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807考研科目 北京邮电大学软件工程考研807专业课考试大纲详细解析来啦! 第一部分:数据结构(90分) 1️⃣ 考试要求: 掌握数据结构的基本概念、逻辑结构和存储结构; 能够用C/C++、Java语言或伪代码描述数据结构中的算法; 具备分析和解决数据结构相关问题的能力。 2️⃣ 考试内容: 线性表:线性结构的特点、线性表的定义和基本操作;线性表的顺序存储结构和链式存储结构; 栈和队列:栈和队列的定义、结构特点及基本操作;递归算法的实现; 数组和串:串的基本概念、存储结构和相关操作算法;数组的存储结构;稀疏矩阵的存储结构和特点;字符串匹配算法; 树和森林:树的结构和主要概念,二叉树的结构及其特点;二叉树的遍历方法;线索化二叉树的结构和基本操作;森林的定义和存储结构;基于霍夫曼树生成霍夫曼编码的方法; 图:图的各种基本概念和存储方式;图的搜索方法和连通性;最小生成树的生成方法;求最短路径的方法;网络结构特点和相关操作的实现算法; 排序:各种排序方法的原理、规律和特点;各种排序算法的时空复杂度分析; 索引结构与散列:线性索引结构、倒排表、静态搜索树的结构和特点;B树的结构;散列的实现原理和各种操作的实现算法。 第二部分:操作系统(60分) 1️⃣ 考试要求: 掌握操作系统的基本概念、设计原理及实现技术; 能够运用相关概念及理论对现代操作系统中进程管理、存储管理、文件系统及输入/输出管理所遇到的问题进行分析,并设计相应的解决方案。 2️⃣ 考试内容: 基本概念:操作系统的概念、演变历程、特性、分类、组成、服务、用户接口、结构、运行环境、功能; 进程:进程的概念和特点、进程的抽象;进程状态转换、进程的操作、进程间通信; 线程、对称多处理SMP和微内核:线程的概念,定义线程的必要性和可能性;线程的功能特性与实现方式;对称多处理SMP体系结构;操作系统的体系结构(微内核与单内核)及其性能分析; 并发:并发性问题及相关概念,如临界区、互斥、信号量和管程等;进程互斥、同步和通信的各种算法;死锁的概念、死锁的原因和条件;死锁的预防、避免、检测及解除机制及算法; 存储器管理:分区存储管理、覆盖与交换;页式管理及段式管理;段、页式存储管理方法及实现技术;虚存的原理及相关的各种算法和数据结构; 单处理器调度:进程或线程调度:基本概念、种类、准则;进程调度的各种算法及其特点、评价; 多处理器调度和实时调度:了解多处理器对进程调度的影响;多处理器环境下的进程和线程调度算法;了解实时进程的特点;限期调度和速率单调调度方法; 设备管理和磁盘调度:操作系统中输入/输出功能的组织;中断处理;设备驱动程序、设备无关的软件接口和spooling技术;缓冲策略;磁盘调度算法;磁盘阵列; 文件系统:文件系统特点与文件组织方式;文件系统的数据结构;目录的基本性质及其实现方法;磁盘空间的管理; 分布式系统:了解分布式处理的特点、类型;多层体系结构、中间件技术;机群系统;分布式进程管理相关的操作系统设计问题。 试卷结构:填空题、选择题、简答题、计算题。
Java学生信息遍历攻略 定义一个Student类,它包含学号(number)、年级(state)和成绩(score)三个属性。 ⠥建20个学生对象,学号从1到20,年级和成绩由随机数生成。 实现一:打印出所有3年级学生的信息。 实现二:使用冒泡排序法,根据学生成绩进行排序,并遍历输出学生信息。 ᠨ磩☦路: 1️⃣ 利用Math.random()生成随机数来设定年级和成绩。 2️⃣ 声明一个Student类型的数组,并初始化其元素。 3️⃣ 通过循环遍历数组,找到并打印出所有3年级的学生信息。 4️⃣ 应用冒泡排序算法,对3年级学生的成绩进行排序,然后遍历并输出他们的信息。 成功运行后,你将看到随机生成的20名学生中,3年级学生的成绩信息表!快来试试吧!
四数之和:从双指针到溢出处理 探索四数之和的奥秘,我们不得不提及双指针技巧。这个方法在处理数组问题时,显得尤为高效。 ᠦ示: int类型在Java中是32位有符号整数,范围从-2^31到2^31-1。这意味着,四个int类型的数字相加可能会溢出。如果你需要存储或计算超出int范围的结果,务必考虑使用long类型,它占用8字节,即64位二进制数。 题目描述: 给定一个由n个整数组成的数组nums和一个目标值target,找出并返回满足以下条件的四元组[nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]]: 0 <= a, b, c, d < n a、b、c、d互不相同 nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target 示例: 示例1: 输入: nums = [1, -1, 0, -2, 2], target = 0 输出: [[-2, -1, 1, 2], [-2, 0, 0, 2], [-1, 0, 0, 1]] 示例2: 输入: nums = [2, 2, 2, 2, 2], target = 8 输出: [[2, 2, 2, 2]] 解决方案: 使用双指针法,先对数组进行排序,然后固定两个指针,通过移动另外两个指针来寻找满足条件的四元组。记得在移动指针时,检查是否超出了int的范围,必要时使用long类型。 堦战: 尝试优化你的解决方案,使其在处理大数据集时更加高效。同时,注意处理可能的溢出问题,确保结果的准确性。
在家熬夜追剧到天亮,学校算法题搞定! 近在家追剧追到天昏地暗,一口气看完了一季《Sex Education》。谁能不爱Maeve呢?看完第三季后,Ruby也成了我的心头好。 쥤熬到感觉自己快要猝死了。 려𛊥䩨𗑥榠᯼写了一晚上的算法题。用Java实现了选择排序和快速排序,每个算法都拆成了三个小函数,整体看起来更清晰。 归真是让我头疼,一碰到就不会。写Pascal三角形的时候,非递归的版本写得很快,但递归的版本找了好久bug,最后用GPT老师才知道需要把每次递归的数组传进去。 ꠤ𘍨🇯还是很努力的!就这样吧,今天也很充实!
编程课主要学什么 宝子们,编程课学的东西可多啦。 ✨编程语言基础:会学像 Python、Java 之类的语言。就拿 Python 说,要掌握语法,像变量咋定义,数据类型有啥,还有运算符。我刚开始学 Python 时,定义个 name = "小明",就知道了字符串类型。✨程序结构:有顺序、选择和循环结构。if - else 语句这种选择结构可实用啦,根据条件执行不同代码。循环结构的 for 和 while 能重复执行代码,像用 for 算 1 到 100 的整数和就很方便。 ✨算法和数据结构:简单算法有排序、搜索算法。数据结构里数组、链表都要学。排序算法里的冒泡排序,就是相邻元素比大小然后交换,能把一堆数排好序。✨函数与模块:函数是完成特定功能的代码块,能重复用。模块是把相关函数和变量放一起,大型项目里特好用。我写代码时,把计算功能放一个函数里,要用的时候直接调用。 ✨编程环境和工具:得知道编程环境咋安装和用,像 Python 开发环境安装后,要明白咋写代码、运行和调试,还得会用相关工具提高效率。 编程课主要学这些:一是编程语言基础,像 Python 语法、变量、数据类型和运算符。二是程序结构,有顺序、选择和循环。三是算法和数据结构,像冒泡排序。四是函数和模块。五是编程环境与工具,包括安装、运行和调试。 #编程课主要学什么# #编程# #编程课#
华为OD机考,备考秘籍! 准备华为OD机考可不是盲目努力就能成功的,今天给大家分享一些备考技巧,供大家参考哦✨ 了解考试要求 首先,你得搞清楚华为OD机考的格式、题型和评分标准。确定考试的语言要求,选择你熟悉的编程语言,比如Python或者Java。 基础知识复习 加强编程语言的掌握,包括语法、数据类型、控制结构等。学习数据结构和算法,比如数组、链表、栈、队列、树、图、排序、搜索、递归、动态规划等。 刷题练习 在LeetCode、牛客网等在线平台上练习编程题。针对性地练习华为OD机考的常见题型,比如字符串处理、数组操作、链表操作、树和图的遍历、动态规划等。 模拟考试 在模拟考试环境中练习,以适应考试的时间压力。分析模拟考试中的错误和不足,针对性地改进。 优化代码 写代码要简洁、高效、可读性强,让别人一看就懂。练习调试技巧,确保代码的正确性和性能。 学习资源利用 如果你是零基础或非科班出身,可以参加一些备考班,比如【华子od上岸班】,冲冲冲! 专项提升 针对自己的薄弱环节,进行专项练习和学习。 时间管理 制定学习计划,合理分配时间,确保每个知识点都有足够的练习。 心态调整 保持积极的学习态度,遇到困难时不要气馁。 考前准备 考前复习重要的知识点和常见的错误。确保考试环境符合要求,比如稳定的网络连接、合适的编程环境等。 机考策略 考试时先做自己最擅长的题目,时间就是分数,每一分都要争取 身体健康 保持良好的生活习惯,让身体和精神都处于最佳状态,迎接挑战! 记住,持续的练习和反思是提高解题能力的关键
手机编程学习神器,你值得拥有!𑰟𛊥朋友们!今天我要给你们推荐一个超级棒的学习工具,简直是编程新手的福音!这个神器不仅页面简洁,而且教程丰富,特别适合利用碎片化时间学习编程。如果你是0基础,也不用担心,跟着它一步步来,你也能成为编程小达人! 为什么选择它? 首先,它的设计非常人性化,适合初学者。无论你是完全不懂编程的小白,还是想快速上手的新手,都能在这里找到适合自己的教程。其次,它的教程内容非常丰富,从Python基础语法到高级数据结构,应有尽有。最后,它的学习方式非常灵活,你可以随时随地打开手机,利用零散的时间进行学习。 主要内容概览 Python教程:从基础语法到高级应用,一步步带你入门Python编程。 数据分析与机器学习:介绍数据挖掘、神经网络等高级技术。 常用编程语言:涵盖Java、JavaScript、C#等多种编程语言。 数据结构与算法:从数组到树,从查找排序到递归,全面讲解。 互动练习 这个神器还有一个非常棒的功能,就是互动练习。你可以通过编写代码来巩固所学知识,系统会实时给出反馈,帮助你快速找到错误并改正。这种学习方式非常高效,让你在学习过程中充满成就感。 实战项目 最后,它还提供了一些实战项目供你参考。你可以根据自己的兴趣选择项目进行实践,通过实际项目来提升自己的编程能力。这些项目不仅有趣,还能让你在实际操作中不断积累经验。 总结 总之,这个编程学习神器真的是一个非常棒的选择。无论你是初学者还是想快速提升的程序员,它都能满足你的需求。赶紧收藏起来吧,让我们一起在编程的世界里畅游!如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言哦!
全国大学生计算机挑战赛备战指南 䧥们,除了蓝桥杯,你们知道还有哪些值得参加的编程竞赛吗?今天,我要给大家推荐一个含金量十足的赛事:全国大学生计算机挑战赛!这个比赛涵盖了C语言、C++、Java、Word、Excel和PPT等多个方面,既适合练手,获奖率也很高哦! 如何准备呢?让我们一起来看看这些备战技巧吧! 学习算法和数据结构 首先,深入学习各种算法和数据结构是必不可少的。比如数组、链表、栈、队列、树、图、排序算法、搜索算法和动态规划等。掌握它们的原理和应用场景,能够熟练地编写相关代码。 练习编程 𛊥 𖦬᯼通过刷题和练习编程来提高编程能力。推荐使用在线评测平台,如LeetCode、Codeforces和AtCoder等,解决各种难度的算法问题,熟悉各种编程语言的语法和特性。 深入理解题目 在比赛中,理解题目的要求非常重要。练习做一些真实的比赛题目,培养对题目的敏感度和理解能力。学会分析问题,理清题目要求,确定解题思路。 注重实践 ♂️ 参加实际的编程比赛,积累经验。可以参加一些在线比赛,如Codeforces和AtCoder等,亲身体验比赛的紧张氛围,提高解决问题的能力。 时间管理和压力应对 ⏰ 比赛中通常有时间限制,因此需要培养良好的时间管理能力,并学会在有限的时间内高效地解决问题。同时,学会应对比赛中的压力,保持冷静,不要因为紧张而影响发挥。 团队合作(如果是团队赛)劥悦是团队赛,建议培养团队合作能力,分工合作,充分发挥每个人的优势,共同完成比赛任务。建议在平时多与队友进行沟通和讨论,磨合团队配合能力。 希望这些备战技巧能帮助大家在全国大学生计算机挑战赛中取得好成绩!加油吧!ꀀ
信息学奥赛:你需要知道的一切 最近几年,信息学奥林匹克竞赛(IOI)越来越火,曾经在学科比赛中比较冷门的信息学奥赛,现在可是备受学校、学生和家长们的青睐。那么,信息学奥赛到底学些什么呢?简单来说,它涵盖了计算机科学和编程的方方面面。下面我给大家详细介绍一下: 数据结构 数据结构是计算机科学的基础,教你如何有效地存储和管理数据。比如,数组、链表、栈、队列、树、图这些数据结构你都会学到。 算法 﨧㥆的关键,包括排序、搜索、图论算法、动态规划、贪心算法等等。掌握了这些算法,你就能更高效地解决各种问题。 编程语言 𛊧苨ﭨ耦識程的基础,你会学习一种或多种编程语言,比如C/C++、Python、Java等。而且,你还会学习如何用这些语言来实现各种算法。 软件开发 ️ 软件开发不仅仅是写代码,还包括版本控制、调试、测试、代码优化等。这些技能在实际工作中非常重要。 计算机基础知识 𛊨知识是基础中的基础,包括计算机组成原理、操作系统、网络等。这些知识会让你更深入地理解计算机的工作原理。 数学 数学在计算机科学中非常重要,你会学习离散数学、概率论、数论等。这些数学知识会帮助你更好地理解和解决各种计算机科学问题。 人工智能 人工智能是近年来非常热门的一个领域,你会学习图像识别、自然语言处理、机器学习等基本概念。 数据科学 数据科学是处理和分析大量数据的科学,包括数据挖掘、数据可视化、统计分析等。这些技能在现代社会中非常重要。 考试形式和难度 信息学奥赛通常分为初赛和复赛两个阶段。初赛是笔试,考察一些通用的和实用的计算机科学知识;复赛则是程序设计,需要在计算机上调试完成。考试难度逐渐增加,从入门级到提高级,再到国家级和国际级赛事,难度逐级提升。 报名条件和参赛流程 你可以通过学校组织报名参加初赛,通过初赛的考生可以进入复赛和全国决赛。全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)是中国最高水平的计算机程序设计竞赛,每年举办一次,参赛者需通过CSP-J/S和NOIP的选拔才能参加。 总的来说,信息学奥赛不仅是一个展示自己编程能力的舞台,更是一个学习和提升自己的机会。如果你对计算机科学和编程感兴趣,不妨试试看!
软件开发需要学什么? 简单来说,你需要掌握编程语言、算法数据结构、框架工具和团队协作能力下面,我详细给大家介绍一下这些必备技能。 一、编程语言 首先,编程语言是软件开发的基础ᣀ常见的编程语言有: 1.Python:简单易学,非常适合初学者,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。 2.Java:强类型、面向对象的语言,广泛应用于大型企业级应用。 3.JavaScript:Web开发必备,用于实现网页的动态效果和用户交互。 二、算法数据结构 算法和数据结构是编程的核心ᣀ常见的有: 1.排序算法:冒泡排序、快速排序等。 2.数据结构:数组、链表、栈、队列、树、图等。 掌握这些基础,能让你写出更高效、更优化的代码。 三、框架和工具 框架和工具能让开发变得更高效ᣀ例如: 1.前端框架:React、Vue、Angular等,能帮助你快速构建高效的前端应用。 2.后端框架:Django、Flask(Python)、Spring Boot(Java)等,能帮助你快速构建后端服务。 3.数据库:MySQL、PostgreSQL、MongoDB等,用于存储和管理数据。 4.版本控制工具:Git,用于代码的版本管理和团队协作。 四、团队协作能力 软件开发往往是团队合作。你需要掌握: 1.沟通能力:能清晰、准确地表达自己的想法。 2.协作工具:如Jira、Trello等,用于项目管理和团队协作。 总之,软件开发是一项综合性技能,需要你不断学习和实践。只要用心去学,你会发现,这个世界没有你解决不了的问题ꣀ加油!ꀀ
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