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总线带宽最新视觉报道_总线带宽是指总线的(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

总线带宽

pciexpress接口在升级M.2硬盘时，我们不得不深入研究PCI-E通道的分配和速度差异。𐟛 ️ 首先，让我们来看看PCI-E插槽的实际速度差异。𐟔 短的是X1，连接到Z68芯片组（南桥/PCH）；长的是X16，直接连接CPU。图2展示了一块Z68主板的布局图，红框内是4条PCI-E插槽，它们长短不一，速度也各不相同。𐟓 图3是该主板的逻辑图，红圈里就是所有的PCI-E通道。CPU有16条PCI-E通道（从三代到十代酷睿，PCI-E版本是3.0，总带宽为15.7GB/S），这些通道直连两个PCI-Ex16插槽。模式可以是16+0或8+8。𐟔— Z68芯片组（南桥或PCH）有8条PCI-E通道，它们分别连接以下设备： USB3.0芯片（Etron EJ168），占用两条x1通道，提供4个USB3.0接口和若干USB2.0接口。𐟒𛊓ATA控制芯片（Marvell 88SE9172）和网卡芯片（Realtek RTL8111E），占用两条x1通道，分别提供两个SATA3.0接口和一个千兆网口。𐟌 三个PCI-Ex1插槽，占用三条x1通道。𐟒𞊦œ€后一条PCI-E通道，桥接成PCI总线，提供两个PCI插槽以及两个1394a火线接口。𐟔劊实际上，芯片组能够提供的PCI-E通道是有限的。如果主板提供的接口多了，通道时常会不够分。𐟚犊图9展示了某主板的说明：PCI-E1插槽跟M2_3插槽共用了1条PCI-E通道，所以无法同时使用。𐟔„ CPU和芯片组之间通过DMI总线连接。从二代到五代酷睿，芯片组的PCI-E是2.0，DMI总线的带宽是2GB/S。因为太抠门被网友戏称“牙签总线”。𐟦𗊊六代酷睿到十代酷睿，芯片组的PCI-E升级到了3.0，DMI总线带宽也翻倍变成了接近4GB/S。𐟒ꊊ十一代酷睿，芯片组PCI-E依然是3.0，但通道数翻倍变成了x8，于是DMI总线带宽再次翻倍接近8GB/S。𐟒劊十二代酷睿，芯片组的PCI-E版本升级到4.0，PCI-E4.0x8=16GB/S，再次翻倍。𐟚€ 如果您要升级M.2硬盘，请优先插在直连CPU的M.2插槽，次选芯片组的满速M.2插槽（x4），最后选芯片组的半速M.2插槽（x2）。要是没有M.2插槽，只能上转接卡了。x1x4x8x16，总有一款适合您。𐟛’

PCI（Peripheral Component Interconnect）和PCIe（PCI Express）主要有以下区别： 1.⠤𜠨𞓩€Ÿ率 - PCI：传输速率相对较低。例如，传统的32 - bit、33MHz的PCI总线带宽理论最大值约为133MB/s，这在现代高速数据传输需求下显得比较慢。 - PCIe：它的传输速率有了巨大提升。PCIe 1.0 x1单向传输带宽就达到250MB/s，PCIe 3.0 x16的带宽可达约15.75GB/s，而PCIe 4.0、PCIe 5.0的带宽更是进一步提高，能够满足如高速显卡、高速固态硬盘等设备对于大数据量的高速传输要求。 2.⠧‰駐†结构与连接方式 - PCI：采用并行总线结构，有多条并行线路同时传输数据。它的接口是基于传统的针脚式插槽，硬件连接相对简单直接，但这种并行结构在高频下容易出现信号干扰和同步问题。 - PCIe：是串行点对点的连接方式。它使用差分信号对来传输数据，通过多对这样的信号线（称为通道，如x1、x4、x8、x16等）实现不同的带宽。接口为更紧凑的插槽，减少了针脚数量，并且由于串行传输特性，在高频下信号完整性更好，能够支持更高的传输频率。 3.⠦‰饱•性和兼容性 - PCI：扩展性有限，因为其带宽共享且相对较窄，当多个设备同时工作时，每个设备能够分配到的带宽会减少。在新设备不断涌现，对带宽要求越来越高的情况下，PCI的扩展性难以满足需求。 - PCIe：具有良好的扩展性。不同的PCIe通道配置（x1、x4、x8、x16）可以灵活地适应各种设备的带宽需求。同时，PCIe在设计上考虑了向后兼容性，例如PCIe 3.0设备可以在PCIe 4.0或5.0的插槽中使用，不过会以较低的速度运行。 4.⠥𚔧”襜𚦙 - PCI：主要用于一些对传输速度要求不高的传统设备，如较老的声卡、网卡等。不过随着技术的发展，这些设备也逐渐向PCIe接口过渡。 - PCIe：广泛应用于高性能设备，如高性能显卡（GPU）、高速固态硬盘（SSD）、10Gbps及以上的高速网卡等，是现代计算机主板上的核心接口之一，为计算机的高速数据传输和高性能设备连接提供支持。

快科技10月8日消息，今天CES正式发布公告，黄仁勋将在3个月后的当地时间1月6日发表主题演讲，这也意味着英伟达RTX 50系列显卡要来了。汇总之前曝光的消息看，RTX 5090显卡将采用PG144/145-SKU30的PCB设计，配备GB202-300-A1 GPU核心。新卡还将启用170个流处理器单元（SMs），而其总数为192个，核心数量为21760，较RTX 4090的AD102完整核心减少了11.4%。在内存方面，RTX 5090将配备32GB的GDDR7显存，运行在512-bit的总线接口上。GDDR7显存的带宽预计在28-32 Gbps之间，最终带宽可达1.792或2.00 TB/s。此外，RTX 5090的总功耗（TBP）评级为600W，将采用双槽散热设计。英伟达决定进一步加大xx80和xx90 SKU的差距，对应的RTX 5080核心数量相比5090减少了51%，即搭载GB203-400-A1 GPU核心，配备84个流处理器单元和10752个核心。 RTX 5080将配备16GB的GDDR7显存，运行在256-bit的总线接口上，内存带宽预计在896 GB/s到1024 GB/s之间。这款显卡的总功耗（TBP）为400W，较之前的配置有所上升。作为参考，RTX 4090的CUDA内核比RTX 4080多68%。传闻中的RTX 5090的CUDA内核比传闻中的RTX 5080多出约102%。

交换机级联、堆叠与集群的区别与联系许多弱电工程师对交换机级联、堆叠和集群的概念和区别并不清晰。下面我们来详细介绍一下这三种技术： 𐟔— 级联级联是指两台或更多交换机通过某种方式相互连接。在较大的局域网中，级联结构通常表现为总线型、树型或星型。级联时需要注意以下几点：交换机间级联的层数有限制。多台交换机级联时，都需要支持生成树协议，以防止网络循环并允许冗余链路存在。级联的缺点是下层交换机的总体速度受限于上层交换机的端口带宽，无限制级联会导致网络性能严重下降。 𐟔„ 堆叠堆叠是将多台交换机通过专用的堆叠口连接起来，形成逻辑上的单一设备。堆叠具有提高可靠性、扩展端口数量、增大带宽和简化组网等优点。堆叠与级联的区别在于：级联的交换机可以相隔较远，而堆叠的交换机间距离较近。级联通常使用普通端口，而堆叠使用专用堆叠模块和堆叠电缆。目前大部分可堆叠交换机属于虚拟堆叠。 𐟏 集群集群是将多台交换机虚拟为逻辑设备进行管理，可以节约IP地址和简化管理。集群中有一台命令交换机负责管理其他交换机，其他交换机协同工作。通过命令交换机可以对所有交换机进行管理。集群技术的局限性在于不同厂家的实现方案不同，只有同一厂家指定型号的交换机才能实现集群。 𐟔„ 三者的关系级联、堆叠和集群是三种相关但有区别的技术。级联和堆叠是实现集群的前提，而集群是级联和堆叠的目的。级联和堆叠基于硬件，集群基于软件。级联和堆叠有时很相似，有时差别很大。级联：使用普通线缆将交换机连接，实现相互通信。但当连接层数多和收敛比大会产生延迟。堆叠：使用堆叠模块和专用线缆将多台交换机连接为逻辑交换机使用。其优点包括扩展端口密度、易于管理和扩展上行带宽。其缺点是堆叠交换机数目有限，要求设备位置近。通过了解这些技术，您可以更好地选择适合自己网络需求的方案。

sata接口啥意思在探讨电脑性能时，我们经常会遇到一些技术术语，比如M.2、SATA、PCIe和NVMe。这些术语听起来可能让人感到困惑，但它们实际上描述了电脑硬件的接口和协议。让我们用最简单的方式来解释这些术语，带你走进电脑技术的世界！ 𐟔Œ 接口是什么？接口是硬件设备与电脑主板之间的连接点。最常见的硬盘接口有两种：SATA接口和M.2接口。 SATA接口：这是一种广泛使用的接口标准，用于连接普通2.5英寸的SSD和HDD硬盘。它的理论传输带宽为6Gbps。 M.2接口：这是一种更先进的接口标准，支持AHCI或NVMe协议，数据可以通过SATA总线、PCIe总线和USB总线传输。M.2接口分为M-key和B-key两种，前者使用PCIe总线和NVMe协议，后者使用SATA总线和AHCI协议。 𐟒𜠦€𛧺🦘碌€么？总线是电脑内部数据传输的通道，类似于高速公路。不同的总线有不同的传输速度和带宽。 SATA总线：用于连接SATA接口的硬盘，理论最高传输速度为6Gbps。 PCIe总线：用于连接M.2接口的硬盘，特别是使用NVMe协议的硬盘，理论最高传输速度可达32Gbps。 𐟓œ 协议是什么？协议是数据传输的标准，确保不同设备之间能够正确沟通。 AHCI协议：用于SATA接口的硬盘，提供更高效的存储性能。 NVMe协议：用于M.2接口的硬盘，提供更高的传输速度和可靠性。 𐟔 扩展知识 SATA接口的硬盘只能通过SATA总线传输数据，使用AHCI协议，理论最高传输速度为6Gbps。 M.2接口的硬盘可以通过SATA总线或PCIe总线传输数据。通过SATA总线传输时，使用AHCI协议，理论最高传输速度为6Gbps；通过PCIe Gen3x4总线传输时，使用NVMe协议，理论最高传输速度为32Gbps。通过这些简单的解释，希望你能更好地理解电脑硬件的接口、总线和协议，从而更好地选择适合自己的硬件设备！

5090显卡随着英伟达新一代显卡的传闻不断升温，RTX 5090和RTX 5080这两款高端显卡的细节逐渐浮出水面。据悉，这两款显卡在核心配置和内存规格上有着显著的差异，预示着英伟达可能进一步拉大产品线间的性能差距。 𐟔堒TX 5090作为顶级型号，预计将搭载高达170个流处理器单元，整体核心数量达到21760个。尽管相较于前代RTX 4090的AD102核心有所减少，但其性能依旧令人瞩目。更为亮眼的是，RTX 5090将配备32GB的GDDR7显存，并通过512-bit的总线接口进行数据传输。据预测，其显存带宽有望达到惊人的1.792至2.00 TB/s，从而确保显卡在处理大规模数据时仍能保持高效稳定。 𐟌Ÿ 另一方面，RTX 5080则定位于稍低的市场段位。它配备了16GB的GDDR7显存，并通过256-bit的总线接口进行连接。虽然其内存带宽相较RTX 5090有所降低，预计在896 GB/s至1024 GB/s之间，但其总功耗被控制在400W，显示出英伟达在平衡性能与能耗方面的考量。 𐟓ˆ 值得注意的是，RTX 5090相较于RTX 5080在CUDA内核数量上展现出约102%的优势。这一显著差距不仅体现了英伟达在产品设计上的差异化策略，也预示着两款显卡在性能表现上将有明显的区分。 𐟒𐠧„𖨀Œ，目前关于这两款显卡的售价信息尚未公布。市场普遍关注RTX 5090国行版本是否会突破14,999元人民币的价格关口。随着发布日期的临近，更多细节和官方定价有望陆续揭晓。

RTX5090显卡 𐟎蠦œ€近，我体验了一款显卡——RTX5090显卡，真是让我大开眼界！它不仅性能超强，而且价格也相当有吸引力。今天就和大家聊聊这款显卡的详细情况。性能提升显著𐟚€ RTX5090显卡在性能上真的提升不少。它配备了24,576个CUDA核心，比上一代旗舰RTX 4090的16,384核心提升了50%。显存方面，它拥有32GB GDDR7显存和512位内存总线，内存带宽高达1,532 GB/s，相比之下，RTX 4090的带宽仅为1,008 GB/s。此外，5090还配备了768个Tensor核心和192个光追核心，分别相比4090的512和128有显著提升。功耗方面，RTX 5090的总图形功耗（TGP）达到了600W，这对电源和散热系统提出了更高的挑战。不过，这也说明了5090在高性能计算方面的强大能力。市场应用与定位𐟓ˆ 虽然RTX 5090是一款游戏显卡，但它的市场应用却远不止于此。尽管5090对大多数游戏玩家来说性能提升并不明显，但对于AI与深度学习来说，这款显卡的表现却非常出色。更多的CUDA核心和更高的显存带宽让它在AI训练和高性能计算任务中表现优异。散热设计也是5090的一大亮点。它采用了双槽散热设计，确保即使在高功耗的情况下也能保持冷静。不过，高功耗对电源提出了更高要求，可能需要超过900W的电源和高效散热系统。价格与性价比𐟒𐊥…𓤺Ž价格，RTX 5090的定价策略预计将在1999美元至2499美元之间，人民币对应价格在1.7-1.8W。这个价位虽然看似高昂，但对于高端游戏玩家和专业应用来说，确实是一款性价比极高的选择。市场上，尽管性能提升显著，但市场对RTX 5090的定价和性能提升仍持观望态度。不过，随着更多高端显卡的发布和应用场景的不断拓展，相信5090会逐步被市场接受。体验了RTX 5090显卡后，我真的被它的强大性能所折服。如果你也在考虑升级显卡，不妨看看这款是否适合你。欢迎在评论区分享你的看法和问题哦！𐟑‹𐟘Š

RTX 40 SUPER显卡推荐家人们，是不是每次配电脑都纠结该选哪款显卡呀？𐟤”我今天就来给大家种种草，分享几款NVIDIA的RTX 40 SUPER系列显卡，都是我亲自用过的，性能绝对让你满意！𐟒ꊰŸ–寸RTX 4080 SUPER：性能小钢炮性能：这款显卡配备了AD103-400 GPU，拥有10240个CUDA核心，性能真的超强！我玩游戏、做设计都轻松应对，完全不会卡顿。𐟎˜𞥭˜：256位内存总线，带宽高达768GB/s，数据传输速度飞快，游戏和AI任务都能流畅运行。外观：散热用料和外观设计都很棒，即使长时间运行也不会过热。购买建议：适合追求高性能、高分辨率的游戏玩家和设计师，性价比超高！ 𐟖寸RTX 4070 SUPER：性价比之选性能：官方宣称性能领先RTX 3090 1.5倍，我用起来感觉确实差不多，玩游戏、看视频都毫无压力。显存：16GB GDDR6X显存，等效频率高达25Gbps，渲染精度和色彩还原度都很棒。散热：散热效果也很好，长时间运行也不会过热降频。购买建议：性价比超高的一款显卡，适合预算有限但又追求高性能的家人们。 𐟖寸RTX 4070 Ti SUPER：旗舰之选性能：性能相比RTX 3070 Ti快了1.6倍，开启DLSS 3技术后可以领先更多，玩游戏体验简直不要太好！显存：256GB GDDR6X显存，带宽大幅扩充到672GB/s，渲染速度飞快。外观：散热用料和外观设计都很豪华，拿出来就很有面子。购买建议：适合预算充足、追求极致性能的家人们，绝对值得入手！在寻找适合你的显卡时，性能、显存和散热都是不小的考量点哦𐟒ᣀ‚RTX 4080 SUPER是我的one pick，我最注重显卡的性能和带宽，再加上它散热效果也很好，这点更加分了。当然啦，这只是我的个人看法，大家最好还是去实体店亲自体验一下，看看哪款显卡最适合你~

【元脑⮦œ务器第八代新品重磅发布！创新开放架构引领算力生态多元共进】 10月24日，元脑⮦œ务器第八代新品发布会在京举行。会上，浪潮信息重磅发布元脑⮦œ务器第八代算力平台，基于开放架构设计，业界率先实现“一机多芯”，同一架构支持英特尔⮨‡𓥼𚂮6处理器及AMD EPYC™ 9005系列处理器，在促进多元生态共进的同时，具备更全面的智能能力和更高能效，更好支撑AI大模型开发与应用创新。实测数据表明，在LLaMA2大模型AI推理场景中，整机性能较上代最大提升3倍。元脑服务器第八代算力平台拥有23款新品，基于先进的计算、存储架构创新，在CPU总线互联带宽、内存带宽及容量上全面优化，单机核心数最多到576C，主频高达5.0GHz，内存带宽提升高达136%。元脑服务器第八代算力平台一经发布，就打破多项SPEC国际性能测试纪录。未来一切计算皆AI，所有计算设备都要具有AI的能力，每台服务器都要更好支撑AI应用。元脑服务器第八代算力平台全面拥抱AI，以“一机多芯”领先架构设计为客户提供多元算力，满足互联网、金融、通信、能源、交通等行业用户复杂多变的AI应用创新需求，加速智能涌现。

显卡知识全解析：从命名到选购显卡，全称显示接口卡，是电脑中不可或缺的一部分。它的主要任务是将数据转化为我们能看到的图像。早期的显卡主要负责数模转换，但随着3D应用的普及，CPU的负担越来越重，于是独立图形处理芯片（GPU）应运而生，分担了CPU的工作。独立显卡通常由GPU、显存、HDMI接口和PCI-E接口等组成。 GPU：显卡的大脑 𐟧 显卡的命名通常是根据所采用的图形处理芯片（GPU）来确定的。GPU是显卡的核心，负责处理计算机发来的数据，并将结果显示在显示器上。目前市场上主要有两大供应商：英伟达（NVIDIA）和AMD。前者生产的显卡通常被称为N卡，后者生产的显卡则被称为A卡。显存：数据的临时仓库 𐟏튊显卡内存，简称显存，是存储GPU处理的数据的地方。这些数据经过随机存储数模转换器输出到显示器。显存的容量和速度对显卡的性能有着重要影响。 HDMI和PCI-E：接口技术 𐟔Œ HDMI是一种数字视频/音频接口技术，可以同时传输视频和音频信号。而PCI-E则是GPU到内存的接口技术，新一代的总线接口，带宽高达32Gb/s，取代了旧的PCI总线。显卡的主要参数 𐟓Š 选购显卡时，需要考虑以下几个关键参数：刷新频率显示分辨率核心频率显存频率显存类型和大小显存位宽显存带宽如何选购显卡？ 𐟛’ 选购显卡时，首先要考虑自己的需求。如果是打字、上网或玩网络游戏，主流显卡就足够了。对于专业图形设计、图像处理或游戏发烧友来说，高端显卡更为合适。尽量选择有知名度的品牌，如华硕、微星、七彩虹、索泰、蓝宝石等。在游戏方面，A卡通常比N卡更具性价比，同样性能的显卡A卡价格更低。最后，选购显卡时要注重整体性能的匹配，不追求单方面的处理能力。显卡系列及命名规则 𐟓œ N卡：NVIDIA显卡种类繁多，主要有GeForce系列、Quadro系列和Titan系列等。面向消费者应用于游戏娱乐领域的显卡主要是GeForce RTX系列的显卡。 A卡：AMD显卡的主要系列有Radeon Pro系列、Radeon VII系列和Radeon RX系列。通过这些信息，你可以更好地了解显卡的性能和选择适合自己的显卡。

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