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通用人工智能权威发布_通用人工智能AGI(2024年11月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-26

通用人工智能

EAI(具身智能)：驱动通用人工智能与机器人产业的关键技术海通证券股份有限公司研究员：杨林/杨蒙日期：2024-11-28 　　EAI 构建新概念，相关政策推动技术发展：具身智能（Embodied AI，EAI）由艾伦〃图灵于1950 年提出，通过“具身图灵测试”验证智能体是否能处理物理世界的复杂性。具身智能体不同于仅在网络空间中运作的非实体人工智能，它们结合了多模态大模型（MLMs）和世界模型（WMs），具备强大的感知、交互和规划能力，能够在虚拟和物理环境中主动适应并执行任务。相比传统的预编程系统，具身智能体更依赖于构建世界模型和想象力，以实现复杂的推理和决策。目前，上海和北京等地陆续出台政策，推动智能机器人和制造业的高质量发展，上海目标到2025 年实现行业标杆企业的建立。海外方面，美国在机器人工业应用和商业化方面的进展更为成熟，中国仍在探索阶段。　　从模拟、感知、交互三方面训练具身智能：模拟器在训练具身智能中扮演了重要角色，通过提供逼真的虚拟环境进行算法开发和模型训练，帮助研究人员在降低成本、提高安全性和加速迭代的同时，将研究成果更快地转化为现实应用。　　另外，具身感知让智能体理解物理世界中的视觉推理和空间，技术包括视觉同步定位与绘图（vSLAM）和3D 视觉定位，帮助智能体在动态环境中移动和互动。具身交互则强调智能体在物理或模拟空间中与环境和人类的互动能力，典型任务如具身问题解答（EQA），需要智能体主动探索环境，整合信息并执行目标导向的动作。　　具身智能产品多样，覆盖广阔市场：不同类型的机器人在各自的应用领域中展现出重要的功能和价值。1）固定式机器人因其高精度和稳定性，广泛应用于实验室自动化、教育和工业制造。2）轮式机器人在物流、仓储和安全检查中表现优异，而履带式机器人适用于农业、建筑和军事等复杂地形。3）四足机器人因其稳定性和适应性，广泛用于复杂地形探索、救援任务和军事行动。4）人形机器人在服务业、医疗保健和协作环境中日益普及，应用于智能交互、精密制造和医疗手术等领域。各类机器人在多种应用场景中展现独特优势，同时也面临不同的技术挑战。　　投资建议：我们认为具身智能（EAI）是推动通用人工智能（AGI）发展的关键技术，具有广阔的应用前景。其技术涵盖计算机视觉、自然语言处理和机器人技术，尤其在具身感知和交互方面表现突出。基于多模态大模型和世界模型的具身智能体，不仅能够理解并适应复杂的物理和虚拟环境，还能在动态场景中与人类自然互动，执行复杂任务。根据证券时报援引赛迪顾问发布的《2024 中国人形机器人产业生态发展研究》显示，全球具身智能市场将在未来几年持续增长，尤其是在工业自动化和服务机器人领域。此外，随着智能制造和人形机器人技术的快速发展，预计到2026 年，中国人形机器人市场规模将突破200亿元。各地政策的积极推动，如上海和北京的智能机器人发展计划，将进一步加速具身智能的技术进步和市场应用。　　建议关注：AI 算力、模型和应用。算力：英伟达、寒武纪-U、海光信息、景嘉微、龙芯中科、浪潮信息、中科曙光、神州数码、软通动力、中国长城；模型：　　科大讯飞、中控技术、海康威视、大华股份、商汤-W；应用：微软、金山办公、赛意信息、宝信软件、万兴科技、虹软科技、新致软件、新国都、中科创达、索辰科技、比亚迪电子。　　风险提示：1.大模型发展不及预期；2. EAI 发展不及预期；3.具身智能下游需求不足。

𐟤–2024年，人工智能（AI）的发展确实可能会更接近人类水平的通用人工智能（AGI）。但是值得注意的是，AGI是一个相当大的挑战，而且有很多未知的难题需要解决。「数字经济」「数字化转型」「数字化」「AI」「人工智能」

【大佬们预测 AGI 的时间表】「ai」 Sam Altman曾表示：2025年会实现，同时对通用人工智能充满期待。 Dario Amodei 对 AGI 一词持怀疑态度，但根据目前的趋势，他预计 AGI 将在 2026 年实现。马斯克预测：最迟到 2026 年就会出现通用人工智能。雷ⷥ𚓥…𙩟楰”在 1999 年预测 AGI 将于 2029 年实现。杰弗里ⷨ𞛩Ῠ𘺤𚺥𗥦™𚨃𝥰†在 2029 年超越人类能力。 Demis Hassabis 认为 AGI 大约需要 10 年时间，同时需要 2 到 3 项重大创新。

【我国加快推进算力技术标准化建设】证券时报e公司讯，近年来大模型等通用人工智能正在引领全球新一轮产业变革，加速智能时代到来，算力越来越成为重塑人类社会生产生活方式的关键基础底座。在近日于上海举行的2024年国际算力标准与应用研讨会上，专家表示，标准是算力技术创新成果的转化，更是筑牢算力产业生态的关键途径。在稳住算力产业“硬实力”的同时，更要深耕算力产业“软实力”，未来应继续坚持技术创新驱动，发挥标准引领支撑作用，共同构建开放、协同、创新的算力产业新生态。

AI和AGI的区别，你真的了解吗？𐟤” 人工智能（AI）和通用人工智能（AGI）之间到底有什么区别？很多人可能会觉得这两个概念听起来很像，但实际上它们有着不同的含义和应用场景。 AI：专注特定任务的人工智能首先，我们来说说AI。AI是一种专门设计来解决特定问题的智能系统。比如，你可能会看到一个AI聊天机器人，它只能回答特定类型的问题，或者一个AI图像识别系统，只能识别特定的物体。这些AI系统在它们擅长的领域内表现得非常出色，但一旦超出这个范围，它们的性能就会大打折扣。 AGI：更接近人类智能的AI 那么，AGI是什么呢？AGI是一种更接近人类智能的人工智能系统。这意味着，AGI能够在各种专业领域内与人类匹敌，甚至在某些方面超越人类。最关键的是，AGI能够处理和解决各种不同类型的问题，并且能够适应各种不同的环境。换句话说，AGI的智能是更加通用和灵活的。为什么AGI更强大？ AGI之所以比AI更强大，是因为它不仅仅是一个专注于特定任务的智能系统。它拥有更广泛的知识和技能，能够处理更加复杂和多变的问题。想象一下，一个AGI系统能够像人类一样适应不同的环境和任务，这是多么强大的一件事！结语总的来说，AI和AGI虽然听起来相似，但实际上它们有着不同的应用场景和功能。AI专注于解决特定问题，而AGI则更加通用和灵活，能够适应各种不同的环境和任务。随着技术的发展，我们可能会看到更多的AGI系统出现在我们的日常生活中，为我们带来更多的便利和惊喜。

「机器人城市」「机器人服务站」「康养护理机器人服务站」2024.11.25【机器人城市-机器人服务站-AI社会的通用人工智能】11 月 22 日在深圳举办的 2024 IDEA 大会上，IDEA 研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋发表了题为《从技术突破到产业融合》的演讲。“人工智能的发展正在对社会产生深远的影响。更令人震撼的是，这些能力的提升已经不是单点突破，而是通用人工智能整体能力的提升，这使得人工智能对社会的影响变得异常深远。现在全球范围内都在讨论 AI 治理问题。那么在即将到来的 AI 社会会发生什么？一些经济学家预测，随着人工智能数量超过人类数量，机器人数量急剧增加，生产效率将获得巨大提升。在这样的 AI 世界中，GDP 年均增长可能达到十几个百分点”。(来源：AI 科技大本营)

「人工智能」AGI「双曲几何」AI「通用人工智能」科技邮电设计技术的微博视频

「法治文化」集刊2024年第1卷（科技伦理的法治表达研究文集）杜佳璐：《构建通用人工智能的人机协同治理方案研究》选读正席卷全球的这股人工智能热潮，得益于数据的驱动、算力的提升、算法的迭代所带来的数据智能和感知智能上的突破，其可以被视为计算机科学与统计学、机器人学等长期积累、相互融合的结果。以ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model，LLM）展露出了从执行单一任务的弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence）到可模拟人脑思维、实现人类认知功能的强人工智能（又称通用人工智能，Artificial General Intelligence，AGI）的曙光。「法治文化」「微博学法律」@中国法学会@微博法律

弱AI、强AI和超级AI的区别是什么？ 𐟤– 弱人工智能（Narrow AI）我们现在所接触的大部分AI都属于这一类。弱AI专注于完成特定任务，比如语音识别、图像分类或者推荐系统。简单来说，它没有自我意识，也不能处理超出其设计范围的任务。 𐟤𐠥𜺤𚺥𗥦™𚨃𝯼ˆGeneral AI）强AI，也就是通用人工智能（AGI），是各大公司和论坛热议的焦点。它旨在具备与人类相当的广泛智能能力，能够理解、学习和执行各种复杂任务，而不仅仅局限于特定领域。 𐟚€ 超级人工智能（Super AI）超级AI是一种理论上的AI形态，被认为是AI发展的最终愿景。它不仅能够完成所有人类智力任务，还能在所有领域超越人类智能。超级AI被认为具有超越人类的创造力、解决问题的能力和决策能力。想象一下《黑客帝国》中的母体（The Matrix）或者《终结者》系列中的天网（Skynet），大概就是那种感觉吧。可以看出，我们现在所看到的、用到的，不管是生成式AI、机器学习还是自然语言处理，都处于弱人工智能阶段。但同时，这些技术也是推动人工智能从弱到强、再到超级AI发展的关键工具。下期我们再来聊聊机器学习和生成式AI等内容，不见不散！𐟑‹

11月27日，2024「绝影实力AI DAY」成功举办，商汤绝影全面展示了「驾-舱-云」三位一体的通用人工智能（AGI）产品体系与战略布局，发布智能座舱交互革新、端到端智能驾驶等前沿领域的创新成就，领航AI汽车新征程。智选车的微博视频

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