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docker加速新上映_docker加速地址(2024年11月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

docker加速

LLama3加速秘籍𐟔劥˜🯼Œ大家好！今天我想和大家分享一下如何用TensorRT和Triton来加速LLama3模型的推理。这个教程是基于我之前的经验总结出来的，希望能帮到你们。环境准备 𐟌 首先，你需要准备一个带有GPU和NVIDIA Docker的主机。我个人推荐使用智星云，比如GPU3090，24G显存，宿主机内存至少30G，磁盘200G，驱动版本大于535，CUDA 12.1。机器类型选择云主机，性能模式普通性能，GPU类型GeForce RTX3090，显存24G。下载仓库 𐟓劦Ž夸‹来，创建代码目录，如果还没有的话。然后下载TensorRT-LLM仓库，这里用v0.8.0稳定版本： bash cd ~ mkdir codeRepo && cd codeRepo git clone -b v0.8.0 下载模型 𐟓报ˆ›建模型目录，如果还没有的话： bash mkdir -p /root/model_repository 然后下载模型： bash cd /root/model_repository git clone 组织目录 𐟓‚ 红色部分是本次部署需要的：拉取容器 𐟚⊤𘋨𝽦𞃨€—时，建议调大网络带宽： bash docker pull nvidia/cuda:12.1.0-devel-ubuntu22.04 启动容器 𐟚€ 进入仓库： bash cd TensorRT-LLM 启动容器： bash docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all -v $(PWD):/TensorRT-LLM -v /root/model_repository:/model_repository --entrypoint /bin/bash -it --workdir /TensorRT-LLM nvidia/cuda:12.1.0-devel-ubuntu22.04 安装依赖 𐟛 ️ 进入容器后，安装依赖： bash apt-get update && apt-get -y install python3.10 python3-pip openmpi-bin libopenmpi-dev 安装稳定版本TensorRT-LLM，下载依赖比较耗时。希望这个教程能帮到你们！如果有任何问题，欢迎在评论区留言，我们一起讨论解决。𐟘Š

破解群晖Docker镜像拉取难题：搭建加速服务的最佳方案！

这两天docker hub是不是用不了，阿里，华为加速镜像都不行？

在刚刚落下帷幕的11.11购物狂欢节中，极空间私有云NAS以其卓越的性能和用户体验，再次证明了自己在网络存储领域的领先地位。极空间不仅在天猫京东双平台上荣获销售额和销售量双冠军，它的旗舰产品Z4Pro，更是以其出色的性能和设计，荣获天猫京东双平台单品冠军！极空间NAS，作为家庭和企业的数据管理中心，以其简单易用和AI智能的双加持，加速了NAS的普及化进程。它们的产品愿景是让私有云像冰箱电视一样走进千家万户，让每一位用户都能轻松管理和享受自己的数字生活。特别值得一提的是Z4Pro，这款家庭旗舰级NAS产品，以其x86架构的CPU、DDR5内存、金属外壳和4 SATA+2 SSD接口的高拓展性，满足了高端个人用户及轻商用需求。Z4Pro不仅在硬件上全面升级，更在软件层面进行了大量优化，提供了docker镜像和虚拟机功能，无论是家庭娱乐还是专业领域，都能得心应手！有需要的小伙伴们，真的可以多看看Z4Pro。

云计算学习指南：从零到一的进阶之路𐟓ˆ 想要快速掌握云计算技术并拿到心仪的offer？𐟏… 跟随以下六大阶段，你的云计算学习之旅将更加高效！ 𐟌 网络基础阶段：从基础网络到高级网络，掌握企业网络搭建、维护和安全防护的技能。 𐟖寸 Linux基础阶段：管理Linux服务器系统和服务，编写Shell脚本，了解Firewalld防火墙安全知识。 𐟚€ 优化与高可用阶段：掌握网站架构优化、主流集群部署方式、服务器和集群的缓存及加速技术。 𐟌䯸虚拟化与云平台阶段：了解主流虚拟化技术及其性能优化，为企业设计、部署和管理各种云平台技术方案，解决云平台相关故障，掌握Docker容器及其主流集群技术。 𐟤– 自动化运维和Python阶段：具备Python脚本编程能力，使用Python实现自动化运维技术，为企业提供各种自动化运维解决方案，自主搭建部署Kubernetes基础环境。 𐟏�ubernetes阶段：自主搭建部署Kubernetes基础环境，利用Kubernetes技术为企业提供各种自动化运维解决方案。适合学习云计算的人群：零基础的小白或基础薄弱者跨行业转行者大专及以上学历者对云计算感兴趣并希望快速入门者应届毕业生和在校学生按照这六大阶段逐步学习，你将能够系统地掌握云计算技术，为未来的职业发展打下坚实的基础！𐟌Ÿ

𐟔娽嘆倫𑧚„五大超强功能𐟚€ 𐟒𛧽‘盘轻松挂载：无论是clouddrive2还是alist，都能让你随时随地访问网盘资源，轻松实现文件共享。 𐟌科学网络环境：一键设置，全屋网络立刻变为科学网络环境，畅游网络无阻碍。 𐟎𘦈加速神器：无需额外开启加速器，打游戏更流畅，告别卡顿烦恼。 𐟚€负载均衡加速：多条网线接入，网速瞬间翻倍，满足你各种网络需求。 𐟓愯cker应用广泛：几乎所有软件都能在Docker中找到并运行，稳定可靠，24小时不间断服务。 𐟒ᦎ訍使用倍控4㗲.5G口、2+16内存的软路由设备，功能强大，性价比高，满足你日常所有网络需求！𐟌Ÿ

软路由升级！R5C详解如果你还在用友善NnanoPi R2S作为软路由，是时候考虑升级了！虽然R2S在硬件配置上非常适合软路由，但它在多任务处理和网口性能上还存在一些限制。让我们来详细看看R2S的优缺点，以及一个更强大的替代品——友善NnanoPi R5C。 𐟔砥‹善NnanoPi R2S：优点与不足 NanoPi R2S配备了RK3328 CPU，拥有两个千兆网络接口和1G DDR4内存。友善电子团队为它专门移植了OpenWrt系统，支持Docker CE，完全开源，非常适合企业物联网二次开发和个人定制NAS。它的外观精致小巧，采用一体化CNC氧化铝外壳，运行功耗低。整套设备价格不到200元，性价比极高。然而，R2S更适合新手或对功能需求不高的用户。它主要适用于拨号、端口转发、主路由管理AP设备、去广告、挂网盘、游戏加速和DDNS外网访问等基本功能。由于1G内存的限制，多程序开启时CPU占用大，导致温度升高，可能会影响系统稳定性。此外，R2S的网口性能也不尽人意，其中一个网口是原生的千兆RTL8211E，另一个是通过USB3.0转千兆网口RTL8153B实现的，实际使用中可能达不到千兆带宽。 𐟆• 友善NnanoPi R5C：升级选择如果你觉得R2S已经无法满足你的需求，可以考虑友善NnanoPi R5C。这款开发板去年上市，外观和体积与R2S相似，但性能更强大。它采用瑞芯微RK3568B2作为主控处理器，配备4GB LPDDR4x内存和32GB eMMC闪存，并支持TF卡启动和运行FriendlyWrt等系统。 R5C的接口丰富，布局紧凑，主板尺寸只有58x58mm，可选配一体化CNC氧化铝外壳。它带有1个HDMI输出接口，可运行Android、Buildroot、Debian、Ubuntu桌面等系统，也可以用作命令行模式。此外，R5C还支持4K60p H.265/H.264等格式视频解码播放。它还拥有2个USB 3.0接口和1个M.2无线网卡接口。 𐟔 总结如果你对软路由的性能有更高要求，或者希望获得更好的用户体验，友善NnanoPi R5C是一个不错的选择。它不仅在硬件配置上更加强大，而且在软件支持上也更加完善。无论是企业应用还是个人使用，R5C都能提供更加稳定和高效的网络服务。

𐟚€解决Docker镜像拉取难题！ 𐟘뤽 是否遇到过Docker镜像下载困难的问题？尤其是在拉取大模型或大数据框架的镜像时，速度慢得让人崩溃！别担心，我们为你提供了一套高效的解决方案！ 𐟒ᦈ‘们的方法简洁有效，能够加速下载速度，让你不再为慢速下载而烦恼。无需修改代码，添加新的镜像包变得轻而易举。 𐟔„我们的服务稳定可靠，更新实时，每天都会检查同步情况，确保你始终能够获取到最新的镜像。 𐟒ꦭ䥤–，我们的镜像层(blob)会缓存在第三方对象存储上，以减少重复下载和加速访问速度。而且，我们还计划对内容进行检测，确保镜像的完整性和安全性。 𐟚€现在就开始使用吧！只需在拉取镜像时增加前缀，例如：docker.io/library/busybox 变为 m.daocloud.io/docker.io/library/busybox，即可享受加速下载的乐趣！单次单镜像同步操作简单快捷，让你轻松搞定Docker镜像拉取难题！

𐟛 ️运维必备工具箱𐟔犨🐧𛴥𗥤𝜧𙁧且重要，掌握这些工具能让你的效率翻倍！𐟚€ 𐟓š 数据库专家？试试这些： - MySQL 𐟏†：稳定可靠的开源之星！ -PostgreSQL 𐟔：功能强大，安全无忧！ -MariaDB ⚡：性能加速，MySQL进化版！ 𐟌 需要流量管理？这些工具帮你忙： -LVS 𐟔’：高性能负载均衡，轻松应对流量！ -Keepalived 𐟒꯼š守护服务器健康，故障无缝切换！ -Nginx 𐟚€：轻盈高效，Web服务器的佼佼者！ 𐟔” 监控报警系统，这些工具最在行： -Zabbix 𐟔”：企业级监控，掌握一切！ -Prometheus 𐟓Š：时间序列数据处理高手！ -Nagios 𐟔：系统状态，一目了然！ 𐟌鯸云计算爱好者？这些工具不能错过： -Docker 𐟓毼š应用容器化，轻松部署！ -Kubernetes 𐟌Ÿ：容器编排界的超级英雄！ -OpenStack 𐟌Œ：打造私有云的得力助手！还有更多神器等你来探索，如Git、Python、Go等编程语言，以及ZooKeeper、ELK Stack等实用工具。无论你是配置管理、日志分析还是自动化部署方面的专家，这些工具都能助你一臂之力！𐟒ꊊ快来收藏这份运维必备工具箱，让你的工作更加高效、轻松！别忘了分享给你的运维小伙伴哦～𐟤

Qwen2.5助我斩获大模型推理冠军𐟏† 最近，我有幸参加了第二届世界科学智能大赛的大模型逻辑推理赛道。经过几个月的激烈角逐，从初赛到决赛，再到总决赛，终于在上周末迎来了最终的答辩和颁奖典礼。𐟎‰ 𐟓š 赛题概述：比赛的赛题主要是逻辑推理的单项选择题，评判标准是大模型预测答案的准确率。 𐟔 比赛难点：比赛环境限制在32G V100环境下使用docker镜像推理，且推理时间只有4小时。 𐟒ᠧ햧•奈†享：在比赛初期，大家主要使用Qwen1.5 32b或72b基座模型进行微调，并进行2bit或4bit量化。然而，随着比赛的进行，Qwen2.5的全系列模型问世，直接改变了比赛的格局。我的策略是利用GPT4和DeepSeek合成的数据上进行微调，采用4bit量化，并使用VLLM推理加速和多模集成。 𐟌Ÿ 最终成绩：凭借Qwen2.5强大的推理能力，我成功斩获了终榜的第一名。这真是让人感慨，Qwen的实力真是无与伦比！ 𐟌ˆ 结语：这次比赛让我深刻体会到，好的工具和策略对于取得成功至关重要。Qwen2.5无疑是一个强大的武器，它帮助我在这场激烈的大模型逻辑推理比赛中脱颖而出。𐟏†

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