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二叉链表最新视觉报道_二叉链表存储结构(2024年11月全程跟踪)

内容来源:卡姆驱动平台所属栏目:热点更新日期:2024-11-28

二叉链表

实习周记:10.9-10.15 10/9 今天我首先解决了一个关于链表设计的问题。这类题目需要你在初始化时设置大小,感觉很有挑战性。接着,我尝试用双指针方法删除重复项,效果还不错。整体数据表现良好。后来,我看到其他评论区的解答,发现使用快慢指针的方法更高效,当fast != slow-2时即可。 10/10 终于开始复习BFS和DFS了,主要集中在了BFS上。第一题是关于二叉树的,思路很清晰,对树的结构有了一些回忆。第二题起初觉得挺难,但后来发现其实和第一题类似,只是需要统计index,l=2k, r=2k+1,然后每次都统计,留下最大值即可。思路非常清晰。 10/11 复习BFS的第二天,第一题是很标准的BFS题目,矩阵的层序遍历。我用了老方法,保存当前遍历的元素,然后在之后把save = nxt进行下一层的遍历。题目解答用了deque的popleft方法,即FIFO,似乎能提升时间复杂度。 10/12 这题看起来是检查二叉树的,感觉还好,但思路上有要求。 10/13 偷懒一天。 10/14 这题是找能被三除的最大和。我最初的思路是对的,就是算完sum后找最小的数减去。这里的思想是:除三的余数0、1、2:0就直接返回;1有可能是两个余2和一个余1;2有可能是两个余1和一个余2。然后找就好。 10/15 今天是一题贪心问题。最初的思想不太正确,这道题需要考虑到输入字母的顺序以及选择最小的顺序列。我本来想用ord()来算,然后第一个*10,但感觉写不出来。后来看了答案,发现答案的思路很好,使用了collections.Counter(s)来计算频率(这个是为了判断字母能否在之后出现),然后用stack来算,只要比较最顶端的栈内字母是否大于当前的字母,以及如果大于的话,这个字母之后会不会再次出现。如果会再次出现,肯定是之后的再加入更好,把这个字母弹出去(用while去弹出去所有符合条件的)。然后把这个加进去,减去他的count。

数据结构笔记 哎呀,期末考试又要来了,是不是还在为数据结构的复习发愁呢?别担心,我来帮你整理了一些重点知识,绝对干货满满,绝对让你轻松过关! Map结构复习 𐟗𚯸 Map结构的核心是键值对,每个键对应一个值。默认情况下,Map是无序的,但你可以通过某些方法将其变为有序。比如,你可以按键的顺序来遍历Map,或者按值的顺序来遍历。这样就能保证Map中的元素是有序的啦! 优先队列与堆 𐟌𓊤𜘥…ˆ队列和堆是数据结构中非常重要的概念。优先队列是一种特殊的队列,它的元素按照优先级来排序。而堆则是一种特殊的树形结构,它的根节点总是最大的元素。这两个结构在很多算法中都有应用,比如Dijkstra算法和堆排序。 二叉树与二叉搜索树 𐟌𒊤𚌥‰树是一种非常经典的数据结构,它的每个节点最多有两个子节点。而二叉搜索树则是二叉树的一种特殊形式,它的左子树的所有节点值都小于根节点,右子树的所有节点值都大于根节点。二叉搜索树的遍历方式有很多种,比如中序遍历、前序遍历和后序遍历。 数组与链表 𐟓Š 数组和链表是两种非常基础的数据结构。数组的所有元素都是连续存储的,所以访问一个元素的时间复杂度是O(1)。而链表的所有元素是通过指针连接的,访问一个元素的时间复杂度是O(n)。这两种数据结构各有优缺点,具体使用哪种要根据实际情况来定。 其他重要概念 𐟓 除了以上提到的几种数据结构,还有一些其他的概念也非常重要。比如图、堆、栈、队列等。这些数据结构在各种算法中都有广泛的应用。比如图可以用来表示复杂的关系网络,堆可以用来实现优先队列和堆排序,栈可以用来实现后缀表达式计算等。 希望这些笔记能帮到你,祝大家期末考试顺利过关!如果还有什么不明白的地方,欢迎留言讨论哦!𐟘Š

𐟎Š›扣高频算法全解析,刷题不再迷茫! 𐟌Ÿ 链表类 𐟌Ÿ 力扣上常见的链表问题包括:反转链表、LRU缓存、寻找链表中的环、奇偶链表、分割链表等。通过针对性练习,可以更清晰地掌握这些算法。 𐟔 排列类 𐟔 排列类问题主要考察对数组和字符串的操作,如合并排序数组、旋转排序数组、寻找第K大的数等。通过这些练习,可以提升对数据结构的理解和操作能力。 𐟓Š 哈希表 𐟓Š 哈希表是力扣中常见的数据结构之一,常用于解决字符串匹配、查找元素、统计频率等问题。通过练习这些算法,可以更好地掌握哈希表的使用技巧。 𐟔— 双指针 𐟔— 双指针算法在力扣中应用广泛,如寻找两个数之和、合并两个有序数组、寻找最长公共子串等。通过这些练习,可以提升对双指针算法的理解和应用能力。 𐟎𚌥ˆ†法 𐟎𚌥ˆ†法是一种高效的搜索算法,适用于有序数据的查找。在力扣中,常见的二分法问题包括搜索旋转排序数组、寻找第K大的数等。通过这些练习,可以更好地掌握二分法的应用技巧。 𐟌𓠤𚌥‰搜索树 𐟌𓊤𚌥‰搜索树是一种重要的数据结构,常用于解决各种搜索和排序问题。在力扣中,常见的二叉搜索树问题包括构建二叉搜索树、查找节点、插入节点等。通过这些练习,可以更好地掌握二叉搜索树的操作技巧。 𐟓š 栈和队列 𐟓š 栈和队列是两种基本的数据结构,常用于解决各种实际问题。在力扣中,常见的栈和队列问题包括设计浏览器历史、计算最长递增子序列等。通过这些练习,可以更好地掌握栈和队列的应用技巧。 𐟌 其他常见算法 𐟌 除了以上几种类型的问题,力扣上还有很多其他常见的算法问题,如动态规划、贪心算法、分治算法等。通过全面练习这些算法,可以提升整体刷题效率和准确性。

力扣适合什么人刷 嘿,朋友们!如果你觉得生活有点无趣,不妨试试力扣(LeetCode)。这个平台上有各种高频算法题,按照题目类型分类整理,难度也分级标注了对应的题号。无论你是留学生还是其他开发者,都可以在这里找到适合自己的挑战。𐟑‡ 链表类 链表反转:LeetCode 206 链表循环检测:LeetCode 141 链表分割:LeetCode 725 链表加法:LeetCode 445 链表删除节点:LeetCode 19 链表排序:LeetCode 143 哈希表 LRU缓存:LeetCode 146 整数转罗马数字:LeetCode 12 矩阵零元素:LeetCode 73 堆 最大堆:LeetCode 264 多数元素:LeetCode 169 合并排序数组:LeetCode 88 K个最大元素:LeetCode 692 栈 栈操作:LeetCode 173 二叉树迭代器:LeetCode 1249 最小移除数:LeetCode 71 最长有效括号:LeetCode 32 去重排序:LeetCode 20 双指针 双指针法:LeetCode 454 最长回文子串:LeetCode 5 最长重复字符:LeetCode 184 其他类型 回文检测:LeetCode 234 最长上升子序列:LeetCode 56 最长重复字符:LeetCode 202 去重排序:LeetCode 287 最长有效括号:LeetCode 341 这些题目不仅能帮助你提升编程能力,还能让你在挑战中找到乐趣。快来试试吧!𐟒ꀀ

西南交大840程序设计题考情全解析 𐟌Ÿ 一、递归与二叉树操作 重点考点: 二叉树遍历:先序、中序、层次遍历等,常结合递归实现。 条件匹配与统计:统计满足条件的结点(如某值的倍数、均衡数、最小值等)。 树的构造:递归建立二叉树结构。 树的转换:如三叉链表、穿线二叉树、左右子树交换。 典型题目: 递归统计二叉树中满足条件的结点数量或计算值。 层次遍历输出二叉树结点。 递归复制二叉树或填充父指针。 能力要求: 深刻理解递归的思想。 熟悉二叉树的基本性质与存储结构。 熟练运用指针进行树的操作。 𐟌𒠤𚌣€数组与字符串操作 重点考点: 查找与排序:线性查找、最大最小值查找、数组排序(直接插入排序、双指针等)。 子串处理:字符串匹配、替换,回文判断。 位置操作:交换最大值和最小值的位置。 典型题目: 查找数组中的某个数并输出位置。 替换字符串中的子串。 计算字符串是否为回文。 能力要求: 熟练掌握数组和字符串的遍历操作。 逻辑清晰,能够进行多条件判断。 能用函数封装常见字符串和数组操作。 𐟔— 三、链表操作 重点考点: 基本操作:插入、删除、去重。 分解与合并:按奇偶位置分解链表,合并两个有序链表。 排序:链表上的插入排序。 循环链表与双向链表:处理循环或双向链表的指针关系。 典型题目: 删除链表中特定值的结点。 分解单链表为两个子链表。 链表去重并保持有序。 能力要求: 熟悉链表的基本操作及指针调整。 能设计逻辑以维持链表的顺序或特定结构。 掌握循环链表与双向链表的特殊处理方式。 𐟔⠥››、数学算法与枚举 重点考点: 数值操作:最大值、最小值的查找与交换,平方根迭代,数值反转等。 公式实现:š„计算,阶乘,幂级数,均值计算等。 枚举法:穷举问题的所有可能解。 典型题目: 计算š„近似值。 枚举满足特定条件的人数组合。 计算矩阵主对角线与反对角线的置换。 能力要求: 熟悉常见数学公式与运算。 灵活利用嵌套循环实现复杂逻辑。 逻辑严谨,正确设置终止条件。 𐟓‚ 五、文件操作 重点考点: 数据存储:将处理后的数据存储到文件中。 数据读取:从文件读取并进行统计或匹配。 典型题目: 将学生信息存储到文件。 统计文件中某个单词出现的次数。 能力要求: 熟悉文件的基本操作(读写、定位等)。 结合数据结构进行文件的逻辑处理。 ⏱️ 六、时间复杂度与空间优化 时间复杂度控制:如 O(n) 排列问题。 空间优化:避免增加额外存储空间进行数组或链表的操作。

湖北大学计算机专硕数据结构考点全解析 根据往届学长学姐的总结,以下是一些重要的知识点和代码片段,供大家参考(不代表官方)。 𐟓Œ 线性表基本概念、顺序表、链表基础 线性表是数据结构中最基本的概念之一,主要包括顺序表和链表。顺序表是用一段连续的内存空间存储元素,而链表则是通过指针连接元素。 𐟓Œ 单链表操作(头插、尾插) 单链表是最常见的链表类型,操作包括头插和尾插。头插是在链表头部插入元素,尾插是在链表尾部插入元素。 𐟓Œ 栈和队列 栈和队列是两种常见的线性数据结构。栈支持后进先出(LIFO)的操作,而队列支持先进先出(FIFO)的操作。 𐟓Œ 树和二叉树 树是一种层次型的数据结构,二叉树是树的一种特殊形式。树的遍历方式包括先序遍历、中序遍历和后序遍历,二叉树的插入、删除和构造也是重要的考点。 𐟓Œ 图的基本概念 图是一种非线性数据结构,主要用于表示节点之间的关系。图的基本操作包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。 𐟓Œ 查找和排序 查找和排序是数据结构中的两大类操作。查找包括顺序查找和二分查找,排序包括冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序和基数排序等。 𐟓Œ 哈希表和拉链法 哈希表是一种基于哈希函数的数据结构,用于快速查找元素。拉链法是哈希表的一种常见实现方式。 𐟓Œ 其他重要知识点 除了以上提到的知识点,还有一些重要的考点,如数组的定义(上下三角形)、半(两个next表格)、并查集、二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树、最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径等。 𐟓Œ 重点代码 根据往届经验,查找、链表、树等部分的代码是重点,需要重点关注。特别是二叉树的遍历、图的深度优先搜索和广度优先搜索等操作。 希望这些信息对大家有所帮助,祝大家考试顺利!

如何在八周内高效备考LeetCode? 𐟒ጥetCode题库庞大,超过2500道题目,全刷不现实。核心考点包括基础数据结构与算法:数组、链表、栈、队列、哈希、集合、映射、前缀和、滑窗、双指针、递归、分治、树、图、DFS、BFS、回溯、二分、排序、贪心、动态规划等。 𐟒ᩉ𔤺Ž时间和精力限制,应有针对性准备面试。关键算法如二分、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、广度优先、深度优先、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树、动态规划等需精通。 𐟗‚因此,我归纳了八周高效刷题计划,希望为大家备战面试有帮助。

辽宁专升本计算机大纲详解 𐟓š 大家好,今天我们来详细解析一下辽宁专升本计算机专业综合类考试大纲。这个大纲是针对对口升学的,有了这个大纲,大家就可以有针对性地进行复习啦!𐟒ꊦ•𐦍“构 数据结构是计算机科学的基础,主要考察大家对数据结构基本概念的理解以及算法的分析能力。具体包括: 线性表:掌握线性表的定义及实现,包括单链表、循环链表和顺序表。 栈和队列:理解栈和队列的逻辑结构与应用,掌握顺序栈和链队列的实现。 串和数组:掌握串和数组的定义,以及它们的顺序表示和实现。 树和二叉树:掌握树和二叉树的基本概念,包括树的遍历和二叉树的性质。 图:掌握图的定义、基本术语,以及图的深度优先遍历和广度优先遍历。 查找与排序 查找和排序是算法中的重要部分,考察大家对基本查找和排序方法的理解。具体包括: 查找:掌握查找的基本概念,以及线性表的顺序查找、折半查找的实现。 排序:理解排序的基本概念,掌握基本排序方法,如冒泡排序、直接插入排序。 C语言程序设计 C语言是计算机编程的基础语言,考察大家对C语言基本概念和程序设计的掌握情况。具体包括: 基本数据类型与运算符、表达式:理解标识符的作用,掌握C语言中的基本数据类型、常量、变量的概念。 流程控制结构:掌握顺序结构、选择结构和循环结构三种基本控制结构。 函数:理解函数的概念,掌握函数的定义方法,包括函数的原型说明和参数传递。 数组:掌握一维数组的定义、初始化与元素引用,了解二维数组的定义和字符数组的使用。 指针:理解指针的概念,掌握指针变量的定义与使用。 结构体与共用体:掌握结构体类型的定义,以及结构体变量的定义与使用。 试卷结构 考试题型主要包括单项选择题、判断题、填空题,还有基础应用题和算法实现题。满分100分,大家要全面准备哦!𐟓 希望这份大纲能帮到大家,祝大家复习顺利,考试取得好成绩!𐟎‰

力扣怎么刷 面试大公司时,算法题是必不可少的。然而,LeetCode的题海战术,2500多道题目,全部刷一遍确实不现实。对于留学的小伙伴们来说,如何高效刷题拿到好offer呢?这里有几个小秘诀: 𐟓 挑重点:面试时间宝贵,选择关键算法进行练习,如二分搜索、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、BFS、DFS、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树和动态规划。这些算法必须熟练掌握; 𐟓 定期复习:经典题目是复习的关键。定期回顾这些题目,可以加深对算法的理解; 𐟓 做好笔记:遇到难题时,看看别人的解题方法,想想还有哪些题目可以用同样的方法解决。 我制定了一个八周的刷题计划,希望能帮助大家更好地准备面试。

30天高效刷题秘籍! 大家好!最近很多朋友都在问,如何高效地刷完LeetCode上的高频题。其实,刷题这事儿,真不是一股脑儿把所有题目都刷一遍那么简单。今天,我就来分享一些小技巧,帮你高效刷题,顺利备战面试。 挑重点来刷 𐟎斥…ˆ,面试时间宝贵,咱们得挑那些关键的算法来练。比如二分搜索、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、BFS、DFS、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树和动态规划,这些都是必须得熟练的。这些算法基本上覆盖了面试中80%的题目,所以重点掌握这些就足够了。 定期复习 𐟔„ 其次,复习是关键。定期回头刷刷那些经典题,这样你对算法的理解会更深。比如说,每周六下午留出一个小时,专门用来复习之前做过的错题和经典题。这样不仅能巩固知识,还能让你对算法有更深刻的理解。 做好笔记 𐟓 最后,记得做好笔记。就像有个错题本一样,遇到难题,看看别人怎么解的,想想还有哪些题可以用同样的方法。这样不仅能提高你的解题能力,还能让你在面试中更有话聊。 八周刷题计划 𐟓… 为了帮助大家提高效率,我特意制定了一个八周的刷题计划。每周都有不同的重点和复习内容,希望能帮助大家在短时间内快速提升。 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家都能在面试中大放异彩!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦~

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