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原子操作最新视觉报道_原子图片大全(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

原子操作

「快速并发的哈希表」在高并发的Rust项目中，如何选择一个高效可靠的哈希表？ Papaya：一个专为读操作密集型场景设计的并发哈希表。其主要特点包括—— • 场景优化：针对读多写少场景下进行了深度优化，确保高吞吐量和低延迟表现。 • 内存管理：采用垃圾回收机制（由seize提供支持），在保证性能的同时优化内存管理。 • 无锁API：彻底避免死锁风险，提升系统稳定性。 • 原子操作：支持复杂的原子操作，如compute。 • 异步支持：完美兼容异步编程，提升开发效率。那么Papaya是如何确保高效性和可靠性的呢？它通过分片（sharding）技术和开放寻址策略，来降低了锁竞争带来的性能瓶颈。并用元数据表（metadata table）进一步提升读取性能。内存回收方面，Papaya采用了Hyaline算法，解决了传统Epoch-Based Reclamation（EBR）在并发环境下的内存回收难题，提升了性能和回收的可预测性。基准测试表明，相比于DashMap、Flurry等现有并发哈希表库，Papaya在读吞吐量、延迟可预测性以及异步支持方面表现更为优异。感兴趣的小伙伴可以点击—— GitHub：网页链接拓展阅读：网页链接

𐟒𛠨œ𚦓作系统核心知识点全解析 𐟓– 𐟌Ÿ 操作系统是计算机科学的重要组成部分，掌握其核心知识点对于提升编程技能和系统开发能力至关重要。以下是408操作系统知识点的详细总结，助你全面理解操作系统的运作原理。 𐟓Œ 第四章：进程的同步 𐟔𙠤𘴧•Œ资源：指那些需要互斥访问的资源，即一次只能被一个进程使用的资源。 𐟔𙠤𘴧•Œ区：每个进程中访问临界资源的那段代码。 𐟔𙠥Œ步机制原则： 1️⃣ 空闲让进：确保没有进程在等待时才允许新进程进入。 2️⃣ 忙则等待：如果资源正被使用，其他进程需等待。 3️⃣ 有限等待：等待时间不应过长，确保系统效率。 4️⃣ 让权等待：进程在等待时释放其占用的资源。 𐟔𙠤🡥𗩇机制：wait（S）和signal（S）是两个原子操作，用于同步进程。 𐟔𙠧”Ÿ产者-消费者问题：生产者和消费者之间的协调问题，是进程同步的经典案例。 𐟒ᠩ€š过掌握这些知识点，你将能够更好地理解和应用操作系统的核心概念，为后续的系统开发和维护打下坚实的基础。加油！𐟒ꀀ

【「航顺芯片“单片机外设原子操作控制方法、系统及单片机”专利获授权」】天眼查显示，深圳市「航顺芯片」技术研发有限公司近日取得一项名为“单片机外设原子操作控制方法、系统及单片机”的专利，授权公告号为CN117471976B，授权公告日为2024年10月18日，申请日为2023年11月22日。航顺芯片“单片机外设原子操作控制方法、系统...

分布式锁的四大实现方式，你了解几种？在分布式系统中，保持多个节点之间的资源同步和数据一致性至关重要。分布式锁在其中扮演着关键角色。那么，如何实现分布式锁呢？本文将为您介绍四种常见的实现方式。 𐟔‘ 基于数据库的实现这种方法利用数据库的事务特性来实现锁功能。具体来说，通过在数据库中创建一个具有唯一约束的锁表，加锁时插入一行记录，释放锁时删除这行记录。虽然简单易用，但性能可能受数据库性能的限制。 𐟐𞠥Ÿ𚤺ŽRedis的实现 Redis提供了丰富的数据结构和原子操作，非常适合实现分布式锁。常见的实现方式是使用Redis的setnx命令，通过设置键值对来实现锁的获取和释放。此外，还可以结合expire命令设置锁的过期时间，以防止死锁的发生。 𐟐˜ 基于Zookeeper的实现 Zookeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，它提供了简单的原语集，用于实现一致性分布式锁。通过在Zookeeper中创建临时顺序节点，并监听节点的变化事件，可以实现分布式锁的获取、释放和续约等功能。 𐟓栥Ÿ𚤺Ž消息队列的实现消息队列是实现分布式锁的另一种方式。通过在消息队列中发布锁请求和释放请求，可以实现多个节点之间的同步。这种方式适用于高并发场景，但需要注意消息队列的性能和可靠性。综上所述，实现分布式锁的方式多种多样，每种方式都有其适用的场景和优缺点。在实际应用中，需要根据系统的需求和特点选择合适的分布式锁实现方案。

𐟒𛠦“作系统期末复习攻略：关键知识点速览 𐟓š 操作系统期末复习，你准备好了吗？这里有一份精心整理的复习指南，助你轻松掌握重点知识！ 𐟔 第四章：进程同步 𐟔‘ 临界资源：这是指那些需要互斥访问的资源，确保一次只有一个进程能够使用。 𐟔’ 临界区：每个进程中访问临界资源的代码段。 𐟚栨磥†𓤸𔧕Œ区问题的同步机制： 1️⃣ 空闲让进：确保在资源空闲时，其他进程可以进入。 2️⃣ 忙则等待：当资源被占用时，其他进程应等待。 3️⃣ 有限等待：等待时间不应过长，确保系统效率。 4️⃣ 让权等待：当进程不再需要资源时，应主动释放。 𐟓ˆ 信号量机制：wait（S）和signal（S）是两个原子操作，确保资源的正确管理。 𐟍 生产者-消费者问题：这是一个经典的同步问题，需要仔细理解并掌握。 𐟓 课后习题：除了6.11.12题外，其他题目都需要熟练掌握。 𐟓⠦𓨦„：第四章除了管程部分都是重点内容，务必认真复习。 𐟌Ÿ 希望这份复习指南能帮助你在期末考试中取得好成绩！加油！𐟒ꀀ

不仅仅硬盘要池化，内存也要池化，特别是一个对数据和内存都极大依赖的场景，要求存算分离。另外就是这个高通量数据总线，这个已经非常非常牛逼和成熟的技术了（见图3）。

linux下rcu无锁编程还是挺牛逼的。读线程完全没有任何等待直接读，写线程是把要修改的保护数据复制出来单独修改，改完后再通过一个原子操作替换回去，然后等全部读旧数据的线程读完后再释放旧数据内存。原子替换是替换的指针变量，所以这种锁只适合单个元素并发访问，那种需要同时原子访问多个元素的不行，同时对多个元素完成整体原子访问还是得用传统的读写锁。rcu写者为了能感知到读者已经读完旧数据，而又避免循环轮询读者状态这种浪费cpu方式，采用的是让读者访问待修改数据时开启禁用调度标志，然后读完之后，再恢复可调度标志。这里的标志主要是关中断，关可抢占标志，确保读者访问数据期间该线程固定在该cpu上不会发生上下文切换，不会被中断信号给打断。同时也就需要内核中上下文切换时需要执行一个检查，检查是否全部cpu上已经没有读线程设置的避免切换的标志。内核中检查一旦发现全部cpu已经没有读线程设置的标志，就会调用写线程注册的清理函数，并唤醒写线程。因为之前写线程替换完数据后，就把自己挂起并注册了释放旧数据的回调函数，然后将进程状态挂起，等待唤醒。所以这里rcu核心是通过开始读者任务前关闭线程切换，完成任务后恢复线程切换，写者通过读线程发生切换时判断并决定是否唤醒自己并是否旧数据。 #编程# #linux#

𐟔’ Redis分布式锁全解析 𐟔 𐟔’ 互斥性：Redis分布式锁的获取与释放需原子操作，确保仅一客户端可成功设置。 𐟚€ 性能卓越：Redis实现分布式锁，性能稳定且高效。 𐟔„ 可重入性：同一线程可多次获取同一把锁，但每次获取都需释放。 𐟔‘ 锁释放限制：只有锁持有者能释放，确保锁的安全性。 ⏰ 锁有效期：为避免死锁，需设置锁的过期时间。 𐟒” 单点故障风险：Redis单机部署存在节点宕机风险，导致锁服务失效。 𐟒᠒edLock算法：解决单点故障问题，确保锁服务的连续性。 𐟧 脑裂问题：分布式系统需考虑脑裂，防止多个客户端同时获取同一把锁。 ⏰ 时钟漂移：时钟偏差可能导致锁的误释放，需考虑时钟同步问题。

华为OD面试全攻略：从机考到谈薪 𐟎“ 背景：一本大学毕业，拥有2年Java开发经验。由于目前公司业务偏轻技术，决定换工作，希望找到一个能深入技术领域的机会。 𐟓… 8月23日机考：总分300分转盘寿司：给定一个最小平均数和一个数组，要求找到子数组的和不超过给定平均数乘以最新平均数，输出符合条件的子数组。通过率100%。计算最长子串长度：要求子串包含给定三个字符的数量为偶数。通过率50%。这个问题花费了我很长时间，最后一题用暴力破解，时间不够只跑了75%。 𐟓ž 8月30日电话面试：第二天上午十一点半开始，采用电话接入视频的形式。面试氛围很轻松，面试官主要询问了我的工作内容、薪资、换工作原因、期望城市和技术栈等。 𐟓… 9月4日技术一面：八股文问答： Java是否支持多继承？重写和重载的区别？变量初始化是否是原子操作？类加载机制？ try-catch-finally代码块？ ArrayList和LinkedList的区别？ HashMap和ConcurrentHashMap的区别及线程安全机制？进程和线程的区别？单核CPU是否支持多线程？线程的状态？ Java线程池的关键参数？什么是死锁及如何避免？感觉一面更侧重考察八股知识，项目相关问得不多。答得比较好的是八股文，但代码原子性理解不足，ConcurrentHashMap底层实现不太熟练，try/finally/return理解不足。OOM内存泄露没有遇到过或解决过，使用redis三方件缓存一致性无保证。手撕题：一道力扣上的变形题，三数之和。 𐟓… 9月5日技术二面：感觉二面不会侧重问那么多八股，而是项目、八股、算法都有问到。八股文：map接口的实现类及区别、数据库隔离级别、线程池主要参数。手撕题：数组合并区间。项目：网关限流的实现、缓存应用场景及在项目中遇到的难点。 𐟓… 9月12日谈薪：面试官给的薪资方案基本达到了我的预期，因为原先的工作工资不高，华为OD确实给的钱不少，包括入职体检和前往工作地也会报销相关费用。 𐟓… 9月13日 Offer审批：接下来就是等待我的offer到手啦~

Redis锁续期与超时处理全攻略在分布式系统中，Redis锁是确保多个进程或服务不会同时执行某些关键操作的重要工具。然而，有时候锁会因为超时而丢失，导致任务没有完成就中断了。以下是Redis锁的续期与超时处理指南。 𐟌Ÿ Redis锁续期方法使用Redis事务或Lua脚本：通过事务或Lua脚本，可以确保多个命令在一个原子操作中完成。这样，如果当前客户端仍然持有锁，可以安全地延长锁的过期时间。设置客户端自动续期：在获取锁的客户端中，启动一个定时任务，定期向Redis发送命令续期锁。这种方法简单易实现，但依赖于客户端的正常运行。使用监听器或守护进程：在客户端或服务器端设置监听器或守护进程，定期检查锁的状态并进行续期。这种方式可以减少对Redis服务器的请求频率，但实现起来较为复杂。 𐟚€ 锁超时，任务没完怎么办？提高锁的超时时间：在设计系统时，预先评估任务的最大可能执行时间，并设置一个略大的超时时间。这样可以减少锁超时的几率。使用可重入锁：虽然Redis本身不直接提供可重入锁，但可以通过特定的设计模式实现类似的效果。例如，将锁的持有者信息存入Redis中，当再次尝试获取锁时检查是否为同一持有者，如果是，则允许续期或重新获取锁。设置最小保护时间：在业务逻辑中，设置一个最小保护时间，确保任务完成前不会被其他任务干扰。如果发现锁即将超时，而任务还没有完成，可以通过上述的续期方法延长锁的过期时间。使用阻塞/轮询机制：如果业务允许，可以让尝试获取锁的客户端在未能获取锁时进行短暂的睡眠，然后再次尝试获取锁。这种轮询机制虽然简单，但会对系统资源造成一定负担。确保任务的幂等性：在设计任务时，尽量确保任务的幂等性，即多次执行同一个任务不会产生副作用。这样即使锁丢失，重新执行任务也不会有问题。通过以上方法，可以有效处理Redis锁的超时问题，确保任务的顺利进行。

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