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mysql分表在线播放_mysql分表后如何查询(2024年11月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

mysql分表

MySQL分区分表，性能大提升！在大型业务系统中，随着数据量的急剧增加，优化数据库性能变得至关重要。MySQL提供了两种有效的数据管理技术来应对这些挑战：表分区（Partitioning）和分表（Sharding）。本文将深入探讨这两种技术的概念、优缺点、具体规则以及适用场景，并通过电商交易系统的具体示例来说明它们的应用。表分区（Partitioning）𐟓Š 概念表分区是将一个大表按一定规则分成多个较小的逻辑子表（分区），每个分区存储表中的一部分数据。分区有助于提高查询性能、简化数据管理和优化存储。优点提高查询性能：查询只涉及相关分区，减少扫描的数据量。简化管理：可以独立管理每个分区，如备份、恢复、维护等。数据归档：历史数据可以放在单独的分区中，减少对活跃数据的影响。缺点管理复杂性：分区设计不当可能导致性能问题，增加了数据库设计的复杂性。限制性：并非所有查询都能利用分区优势，需要包含分区键。操作限制：某些操作在分区表上可能表现不如普通表。具体规则范围分区（RANGE Partitioning）：根据某个列的值范围来划分分区。适合按时间或连续范围存储数据。示例：对电商系统中的订单表按月份分区。如：ORDER_ID INT, ORDER_DATE DATE CREATE TABLE orders (PARTITION BY RANGE (YEAR(ORDER_DATE)) (PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024), PARTITION p2024 VALUES LESS THAN (2025))) 分表（Sharding）𐟌 概念分表是将一个大表水平拆分成多个较小的表（分表），通常根据某些规则如ID范围或哈希值进行分割。分表主要用于水平扩展数据库，支持更高的并发和更大的数据量。优点提高并发处理能力：多个分表可以分布在不同的数据库实例上，提高了系统的扩展性和并发处理能力。减少单表数据量：单个表的数据量减少，查询和更新效率提升。缺点跨表查询复杂：跨表查询需要额外的逻辑，可能需要应用层支持。事务处理复杂：分布式事务管理难度增加。解决方法：使用分布式事务管理器，如XA协议。具体规则 ID范围分表：根据ID范围对数据进行分表，适合数据量逐渐增加的场景。示例：对电商系统中的订单表按用户ID范围分表。如：CREATE TABLE orders_1 LIKE orders CREATE TABLE orders_2 LIKE orders 哈希分表：使用哈希函数对分表键进行哈希运算，将数据均匀分布到各个表中。示例：对电商系统中的订单表按用户ID进行哈希分表。如：CREATE TABLE orders3 LIKE orders 常见问题及解决方案跨表查询复杂：需要额外的应用层逻辑来处理。解决方法：尽量减少跨表操作或使用中间件简化处理。数据迁移复杂：数据量增加时需要进一步分表或迁移。解决方法：设计灵活的分表策略，支持动态扩展和迁移。分区与分表的区别𐟔 应用场景表分区主要用于优化单个表的大数据查询性能，适合处理大规模数据的表。分表用于系统的水平扩展，适合处理海量数据并提高并发能力。管理复杂性表分区由数据库引擎管理，相对简单；分表需要应用层的支持，管理复杂度较高。查询方式表分区通过分区键优化查询，分表则需要应用层根据分表规则进行查询。结论𐟓 表分区和分表是优化MySQL数据库性能的重要技术，各有优缺点，适合不同的应用场景。通过合理的分区和分表策略，可以提高电商交易系统的数据处理能力和查询性能。在实际应用中，根据数据特征和业务需求选择合适的技术，并合理设计和管理分区和分表策略，是确保系统高效运行的关键。希望本文的介绍和示例能够帮助您更好地理解和应用这些技术。

𐟚€Java后端进阶攻略 𐟎“想要从零开始，成为Java后端大牛？跟着这个路线，你也能成功！ 𐟔首先，打好Java基础，这是关键一步。 𐟓š接着，扩展你的知识面，包括数据结构、计算机网络和操作系统等专业知识。 𐟒𛧄𖥐Ž，深入学习MySQL数据库，掌握分库分表的技术。 𐟌接下来，走进Java Web开发的世界，掌握SSM框架、Spring Boot和Mybatis等核心技术。 𐟛 ️同时，掌握Linux、Docker、Git等开发工具与环境，提升你的开发效率。 𐟚€之后，探索高性能与分布式技术，如Redis、消息队列和Nginx，让你的应用更强大。 𐟌最后，了解微服务架构，如Dubbo和Spring Cloud，以及高级技能如JVM、Java并发编程和设计模式。 𐟒𜩡𙧛ž践与求职准备同样重要。积累项目经验，准备面试，持续刷题才能见成效哦！ 𐟎‰按照这个路线深入学习，你也能拿到大厂实习机会！加油！

Java培训必学内容与进阶路线 𐟌🊡va的学习路线，干货分享𐟒ᾊ 𐟌ˆ第一阶段: Java SE Java语法基础、常见算法、二进制计算等 Java面向对象设计、设计模式、接口等 Java API：集合、IO、线程、线程池、网络编程、反射、NIO等类加载过程、JVM内存模型、JUC包等 𐟌ˆ第二阶段: Java Web 前端技术：HTML5+CSS3、ES6+、DOM、事件、BOM等 Ajax+JSON技术：异步请求、restful接口、前端UI框架 MySQL：SQL操作、SQL事务管理、视图、存储过程、触发器等 Servlet、过滤器、监听器、session、cookie等 JWT、跨域、Redis缓存应用、Linux操作系统部署 𐟌ˆ第三阶段: 企业级框架 Git+Maven：框架环境搭建 Spring+Spring MVC+MyBatis：框架配置与整合、框架原理 SpringBoot+MyBatis-Plus+Vue+Shiro：前后端分离项目技术 𐟌ˆ第四阶段: 互联网前沿技术 SpringBoot+SpringCloud微服务技术分布式存储+OAuth2.0认证 Redis缓存中间件、MongoDB、MQ消息中间件、ES查询中间件、OSS分布式对象存储 Docker+Jenkins自动化集成部署 Mycat分库分表、微服务日志处理等 𐟌ˆ第五阶段 MySQL优化：事务、索引、锁、慢查询等 JVM深入：JVM内存模型、GC机制、JVM调优等高并发专题技术：并发集合、锁机制、线程池等 SE源码解析：集合源码、工具类源码、Lambda表达式、Socket 框架深入：RPC、Redis雪崩、击穿解决方案、熔断设计、ES大量检索、消息端积压等 Mycat分库分表、微服务日志处理等

𐟚€ Java后端技术栈：面试必备知识 𐟌 负载均衡与Nginx Nginx使用轮询、最少连接和IP哈希等算法来分配请求，显著提升系统性能和可靠性。 𐟔„ Spring框架与Bean生命周期在Spring框架中，Bean的生命周期包括实例化、属性填充、初始化、使用和销毁阶段。通过@Postconstruct和@PreDestroy注解可以管理这些阶段。 𐟓œ 单例模式单例模式的几种写法及其原因：懒汉式、饿汉式、双重检查锁定和静态内部类。这些方法确保在多线程环境下单例的唯一性和延迟加载。 𐟏𗯸 线程池线程池的常用参数包括核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间、时间单位、任务队列、线程工厂和拒绝策略。当线程池达到最大线程数时，新任务将被放入任务队列，直至达到最大线程数。 𐟓š MySQL数据库 MySQL单列索引和多列索引的区别：单列索引优化单一列查询，多列索引优化组合查询，需遵循最左前缀法则。 MySQL底层使用B+树结构，所有值存储在叶子节点，方便范围查询和排序。执行一条select语句的过程包括解析、优化、执行计划生成和执行阶段，最终返回结果。调优MySQL的方法包括优化索引、调整查询、使用缓存、配置优化、分区和分表以及监控和分析性能瓶颈。分表是将大表按某种规则拆分成多个小表，提升查询性能和管理效率，常用水平和垂直分表。 𐟗𚯸 Java集合与HashMap HashMap底层使用数组和链表（红黑树）结构，通过哈希函数定位元素存储位置，处理哈希冲突。 𐟔‘ Redis数据类型与分布式锁 Redis的数据类型包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图、HyperLogLog和地理空间。通过SETNX命令实现分布式锁，"EXPIRE"设置锁过期时间，确保锁的有效性和防止死锁。 𐟏… JVM与程序计数器程序计数器记录当前线程执行的字节码行号，支持线程切换后恢复到正确的执行位置。 𐟓Š 快速选择算法与堆排序算法给定数组，求第k大的数字，可以使用快速选择算法或堆排序算法高效找到第k大元素。

Java后端学习路线分享 𐟚€ 大家好！最近有不少朋友问我，学习Java后端到底该怎么走。今天正好有空，就来给大家分享一下我的学习路线吧！不过，这只是我个人的经验，仅供参考哦！第一阶段：Java基础 𐟓š 首先，当然是Java基础啦！这部分大概需要45天左右。我主要跟着韩顺平的课程走，学到了反射部分。之后又复习了javaguide和小林coding的内容。因为之前学过其他语言，所以Java的语法部分我快速过了一遍，没有死记硬背。重点放在了多线程、反射和集合这些内容上。理论部分通过面经复习了一下，代码部分则是通过刷算法题来掌握的。第二阶段：刷题LeetCode 𐟧—‍♂️ 接下来就是刷题了！我主要跟着代码随想录的顺序来，每天刷4道题。具体步骤是这样的：先看题解或者视频，理解解题思路。理解代码实现（不同方法都看）。自己动手写代码。隔一周重新写一遍代码。最开始我是自己尝试去做题，结果有些题需要啃很久，就算做出来时间复杂度也很高。后来我就采用了上述方法来，效率高多了。第三阶段：MySQL 𐟓Š 然后是MySQL部分，大概需要15天左右。我跟着黑马程序员的课程走，但视图、存储过程和触发器没看。前面就是跟着敲了一些基本命令，没有死记硬背。后面学JavaWeb的时候这些内容就熟练了。重点是锁、事务和索引这些内容。主从复制、分库分表、读写分离也了解了一下。第四阶段：JavaWeb 𐟌 最后是JavaWeb部分，大概15天。我跟着黑马程序员的课程走，但没怎么看MySQL的部分。前端部分只是了解了一下，没有动手敲代码，主要是知道前后端怎么交互。后端内容则是全程动手敲代码，看完这个基本上了解了SpringBoot和Mybatis框架。不过这个课的SSM讲得有点糙，后续我打算边上手项目边细看一下SSM。希望这些分享对大家有帮助！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！𐟘Š

𐟒ኡva学习攻略大揭秘𐟔 𐟤”你是否觉得Java学习之路充满挑战？别担心，这里有一份超实用的学习指南！ 𐟓ŒJava开发必备技能： 1️⃣ 掌握Dubbo、SpringCloud等分布式微服务框架，让你的应用更强大。 2️⃣ 熟悉Linux操作系统和git命令，提升开发效率。 3️⃣ 掌握Mysql等主流数据库，轻松应对数据存储需求。 4️⃣ 了解分库分表原理和Sharding-jdbc，优化数据管理。 5️⃣ 精通多线程及高性能设计，提升应用性能。 6️⃣ 熟悉redis、MongoDB、RabbitMQ等分布式组件，增强应用功能。 𐟎va应用领域广泛： 𐟒𜠩‡‘融行业：开发银行服务软件、交易平台等。 𐟛️ 电子商务：京东商城、淘宝等知名平台都是基于Java哦！ 𐟓𑠧绥Š襺”用：安卓系统和手机应用开发的主力军。 𐟌 大数据与云计算：Hadoop等大数据处理框架，助力云计算发展。 𐟔젧瑥�𚔧”诼š空间科学、生物信息学等领域也离不开Java。 𐟓š Java学习资源推荐： 𐟌Ÿ GitHub：找开源项目、分享代码的好去处。 𐟒젓tack Overflow：提问、回答技术问题，解决难题就靠它！ 𐟧 LeetCode：刷题、学习算法和数据结构的必备平台。 𐟏† Kaggle：参加数据科学竞赛，提升编程能力。 𐟓– Medium：阅读编程技术、软件开发等文章和教程的好地方。现在就开始你的Java学习之旅吧！𐟚€

h5商城源码 𐟌 商城系统架构图分享基于SpringBoot、Uniapp和Vue.js的H5 APP PC商城系统，整合了多种核心技术，包括SpringBoot、Vue.js、Uniapp、MySQL、Redis、RocketMQ、Elasticsearch等。 𐟔 架构图详解客户端：用户界面，连接消费者和商家。开发者/运维：开发和管理系统的后台。前端交互：APP/小程序和PC端的前端交互。商家后台：商家管理后台，处理订单、积分、促销等活动。管理后台：平台管理后台，监控系统运行状态。网关：连接各个服务层，确保数据安全传输。 Spring Boot Admin：用于管理和监控Spring Boot应用。 Nginx负载均衡：确保系统高性能运行。通用API：提供统一的API接口。店铺API、用户API、运营后台API：为不同角色提供定制化服务。 MQ消费者：处理消息队列中的任务。 Kubernetes：容器编排，实现自动化部署。能力层：提供各种业务能力，如延时任务、业务能力服务等。服务层：平台能力层，包括文件服务、日志服务、会员模块等。基础支撑：Redis、MySQL、MongoDB、Elasticsearch等基础服务。资源模块：包括楼层装修、日志收集等。 𐟛 ️ 技术栈亮点 SpringBoot：轻量级Java框架，易于扩展和维护。 Vue.js：前端开发框架，提供丰富的组件和灵活的API。 Uniapp：跨平台开发框架，支持APP和小程序开发。 MySQL：关系型数据库，提供高效的数据存储和查询。 Redis：内存数据库，提供快速的数据访问和缓存机制。 RocketMQ：消息队列服务，确保消息的可靠传输和处理。 Elasticsearch：全文搜索引擎，提供强大的搜索和分析功能。分库分表：优化数据库性能，提高数据读写速度。 xxl-job：分布式任务调度框架，支持定时任务和延时任务。 𐟓Š 架构图概览客户端 𐟓𑠭 用户界面，连接消费者和商家。开发者/运维 𐟛 ️ - 开发和管理系统的后台。前端交互 𐟌 - APP/小程序和PC端的前端交互。商家后台 𐟏⠭ 商家管理后台，处理订单、积分、促销等活动。管理后台 𐟎 平台管理后台，监控系统运行状态。网关 𐟚꠭ 连接各个服务层，确保数据安全传输。 Spring Boot Admin 𐟛 ️ - 用于管理和监控Spring Boot应用。 Nginx负载均衡 𐟔„ - 确保系统高性能运行。通用API 𐟔— - 提供统一的API接口。店铺API、用户API、运营后台API 𐟓Š - 为不同角色提供定制化服务。 MQ消费者 𐟓젭 处理消息队列中的任务。 Kubernetes 𐟌 - 容器编排，实现自动化部署。能力层 𐟌Ÿ - 提供各种业务能力，如延时任务、业务能力服务等。服务层 𐟛 ️ - 平台能力层，包括文件服务、日志服务、会员模块等。基础支撑 𐟛 ️ - Redis、MySQL、MongoDB、Elasticsearch等基础服务。资源模块 𐟎蠭包括楼层装修、日志收集等。

Java面试技巧：别太老实，灵活应对！去年我终于上岸了Java开发岗，真是感慨万千啊！上岸后我才发现，面试时回答问题真的不能太死板，有个好的答题思路太重要了。为了让大家少走弯路，我整理了一些Java面试的答题思路，分享给大家！ HashMap和TreeMap的区别 𐟌𓊊面试官经常会问HashMap和TreeMap的区别，这个问题看似简单，但答好并不容易。 HashMap：使用哈希表实现，通过键值对存储数据。无序的，不保证元素的插入和遍历顺序一致。查询、插入和删除操作的时间复杂度为O(1)（平均情况下），性能很高。允许键和值为null。适用于需要高效的查找和插入的场景，例如缓存、快速查找等。 TreeMap：基于红黑树实现，有序存储元素。适用于需要按顺序遍历、范围查找和排序操作的场景。插入、查找和删除操作的时间复杂度为O(log n)，性能稍低但更灵活。通配符的使用场景 𐟔 泛型通配符也是面试官喜欢问的问题之一。泛型通配符： Java泛型的通配符用于解决泛型之间引用传递的问题。通配符可以灵活接收不同类型的泛型参数，实现更通用的代码编写。通配符的符号：问号（?）：表示类型参数可以是任何类型。 extends：表示类型参数必须是某个类的子类。 supers：表示类型参数必须是某个类的超类型。其他重要知识点 𐟓š 除了HashMap和TreeMap、泛型通配符，Java面试中还有一些高频题目，比如： JavaSE核心知识点并发编程（JUC） JVM虚拟机详解操作系统高频题计算机网络 Spring/Mybatis/Cloud全家桶高频题 MySQL数据库必考高频题 Redis分布式缓存 MQ消息队列微服务与分布式应用线上数据库分库分表方案业务稳定性运行-监控告警体系设计模式容器和K8S 希望这些内容能帮到大家，面试时别太老实，灵活应对，祝大家都能顺利上岸！𐟚€

Java学习路线：从零到大师的指南 𐟚€ 如果你正在考虑学习Java，那你可是选对了一个热门且实用的编程语言！Java作为面向对象编程的佼佼者，不仅在编程界有着广泛的应用，而且它的生态系统也非常强大。下面，我就来分享一下如何一步步地从零开始学习Java，最终成为一名Java大师。第一阶段：Java SE基础 𐟛 ️ 首先，你需要打好Java的基础。这个阶段主要包括： Java语法：掌握Java的基本语法，包括变量、数据类型、控制流等。常见算法：学习一些基本的算法，比如排序和搜索。二进制计算：了解计算机的基本原理，包括二进制计算和内存管理。面向对象设计：掌握Java的面向对象编程范式，包括类、对象、继承、多态等。设计模式：熟悉一些常用的设计模式，比如单例模式和工厂模式。 Java API：掌握Java的核心API，包括集合、IO、线程、线程池、网络编程和NIO等。第二阶段：Java Web开发 𐟌 接下来，你需要学习Java Web开发的相关技术：前端技术：掌握HTML5、CSS、ES6、DOM、事件和BOM等前端技术。 Ajax和JSON：了解异步请求、RESTful接口和前端UI框架。数据库：掌握SQL操作、SQL事务管理、视图、存储过程、事务和触发器等。 Java Web技术：学习servlet、过滤器、监听器、session和cookie等。其他技术：了解JWT、跨域、Redis缓存应用和Linux操作系统部署等。第三阶段：企业级框架 𐟏⊥œ訿™个阶段，你需要学习一些企业级框架：框架环境搭建：使用git和maven搭建框架环境。 Spring框架：掌握Spring和Spring MVC，了解myBatis的配置与整合。 SpringBoot：学习SpringBoot和myBatis-plus，熟悉前后端分离项目开发技术。第四阶段：互联网前沿技术 𐟌 在这个阶段，你需要了解一些互联网前沿技术：微服务技术：掌握SpringBoot和SpringCloud微服务技术。分布式存储：了解OAuth2.0认证和分布式存储技术。缓存中间件：熟悉Redis缓存中间件、MongoDB、MQ消息中间件、ES查询中间件和00S分布式对象存储。自动化集成部署：掌握Docker和Jenkins自动化集成部署。分库分表：了解mycat分库分表和微服务日志处理等技术。第五阶段：深入优化与调优 𐟔 最后，你需要进行一些深入的优化和调优： MySQL优化：掌握事务、索引、锁和慢查询等优化技巧。 JVM调优：深入了解JVM的内存模型、GC机制和JVM调优。高并发技术：掌握并发集合、锁机制和线程池等高并发技术。源码解析：熟悉Java集合源码、工具类源码、Lambda表达式和Socket源码等。框架深入：掌握RPC、Redis雪崩和击穿解决方案、熔断设计和ES大量检索等技术。总结 𐟓 希望这篇指南能帮到你，让你从零开始逐步掌握Java，最终成为一名Java大师！如果你觉得有用，记得点赞收藏哦！𐟒›

𐟒𛊡va工程师的日常：挑战与乐趣并存𐟎‰ 𐟌…早上7:40，闹钟准时响起，新的一天开始了。洗漱、穿衣、出门，开启一天的忙碌旅程。 𐟚𔢀♂️8:10，乘坐共享单车和地铁，快速到达公司。 𐟍𝯸8:45，购买早餐，酱肉包搭配花魁拿铁，开启美味的一天。 𐟒𛹺00，打开电脑，登录工作群，开始一天的编程之旅。 𐟔幺00-12:00，沉浸在代码世界中，不断敲击键盘。 𐟍š12:00，午餐时间，边吃边看剧，享受片刻的放松。 𐟔屳:00，继续编程，虽然效率有所下降，但热情不减。 𐟓16:55，复盘会议时间，总结一天的工作。 𐟌†18:00，加班时间开始，为了更好的明天。 𐟏 19:00，收拾好心情，准备回家。 𐟎:00，到家后放松一下，玩几局游戏。 𐟒ᥭ椹 Java的路线推荐： 𐟓šJava基础：掌握面向对象、数据类型、异常处理等核心知识。 𐟓šJava并发：学习线程创建、线程池、锁的优化技巧。 𐟓šJVM：深入了解内存分配、回收策略以及JVM调优。 𐟓šMySQL数据库：掌握基本操作和优化方法。 𐟓šJava Web：学习前端技术，掌握HTML/CSS/JS。 𐟓š框架：熟悉Springboot、Springcloud和MyBatis。 𐟎艹⨯•常见问题： 𐟔‘线程状态、volatile、synchronized、Lock的区别。 𐟔‘JVM相关概念。 𐟔‘事务处理、索引优化、锁策略、分库分表等高级知识。 𐟒𜦀𛧚„来说，Java工程师的工作充满挑战，但每天都有新的收获和成长。享受这份工作带来的乐趣吧！