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单芯片最新娱乐体验_单芯片流体控制系统(2024年12月深度解析)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：话题更新日期：2024-12-03

单芯片

「华为折叠屏最新专利曝光」，华为最新折叠屏专利技术突破了传统设计，将系统单芯片和射频集成电路分布于折叠屏的主副框上，从而优化空间利用，提升了设备性能。这一创新不仅增强了设备的散热和续航能力，还在通信等方面提供了技术加持，使得华为折叠屏手机在轻薄的同时具备全能属性。华为终端的微博视频

「松下、投影机、DLP投影机」众所周知，当前市场上主流投影机种类有三芯片DLP投影机、单芯片DLP投影机、3LCD投影机等。每种类型的投影机都有不同的工作原理和特点。网页链接

Google自研芯片测试订单花落京元电最近，Google在半导体委外策略上有了新的大动作。它的自研手机系统单芯片（SoC）“Tensor”首次放出了测试订单，而这个大单被台湾的京元电（KYEC）成功拿下。这标志着Google与京元电的合作，打破了过去与三星合作的统包晶圆代工与封测的模式。根据供应链的消息，谷歌计划在下半年发布新款Pixel 9系列旗舰手机，这款手机将搭载名为Tensor G4的芯片。这款芯片是谷歌与三星合作开发的，基于三星Exynos处理器进行改进而成。而明年推出的Pixel 10系列手机将会搭载真正意义上的谷歌自研芯片。这款芯片将由台积电代工生产，并采用台积电的3nm工艺制程技术。预计这颗芯片将带来更高的能效比和更强大的性能表现。过去，Google与中国台湾半导体业者的联系相对疏远，但在云端领域与中国台湾保持友好关系，包括设立资料中心、委托台系代工厂生产伺服器等。如果未来Google与京元电的合作能够延伸至自研AI芯片测试领域，将不仅为京元电增添动能，更将突显台厂在全球AI芯片产业链上的地位持续上升。

【第一款真正的芯粒GPU！Intel分解式GPU专利首曝】Intel首款采用Chiplets（芯粒）设计的桌面处理器Arrow Lake——酷睿Ultra 200S全球首发之后，其第一份“分解式”GPU设计专利也随之曝光。本月早时候，Intel申请了一份分解式GPU架构的专利，这可能是第一个具有逻辑小芯片的商业GPU架构。据了解，分解式GPU架构将GPU的单芯片设计，改为多个小型专用小芯片，然后使用相关技术互连。通过将GPU划分为小芯片，制造商可以针对特定使用场景（例如计算、图形或AI）微调每个小芯片，从而发挥出最大效能。此外，分解式GPU架构的另一个巨大优势是节能。因为单个小芯片允许电源门控，这意味着当它们不使用时，可以关闭电源以节省能源。这种设计技术带来了其他一些好处，例如工作负载定制、模块化和灵活性，在GPU设计领域，这种技术被视为未来的基准。

反叛芯片年底来，三星助力韩国AI芯片设计企业Rebellions的技术长Oh Jin-wook在接受采访时表示，其下一代AI芯片REBEL有望在2024年内发布。REBEL专为训练大语言和多模态模型而设计，采用三星的晶圆制造技术和存储芯片。其中，晶圆制程部分预计采用三星的4纳米节点工艺，存储则主要使用三星的HBM3E存储芯片。此外，REBEL芯片还将支持800Gb以太网传输接口。现阶段，REBEL家族包括两款产品：单芯片的REBEL-Single和由4个芯片构成的REBEL-Quad。REBEL-Single配备1个12层堆叠的HBM3E存储芯片，而REBEL-Quad则配备4个相同的存储芯片。REBEL-Quad的可训练参数规模可达175B+的大语言模型。 Oh Jin-wook表示，公司计划在2024年底前发布REBEL-Single，而规模更大的REBEL-Quad则预计在2025年初推出，这得益于三星电子的大力支持。此外，Rebellions在本月18日与韩国SK集团旗下的AI半导体设计企业SAPEON Korea签署了最终合并协议。合并完成后，SAPEON Korea将成为存续公司，并更名为Rebellions。新Rebellions将由现任执行长Park Sung-hyun领军，企业价值超过1兆韩元（约7.4亿美元）。此前报道称，新Rebellions的目标是在两三年内抢占全球AI半导体市场，挑战NVIDIA的地位，并专注于NPU的研发。市场此前预计，新Rebellions可能采用台积电的制程技术。不过，现在新Rebellions辟谣，新的AI芯片将采用4纳米节点制程生产制造。

苹果M5芯片，2025年见！苹果公司计划在2025年底之前量产M5芯片，目前已经与台积电达成了订单协议。𐟓… 这款M5芯片将采用台积电先进的3nm制程技术，而不是更先进的2nm工艺，主要是出于成本考虑。𐟒𘊊值得注意的是，M5芯片将首次采用台积电最新的SoIC封装工艺，这是一种系统级集成单芯片技术。𐟔犊SoIC技术是台积电3D Fabric先进封装技术组合的一部分，它允许芯片直接堆叠在芯片上，从而实现更高的密度和更好的性能。𐟓ˆ 台积电的SoIC技术已经在今年7月开始小规模试产，预计到今年年底，月产能将达到1900片，预计明年将超过3000片，增幅近60%。到2027年，月产能预计将是今年年底水平的约3.7倍，年复合增速接近40%。𐟓Š 首批搭载M5芯片的苹果设备正在紧锣密鼓地准备中，包括iPad Pro、MacBook Pro、MacBook Air以及全新的Vision Pro。𐟓𑰟’𛊊此外，苹果还计划将M5芯片部署到AI服务器上，以增强其AI云服务能力。𐟤–𐟒𛀀

华为AI芯片(良率)910c不及20%？其实20%已经是现在中芯工艺的天花板，实际上平均良率现在大概只能维持在10%。因为AI芯片的面积实在太大了。同样中芯7nm工艺，麒麟SoC的单芯片面积大约只有910c的六分之一。而芯片工艺过程中是会不断产生瑕疵的(defect)，瑕疵的出现都会对最终的良率产生影响。比方说，7nm工艺在Mask即光罩层数一样的情况下，麒麟和升腾芯片，累计平均都产生100个瑕疵。但是由于麒麟芯片面积小，假设单片晶圆能容纳1200颗麒麟，那么一比六的面积关系，升腾只能做200颗。那么这100个瑕疵，均匀的分布在整片晶圆的情况下，对于麒麟，只会造成100/1200约等于8.5%的良率损失，而对于升腾，就是100/200=50%的良率损失。当然现实的情况会远比上述复杂，但是客观上芯片面积越大，良率水平越低就是了。尤其是像算力这么大的面积，即使台积电也只能维持不足50%的良率，而要知道在手机处理器芯片上，台积电同等工艺的良率水平可以达到接近90%。#热点引擎计划#

带猫咪去日本的手续办理全攻略带猫咪去日本需要办理一些手续，以下是我的经验分享：血清提取𐟧ꊨဦ𘅦取需要在第二针狂犬疫苗打完且等待一周后进行。如果时间紧迫，可以将芯片和第一针疫苗一起注射，然后等待一个月，在打第二针疫苗的同时提取血清。注意，芯片必须先装上，检疫所规定只有装上芯片的疫苗才算数。血清提取时不要加任何药剂，提取1毫升即可。我去的时候医院的常用离心机坏了，备用机器需要更多的血，结果抽了5ml的血，心疼坏了𐟘�‚小白抽血后血清是淡粉色，医生说她有高血脂𐟤梀♂️。花花抽血时突然闯进来一条狗，把她吓到了，医生被咬了一丈红后自己EMO了……一时不知道先安慰谁𐟘…。手续办理𐟓 待机的180天是从血清提取日开始算的，为了避免麻烦，我让医生在资料上亲笔签名并盖了公章。（但也有说医生签名就行，不用盖章的）费用𐟒𐊧›两小只的出国手续办理花费如下：芯片+扫描仪：40㗲+98=178元（𐟍‘买的时候有活动，免了一单芯片，实际付款138元）第一针狂犬+注射芯片：172元第二针狂犬：160元血清提取：86元希望这些信息对你有帮助，祝你顺利带猫咪去日本！

「华为折叠屏最新专利曝光」，看到新专利的介绍，感觉折叠手机有了质的飞跃。这一创新设计采用了创新的分布式布局，将系统单芯片和射频集成电路分布在主副框上，大幅增加了电路元器件的设计空间。这种设计提高了通讯和续航等用户体验！

DDR5和DDR4哪个好最近在研究电脑硬件，发现内存的选择真是让人眼花缭乱。DDR5和DDR4到底哪个更好呢？今天就来和大家聊聊这个话题，希望能帮到正在纠结的你。内存频率与带宽𐟓ˆ DDR5内存的频率提升可是相当明显的，从DDR4的2400MHz直接翻倍到了DDR5的4800MHz，甚至更高。频率越高，内存的数据传输速率就越快，这意味着你的电脑在处理高频率任务时会更高效。DDR5的带宽也达到了6.4GB/s，而DDR4最高只有3.2GB/s。高频率和带宽能大大提升计算机的性能，特别是在大型应用程序和多任务处理时表现尤为突出。工作电压与功耗𐟒ኄDR5内存的工作电压降到了1.1伏，而DDR4内存的工作电压为1.5伏。这个电压差虽然看似不大，但在实际使用中，DDR5内存因为电压更低，功耗也更少，能效更高。相同性能下，DDR5内存会更省电，这对于需要长时间高频率运行的用户来说无疑是个大大的优点。而且，DDR5内存还集成了电源管理芯片，进一步减轻了主板的负担。单芯片密度与兼容性𐟒𞊄DR5内存的单颗粒容量可以达到16GB甚至更高，而DDR4内存的单颗粒容量仅为4GB。这意味着DDR5内存的单条容量可以达到512GB，这在DDR4中是无法实现的。不过要注意，DDR5和DDR4的接口设计不同，不支持DDR4主板，所以选择时要看好你的主板支持哪种内存。这一点非常重要，选错了可是要更换主板的哦！总结来说，DDR5内存无论在频率、带宽、功耗还是单芯片密度上，都明显优于DDR4内存。如果你正在考虑升级内存，尤其是用于大型应用程序和多任务处理的用户，DDR5内存无疑是更好的选择。不过，如果你的预算有限且主板不支持DDR5，那么DDR4内存也是一个不错的选择。希望这篇文章能帮你更好地了解DDR5和DDR4的区别。如果还有什么疑问或者想了解更多，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

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