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apipost在线播放_apipost下载(2024年12月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

apipost

IntelliJ神器！开发效率翻倍大家好！今天我想和大家分享一些超实用的IntelliJ IDEA插件，让你的Java开发工作变得更加高效和轻松！𐟌Ÿ 1️⃣ Alibaba Cloud Toolkit：这个插件简直是开发神器！它提供了阿里巴巴Java开发手册配套的代码规范功能，还有在线诊断工具Arthas等，帮助你更高效地开发、测试、诊断并部署应用。𐟚€ 2️⃣ GsonFormat：如果你经常处理JSON数据，那你一定需要这个插件！它可以根据你的JSON字符串快速生成对应的Java实体类，大大提高了处理JSON数据的效率。𐟓Š 3️⃣ Rainbow Brackets：给括号添加彩虹色，让你通过颜色区分括号嵌套层级，特别适合大型项目，让你一目了然！𐟌ˆ 4️⃣ SpotBugs：这是一个静态代码分析工具，用于查找Java代码中的潜在bug，提供实时的代码质量检测功能，让你的代码更加健壮。𐟔 5️⃣ EasyJavadoc：这个插件可以自动生成符合Javadoc规范的注释模板，提高代码的可读性和可维护性，让你的代码更加优雅。𐟓š 6️⃣ CodeGlance：在编辑器右侧生成代码小地图，可以拖拽小地图光标快速定位代码，阅读行数很多的代码文件时非常实用，让你轻松找到你想要的代码位置。𐟗𚯸 7️⃣ Apipost-Helper：这款专为IntelliJ IDEA设计的插件，支持无侵入生成API文档、快速调试接口、根据API搜索对应源码等功能，大大提高了API开发的效率和便捷性。𐟔犊8️⃣ MyBatis Log Free：可以帮助你在使用MyBatis时减少不必要的日志输出，提高日志的可读性和排查问题的效率，让你的开发过程更加顺畅。𐟓 9️⃣ MyBatisX：MyBatis增强插件，支持自动生成entity、mapper、service等常用操作的代码，优化你的开发体验，让你的开发过程更加愉快。✨ 𐟔Ÿ Maven Extension：可以帮助解决Maven依赖冲突和排查依赖树的问题，提供Maven项目管理的支持，让你的项目更加稳定。𐟛 ️ 总的来说，这些插件各有特色，你可以根据自己的需求和项目特点进行选择和使用。同时，建议定期查看插件的更新和社区反馈，以获取更好的使用体验和技术支持。让我们一起享受编程的乐趣吧！𐟎‰

软件测试必备工具清单，助你轻松上手！嘿，大家好！今天我想和大家分享一些我在Web端测试中常用的工具，希望能给刚入行的小伙伴们一些参考。⚠️注意哦，我主要做的是Web端测试，所以推荐的工具不包括iOS和Android测试相关的，大家理性参考哈。终端控制软件首先，对于那些需要在多个虚拟机之间切换的测试人员来说，终端控制软件简直是神器。以下是我常用的几款： RDP连接Windows主机：如果你办公机是Windows系统，可以直接用RDP远程连接Windows虚拟机。具体操作是按下Win+R键，输入mstsc打开远程桌面连接。 Xshell和MobaXterm：主要用于SSH连接Linux，支持命令行控制，还有SFTP传输文件等功能。不过这些工具需要科学上网才能获取哦。测试用例设计在设计测试用例时，我特别喜欢用Xmind来梳理测试点和场景，分析测试数据。Xmind的大部分功能都是免费的，不过有些高级功能需要会员。版本控制版本控制是软件开发中必不可少的环节，我用的是Git和SVN。TortoiseSVN是我平时用的最多的，它免费开源，非常方便。 Bug管理 Bug管理我用的是Jira和Bugzilla。Jira功能更强大，可以和其他工具集成，一般用于企业。不过它需要购买，不太适合个人使用。Bugzilla专注于缺陷管理和版本控制，免费开源，非常适合个人使用。自动化和性能测试自动化和性能测试的工具真是多到数不过来，以下是我工作中常用的几款： Apipost：这个工具特别适合创建、测试和调试API，我觉得比Postman更简洁好用，支持多种编程语言，比如Java和Python。它是免费开源的。 JMeter：性能测试的入门工具，功能强大，支持接口测试、压力测试和性能测试。UI页面完善，调试起来非常方便。它也是免费开源的。 Lighthouse：这是Google Chrome推出的一款开源自动化工具，可以分析Web应用的性能并生成报告。 procexp64：Windows操作系统的进程资源管理器，可以查看进程的CPU、内存、挂载的DLL文件、句柄等信息。它也是免费开源的。好了，以上就是我分享的工具清单啦！如果你有其他好用的工具，也欢迎分享给我哦！

𐟔剄EA必备插件大揭秘𐟒劰ŸŽ‰无论是编程大咖还是新手小白，IntelliJ IDEA的这些插件都能助你提升效率，让你在编程的道路上更加顺畅！𐟚€ 1️⃣ AlibabaCloudToolkit 𐟌寸一键部署阿里云服务器，无论是开发、测试还是诊断，都轻松搞定！再也不用担心手动操作的烦恼啦！ 2️⃣ ApiPost-Helper 𐟓𒊥悦žœ你使用的是ApiPost测试工具，这个插件能帮你一键将接口数据上传到ApiPost，让你的测试工作更加高效！ 3️⃣ GenerateAllSetter 𐟔犥𝓧𑻥𑞦€祤ꥤš时，忘记设置某些属性怎么办？别担心，这个插件能帮你生成所有属性的get和set方法，让你的代码更加规范！ 4️⃣ GitHub Copilot 𐟛𐯸 只需几十块钱，就能用一年！这个插件能帮你自动生成代码，让你的编程速度飞起来！ 5️⃣ MybatisX 𐟗᯸ 如果你使用MyBatis或MyBatis Plus，这个插件能帮你一键生成除了controller以外的所有基础代码，让你的开发工作更加轻松！ 6️⃣ Easy Javadoc 𐟓 快捷键生成类、接口、属性变量的注释，让你的代码文档更加规范、易读！ 7️⃣ CodeGlance Pro 𐟓– 为代码提供缩略图，方便你快速定位代码位置，让你的编程更加高效！ 8️⃣ Rainbow Brackets 𐟌ˆ 当代码嵌套很多层时，这个插件能用不同颜色区分每一对括号，让你的代码结构更加清晰！ 9️⃣ Vue.js 𐟌𑊥悦žœ你习惯使用IDEA开发前端，这个插件能帮你更好地进行开发，让你的前端工作更加得心应手！ 𐟔Ÿ Uniapp Tool 𐟛 ️ 虽然这个插件目前支持不是特别好，但如果你不喜欢其他开发工具，还是可以用IDEA去开发Uniapp的！可以酌情使用哦！

Day37：学API，建训练表今天的学习重点包括： HTTP Post Requests 𐟓슇ET，POST，PUT，DELETE 𐟔„ API Headers 𐟏𗯸 strftime() 方法 ⏰ 项目：习惯追踪器 𐟓… 前两天我们一直在用GET API从外部系统获取数据，今天老师教了我们另外三种API指令：POST、PUT和DELETE。关于这四种指令的区别，大家可以参考笔记截图。最后，我们用所学的新知识来创建一个新项目：习惯追踪器。这个项目用于记录每天的训练时长，比如骑自行车、背单词或跑步等。我们使用的是pixela API，这个网站可以将你的数据转化为一个个小方格，每一天都是一个方格，根据训练时长显示不同的颜色（如图1）。项目的具体步骤如下：用POST API创建用户 𐟓‘ 用POST API在用户下创建表格，并选择颜色（我选择了紫色，还有其他颜色如绿色和黄色可选）通过链接在网页上查看自己创建的表格用POST API在表格的特定日期添加数据，例如今天骑了30公里用PUT API更改某一天的数据，例如昨天白天骑了20公里，晚上又骑了10公里，这样就可以将20公里改为30公里用DELETE API删除某一天的数据，例如前天偷懒没骑但还是撒谎填了15公里，最后觉得做人要诚实，就将前天的15公里删掉了明天的项目是用Google sheet来做新的项目，非常期待。希望大家继续加油！ 𐟒ꀀ

8种常见的API风格，你了解几种？ API（Application Programming Interface）是不同软件组件之间通信的方式和规则。API的设计风格多种多样，以下是八种常见的API风格： 𐟌 RESTful API（Representational State Transfer）基于HTTP协议，使用标准的HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE等）来执行操作。使用资源（Resource）来表示数据，每个资源都有唯一的URI。通过状态转移（State Transfer）来操作资源，使用HTTP状态码表示操作结果。通常以JSON或XML格式传递数据。 𐟓‘ SOAP API（Simple Object Access Protocol）基于XML协议，提供了一种独立于语言和平台的通信方式。使用XML格式来封装请求和响应数据。具有强类型系统，支持复杂的数据结构和事务处理。通常使用HTTP、SMTP等传输协议。 𐟔 GraphQL API 由Facebook开发的查询语言和运行时环境，允许客户端精确地指定其数据需求。客户端可以请求特定字段，并获得与请求匹配的数据，减少了过度获取或不足的问题。提供强大的灵活性，允许多个请求在一个API调用中执行。 𐟓᠊SON-RPC 和 XML-RPC 这是一种远程过程调用（RPC）API风格，使用JSON或XML作为数据传输格式。客户端可以通过API请求调用远程服务器上的方法，并传递参数，服务器执行方法并返回结果。 𐟌 gRPC 由Google开发的高性能、跨语言的远程过程调用框架。使用Protocol Buffers（ProtoBuf）作为接口定义语言（IDL）来定义API。支持多种语言，并提供双向流式通信和认证等功能。这些API风格各有特色，适用于不同的场景和需求。了解并掌握这些风格，可以帮助你更好地设计和开发API。

降低AI模型幻觉的6个实用技巧在过去一年的工作中，我总结了6个降低AI模型幻觉的实用方法，分享给大家： ✨1. 预训练（Pretrain）：通过扩大模型的知识范围，使用更多数据来进行预训练。 ✨2. 微调（SFT）：这里分享两个微调的小技巧： 1）过滤数据：基于回答质量清洗数据，尤其是回答，避免带有幻觉的错误样本进入训练集。 2）反向修改指令：对于过度发散的问题，比如“写一篇作文”，可以根据回答的主题和字数，反向修改指令，使其更契合，例如修改为“写一篇关于感谢母爱的作文，举例子，大约500字”。 ✨3. post-pretrain：对于新增的知识，可以不断加在这个阶段。 ✨4. 本地知识库：将知识存为向量数据库，本质上是RAG（Retrieve Augment Generate）的应用。 ✨5. 搜索增强：选择好的搜索引擎和搜索源，本质也是RAG。 ✨6. Agent思路（工具调用）：对于垂类应用，接入API，例如历史close price、deal amount等指标查询，不应该调用通用搜索引擎，应该接入专业API，比如接入Yahoo Finance API。这些方法可以帮助我们降低AI模型的幻觉，提高模型的准确性和可靠性。希望这些技巧对大家有所帮助！

Postman测接口，五步搞定！想要使用Postman进行接口测试？以下是五个关键步骤，帮助你轻松搞定！ 𐟔‘ Authorization：身份验证是关键，Postman提供了便捷的身份验证方式，只需填写用户名和密码，以及可能的验签字段。 𐟓‹ Headers：在请求头部信息中，你可以添加必要的HTTP头，以确保请求的正确性。 𐟓 Body：对于POST请求，Body部分是必须的，这里可以放置一些键值对参数，确保请求携带所有必要的数据。 𐟖寸 Pre-request Script：在请求之前，你可以使用JavaScript编写自定义脚本，以修改或准备请求数据。 𐟧ꠔests：Postman的Tests标签功能强大，你可以在这里编写测试用例，以确保接口按预期工作。通过以上步骤，你可以轻松地进行接口测试，确保API的稳定性和可靠性。

查企业api接口想要验证企业信息的真实性吗？APISpace提供的企业工商四要素核验API接口，能帮你轻松搞定！只需传入企业名称、社会统一信用代码、法人名称和法人身份证，就能校验这四项信息是否一致。官方权威核验，实时更新，让你的企业信息验证更加准确可靠。 𐟔 接口功能：传入企业名称、社会统一信用代码、法人名称、法人身份证，校验这四项是否一致。官方权威核验，实时更新，确保信息准确性。适用于电子合同、电商、物流、金融、供应链管理等各类平台的企业信息真伪验证。 𐟓Œ 请求Header： X-APISpace-Token：鉴权私钥，可在管理后台的访问控制页面查看。 Content-Type：application/x-。 𐟓‹ 请求Body：参数名：企业名称（entName）、法人姓名（legalPerName）、统一信用代码（creditCode）、法人身份证（idNum）。类型：字符串（string）。必填：是。 𐟔— 测试API： POST请求：请求Header标签：X-APISpace-Token、Content-Type 请求Body：FORMDATA格式，包含企业名称、法人姓名、统一信用代码、法人身份证。 𐟓š 更多API接口： APISpace还提供快递查询、天气查询、短信发送、号码检测、实名验证、OCR识别等热门API接口，满足你的各种需求。快来探索更多功能吧！

如何打造一个精准的智能问答系统？今天，我想和大家分享一个非常酷的项目——如何打造一个精准的智能问答系统。这个系统的准确度高达85%，召回率也达到了92%，真的非常厉害！作为核心开发者之一，我负责将大语言模型应用到这个问答系统中。下面，我会带大家一起看看这个系统是如何构建的。从零开始：需求分析与数据收集 𐟓Š 首先，我们需要明确系统需要回答的问题类型。然后，收集大量用于训练和测试的问答对。这个过程非常关键，因为好的数据集可以让模型学习到更多有用的知识。选择与微调：模型选择与微调 𐟔犊我们选择了openai-gpt-3.5-turbo-16k作为基础模型，并进行了一些微调。这个模型在通识问题上表现非常出色，准确度达到了85%以上。系统设计：从零开始设计架构 𐟏—️ 接下来是系统设计阶段。我们需要设计问答系统的架构，包括文档解析、切片、召回、精排等。这个过程非常复杂，但也是非常关键的一步。开发实现：将设计转化为代码 𐟒𛊊根据设计，开始编写代码。这个过程需要非常细心，因为一个小小的错误都可能导致整个系统崩溃。测试与优化：不断优化与测试 𐟔犊编写完代码后，进行大量的测试。根据测试结果，不断优化系统。这个过程非常耗时，但也是非常必要的。部署：将系统部署到生产环境 𐟌 最后一步是将系统部署到生产环境。这个过程需要确保系统的稳定性和安全性。一个简单的Python代码示例 𐟓 下面是一个简化的问答系统的Python代码示例： ```python import requests API_ENDPOINT = "" def generate_prompt(question): prompt = f"Answer the following question: {question}" return prompt def get_answer(question): prompt = generate_prompt(question) headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, json={"prompt": prompt}) answer = response.json()["choices"][0]["text"] return answer ``` 总结 𐟓 打造一个精准的智能问答系统需要经过多个阶段，包括需求分析、数据收集、模型选择与微调、系统设计、开发实现、测试与优化以及部署。每一个阶段都需要非常细心和耐心。希望这个分享能给大家一些启发！

Nuxt3形参坑人？两天才解决！最近两天被一个Nuxt3的bug搞得头大！原本以为是某些包的问题，结果折腾了半天，最后发现竟然是形参的问题。真是离谱！事情是这样的，我一直在用一个uuid变量，后来发现可能是某个库的变量，或者是在自动导包的目录下导出了uuid，导致方法接收到了错误的参数。只要把uuid改成ydUuid，问题就解决了，真是气死人了！具体的报错信息是这样的： ```shell Download grammar and spelling checker for Chinese? body.passwordEncrypt = SencryptData(yduser.password, 'yd') return fetchRequest.post('/api/ydd/refresh', body) ``` 还有这个： ```shell export function refreshYdUser(token: string, uid: string) = { token: ydToken, uid: yduid } return fetchRequest.post('/api/ydAcc/refresh', body) ``` 以及这个： ```shell export function refreshYdUser() = { return fetchRequest.post('/api/ydAcc/refresh', refreshYdUser) } ``` 运行的时候还出现了各种警告： ```shell WARN duplicated imports "delay", the one from "C:/users/85365/documents/wsProject/xxd-yingdao-too/utils/fileUtils.ts" has been deprecated. WARN [@vue/compiler-sfc]: v-deep usage as a combinator has been deprecated. Use :deep() instead of ::v-deep. WARN [@vue/compiler-sfc]: v-deep usage as a combinator has been deprecated. Use :deep() instead of ::v-deep. WARN [@vue/compiler-sfc]: v-deep usage as a combinator has been deprecated. Use :deep() instead of ::v-deep. WARN [@vue/compiler-sfc]: v-deep usage as a combinator has been deprecated. Use :deep() instead of ::v-deep. Vite client warmed up in 3805ms Nuxt Nitro server built in 2514 ms ``` 总之，这次经历真是让我对形参和变量名的重要性有了更深的认识。希望大家在开发过程中也能避免类似的坑！

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