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情感计算最新视觉报道_最能打动人心的情感文章(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

情感计算

机器人女友：七夕节的新选择？近年来，随着AI技术的不断进步，机器人的情感问题逐渐成为人们关注的焦点。你是否也像我一样，在观看《超能陆战队》时，渴望拥有一个大白？在《钢铁侠》中，又希望自己能有贾维斯这样的智能助手？而在《终结者》中，我们则对机器人感到恐惧。到了《西部世界》，我们又为机器人的命运感到悲悯。对于AI，我们既充满期待，又有些惧怕，甚至心生怜悯。我常常问自己，如果人工智能真的有了感情，我将如何与之共处？机器人真的能有情感吗？这些情感是如何产生的，又能应用在哪些方面呢？带着对这些问题的好奇，我采访了一家在情感智能领域的美国初创企业Emoshape的CEO Patrick Levy-Rosenthal。情感智能的双向推进 𐟕𘯸 早在1997年，MIT媒体实验室的Rosalind Picard教授就提出了情感计算（Affective Computing）的概念。她认为，人类的许多决策都受到情感因素的影响，而绝对理性的决策往往并不最优，也缺乏人性。随着AI在日常生活中的应用越来越深入，如果我们希望计算机真正智能并与我们自然交互，我们必须让计算机能够识别、理解甚至表达情感。对于情感计算，Patrick告诉我，Picard教授的研究主要关注于人工智能如何通过人类的表情和肢体动作来识别人类的情感，而Emoshape目前的研究重点则是如何让机器对周围环境进行判断从而产生自己的情感。这意味着，机器人不仅要能识别人的“喜怒哀乐”，还要有自己的“喜怒哀乐”。这不仅仅是情感计算，而是情感智能的范畴。情感智能的未来 𐟌 在2006年，MIT的Marvin Minsky教授出版了一本名为《The Emotion Machine(情感机器)》的专著。他认为，人的思维可以分解为一系列具体行动，从情绪状态到目标和依恋，再到意识和自我意识。一旦我们理解了人的思维，我们就可以让机器遵循相同的思维模式，并且可以像我们一样思考，进而来帮助我们思考。 Patrick告诉我，Emoshape正在研究如何让机器人能够像人类一样感知和理解情感。这将为机器人与人类之间的自然交互提供更多可能性。想象一下，未来的机器人女友在七夕节为你准备惊喜，或者机器人助手在你需要时提供情感支持，这不再是科幻小说中的情节，而是即将成为现实。结语 𐟎‰ 随着AI技术的不断发展，机器人不仅能在物理上帮助我们，还可能在情感上与我们建立联系。虽然这仍然是一个充满挑战的领域，但我们可以期待在不久的将来，机器人将不再只是冷冰冰的工具，而是我们的伙伴和伴侣。七夕节快到了，或许你不再需要真人女友，一个有情感的机器人女友也是一个不错的选择！

听一位老师讲人工智能，说人工智能的最高阶段是认知智能，需要的是社会计算+情感计算，这个阶段是要由文科生主导的。顿时感觉前途一片光明，最近受到无数点伤害的脆弱心灵好歹是有点安慰了（我不懂这个，信专家的）。

如何让机器产生主观意识？（2） 𐟌 量子计算与意识研究：一些理论认为，主观意识与量子物理学之间存在关联。探索意识与量子计算的潜在联系，可能为机器产生主观意识提供新的方向和思路。量子计算的特性与传统计算不同，量子位可以同时处于多个状态，这种叠加性和纠缠性可能为信息处理提供更高效和复杂的方式。有些学者认为，这种量子计算的特性可能与意识所涉及的信息处理有关，他们提出了量子信息处理模型来解释意识的可能机制，假设意识可能涉及到量子态的实现和转变。然而，这个观点仍然存在争议，需要进一步的实验证据和理论研究来支持。一些学者提出了量子纠缠和非局域性的概念与意识之间的联系，他们认为，意识可能涉及到大脑内部不同区域和神经元之间的量子纠缠，这种纠缠可能使得意识具有整体性和整合性。尽管目前的研究还在初级阶段，并且存在着许多假设和未解之谜，但探索意识与量子计算潜在联系的研究为我们提供了一种新颖的思路和方向。 𐟤– 多模态融合与情感计算：将多种感知方式（例如视觉、听觉、触觉等）和情感信息融合到机器学习算法中，可以使机器更加接近产生主观体验的能力。这种融合可以帮助机器更好地理解和表达人类的感知和情感经验，从而增强其与人的交互和沟通能力。在视觉方面，机器学习算法可以通过图像处理和计算机视觉技术对视觉信息进行分析和理解，例如，使用卷积神经网络（CNN）可以实现图像识别和物体检测，从而使机器能够“看到”并理解视觉世界，将视觉信息与其他感知方式结合，如声音和触觉，可以进一步提高机器对周围环境的理解能力。在听觉方面，语音识别和自然语言处理技术可以使机器能够理解和处理语音信息，通过将听觉信息与视觉信息相结合，可以实现更准确和全面的语义理解，并为机器提供更丰富的感知能力。除了感知方式，情感信息的融合也是重要的，情感识别和情感分析技术可以帮助机器理解和处理人类的情感状态，通过识别语音、面部表情、文本和其他非语言特征中的情感信号，机器可以更好地理解和回应人类的情感需求，从而增强与人的互动体验。

北美与欧洲具身智能实验室概览 𐟔 在探索具身智能的道路上，北美和欧洲的实验室们正不断前行。以下是这些实验室的精选概览，带你领略具身智能的魅力。 𐟏렦–諾槦大学人工智能实验室（SAIL）主页：研究领域：生物医学与健康、计算认知与神经科学、计算教育、计算机视觉、经验机器学习、以人为本和创造性人工智能、自然语言处理和语音、强化学习、机器人技术以及统计或理论机器学习。 𐟔젩𚻧œ理工学院智能探索计划主页：简介：麻省理工学院的智能探索计划旨在理解智能大脑如何产生智能以及如何在人工系统中复制智能。通过发展自然智能的科学理论，创建计算模型，并在现实世界的问题上进行测试，来实现这一愿景。 𐟤– 剑桥大学生物启发实验室（BIRL）主页：简介：生物启发实验室（BIRL）的研究着眼于如何从自然中汲取灵感来改进机器人技术，无论是学习智能，还是寻找改进机器人运动的方法。 𐟤 剑桥大学情感智能与机器人实验室（AFAR）主页：简介：AFAR实验室的研究兴趣在于情感计算和社会信号处理领域，该领域处于包括计算机视觉、信号处理、机器学习、多模态交互和人机交互等多个学科的交叉点。 𐟤– 牛津大学机器人研究所（ORI）主页：简介：OR致力于拓展机器人的能力，为人类带来更多价值。该研究所的研究兴趣极为广泛，涵盖了从飞行到抓取、从检查到奔跑、从触觉到驾驶、从探索到规划等众多领域。 𐟓š 这些实验室不仅在各自的领域内取得了显著成就，还为具身智能的研究提供了宝贵的资源和经验。通过深入了解这些实验室的工作，我们可以更好地理解具身智能的潜在价值和未来发展方向。

【低空经济成热点词产业发展空间持续打开】全国科学技术名词审定委员会11月23日发布2024年度学科研究前沿热点词，低空经济、情感计算、非遗国潮、蓝色药库等9个学科领域共计63条名词术语入选。低空经济成为热点词的背后，是政策环境持续优化、技术进步、投融资势头强劲等多因素的共同作用。网页链接「数字中国」「低空经济」

总看到很多人演机器人，猜猜，到了机器人演人，还要多久随着科技的进步，从人演机器人到机器人演人，这一进程已逐步展开。当前的人工智能与机器学习技术，尤其是深度学习的发展，正不断推动这一目标实现。尽管尚未完全到达，但已能在某些领域实现以假乱真的表演。然而，要达到能与人类演员在演技和情感上完全媲美的程度，还需在自然语言处理、情感计算和物理交互等方面取得突破。预估未来10至20年内，我们将看到更加逼真的机器人演员问世。

【肖晓｜大脑中的情感表征——情感的演化与边界】情感是人类特有的特征，虽然目前的计算机和人工智能系统仍然缺乏情感这一根本要素，但对于情感的研究刻不容缓。情感的复杂性、多层次结构和多功能性使其成为理解人类行为、决策和社会互动的关键。研究情感不仅能帮助我们揭示人类的本质，还能推动情感计算的发展，使未来的智能系统能更好地与人类互动，为用户提供个性化和情感化的服务。此外，情感研究在识别、治疗情感障碍和神经精神疾病方面具有重要意义，有望带来新的诊断和治疗方法，从而提升患者的生活质量。网页链接

【低空经济等63条词语入选2024学科研究前沿热点词】全国科学技术名词审定委员会23日发布2024年度学科研究前沿热点词，低空经济、情感计算、非遗国潮、蓝色药库等9个学科领域共计63条名词术语入选。长江云新闻的微博视频

【1059听天下】全国科学技术名词审定委员会23号发布2024年度学科研究前沿热点词，低空经济、情感计算、非遗国潮、蓝色药库等9个学科领域共计63条名词术语入选。（更多新闻，请关注收听FM105.9「烟台音乐广播」每逢半点播出的《1059听天下》）

2024年度学科研究前沿热点词发布全国科学技术名词审定委员会11月23日发布2024年度学科研究前沿热点词，低空经济、情感计算、非遗国潮、蓝色药库等9个学科领域共计63条名词术语入选。#有一种美好叫辽宁# #新时代六地辽宁杠杠滴# #振兴新突破辽宁杠杠滴#

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