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定比变量最新视觉报道_定比变量的例子有哪些(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

定比变量

SPSS数据分析：变量定义全攻略 𐟔 变量的基本概念变量，简单来说，就是可以进行测量的数据条目。在统计学中，变量的定义非常重要，特别是在使用SPSS进行数据分析时。当你打开SPSS软件时，数据录入界面上显示的就是各种变量。 𐟓Š 变量的分类变量可以分为两大类：定量变量和定性变量。定量变量：这些变量是可以通过计算或测量得到的数值，例如身高、体重等。定性变量：这些变量用于分类，如性别（男/女）、血型（ABO型）、出生地（城市/农村）等。 𐟓 变量的测量尺度测量尺度可以分为四种：定类尺度/明目尺度：用于分类，没有顺序关系。顺序尺度/等级尺度：有顺序关系，但没有数值大小。间隔尺度：有数值大小，但没有固定比例。比例尺度/定比尺度：有固定比例，可以进行数学运算。 𐟒𛠓PSS中的变量在SPSS软件中，变量类型选择在“类型”列，而测量尺度选择在“测量”列。由于SPSS主要处理数值数据，因此变量类型一般选择“数字”。你可以在“数据”->“定义变量属性”中进行更详细的编辑。 𐟓 小结四种常见的数据类型包括：无序分类变量（nominal）有序分类变量（ordinal）离散型数值变量（discrete）连续型数值变量（continuous）通过这些基础概念的了解，你可以更好地进行SPSS数据分析，定义好每个变量的性质和测量尺度，从而得到更准确的结果。

调和点列与定比点差法：圆锥曲线的解法秘诀终于搞定了这一期的圆锥曲线大题，这可是我花时间最长的一个小专题。之前对极点极线和定比点差法只是浅薄的理解，但它们结合起来形成的调和点列却是个大宝藏！这个方法特别适合解决斜率和直线问题，效果杠杠的。让我来详细说说我的理解吧。定比点差法其实就是引入了一个定比变量lambda，而极线中的调和性质则能帮我们找出另一个隐藏的lambda值（为负）。这样一来，弦与圆锥曲线的交点就只包含lambda这一个变量了。然后，我们就可以用题目中已知的点来构造斜率方程，最后变成单变量最值问题。其实，调和点列和曲线系是等价方法。大家在做题时可以先用极点极线求出答案，然后再用定比点差法来规范求解。这样不仅能提高正确率，还能让解题过程更加严谨。希望这些方法能帮到大家，祝大家数学题都能轻松搞定！𐟒ꀀ

𐟓š江南大学807自动控制原理考纲解析 𐟓˜专业课考试题型及分数占比计算题：约10道，每题15分，部分20分。填空题：3*5=15分。简述题：5*3=15分。 𐟓š主要考核内容线性定常连续控制系统和离散控制系统的基本理论和分析方法。线性定常连续控制系统的频域设计方法和状态空间法分析。非线性控制系统的自激振荡分析和计算。离散控制系统的稳定性分析、动态性能分析和稳态误差计算。状态空间法分析和设计多变量线性定常连续控制系统。 𐟓典型例题解析第二章框图：根据给定的信号流图简化结构图，求出系统传递函数。第三章时域分析：计算一阶和二阶系统的数学模型和典型时域响应，求二阶系统的性能指标和稳定性。第四章根轨迹：绘制常规根轨迹，分析参数变化对系统稳定性和快速性的影响。第五章频域：绘制伯德图和开环系统幅相曲线，计算频域性能指标，运用奈氏判稳判定闭环系统稳定性。第六章校正：设计串联校正、反馈校正和复合校正装置，分析校正对系统动、稳态性能的影响。第七章非线性：用描述函数法分析非线性系统的自激振荡和周期运动稳定性。第八章离散：记牢z变换及反变换，脉冲传递函数，根据结构图求出闭环脉冲传递函数，进行稳定性分析和动态性能分析。第九章现代控制：根据状态空间描述得出传递函数矩阵，判断系统的能控性和能观性，完成状态反馈、输出反馈、状态观测器的设计。

电源和电流：电流与电阻的秘密 ### 电源和电流 𐟔‹𐟒ኧ”𕦺是什么？电源是一种能不断把电子从正极搬运到负极的神奇装置。它的作用有两个：一是保持两极间有稳定的电势差，二是使电路中保持持续的电流。恒定电流 𐟓‰ 恒定电流是指大小和方向都不随时间变化的电流。电荷的定向移动形成了电流，这表示电流的强弱程度。定义式是 I = Q / t，其中 Q 表示时间 t 内通过导体横截面的电荷量。国际单位是安培（A）。电阻 𐟧銧”𕩘𛠒 反映导体对电流的阻导作用。定义式是 R = U / I，即导体两端的电压与通过导体的电流之比。国际单位是欧姆（𜉣€‚ 电阻定律 𐟓 同种材料的导体，其电阻 R 与它的长度 L 成正比，与它的横截面积 A 成反比，还与材料有关。公式是 R = L / A，其中 是电阻率。电阻率 𐟌 电阻率（𜉦˜累映材料导电性能的物理量。导电性能好的材料电阻率小，反之则大。单位是 m。决定因素包括材料自身物性和温度。伏安特性曲线 𐟓ˆ 伏安特性曲线表示电流 I 与电压 U 的关系。线性元件的伏安特性曲线是一条过原点的直线，非线性元件的曲线不是直线。斜率表示导体的电阻倒数。实验探究 𐟔슩‡‡用控制变量法进行实验探究，发现导体电阻与长度、截面积、材料有关。具体公式是 R = L / A。小结 𐟓 电源是提供稳定电势差和持续电流的装置。恒定电流是指大小和方向都不随时间变化的电流。电阻反映导体对电流的阻导作用，与长度、截面积、材料有关。伏安特性曲线帮助我们理解电流与电压的关系。

很多人没有意识到一个最大的变量，那就是中国成为新能源汽车全产业链之后，会疯狂卷性价比和各方面产品力，产品会不由自主的产生一个“最优解”，不得不同质化。世界上第一台手机诞生于1973年，随后一直到2013年长达四十年里，从未出现过同质化的情况，深究原因的话，就是市场从未有过中国手机崛起后这么卷。因为不卷，消费者缺乏对产品性价比的追求，所以厂商会更多的关注产品卖点上的创新，大家请回忆一下智能手机初期到底出现了多少种疯狂的设计？什么OPPO翻转摄像头手机，lg猫耳朵手机，这些产品如果早几年出生，未必不能大卖，但很不幸，它们生在中国手机崛起的大内卷背景下，即使那个时候还没有现在这么卷，但它们因为性价比低、良品率感人，直接被淘汰了。在2015年之后，手机就进入了大内卷时代，也就是被人诟病的同质化时代。在国产手机集体高端化之前，曾经短暂的有过汽车一样的分配时代:华为配置高、小米性价比高、ov充电快。但是很快，就是配置、充电、性价比各方面都不能差，差了就一票否决。汽车时代的各自有各自的倾向卖点，比如奔驰商务，宝马运动，沃尔沃安全，这些将会在大内卷时代彻底变成灰，每一家想要做大做强的车企，都必须同时拥有商务向的车、运动向车、性价比的车，而且安全能耗都不能差。最后你会发现，每一家都会出现彼此定位类似价格接近的产品。比如专注于乘坐的suv、mpv，会狠狠卷冰箱彩电大沙发和乘坐空间；比如a级车会狠狠卷能耗，b级c级会狠狠卷运动和综合表现。这些产品的定位、价格在将来会被拉到一个严格的序列里，你不得不同质化，不得不卷。在这个时候，你的各方面都会被严格对比，差一点就是差很多。也许你小厂做了一款产品很有想法，但是很抱歉，大厂的产品能耗比你强、安全性比你强、智驾比你强、内饰比你强、底盘和悬架比你强，性价比更是完爆你。更可怕的是，即使你小厂做出这台车拿出来卖，毛利率为0，一台车净亏损好几万，你性价比都卷不赢大厂。你一台亏损好几万的车，性价比都打不赢别人赚两三万的车。为什么？规模效应！你小厂连产线的投资都收不回来。而且，汽车行业比手机更加残酷，手机行业还有线下渠道能成为垃圾手机护城河，汽车不存在线上品牌线下品牌。而且，手机行业几乎都是代工模式，odm一下大差不差。但汽车不一样，汽车最重要的就是硬件整合调教，代工模式是做不起来的，而自建厂，成本就直接上天了。在比亚迪身上，已经初见端倪，比亚迪目前国内份额15.5%，已经算得上寡头级。前段时间六大派齐上光明顶痛斥比亚迪内卷，可是站在比亚迪的角度:请问我卷什么了？我利润率很低吗？这才是一个寡头雏形，它研发经费暴涨的成果还没有转化为产品力。想想看，如果市场上出现五到十个完全体寡头，市场会变成什么样子？小厂拿什么应对？未来全球的汽车制造中心一定是在中国，拭目以待吧。#金秋动态创作赛#

【辨析】顺直女天天挂嘴边的"男人不分性向都有红利""男同有特权"完全是明晃晃的德克萨斯枪手逻辑谬误（Texas Sharpshoote）看似是要公平对比"男同"和"顺直女"的权利差异，结果偷摸把性向差异、"出柜与否"的关键变量抹除，把靠装顺直男获得的"顺直男红利"全归因到gay头上，最后证成"男同=男人=顺直男>顺直女，所以男同在吃女人"。比如在她们最爱比的几个问题中： 1️⃣出生权：大家都出生了，但抹除性向/性别认同差异，只准她们幻想自己被查出性别被堕，不准男同&指派男幻想自己被查出性向/性别认同被堕。故而得证"生理男性有红利" 2️⃣职场录取or晋升：抹除性向/性别认同差异，无视男同出柜&跨儿表现非被指派性别气质的风险，即推‘gay=深柜=职场内装直男=顺直男"，得证"职场中只有性别歧视，生理男性有特权" 3️⃣宅基地分配：（1）故意隐去宅基地分配由村规民约&户主决定的现实，以逃避"不婚不育男同是否仍被农村//集体接纳"的质疑；（2）抹除性向/性别认同差异，抹除出柜与否变量，以避开"农村性少数将被送矫正机构"的质疑，并可再次gay=深柜=顺直男；（3）于是"招娣𐟆š男同=招娣𐟆š耀祖=招娣𐟆š顺直男"，得证‘生理男性在农村也有特权" 𐟚萓：同样的逻辑她们拉女同共沉沦时也用，比如刻意模糊「职场性别歧视源于母职惩罚」的基本原理，无视目前女女生育成本高不普遍的事实，把"女同因为被误认为顺直女要休产假而遭受歧视""女同因为同性恋身份被恐同者歧视"，偷换成"女同生而为女就要遭受歧视‘。只筛选对自己有利的论据，把关键变量剔除，完全是德克萨斯神枪手先打靶后画点的行为。从她们提出这些对比开始就注定只有她们胜利了。警惕她们将逻辑谬误隐身。

T检验、卡方检验和ANOVA的区别一览在统计学中，T检验、卡方检验和方差分析（ANOVA）是三种常用的假设检验方法，它们各自适用于不同的数据类型和问题。以下是这三种方法的详细区别： 𐟓Š T检验 T检验主要用于比较两个样本的均值是否存在显著差异。其中，X是定类变量（两个类别），Y是定量变量。T检验的基本假设包括：正态分布假设：样本数据应来自正态分布的总体。方差齐性假设：两组样本的方差应相等。独立性假设：两组样本应相互独立。单样本T检验：用于分析样本数据与一个特定数值之间的差异。配对样本T检验：用于检验两列样本数一样的数据之间是否存在差异。独立样本T检验：用于比较两组定量数据是否呈现差异性。 𐟓ˆ 卡方检验卡方检验主要用于比较定类变量之间的差异性。它的原理是比较实际观测值和理论期望值之间的差异。如果观测值和期望值之间的差异达到一定程度，则可以认为存在显著的关系。 𐟓Š 方差分析（ANOVA）方差分析（ANOVA）是一种用于检验多个总体均值是否显著不同的统计方法。根据自变量（X）的个数不同，方差分析可以细分为：单因素方差分析：用于检验单因素水平下的一个或多个独立因变量均值是否存在显著差异。双因素方差分析：用于分析两个因素的不同水平是否对结果有显著影响，以及两因素之间的交互效应。多因素方差分析：用于分析多个因素的不同水平是否对结果有显著影响。 𐟏† 总结三种检验方法各自的适用范围不同：方差分析适用于三个及以上样本的比较，T检验适用于两组样本的比较，而卡方检验则适用于分类数据的比较。了解这些方法的区别可以帮助你选择最适合的分析方法来解决具体问题。

线段比例最值题第三十三回，一道比例最值问题中的“常见题”，分享四种“经典”方法。本回要说道的是一道比例最值问题中的“常见题”，属“两定一动”，且动点运动轨迹与“两定”所在直线平行，用解两动线段比例最值题的四种常用方法——转换法、代数法、动静互换法、托勒密不等式都可以解本题，而转换法采用不同转换办法、动静互换法假设不同的固定线段又有不同的解法。本回选了四种比较“经典”的方法进行演示。法一采用转换法，利用“手拉手”构造全等进行转换，当然也可以通过构建子母型相似进行转换。法二用代数法。本题属“两定一动”且“动”轨迹与“两定”平行，可比较方便地利用勾股定理将比例关系中的两线段用同一未知数表达，属于比较适合用代数法来解的题型。法三用到了“动静互换”思想。因本题条件中给出了具体长度，因此法三在解题过程中并没有假设线段AB固定，但将AB设为变量a的函数，忽略了条件中的线段长度而只用到其中的比例关系，其实是用到了“动静互换”的方法。 “两定一动”且“动”轨迹与“两定”平行的题型，最是适合用托勒密不等式来解，只需要将一个“定点”造关于“动点”轨迹直线的对称点，就可以方便地构造出能用上托勒密不等式的凸四边形，且其中的三角形是直角三角形，也很方便确定三边之比。如法四所示。最后附上一道线段比例最值题，属比例最值问题中的“罕见题”，虽然比例关系中的两线段在同一三角形中，但三个点都是动点，具有挑战性。欲知解法如何，且听下回来说。#2024开学季# #轻知计划# 注：本回题目及“法一”解法均引用自@善数堂 2022-3-10发布的“`双动线段比`最值问题求解策略”百度文章，在此表示感谢。

独立样本t检验 𐟓Š 方差分析（ANOVA）方差分析主要用于研究不同因素对结果的影响。根据自变量（X）的个数，方差分析可以分为以下几种：单因素方差分析：用于检验单因素水平下的一个或多个独立因变量均值是否存在显著差异。 𐟌𐠤𞋥悯𜚧 ”究不同年龄段人群对某一品牌的认知程度是否存在差异。双因素方差分析：用于分析两个因素的不同水平是否对结果有显著影响，以及两因素之间的交互效应。 𐟌𐠤𞋥悯𜚦Ÿ研究机构分析主流品牌的智能手机在四个地区销售的情况，看销售量是否因品牌和地区不同而存在差异。多因素方差分析：用于分析多个因素的不同水平是否对结果有显著影响。 𐟓ˆ T检验 T检验主要用于比较两个样本的均值是否有显著差异，其中X是定类变量（两个类别），Y是定量变量。基本假设包括：正态分布假设：样本数据应该来自正态分布的总体。方差齐性假设：两组样本的方差应该相等。独立性假设：两组样本应该相互独立。单样本T检验：用于分析样本数据与一个特定数值之间的差异。 𐟌𐠤𞋥悯𜚧 ”究某城市这一年的平均气温是否与历年平均气温有显著差异。配对样本T检验：用于检验两列样本数一样的数据之间是否存在差异。 𐟌𐠤𞋥悯𜚧 ”究实验前后参与者的体重是否存在显著差异。独立样本T检验：用于两组定量数据（函数）是否呈现差异性。 𐟌𐠤𞋥悯𜚧 ”究男性和女性的身高是否存在显著差异。 𐟓Š 卡方检验卡方检验主要用于比较定类变量之间的差异性。其原理是比较实际观测值和理论期望值之间的差异，如果观测值和期望值之间的差异达到一定程度，则可以认为存在显著的关系。 𐟌𐠤𞋥悯𜚦ƒ𓨦了解不同学历的人对于网上购票的态度是否有显著差异。 𐟏† 总结三种检验方法各自的适用范围不同：方差分析适用于三个及以上样本比较，T检验适用于两组样本比较，卡方检验适用于分类数据比较。

线段比例最值题第三十四回，比例最值问题中的不常见的题型，两线段三个端点都是动点，难度较大，怎么解？分享两种方法。本题虽然比例关系中的两线段在同一三角形中，但三个点都是动点，怎么入手？观察条件，B、D虽是动点，但线段BD与C点移动轨迹即x轴平行，如假设BD固定，那么本题就变成上回所说的那道“两定一动”且“两定”所在直线与“一动”运动轨迹平行的题型，有比较多的方法可以求BC/CD的最大值。可事实上，BD也是动线段，那么将BD/OD设为变量，将BC/CD的最大值表达成这一变量的函数，求出这一变量的最值，就可以最终得BC/CD的最大值。按这一思路，分享两种解法。法一利用托勒密不等式得出带变量BD/OD的BC/CD的最大值表达式，再利用12345模型确定与变量BD/OD相关的角BOD的最大张角为45度，从而求得答案。法一中用到了两种初中阶段课本外的知识点，即“托勒密不等式”和“12345模型”。那么法二完全采用了初中阶段的基础知识来解，步骤与辅助线相对多一些。附上一道线段比例最值难题，极富挑战性，感兴趣的学友可以尝试一下。欲知解法如何，且听下回分解。#2024开学季# #轻知计划#

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