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oracle函数新上映_oracle函数授权给用户(2024年11月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

oracle函数

SQL入门指南：从零开始到数据分析师 𐟎‰ SQL其实是一种非常容易入门的编程语言，特别适合初学者。数据分析师们经常使用的就是SQL，因为它上手快，功能强大。基础查询首先，你需要掌握基本的查询语句。包括SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY和HAVING等。这些语句可以满足大部分的数据提取需求。你不需要掌握增删改的操作，因为这些操作通常由数据库管理员完成。分析函数熟练掌握分析函数是拉开与其他数据分析师差距的关键。以下是一些常用的分析函数： RANK() ROW_NUMBER() LEAD() LAG() FIRST_VALUE() 数据调优同样的分析需求，为什么你的SQL比别人的慢？这就涉及到SQL优化的技巧。常见的优化方向包括：使用索引减少不必要的查询行和列选择具体的列名结合LIMIT使用，如果不需要全量数据避免在WHERE条件等号左边使用函数资源推荐 SQL基础推荐一个3小时学会MySQL的视频教程，虽然是英文版，但有完整的中文字幕，适合零基础的小白。教程中还指导如何下载MySQL。窗口函数在学完基础课程后，可以专门学习窗口函数。推荐一个通俗易懂的SQL窗口函数教程，内容非常适合小白入门。 SQL练习推荐几个练习SQL的好网站： SQLZOO：支持多种SQL查询语言，包括SQL Server、Oracle、MySQL、DB2和PostgreSQL。 LeetCode：分不同阶段，每个阶段都有不同模式。书籍推荐《MySQL必知必会》：这本书不太适合从头开始学习，但非常适合在刷题过程中查漏补缺知识点。特别是join操作，这本书可以帮助你更好地掌握。希望这些资源能帮助你更好地学习SQL，早日成为数据分析师！𐟚€

数据分析必学！SQL+Python 如果你想从事数据分析方面的工作，那你得知道，学SQL和Python都是必须的。没错，两者都得学！ SQL：数据的查询和处理 SQL主要用于数据的查询和处理。你需要掌握基础的SQL语法，包括查询、过滤、排序、分组和连接等操作。熟悉常用的数据库管理系统，比如MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server。你还需要学会如何在数据库中创建和修改表格，添加和删除数据，以及备份和恢复数据。高级的SQL操作，如子查询、视图、存储过程和触发器等，也得掌握。最后，通过实际案例练习，比如在销售数据中查询最畅销的产品、计算客户的平均花费，以及在多个表格中联合查询等。 Python：数据的处理和分析 Python则主要用于数据的处理、分析和可视化。你需要学习Python的基础语法，包括变量、数据类型、条件语句、循环语句和函数等。熟悉Python的标准库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，这些库是Python用于数据分析的核心工具。学会使用Python进行数据清洗、处理和分析，比如数据去重、缺失值处理、数据转换和数据合并等。此外，还得学会使用Python进行可视化，比如绘制直方图、散点图、热力图和地图等。通过实际案例练习，比如分析销售数据、预测房价，以及通过文本数据分析情感等。工具只是手段虽然SQL和Python只是工具，但它们在你数据分析的道路上是必不可少的。举个例子，你写文章得先用Word，但要把文章写好，还得有妙笔生花的能力。碎碎念如果你想从事数据分析方面的工作，SQL和Python都是必学的，而不是只选一门来学。当然，作为工具，它们在你日常工作中的占比肯定是不一样的。可能大部分数据分析师80%的时间都在用SQL解决问题，但高级数据分析师会有20%的时间留给Python。作为工作，不可能因为Python只占了20%的工作量就不去学它。如果非要选个高低，作为新手来说，SQL相比Python，SQL不会涉及太多的概念和语句。所以新手先学SQL就好了。相信零基础的小白会有一些困难，但还是想要系统学习的话，可以找一些靠谱的机构或者课程来帮助你哦！

SQL基础到进阶：从零开始到高手 1. 𐟓Š 常规查询：作为数据分析师，你不需要掌握增删改的操作，但必须熟悉SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY和HAVING等基本语句，这些足以应对常规的数据提取需求。 𐟎ꗥ㥇𝦕𐯼š掌握窗口函数是拉开与新手差距的关键。常见的窗口函数包括RANK()、ROW_NUMBER()、LEAD()、LAG()和FIRST_VALUE()等。 𐟚€ 数据调优：优化SQL查询是提高效率的关键。优化方向包括使用索引、减少不必要的查询行和列、选择具体的列名、结合LIMIT使用以及避免在WHERE条件等号左边使用函数等。 𐟓š 学习资源：《3小时学会MySQL》：适合零基础的小白，英文版配有中文字幕，适合初学者。《通俗易懂的SQL窗口函数》：在学完基础课程后，专门学习窗口函数，内容通俗易懂，适合小白入门。 𐟒𛠧𛃤𙠥𙳥𐯼š SQLZOO：支持多种SQL查询语言，包括SQL Server、Oracle、MySQL、DB2和PostgreSQL等。 Leetcode：分阶段提供不同模式的练习题，适合不同水平的用户。《MySQL必知必会》：适合刷题时查漏补缺，不适合直接阅读学习。 𐟒ᠥ𛺨𜚊时间充足的情况下，可以考虑考证，直接跨过软考中级，考软考高项，增加就业机会。刷Leetcode，上面有很多互联网大厂的面试算法题。多做计算机类的项目，多实践，提高独立做项目的能力，有助于毕业找工作。

Oracle函数和梧桐6.0函数对比使用介绍

SQL MySQL？一文秒懂！嘿，朋友们！你们是不是也常常听到SQL和MySQL这两个词，但总是搞不清楚它们到底有什么区别？别担心，我完全理解你们的困惑。今天，我就来给大家简单讲解一下这两个概念，帮助你们理清思路。什么是SQL？𐟤” 首先，SQL的全称是Structured Query Language，也就是结构化查询语言。简单来说，它是一种用来查询、更新和管理关系型数据库的语言。它的功能并不复杂，主要就是增、删、查、改这几种操作，但重点在于“查”。增、删、改相对来说比较少见。SQL的设计初衷就是简单明了，专门用来从数据库中读写数据的。什么是MySQL？❓ 那么，MySQL是什么呢？MySQL是一种关系型数据库管理系统，由瑞典的MySQL AB公司开发，现在隶属于Oracle公司。它使用的就是SQL语言，这是访问数据库最常用的标准化语言。关系数据库的特点是将数据存储在不同的表中，而不是把所有数据放在一个大仓库里，这样不仅提升了速度，还增强了灵活性。如何学习SQL？✍𐟏𛯸 如果你是零基础，推荐去看看某个网站上的3小时学会MySQL系列视频，虽然主要是英文版，但有中文字幕，讲解非常条理分明。还有一个小白入门的好方法，就是学习窗口函数和函数汇总。这些内容都能帮助你更好地理解和掌握SQL。数据分析师的核心技能𐟌ˆ 作为数据分析师，你需要能够从数据库中获取数据并进行分析。具体来说，就是要会运用SQL操作开源数据库MySQL进行查询，掌握数据库的分组、聚合和排序等操作。最后的小建议𐟎‰ 学习SQL贵在精不在多，重复的知识点太多反而会让你觉得混乱。所以，大家一定要选择科学的学习思路，不断刷题巩固练习。记住，学习是一个循序渐进的过程，别急功近利哦！希望这些小知识能帮到你们，祝大家早日搞懂SQL和MySQL，成为数据分析的佼佼者！𐟒ꀀ

三大数据库语法差异比拼！大家好！今天我们来聊聊SQL语法在Oracle、MySQL和PostgreSQL这三大数据库之间的差异。希望能帮到那些在学习或工作中需要频繁切换数据库的小伙伴们。话不多说，直接上干货！获取当前日期和时间 𐟓… Oracle: 在Oracle中，获取当前日期和时间可以通过SELECT SYSDATE FROM dual来实现。这里的dual是一个虚拟表，类似于MySQL中的信息表。 MySQL: 在MySQL中，获取当前日期和时间可以通过SELECT NOW()来实现。这个函数会返回当前的日期和时间。 PostgreSQL: PostgreSQL则是通过SELECT CURRENT_TIMESTAMP来获取当前日期和时间。CURRENT_TIMESTAMP会返回当前的日期和时间戳。处理NULL值 𐟌 Oracle: 在Oracle中，处理NULL值可以使用NVL()函数。这个函数会将NULL值替换为指定的值，例如SELECT NVL(salary, 0) FROM employees。 MySQL: 在MySQL中，处理NULL值可以使用IFNULL()或COALESCE()函数。例如，SELECT IFNULL(salary, 0) FROM employees或者SELECT COALESCE(salary, 0) FROM employees。 PostgreSQL: PostgreSQL也是通过COALESCE()函数来处理NULL值。例如，SELECT COALESCE(salary, 0) FROM employees。其他语法差异 𐟔 除了这些基本的语法差异外，Oracle、MySQL和PostgreSQL在其他方面也有不少不同。比如，Oracle支持更多复杂的SQL操作和函数，而MySQL则更加注重易用性和性能优化。PostgreSQL则以其强大的数据完整性和安全性著称。总结 𐟓 总的来说，虽然Oracle、MySQL和PostgreSQL在语法上有些差异，但它们各自都有独特的优势和适用场景。希望这篇文章能帮助你更好地理解和掌握这三大数据库的SQL语法，从而在实际工作中更加得心应手！如果觉得有用，记得点赞收藏哦～

学SQL后，你的世界会大不同... 真的，学了这个你还会担心自己不会数据分析？还会担心找不到工作吗？ 𐟍‚ SQL基础学习 𐟌Ÿ 推荐视频：3小时学会MySQL（红色背景光头男老师）这个视频系列讲SQL非常条理清晰，特别适合零基础的小白。虽然是英文版，但有完整的中文字幕，不用担心听不懂，还能学一些基础词汇，对以后也有帮助。而且里面有指导如何下载MySQL。 𐟍‚ SQL窗口函数学习 𐟌Ÿ 推荐文章：通俗易懂的学会SQL窗口函数（作者：猴子）在学完SQL基础课程后，可以专门学习窗口函数。猴子老师讲的内容非常通俗易懂，堪称小白入门福音，通篇学下来窗口函数可以掌握得差不多了。 𐟍‚ SQL练习 𐟌Ÿ 推荐网站：SQLZOO 支持SQL Server、Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL等多种SQL查询语言，其实这几种语言的基础语法大同小异。 𐟌Ÿ 推荐网站：LeetCode 分不同阶段，每个阶段都有不同模式。 𐟌Ÿ 推荐书籍：《MySQL必知必会》对于SQL而言，刷题是非常重要的。虽然SQL上手比较容易，但其实过程是比较容易遗忘的。就算是工作了，偶尔还是写着写着突然觉得有点不对劲哈哈。特别是要学好join，用好join是比较难的，因此要养成经常刷题的习惯。《MySQL必知必会》这本书不太适合生啃学，但是用于刷题过程中查漏补缺知识点是比较适合的。 𐟕𐠥�𙠓QL的方法在精不在多，不然有很多重复的知识点和讲解内容。大家选择科学的思路+不断刷题巩固练习就可以学会SQL啦！

SQL学习：轻松上手，循序渐进 𐟎�𙠓QL，心态要放松，别急于求成。SQL其实是一种很容易入门的编程语言，特别适合初学者。以下是学习SQL的三个层次： 𐟧𘠥Ÿ𚧡€层次：掌握基本的增删改查语句及函数，如select、where、group by等。能够进行日常的数据查询和简单的分析。这个水平已经超过了90%的非IT同事。 𐟧𘠤𘭩—𔥱‚次：熟练掌握高阶语法，如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数等。了解MySQL、Oracle等数据库的语法差异。 𐟧𘠩똧𚧥𑂦졯𜚧†Ÿ悉如何优化SQL语句，以达到最高查询效率。了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念，并学会使用Hive SQL等工具。 𐟓š 推荐学习资源： ✨ 课程：《SQL入门实战、云端数据库搭建》 ✨ 书籍：《MySQL必知必会》 ✨ 网上资源：《MySQL基础 +高级教程》 ✨ 学习资源：《HiVE教程》 𐟒𜠤𘍥Œ职位对SQL的要求： 𐟐䠦•𐦍“管理员：偏重于数据库的日常维护和管理，对SQL要求较高。 𐟐䠥𜀥‘工程师：偏重于用SQL完成开发工作，需要在编程语句中使用SQL。 𐟐䠦•𐦍†析师：偏重于用SQL查询数据。 𐟒ꠧ坦„🥤祮𖥜覕𐦍†析领域追求自己的梦想，加油！

盲目自学SQL？小心这些坑！大家都知道，SQL是数据分析的必备技能，而且相对来说比较容易入门。但有些小伙伴可能会想，既然这么简单，那我自学一下应该也没问题吧？其实，这种想法是很危险的！ 𐟔 SQL基础首先，SQL是一种结构化查询语言，主要功能就是增、删、查、改。但其实，重点在于“查”，增、删、改相对考察得比较少。SQL的设计初衷就是为了简单，让你能快速从数据库中读写数据。 𐟓ˆ 数据分析师需要掌握的SQL程度那么，作为一个数据分析师，你需要把SQL学到什么程度呢？入门级掌握基本的增、删、查、删语句和函数。不过，99%的情况下只用得上是select。能完成日常取数和简单的分析工作。基本上一周左右就能搞定。中级掌握并熟练高阶语法，比如集合、分组、聚合、子查询、条件逻辑等。还需要了解不同数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server）的语法差异。高级学会优化SQL语句，提高效率。了解事务、锁、索引、视图等概念。还需要掌握Hive、SparkSQL、PyMySQL等工具。如何快速掌握SQL？基础入门：推荐某站上的3小时学会MySQL系列视频，讲得非常清晰，适合零基础的小白。窗口函数：推荐某乎上的猴子讲解的SQL窗口函数，内容通俗易懂，简直是小白福音。函数汇总：BEGTUT网站把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚了，而且还用数据做例子。需要掌握的核心技能作为数据分析师，你需要能够从数据库中获取数据并进行分析。具体来说：利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询数据库的分组、聚合、排序等操作不同职位对SQL的要求数据库管理员：偏重于数据库的日常维护和管理，对SQL要求较高。开发工程师：偏重于用SQL完成开发工作，需要在编程语句中使用SQL。数据分析师：偏重于用SQL查询数据。总结其实，SQL并不难，只要掌握正确的学习方法，多刷题，记住语法并且能够熟练运用，对于大部分公司日常工作来说就足够了。但千万别盲目自学，否则后果可能会很严重哦！

大数据开发实习面试全攻略在最近的一次大数据开发实习面试中，我经历了一场既紧张又充实的体验。以下是我对这次面试的总结和一些关键问题的回顾。 MapReduce的工作机制 𐟛 ️ 这个问题考察了MapReduce的基本原理和工作流程。虽然我对MapReduce有一定的了解，但面试官的问题让我意识到自己还需要深入学习。 Flink的了解程度 𐟌 面试官问我是否了解Flink，我简单地介绍了一下它的实时计算能力。虽然我对Flink的应用场景还不太熟悉，但这个问题让我对它有了更深入的了解。数据仓库的分层 𐟏⊨🙤𘪩—˜让我解释数据仓库的分层结构。虽然我之前没有深入研究过，但通过这次面试，我对数据仓库的分层有了更清晰的认识。 SQL题目：找出连续三天登录的用户 𐟓Š 这个问题要求我用SQL语句找出连续三天登录的用户。我使用了自连接和窗口函数来解决这个问题，这让我对自己的SQL能力有了更准确的评估。 SQL的行列转换 𐟓ˆ 面试官问我是否知道如何进行SQL的行列转换。我提到了使用CASE WHEN语句和GROUP BY语句，虽然我知道Oracle和SQL Server有PIVOT功能，但这个问题让我意识到自己还需要学习更多关于行列转换的技巧。 SQL中的爆炸函数 𐟒动🙤𘪩—˜让我解释什么是爆炸函数。虽然我没有直接回答上来，但通过解释将复杂数据结构拆解成多行数据的过程，我意识到这是一个非常实用的技术。快速排序算法 𐟚€ 面试官问了我快速排序算法的实现原理，我简单地介绍了一下。虽然这不是我常用的排序算法，但这个问题让我对排序算法有了更全面的了解。最难的SQL 𐟔 我被问到写过最难的SQL是什么。由于我在实习期间没有遇到特别复杂的SQL问题，所以这个问题让我有些措手不及。实习经历 𐟏튦ˆ‘详细介绍了自己在实习期间的工作内容和所负责的项目，虽然有些部分还不是很熟练，但通过这次面试，我对自己的实习经历有了更清晰的认识。职业规划 𐟓ˆ 我被问到我的职业规划是什么。我简单地说出了自己的目标和计划，虽然还有些模糊，但通过这次面试，我对自己的职业规划有了更明确的方向。反问环节 𐟤” 在面试的最后，我询问了岗位的具体工作内容和职责。虽然面试官的回答比较笼统，但通过这次反问，我对这个岗位有了更深入的了解。总的来说，这次面试让我对自己的大数据开发能力有了更清晰的认知。虽然有些问题我还没有完全掌握，但通过这次经历，我相信自己会在未来的学习和工作中不断进步。

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