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多源信息融合权威发布_多源信息融合理论及应用(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

多源信息融合

遥感技术的四大发展方向，你了解几个？如果你对遥感技术感兴趣，那么未来的发展方向可能让你充满期待。以下是一些值得关注的领域： 𐟌 遥感大数据分析：AI与ML的融合 𐟒𛊩š着卫星数量的增加，遥感数据量也在爆炸式增长。利用人工智能（AI）和机器学习（ML）算法来处理和分析这些大数据集，可以提高遥感数据的自动处理、解析和分类能力。这是一个充满挑战和机遇的方向。 𐟌 多源数据融合：从海量数据中提取价值 𐟌 不同卫星有其独特的优势和局限性。如何有效地融合这些多源数据，提取出有用的信息，是一个值得研究的问题。这个方向将帮助我们更好地利用这些数据，解决实际问题。 𐟌 遥感技术的场景应用：多元技术的融合 𐟏™️ 这个方向更注重实际应用，如水质监测、桥梁结构稳定性监测等。通过定量遥感技术，我们可以更准确地了解环境变化，及时发现城市中的违建、违禁物种植等问题。 𐟌 遥感技术的改进与突破：创新无止境 𐟚€ 无论是在数据处理、算法优化还是硬件设备上，遥感技术的改进和突破都是永恒的主题。随着技术的不断进步，我们将能够更高效地处理和分析遥感数据，为各种应用提供更准确的信息。这些方向不仅涵盖了科研领域，还涉及到了实际应用和市场发展。无论你是科研人员还是开发者，这些方向都值得你深入探索。

【职工创新又获奖，小小改变提效率】近日，南方电网深圳盐田供电局自主研制的“基于配电网工程多源数据融合激光定位工具”，获中国职工技术协会QC小组一等奖。据了解，该项目运用3D打印、物联网等多种前沿技术，解决了施工过程中定点划线工作量大、准确性不高的技术难题，曾获中国水利电力质量管理协会质量管理优秀成果等各类奖项12项。@深圳供电

「新传考研超话」 𐟟ᨙš拟现实&VR艺术虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中「猫哥新传考研」「新传考研」「浙江财经大学新传考研」「南京邮电大学新传考研」「华东师范大学新传专硕考研」「南京邮电大学新传考研」

数字孪生城市：智慧城市大脑的未来 ### 前言 𐟌 在数字化的大潮中，数字孪生技术正从制造业逐渐扩展到城市空间，成为城市规划、建设和发展的关键。数字孪生城市通过多源数据融合与智能设施布局，实现了物理城市与数字城市的虚实映射，为城市智能化和可持续发展提供了新的模式。技术角度 𐟔 数字孪生城市的核心是利用大数据、物联网和人工智能等技术，将城市的各种数据和信息进行整合和处理，从而实现对城市运行状态的实时监控和预测。通过这种方式，城市管理者可以更加精准地了解城市的需求和问题，制定出更加有效的管理策略。城市发展 𐟏™️ 城市大脑的建设是数字孪生城市的关键。它通过城市全要素数据治理、信息模型和人工智能等技术，推动城市管理向自主学习和集中调度演进。城市大脑的核心是数据汇聚与交融，通过记录城市的动态变化和预见政策的影响，实现自学习和自优化。建设重点 𐟛 ️ 智能专网的建设是数字孪生城市高效运行的基础。通过实现全域空间布局的智能化设施感知信息流动，可以确保城市大脑能够及时获取和处理各种数据。城市大脑 𐟧 城市大脑通过整合各“小脑”的数据，实现数据可视化、智慧管理和决策。它支撑平台架构包括前端运行支撑、大屏可视化引擎和后端运行支撑等，确保城市大脑能够高效运行。建设思路 𐟓ˆ 城市大数据平台整合了各“小脑”的数据，通过数据可视化、智慧管理和决策，为城市管理提供全面支持。应用体系包括城市大脑综合态势看板、城市体征诊断分析和应急指挥调度系统等。支撑体系 𐟌Ÿ 城市大脑的支撑平台架构包括前端运行支撑、大屏可视化引擎和后端运行支撑等，确保城市大脑能够高效运行。通过这些技术手段，城市管理者可以更加精准地了解城市的需求和问题，制定出更加有效的管理策略。应用体系 𐟓Š 城市大脑综合态势看板、城市体征诊断分析和应急指挥调度系统等应用体系，为城市管理提供全面支持。通过这些应用，城市管理者可以更加及时地应对各种突发情况和问题，确保城市的正常运行。

网络流量分析：从基础到高级实践指南 𐟌 网络流量分析的核心技术流重组技术：深入了解会话识别和数据包重组的过程，为深入分析打下基础。协议解析与内容提取：从协议数据中提取关键信息，提供代码示例，帮助理解通信内容。异常检测技术：介绍基于统计学、机器学习和规则匹配的异常检测模型，提升检测效率与准确性。 𐟔 高级流量分析技术深度包检测（DPI）：解析数据包内容，识别应用类型和用户行为，面临隐私与性能挑战。机器学习模型：用于威胁分类、预测分析，需要不断优化以适应新威胁。图分析：构建网络拓扑图，分析节点关系，检测僵尸网络、DDoS 攻击。时间序列分析：用历史数据预测流量趋势，辅助容量规划和故障预警。自然语言处理（NLP）：解析日志和数据包文本，提取安全线索。 𐟚렦𕁩‡分析的挑战与解决策略数据量激增：使用分布式存储、数据采样、边缘计算等技术应对。加密流量分析：结合TLS指纹识别、流量特征分析和机器学习模型提高分析能力。实时性要求：利用流处理、内存数据库、GPU加速缩短响应时间。误报与漏报：通过多源数据融合、上下文感知分析、智能规则优化和AI辅助决策提升准确性。 𐟎‰ 总结网络流量分析是一个持续进化的领域，安全专家需紧跟技术前沿，不断学习与实践，以创新的思维和方法应对日益复杂的网络威胁，为组织的安全保驾护航。

福建省大数据集团泉州有限公司申请基于多源数据融合的政务系统运维专利，能够精确评估服务器运行状况

有必要搞多源数据融合吗，没有必要吧，反正已经是画好靶子了

隧道人员定位：抗干扰、精准、实时全攻略隧道人员定位系统需要在复杂环境中实现抗干扰、精准和实时的定位，以确保隧道施工和维护人员的安全。以下是一些关键技术和策略： 𐟌 抗干扰能力强的无线技术： UWB（超宽带）技术：UWB因其低功耗、强穿透力、高定位精度和抗干扰特性，成为隧道定位的理想选择。UWB发射的信号宽度极宽，能量分布稀疏，对其他通信系统的干扰小，且能精确测量到达时间或到达时间差(ToF/TDoA)，实现厘米级定位精度。 ZigBee：虽然不如UWB精确，但在某些场景下，ZigBee凭借其低功耗和自组网能力，也可用于人员定位，但需通过增加基站密度来提高定位精度和抗干扰能力。蓝牙AoA（到达角度）：在一些方案中，利用蓝牙5.1及以上版本的AoA技术，通过测量信号到达角度而非单一的距离或信号强度，可以提高定位精度，尤其适合直线型的隧道环境。 𐟓ˆ 优化基站部署和网络设计：智能基站布局：根据隧道的长度、形状和环境，精心规划基站的位置，例如UWB基站可能每隔几百米部署一个，确保整个隧道的连续覆盖，同时减少多径效应干扰。冗余设计：增加基站冗余，即使部分基站受干扰或故障，系统仍能通过其他基站的数据维持定位服务。 𐟔砤🡥𗥤„理和算法优化：多源数据融合：结合使用多种定位技术（如UWB、惯性导航、WiFi）的数据，通过算法融合，提高定位精度和鲁棒性。信号过滤与校正：采用先进的信号处理技术，如数字滤波、多径抑制算法，去除干扰信号，确保定位数据的准确性。自适应算法：开发能够自动适应隧道环境变化的定位算法，动态调整参数，减少外部干扰的影响。 𐟏𗯸 定位设备的优化：高性能定位标签：使用具有高灵敏度和抗干扰能力的定位标签，如内置多天线的UWB标签，能更精确地捕获和处理信号。安全帽集成：将定位标签集成到安全帽中，确保人员始终佩戴，同时考虑标签的耐用性和舒适性。 𐟛᯸ 系统集成与管理：系统实时监控：对整个定位系统进行实时监控，及时发现并处理干扰源或系统故障。数据加密与安全：确保定位数据在传输过程中的安全，防止数据被篡改或窃取。隧道人员定位系统通过这些技术和策略的结合，能够在复杂环境中实现抗干扰、精准和实时的定位能力，有效保障隧道施工和维护人员的安全。

【“e”把锁筑牢电网网络安全防线】9月27日，在第三届全球数字贸易博览会上，国网杭州供电公司研发的“e”把锁智能网口防护装置荣获先锋奖银奖，标志着我国在电网网络安全领域取得重大突破。随着新型电力系统的快速发展，风能、太阳能、储能等新能源设备的广泛接入，电网网络端口的安全性面临前所未有的挑战。为此，国网杭州供电公司积极应对挑战，组建由全国青年岗位能手领衔的青年攻关团队，研发出创新性的网络端口防护产品——“e”把锁。 “e”把锁装置采用三重防护机制，包括基于身份认证的物防锁、基于多源数据融合的传感锁和基于主动防御理念的数控锁，形成了从物理层到应用层的全方位防护体系。项目负责人钱锦介绍，该装置安装了防反插物理结构的电子芯片，防护状态下铁芯锁定难以拔出，同时加装定制连接模块，随机生成8位排线顺序，确保只有匹配的设备才能进行通信。此外，“e”把锁还采用了远程无感交互模块，能够动态监测所有装置状态和定位信息，对异常行为进行精准研判，及时阻断外部入侵，有效提升了电网网络安全防护能力。在质量管理的计划、执行、检查、反馈四阶段循环法指导下，项目团队经过十一次产品迭代，成功研制出国际首个智能型网口防护装置。与传统非智能网口锁相比，“e”把锁成本更低、通用性更强，可大幅节约一次性硬件投入和运维人力成本。数字经济时代下，国网杭州供电公司“e”把锁的成功研发和应用，不仅为电网网络安全筑起了一道“无形长城”，也为我国能源安全提供了有力保障。目前，“e”把锁在浙江已安装使用20000余套，数贸会期间，国网杭州供电公司在大会展中心8个主要场馆及7个重要保电场所，共计安装35把智能“e”锁，实现网络安全零事件。（通讯员：钱英）

「高质量建设江苏交通运输现代化示范区」群英荟萃智绘路网徐州市公路系统举办“优秀路网值班员”评选活动。 10月30日，徐州市公路事业发展中心举办“优秀路网值班员”评选活动，来自全市公路系统的8支代表队同场竞技，各展风采。本次评选分为风采展示、速答题、抢答题、挑战题和情景题5个环节，现场紧张而有序。选手们个个精神饱满、斗志昂扬、团结协作、奋勇拼搏，比分一度焦灼，台下不时传来掌声阵阵。题目涉及最新的路网管理办法、路网信息报送制度、突发事件应急响应等内容，不仅检验了值班员们的业务理论基础，还展示了他们的口头表达能力、新媒体应用能力和团队协作能力等。 “很荣幸能够参加这次评选，这不仅是对我个人业务水平的检验，也是对我们路网团队整体业务的综合考评，是一个难得的学习和交流机会，提高了我的应急处置能力。在今后的工作中，我会不断提升自身业务，为保障路网安全贡献自己的力量。”一位参赛的路网值班员说到。多年来，徐州路网各项工作始终处于全省前列，试点建设完成智慧路网云控平台，视频上云应用、全媒体直播室、综合指挥车应用等多项工作全省推广，极大提升了服务社会公众出行的能力。同时，在交通资源归集、数字赋能提升方面开拓创新，不断探索多源数据融合共享，构建区域路网协同管控，助力智能交通建设发展。目前，共建成路网监测设施千余处，并配备全省第1辆综合指挥车、7台路网视频车、18架无人机，率先建立了立体化的移动监测体系，实现全路网“可视、可测、可控、可服务”。此次“优秀路网值班员”评选活动的举办，不仅是对徐州市公路系统路网值班员队伍的一次全面检阅和展示，更将进一步激发广大路网值班员的工作热情和创新活力，推动徐州市公路系统路网管理工作再上新台阶。徐州市公路中心路网科负责人表示：“为了夯实业务基础，进一步提高路网值班员的业务技能，我们今年开展了一系列的活动，包括全市路网业务工作培训、督查检查、业务交流和综合业务技能测试等。此次评选活动，是希望能够给大家提供更好的平台，锻炼值班员的综合能力。当前在数字化浪潮的席卷下，我们将更加坚定不移，攻坚克难，更好地适应新时期公路事业发展需要，更好地服务社会公众美好出行，力争成为公路行业新质生产力的‘排头兵’。” 经过激烈的角逐，最终评选出优秀团队一、二、三等奖和“优秀路网值班员”10名。赛后，评委们对选手们的表现给予了高度评价，并针对性地从风采展示、视频制作、口语表达等方面提出了宝贵建议，选手们受益匪浅。「奋斗的交通人最美」（拟稿：高冠梅审核：高楠发布：李慧）@江苏交通

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