十大经典排序算法新上映_快速排序算法c++代码(2024年11月抢先看)
5种经典排序算法详解及代码实现 排序是计算机科学中的一项基本任务,也是许多高级算法的基础。以下是五种经典的排序算法,每种算法都有其独特的原理和实现方式。 1️⃣ 插入排序(Insertion Sort) 插入排序是一种简单的排序算法,类似于手动整理一副扑克牌。它的工作原理是将未排序区间的元素逐个与已排序区间的元素进行比较,并将它们插入到正确的位置。 2️⃣ 选择排序(Selection Sort) 选择排序的工作原理是通过每轮从未排序区间选择最小的元素,并将其放到已排序区间的末尾。这个过程就像是在一堆杂乱无章的物品中挑选出最小的。 3️⃣ 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序通过连续地比较与交换相邻元素来实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样,因此得名冒泡排序。 4️⃣ 快速排序(Quick Sort) 快速排序是一种基于分治策略的排序算法,运行高效且应用广泛。它的核心操作是“哨兵划分”,目的是选择一个基准数,将所有小于基准数的元素移到其左侧,而大于基准数的元素移到其右侧。 5️⃣ 归并排序(Merge Sort) 归并排序也是基于分治策略的排序算法,包含“划分”和“合并”阶段。划分阶段通过递归不断地将数组从中点处分开,将长数组的排序问题转换为短数组的排序问题。合并阶段则是将左右两个较短的有序数组合并为一个较长的有序数组,直至结束。 这些排序算法的详细知识和代码实现都在笔记中详细介绍啦~欢迎大家一起讨论交流!
力扣怎么刷python 这份LeetCode刷题计划真的太棒了!一周内全部搞定,常见考点一网打尽,简单、中等、困难题目全覆盖。每个题目点击标题还能直接跳转到LeetCode题目页面,简直是贴心到家! 刷题计划 第1天:数组与双指针 题目:旋转图像、组短车、放车、数组短车模拟、二维数组等 难度:中等 第2天:哈希表与模拟 题目:生命游戏、对角线追踪、移动婴儿、数组双指针等 难度:中等 第3天:排序与算法 题目:快速排序、选择排序、插入排序、颜色分类等 难度:中等 第4天:滑动窗口与动态规划 题目:最长消流子数组、数组滑动密口动态规划等 难度:中等 第5天:二分查找与前缀和 题目:二分查找、数组前和等 难度:中等 第6天:树状数组与线段树 题目:树状数组、线段树二分查找等 难度:中等 第7天:其他高频题型 题目:多数元素、快速排序、归并排序等 难度:中等 常见题型分类 旋转图像、组短车、放车、数组短车模拟、二维数组:这些题目主要考察数组和双指针的使用。 生命游戏、对角线追踪、移动婴儿、数组双指针:哈希表和模拟题,需要一定的空间和逻辑能力。 快速排序、选择排序、插入排序、颜色分类:经典排序算法,适合练习算法基础。 最长消流子数组、数组滑动密口动态规划:滑动窗口和动态规划的结合,考验你的编程技巧。 二分查找、数组前和等:二分查找是解决许多问题的利器,而数组前和则是常见的数学问题。 树状数组、线段树二分查找:树状数组和线段树是高级数据结构,适合提升编程能力。 多数元素、快速排序、归并排序:这些题目涵盖了常见的算法和数据结构,是刷题的经典选择。 额外推荐 除了以上的高频题型,还有一些额外的推荐题目,比如K个一组翻转链表、删除链表中的重复元素等,这些题目不仅能帮助你巩固基础,还能提升你的编程能力。 这份刷题计划不仅全面,而且有针对性,希望能帮助你在一周内快速提升LeetCode的解题能力!加油吧,勇闯面试的你!ꀀ
级选择题知识点大揭秘! 泡排序:需要比较 n(n-1)/2 次,是经典排序算法之一。 选择排序:同样需要 n(n-1)/2 次比较,效率与冒泡排序相当。 妏入排序:在最坏情况下,需要比较 n(n-1)/2 次,性能不稳定。 排序:最坏情况下的时间复杂度比快速排序、希尔排序和冒泡排序都要小,效率较高。 缩存储技术:可以有效减少算法所需的存储空间,提升运行效率。 䍦度:算法执行时占用的计算机资源越多,复杂度越高,与问题规模成正比。 苩制:由于计算机系统运行环境的限制,程序编制通常难以优于算法设计。 𐦍规范化:目的是解决关系数据库中的插入、删除异常及数据冗余问题。 储存器:包括RAM、ROM和高速缓冲储存器(Cache),是计算机存储系统的重要组成部分。 𐦍管理系统(DBMS):是用于管理数据库的软件系统,SQL Server 2005是其中的一种。 SB 3.0:理论最大传输带宽高达5.0Gbps,是高速数据传输的代表。
蠥泡排序动画图解,轻松掌握排序精髓! 数据结构与算法|排序算法|冒泡排序|Python 冒泡排序是一种简单的排序算法,通过重复遍历要排序的列表,比较每对相邻的元素,并在必要时交换它们,以达到排序的目的。 젤𘮥餽 更好地理解冒泡排序,我们准备了生动的动画图解。通过直观的视觉展示,你可以清晰地看到排序过程中元素位置的变动。 无论是初学者还是有一定编程基础的朋友,都能通过这些动画图解轻松掌握冒泡排序的精髓。让我们一起探索这个经典的排序算法吧!
归并排序算法详解:从代码到图解 归并排序是一种经典的排序算法,它的核心思想是将数组不断拆分,直到每个子数组只包含一个元素,然后再将这些子数组合并回有序的数组。这个过程可以分为两个主要步骤:拆分和合并。 拆分:从整体到局部 首先,我们需要将待排序的数组拆分成两个子数组。这个过程是从整体到局部的,就像将一个大的问题拆分成若干个小问题。我们可以通过递归来实现这个步骤,每次将数组一分为二,直到每个子数组只包含一个元素。 合并:从局部到整体 接下来,我们将这些有序的子数组合并回一个有序的数组。这个过程是从局部到整体的,就像将若干个小问题合并成一个大的问题。我们同样可以通过递归来实现这个步骤,每次将两个有序的子数组合并成一个有序的数组,直到整个数组都排好序。 代码实现 𛊊给定一个待排序的数组q,以及左端点l和右端点r,我们的任务就是对这个数组进行排序。我们可以定义两个数组a和tmp,其中a是待排序的数组,而tmp是临时存储排序结果的数组。 递归终止条件 首先,我们需要确定递归的终止条件。当左端点超过右端点时,就无法继续划分和排序了,所以我们跳出递归。 划分边界 接下来,我们需要确定划分的边界。我们可以通过计算l加r右移一位来得到中点,这样就是将数组一分为二。 排序过程 在排序过程中,我们使用左右指针分别指向左序列和右序列的起点,然后不断右移指针直到端点。在这个过程中,我们比较两侧指针所指元素的大小,将小的元素复制到临时数组中。复制完成后,指针自加,而且是先用后加。不断迭代,直到任务完成。 拼接剩余元素 銊当排序完成后,我们可能有残余的序列未放入临时数组中。我们需要根据指针的位置和端点的位置将剩余元素拼接进去。 最终结果 完成后,已排序的数组存在于tmp中,我们可以通过循环存入,或者使用memcpy函数将结果复制回原数组。 图解 通过以上的步骤,我们可以将归并排序的过程从代码到图解,清晰地展示出来。希望这个解释能帮助你更好地理解归并排序的原理和实现方法。
孩子也能懂的编程启蒙,原来这么有趣! 我一直以为编程就是一堆看不懂的代码和复杂的流程,但自从给孩子读了《编程王国》这套绘本,彻底改变了我对编程的看法。 这套绘本一共有9本,每本都有一个有趣的小故事,带孩子进入编程的世界。以下是每本书的主题: 1⃣️ 《出发!去1111站》—— 认识二进制,学会编码,与计算机对话。 2⃣️ 《给国王的书分类》—— 了解数据库,学会分类和管理。 3⃣️ 《用流程图规划生活》—— 认识三大基本程序结构,让计算机听你的指令。 4⃣️ 《摸块化的巧克力工厂》—— 学会调试,快速找到错误并纠正。 5⃣️ 《水獭先生的新算法》—— 认识经典算法,用不同算法解决问题。 6⃣️ 《一分钟,排好序!》—— 认识三种排序算法,找到最佳解决办法。 7⃣️ 《疯鳄鱼和超级算法》—— 认识蒙特卡罗法,用计算机方法破解难题。 8⃣️ 《从零开始学开发》—— 了解项目开发流程,多维度思考,运用工程思维能力解决问题。 9⃣️ 《脑力训练大挑战》—— 激活你的“编程脑”,培养编程能力。 每本书都有一个和主题相关的小故事,让孩子在故事情节的带动下动脑思考问题。例如,在水獭先生的新算法中,孩子知道了水獭先生运用二分查找算法,成功地减少了排查水管的工作量后,也会很快运用这个方法帮助水獭先生找到被堵住的水管! 在拓展阅读中还有详细的解释和绘图,一目了然,瞬间秒懂~ 这套绘本不仅让孩子在故事中学习编程,还能激发他们的兴趣和创造力。真的是一套非常适合孩子的编程启蒙读物!
Java面试必备八股文攻略 应届生求职面试,你准备好了吗?面对Java岗位的挑战,这些八股文可是你的秘密武器哦! ᠊ava基础:从JDK版本、JRE区别到lambda表达式,再到hashCode()和equals()的奥秘,让你在基础题中游刃有余。 数据库与Redis:MySQL、Redis等数据库知识点一网打尽,还有优化技巧等你来学! 计算机网络:TCP/UDP的区别、HTTP状态码,让你对网络编程了如指掌。 数据结构:排序算法、二叉树等经典数据结构,助你轻松应对算法题。 Java项目实战:从项目经验到数据库优化,让你在面试中展现实战能力。 锁机制与并发:乐观锁、悲观锁等并发控制技术,让你的程序更稳定、更高效。 JVM调优:内存区域划分、垃圾回收器原理,助你成为JVM调优大师。 ꠥ🫦娃熟这些八股文,让你的Java面试不再紧张!加油,未来的Java大咖!✨
少儿编程必备的6种算法思维 5%的算法都离不开这6种基本的算法思维! 递归算法 递归算法是一种自我引用的编程技巧,常用于解决三类问题: 数据的定义是按递归定义的(如斐波那契数列)。 问题解法按递归算法实现(如回溯)。 数据的结构形式是按递归定义的(如树的遍历,图的搜索)。 ᠨ🃧贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。经典案例包括活动选择问题、最小生成树算法、背包问题等。 回溯算法 回溯算法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的算法。经典案例包括深度优先搜索、0-1背包问题、正则表达式匹配、八皇后、数独、全排列等。 ️ 分治算法 分治算法是将一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题,直到子问题可以简单直接地解决。经典案例包括二分查找、归并排序、快速排序、汉诺塔问题等。 枚举算法 枚举算法是列出所有可能的解决方案,然后检查每个解决方案是否满足条件。经典案例包括判断阿姆斯特朗数、解百鸡问题等。 动态规划 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。经典案例包括爬楼梯问题、背包问题、硬币找零、图的全源最短路径、最长公共子序列等。 掌握这6种算法思维,可以帮助孩子们更好地理解和应用编程,为未来的编程之路打下坚实的基础!
生活中的十大算法奇迹 排序算法:它能让你的搜索结果、数据分析更有条理,就像给你的生活排个序。 傅里叶变换与快速傅里叶变换:在信号、图像处理中大放异彩,让我们的生活更加丰富多彩。 㯸 Dijkstra算法:在路由、导航中帮你找到最短路径,让出行更便捷。 RSA算法:为你的数据加密,确保你的隐私安全,就像给生活加把锁。 安全哈希算法:为你的数据提供哈希值,确保数据完整性,就像给数据做个标记。 式分解:在密码学中大显身手,保护你的数据安全。 链接分析:在搜索引擎中帮你找到相关网页,就像给你的网络生活指路。 这些算法在我们的生活中无处不在,它们让我们的生活更加便捷、安全、有趣!
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