单机系统，然后简单讲解了两阶段提交。面试官进一步问如果现在设计如何做，还问是否用到线程池，参数如何设置，以及拒绝策略和无限队列内存设置的问题。最后，面试官问是否了解Docker和K8s这类云原生技术，我简单分享了一下使用经历。总的来说，这次面试还是挺有挑战的，但也有很多收获。希望我的分享能帮到大家！𐟒ꀀ

三天速通Java八股，面试加分！ 𐟚€ 如果能在三天内彻底掌握Java八股文，那将是怎样的体验？𐟒ꊊ𐟓š Java基础： Java有几种数据类型？ JVM、JRE和JDK的关系是什么？ Switch支持哪些数据类型？为什么float=3.4会报错？ final关键字的作用是什么？ String有哪些特性？ Stringbuffer和StringBuilder的区别是什么？ =和equals的区别是什么？ hashCode和equals的关系是什么？方法重载和方法重写的区别是什么？ 𐟓Š 数据库优化：数据库三大范式是什么？ B+树和B树的区别是什么？ MylSAM和InnoDB的区别是什么？什么是聚簇索引、非聚簇索引和覆盖索引？除了索引，还有哪些优化SQL的技巧？ NLJ和BNL算法的区别是什么？为什么小表作为驱动表更好？ 𐟒ᠥ䚧𚿧苯𜚊线程、进程、协程的区别是什么？什么是上下文的切换？ Java有几种创建线程的方式？ sleep和wait的区别是什么？ Java的内存模型是什么？保证并发安全的三大特性是什么？ ThreadLocal的原理是什么？什么是CAS锁？ Synchronized锁的原理和优化方法是什么？ synchronized和ReentrantLock的区别是什么？为什么AQS使用双向链表？有哪些常见的AQS类？死锁产生的四个必要条件是什么？如何预防和解除死锁？ CPU密集型和IO密集型的线程数设置有哪些区别？如何停止一个正在运行的线程？如何在两个线程间共享数据？同步代码块和同步方法怎么选？ 𐟌 JVM优化： Java中都有哪些引用类型？ JVM运行时数据区域（内存结构）是什么？ JVM类加载过程是怎样的？ JVM类初始化顺序是怎样的？什么是内存泄漏？什么情况下会内存溢出？ Java的垃圾回收机制是什么？如何判断一个对象是否能够回收？垃圾回收算法有哪些种类？ 32位和64位的JVM中，int类型变量的长度是多少？ JRE、JDK、JVM及JIT之间的关系是什么？解释Java堆空间及GC的工作原理。如何获取Java程序使用的内存和堆使用的百分比？描述一下JVM加载class文件的原理机制。什么时候会触发FullGC？ JVM的永久代中会发生垃圾回收吗？你知道哪些JVM性能调优技巧？ 𐟌𑠓pring框架：什么是Spring框架？它的两大核心概念是什么？ Spring框架的设计目标、设计理念和核心是什么？ Spring的优缺点是什么？ Spring有哪些应用场景？ Spring由哪些模块组成？ Spring框架中都用到了哪些设计模式？详细讲解一下核心容器（Spring Context应用上下文）模块。 Spring框架中有哪些不同类型的事件？ Spring应用程序有哪些不同组件？使用Spring有哪些方式？解释JDBC抽象和DAO模块。解释对象/关系映射集成模块。什么是Spring IOC容器？ Bean工厂和Application Contexts有什么区别？ Spring框架中的单例Bean是线程安全的吗？解释Spring框架中Bean的生命周期。在Spring框架中如何更有效地使用JDBC？ Spring支持的ORM有哪些？ Spring支持的事务管理类型有哪些？ 𐟐𞠒edis： Redis有哪几种基本的数据类型？ Redis的持久化机制是什么？ Redis是单线程的吗？为什么单线程还能处理那么多并发客户端连接？什么是缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩？Redis集群方案是什么？Redis集群主从同步原理是什么？Redis集群选举原理分析是什么？TCP/IP和UDP模型的区别是什么？从输入地址到获得页面的过程是怎样的？TCP进行三次握手的原理是什么？采用两次握手行吗？可以采用四次握手吗为什么？TCP如何保证可靠性的？

小米Java一面：基础不牢，地动山摇𐟘𑊦œ€近参加了小米的后端一面面试，真的是被拷打了一番。面试官先是让我介绍项目的设计和实现，技术架构等等。接着又问了一些微服务的划分和边界问题。然后就是八股文和底层原理的轮番轰炸，感觉像是被从头到尾洗了一遍。本以为自己准备得很充分了，没想到面试官问的问题这么广。基础不牢，真的是地动山摇啊！感觉自己还有很多需要补的地方。特别是Java的基础知识和锁的原理，这次面试让我意识到自己还有很多不足。具体来说，面试官问了我以下一些问题：项目设计和实现：介绍项目的整体架构和技术栈。微服务划分：如何划分微服务，以及边界是什么。高并发和超卖问题：如何解决高并发和超卖的问题，以及死锁的处理。多线程方法：实现多线程有哪些方法。线程池：线程池的核心参数和执行流程。工具类线程池：有哪些工具类可以实现线程池，以及如何选择。 Java锁：Java中有哪些锁，以及锁的升级、锁粗化和锁消退。 MarkWord：MarkWord除了对象头还有什么。 JVM内存结构：JVM的内存结构、对象判断存活算法和垃圾回收算法。类加载过程：类加载的过程、双亲委派机制和如何打破。 JMM内存模型：JMM的内存模型、CAS原理和Volatile关键字。 MySQL索引：MySQL的索引有哪些，B树和B+树的区别，索引失效的情况，索引下推和回表查询。范围查询索引：范围查询索引会失效吗？explain中关注哪些字段，如何判断type字段是不是最优。事务特性：事务的特性、隔离级别和事务产生的问题。大key问题：如何解决大key问题，AOF和RDB的区别，项目中用到哪种Redis集群模式。 Redis分布式锁：如何通过Redis实现分布式锁，会产生什么问题，怎么规避这些问题。缓存击穿、穿透、雪崩：如何解决缓存击穿、穿透和雪崩问题，说说布隆过滤器。双写一致性：项目中使用到的一级缓存、二级缓存双写一致性。 TCP/IP四层模型：介绍TCP/IP的四层模型，每一层的主要职责和代表性的协议。手撕算法：手撕二路归并算法（这个问题直接秒了）。反问环节：最后还有反问环节，问了几个问题。这次面试真的是收获满满，也让我意识到自己还有很多需要提升的地方。希望以后能更加努力，补齐短板，下次面试不再手忙脚乱。𐟒ꀀ

SD NAND对决SPI，谁更强？ 𐟔你有没有在考虑使用SD NAND还是SPI NAND？这两种存储设备看起来很像，但它们之间有一些关键区别。让我们来详细看看这些差异吧！外观相似，内在不同首先，让我们谈谈它们的相似之处。两者的大小都是6*8mm，封装方式也都是LGA-8。这些细节让它们看起来像是孪生兄弟。接口和封装：各有千秋 SD NAND：通常连接到CPU的SDIO接口上使用，有些平台也支持SD NAND接SPI接口（但读写速度可能会变慢）。 SPI NAND：只能通过SPI接口连接，无法直接连接到SDIO接口。驱动程序：各有各的挑战 SD NAND：主流CPU平台自带SDIO驱动，SD NAND内置了针对Flash的EDC/ECC，坏块管理，平均读写，垃圾回收等算法，管理非常全面。 SPI NAND：需要进行协议转换，从并口转为SPI接口。有些厂商的产品内置了EDC/ECC算法，但其他管理机制未包含在内，用户在使用时需要额外编写驱动程序。读写速度：SD NAND更快由于接口和协议的差异，两者的速度差异较大。SD NAND走的是4-bit传输带宽，读写速度相比SPI NAND要快很多，最高写入速度可以达到Class 10级别。而SPI NAND 主流还是1-bit传输模式，读写速度要慢很多。稳定度：SD NAND更胜一筹 SD NAND由于内置了全套管理算法，在稳定度方面会好很多。特别是针对掉电保护这块。例如CS创世 SD NAND二代通过了客户10K次的随机掉电测试。而SPI NAND跟Raw NAND 都“继承”了NAND Flash先擦后写机制带来的弊端，在写入数据的时候突然掉电很容易丢失数据。总结 SD NAND是一个集成了完整NAND Flash算法的Total Solution，而SPI NAND主要是完成协议的转换，内置的算法并不完整。选择哪种存储设备，取决于你的具体需求和场景。希望这篇文章能帮助你做出明智的选择！

𐟗‘️ Java垃圾回收算法大揭秘！ 𐟔 探索Java垃圾回收的奥秘，让我们深入了解几种常用的垃圾回收算法！ 1️⃣ 标记-清除算法（Mark-Sweep）𐟧𙊭 标记阶段：从GC Roots启程，仔细标记所有可达的对象。 - 清除阶段：毫不留情地回收所有未被标记的对象所占用的内存空间。 𐟑 优点：简单直观，无需移动对象，轻松上手。 𐟑Ž 缺点：可能导致内存碎片，且清除过程可能暂停程序。 2️⃣ 标记-整理算法（Mark-Compact）𐟧銭标记阶段：同样从GC Roots开始，标记所有可达的对象。 - 整理阶段：将存活的对象紧凑地压缩到内存一端，并清理边界外的内存。 𐟑 优点：解决了内存碎片问题，让内存空间更整洁。 𐟑Ž 缺点：相比复制算法，耗时稍长，涉及对象移动和地址更新。 3️⃣ 复制算法（Copying）𐟓– - 基本思想：将内存分为两块，每次仅使用一块。当空间不足时，将存活对象复制到另一块，并清除当前块。 𐟑 优点：高效简单，不产生内存碎片，适合对象存活率低的情况。 𐟑Ž 缺点：内存利用率不高，因为只有一半的内存被同时使用。 𐟒ᠨ🙤𚛧𓕥„有千秋，选择哪种取决于具体的应用场景和需求哦！

游戏客户端面试必备：垃圾回收详解最近在工作的间隙，我回顾了一些基础的开发知识，发现以前背过的八股文在工作中逐一得到验证。比如，在循环中频繁创建对象会导致卡顿，这时候我就会思考是否有更好的实现方式，比如先把对象存起来等等。今年春招期间，我参与了腾讯wxg、游卡游戏、peropero、浙数边锋网络等公司的游戏客户端面试，无一例外都问到了垃圾回收（GC），感觉这是相当高概率的面试问题。如果你是Unity客户端开发者，C#的GC机制是必须知道的；如果你使用Puerts，JS V8的GC机制也最好了解。两者都采用分代式回收策略。首先，我们需要理解可达和不可达的概念。这里就不赘述了。 V8的垃圾回收策略 𐟓– 新生代和老生代新生代：存放生命周期较短的对象，内存较小，回收频率较高。新生代将内存分为两个空间——From-Space和To-Space，使用Scavange算法进行回收。每次GC时，将存活对象从From-Space复制到To-Space，并清理From-Space中的非活动对象，再交换From-Space和To-Space的角色，重复利用内存。老生代：存放生命周期较长的对象，内存较大，回收频率较低。使用标记-清除（Mark-Sweep）和标记-整理（Mark-Compact）算法进行回收。清除阶段利用搜索算法标记所有可达对象，并把未标记对象清除，然而这个过程会产生内存碎片（分为内部碎片和外部碎片，具体细节可以搜索了解）；因此需要在整理阶段将存活对象移动到内存的一端，使内存连续。大对象区：存放体积超过其他区域大小的对象，GC时不会移动大对象区。代码区：存放代码对象。 Map区：存放Cell和Map。代际转移新生代中的对象在经历了若干次GC之后仍然存活，会被认为是长期存活的对象并转移到老生代，转移阈值可通过参数配置。新生代的To-Space使用率超过一定比例，如25%，新生代中存活的对象会转移到老生代。对象体积过大，无法在新生代中容纳，直接分配到老生代。 C#的垃圾回收策略 𐟓š 第0代、第1代、第2代第0代：存放新分配的对象，回收频率高；满或达到一定阈值时会进行GC，清理第0代中不可达的对象，存活的对象晋升至第1代。第1代：存放从第0代晋升的对象，回收频率中等；满或达到一定阈值时会进行GC，清理第1代和第0代中不可达的对象，存活的对象晋升至第2代。第2代：存放从第1代晋升的对象，回收频率较低；满或达到一定阈值时会进行GC，清理所有代的对象。虽然平时开发过程中不太会关注GC，但即使是写业务的初级码农，也需要了解堆栈分配、内存分配，在一些小细节上让代码尽善尽美。

𐟓–阿里菜鸟校招面试攻略 𐟤”面试阿里菜鸟？来看看这些面试要点吧！ 1️⃣ 自我介绍：准备一个精彩的自我介绍，突出你的个人技能和实习经验。 2️⃣ TCP/IP协议：详细了解TCP/IP的三次握手和四次挥手过程，以及大量连接进入time wait状态可能引发的问题。 3️⃣ JVM垃圾回收算法：掌握JVM的垃圾回收算法，如标记-清除、复制、标记-压缩等，并了解常见参数。 4️⃣ Java锁机制与volatile：了解Java中的锁实现，以及volatile的作用，这是并发编程的关键。 5️⃣ Redis持久化机制：介绍你对Redis的了解，特别是持久化机制的优缺点。 𐟒ᥰ贴士：面试时保持自信、冷静和礼貌，充分准备，祝你面试成功！𐟌Ÿ

Java性能优化必备技巧，提升代码效率！嘿，大家好！今天我想和你们分享一些超实用的Java性能优化技巧，绝对干货满满！𐟌Ÿ 选择合适的数据结构数据结构的选择对程序性能的影响可是巨大的。比如，如果你需要频繁地进行插入和删除操作，那么LinkedList可能会比ArrayList更合适；而如果你需要快速查找元素，HashSet或HashMap会是更好的选择。选对数据结构，能让你的程序跑得更快更顺畅！算法优化别小看代码中的每一个小细节！检查是否有不必要的计算和重复操作，能优化就优化，能合并就合并，节省每一点性能开销。比如说，避免使用复杂的算法，尽量使用简单的、高效的算法。内存管理内存管理也是一门学问！及时释放不再使用的资源，避免内存泄漏。使用合适的垃圾回收器和参数设置，让垃圾回收更高效。这样不仅能提升程序性能，还能避免一些潜在的问题。数据库查询优化如果你在写一些涉及到数据库查询的代码，那么数据库查询的优化也是必不可少的。建立合适的索引，避免全表扫描，能大大提高查询效率。还要注意SQL语句的写法，简洁且高效才是王道！掌握这些实用技巧掌握这些实用技巧，让你的Java程序性能飙升！无论你是初学者还是老手，这些技巧都能帮你提升代码效率。赶紧试试吧！𐟚€ 希望这些技巧对你们有帮助！如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

垃圾分拣机：环保未来的关键技术 𐟌 随着人口增长和消费模式的不断升级，城市固体废弃物的产生量正以惊人的速度增长。面对堆积如山的垃圾，传统的处理方法已难以应对环境和资源的双重挑战。于是，垃圾分拣机作为一项创新技术，应运而生并迅速发展成为未来环保设备发展的大趋势。垃圾分拣机的核心价值在于它能够自动识别、分离并回收各种物料。通过先进的传感器和智能算法，垃圾分拣机对混合垃圾进行高效分拣。与传统人工分拣相比，机器分拣具有处理速度快、精度高、成本低等显著优势。更重要的是，它极大地减少了对环境的负担，提升了资源的循环利用率。垃圾分拣机的工作原理包括四个主要部分：输送系统、识别系统、分拣系统和处理系统。垃圾首先被输送到识别系统，这里利用光学传感器、X射线或近红外技术对垃圾成分进行快速扫描。识别信息随即传输至智能控制系统，该系统根据预设的算法判断物料种类，并指挥机械臂或其他分拣装置进行分类操作。最后，各类物料被分别输送至相应的处理流程，实现资源的回收和再利用。垃圾分拣机成为未来环保设备大趋势的原因有以下几点：提升垃圾分类效率：垃圾分拣机能够连续不断地工作，每分钟处理的垃圾量远超人力，这在处理日益增多的城市垃圾中显得尤为重要。精准的资源回收：通过高精度的分拣，垃圾中的有用资源如金属、塑料、纸张等可以被有效分离，为后续的资源化利用打下坚实基础。减少环境污染：自动化分拣减少了垃圾填埋和焚烧的需求，从而减轻了对土壤、空气和水源的污染。经济效益显著：回收得到的资源可以再次进入生产循环，减少了原材料的开采和加工，具有明显的经济效益和社会效益。推动环保行业发展：垃圾分拣机的应用激励了相关环保技术的研发和创新，推动了整个环保行业的进步。展望未来，随着人工智能、机器学习和物联网等技术的不断成熟，垃圾分拣机的性能将进一步提升，其智能化、自动化水平将更高，能够在更复杂的环境下工作，适应更多种类的垃圾分类需求。同时，随着社会对可持续发展理念的深入理解和支持，垃圾分拣机将在更多的国家和地区得到推广和应用。综上所述，垃圾分拣机不仅是目前环保领域内的一次技术革新，更是未来发展的大趋势。它不仅解决了当前垃圾处理的燃眉之急，还为实现循环经济和绿色发展战略提供了强有力的技术支撑。

𐟓–Java面试必备八股文攻略𐟌Ÿ 𐟎“ 应届生求职面试，你准备好了吗？面对Java岗位的挑战，这些八股文可是你的秘密武器哦！ 𐟒᠊ava基础：从JDK版本、JRE区别到lambda表达式，再到hashCode()和equals()的奥秘，让你在基础题中游刃有余。 𐟔 数据库与Redis：MySQL、Redis等数据库知识点一网打尽，还有优化技巧等你来学！ 𐟌 计算机网络：TCP/UDP的区别、HTTP状态码，让你对网络编程了如指掌。 𐟓š 数据结构：排序算法、二叉树等经典数据结构，助你轻松应对算法题。 𐟛𐯸 Java项目实战：从项目经验到数据库优化，让你在面试中展现实战能力。 𐟔’ 锁机制与并发：乐观锁、悲观锁等并发控制技术，让你的程序更稳定、更高效。 𐟚€ JVM调优：内存区域划分、垃圾回收器原理，助你成为JVM调优大师。 𐟒ꠥ🫦娃Œ熟这些八股文，让你的Java面试不再紧张！加油，未来的Java大咖！✨

专栏内容推荐

710 x 507 · png
GC垃圾回收（1）- 回收算法与分代模型_垃圾回收分代模型_silence、J的博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
609 x 517 · jpeg
垃圾回收算法介绍_介绍一些你了解的垃圾回收算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1133 x 632 · png
垃圾回收回收阶段算法_垃圾回收期用的算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1399 x 645 · png
垃圾回收算法
素材来自:ppmy.cn

1110 x 652 · png
垃圾回收算法学习-腾讯云开发者社区-腾讯云
素材来自:cloud.tencent.com
1034 x 1006 · png
常见垃圾回收算法有哪些？ | Javaᶜⁿ 面试突击
素材来自:javacn.site

558 x 237 · jpeg
JVM常见的垃圾回收算法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

862 x 709 · png
垃圾回收算法的原理及应用-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1620 x 913 · png
谈谈JVM的垃圾回收机制_说说jvm的垃圾回收机制-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

682 x 497 · png
垃圾回收算法-腾讯云开发者社区-腾讯云
素材来自:cloud.tencent.com
1504 x 687 · png
常见垃圾回收算法有哪些？ | Javaᶜⁿ 面试突击
素材来自:javacn.site

682 x 451 · png
垃圾回收算法(3)-标记清除算法_标记清除算法的空间不连续的话,当前使用的空间地址是怎么取的-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
600 x 469 · jpeg
漫谈垃圾回收算法 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

390 x 546 · jpeg
资料下载：垃圾回收的算法与实现.pdf
素材来自:100md.com
1186 x 789 · png
Java_垃圾回收算法 | 航行学园
素材来自:voycn.com

1220 x 548 · jpeg
垃圾回收的算法与实现读书笔记2（引用计数法） - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1144 x 608 ·
如何应对Android面试官->玩转垃圾回收算法， CMS 原理大揭秘大厂面试官带你玩转JVM和垃圾回收，深度理解什么是 - 掘金
素材来自:juejin.cn

826 x 721 · png
JVM-垃圾回收算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
790 x 542 · png
【Java】垃圾回收_java垃圾回收-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

558 x 459 · png
JVM 垃圾回收算法_禅与计算机程序设计艺术的技术博客_51CTO博客
素材来自:blog.51cto.com
1098 x 507 · png
jvm - 垃圾回收算法 - 个人文章 - SegmentFault 思否
素材来自:segmentfault.com

1080 x 572 · png
深入理解JVM - 垃圾回收算法-腾讯云开发者社区-腾讯云
素材来自:cloud.tencent.com

1440 x 872 · jpeg
Java的垃圾回收机制及算法 - 糖拌西红柿 - 博客园
素材来自:cnblogs.com
601 x 1221 · jpeg
七张图，让你看懂Go语言的垃圾回收原理 | HeapDump性能社区
素材来自:heapdump.cn

644 x 543 · png
Java垃圾回收算法详解_java中以下哪些选项是垃圾回收算法引用计数算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1025 x 450 ·
【面试】Java垃圾回收算法解析：优化内存管理的关键步骤一、垃圾回收机制概念垃圾回收(Garbage Collecti - 掘金
素材来自:juejin.cn

547 x 522 · jpeg
18.垃圾回收算法 - 路人张的面试笔记
素材来自:mianshi.online
800 x 452 · png
jvm垃圾收集算法-jvm垃圾回收-嗨客网
素材来自:haicoder.net

1290 x 503 · png
java---垃圾回收算法(GC)_java gc-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

928 x 1221 · png
垃圾回收算法的原理及应用-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
852 x 484 · png
第四节 JVM垃圾回收算法 - 参码踪
素材来自:shenmazong.com

1210 x 854 · png
分代垃圾回收机制及垃圾回收算法 - donleo123 - 博客园
素材来自:cnblogs.com
687 x 488 · png
垃圾回收算法有哪些？每个算法各自有何优劣？_以下对垃圾回收算法的描述合理的有-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

923 x 340 · png
java中的垃圾回收算法_java垃圾回收算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

2160 x 717 · jpeg
三种垃圾回收算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)