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tf32最新视觉报道_tf32和fp32(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

tf32

TF口红新色推荐：春日限定色号大公开！ 𐟌𘠔F细白管口红新色来袭，带来温柔甜欲的全新体验！质地依旧是波光粼粼的水感镜光，一抹显色，轻松涂抹。 𐟍𕠔F03色号，日杂奶茶色，玫瑰奶茶色温柔又显气质，上嘴后高级感十足，显白不挑人，适合各种场合。 𐟍Š TF31色号，爱岛元气活力色，落日珊瑚带有一丝橘调，显嫩减龄，亮眼又时尚。 𐟍‘ TF32色号，伊甸蜜桃乌龙色，黄皮友好，不会过时，自带温柔氛围感，耐看又自然。 𐟑„ TF33色号，裸海裸粉蔷薇色，纯欲天花板，鲜嫩清透，带有一丝清冷感，白开水般的伪素颜色，清新脱俗。 𐟌𙠔F34色号，眼波微醺冰透玫瑰色，千金贵气感十足，显白又不失优雅，人群中一眼就能吸引注意，吸睛小能手非它莫属！

𐟌꯸风大的彩妆，真的都值得入手吗？𐟤” 最近入手了一些风很大的彩妆产品，但体验似乎并不如预期。以下是一些个人的使用感受： 𐟒” TF32色号：这款色号真的太美了，但上眼后却显得有些脏，真的是“食之无味”啊。 𐟘䠎ars大白饼：传说中这款粉饼很细腻，但实际上上脸后容易卡粉，用了个寂寞，全网好评但我没get到。 𐟒” CT知性女王：喜欢水泥配色，但TF27太难买所以选择了CT。粉质不太理想，右下角的颜色根本不上色，其他颜色也有积线的问题。 𐟘䠔F30：右下角的颜色完全不上色，全盘最实用的应该是左上角的提亮白色。如果不是在日上买的，我甚至怀疑是假货。 𐟒” 五花肉高光：这款高光在鼻尖和山根处使用效果不错，但量有点多，眼影盘里很多提亮色可以替代。 𐟘䠎ars遮瑕 & Ipsa遮瑕：在购买Hourglass遮瑕前，我一直在用这两款，但现在基本闲置了。总的来说，虽然这些彩妆产品在网上评价很高，但个人体验并不理想。在选择彩妆产品时，还是需要根据自己的肤质和需求来决定。

TF32号口红试色𐟍Š 𐟓𘨯•色实录：今天为大家带来TOMFOD TF细白管32号口红的试色分享。由于购买的是试色装，所以请忽略我的皮肤状态，真的有点糟糕𐟘⣀‚ 𐟏⥮䥆…办公室拍摄：从照片中可以看到，我的上嘴唇颜色较深，属于深唇色。这次试色我选择了薄涂，没有完全覆盖嘴唇本身的颜色。图2、4、6、7是使用后置摄像头拍摄的，而图3、5则是前置摄像头的作品。图8是我从截图视频中截取的原唇色。 𐟒‹试色感受：这款口红能够提升我原本没有血色的嘴唇，使其看起来更有气色。它偏向自然的色调，带有一点橘色，非常适合不喜欢过于鲜艳颜色的我。 𐟓𗨯•色小贴士：为了更真实地展示口红效果，我使用了原相机进行拍摄，大家可以参考这些试色照片来选择适合自己的口红颜色哦！

英伟达H20 GPU，性能大降？英伟达在2月开始接受H20芯片的订单，这款降规版芯片的单价约为1.2万美元。与H100相比，H20的GPU核心数量减少了41%，性能降低了28%。官方表示，H20 GPU专为HGX平台设计，配备了96GB的HBM3内存，提供4.0 TB/s的带宽，而H100提供的带宽为8TB/s。在算力方面，H20的INT8算力为296TFLOPS，FP16算力为148TFLOPS，TF32算力为74TFLOPS，FP32算力为44TFLOPS，FP64算力仅为1TFLOPS。其他规格包括支持最多7个多实例GPU、每个芯片60MB L2缓存、8路HGX配置、900GB/s的NVLINK带宽和400W TDP。在Geekbench 6测试中，H20 AI GPU仅配备78个SM，而H100 GPU总共配备144个SM。最快的H100 GPU配备114和132个SM，与之相比，H20的核心数量已经下降了41%。此外，H20 GPU配备了96GB HBM3内存，这是原始80GB HBM3型号的升级版。较新的H100则配备144GB HBM3e内存。在性能方面，H20 GPU在Geekbench 6 OpenCL测试中得分248992，而H100 80GB配置在相同测试中得分280000，132 SM变体得分高达350000。H100 144GB配置将提供更高的性能。

TF口红又涨价了！𐟒„ 真是气死人了！TF口红的价格又涨了，从490涨到500，现在居然要520了！这涨价速度也太快了吧，感觉钱包都要哭了𐟘⣀‚有没有小伙伴推荐几款替代品啊？大牌口红虽然好用，但价格确实有点吃不消啊。图片里展示了几款TF的热门色号，比如「细白管」TF32伊甸蜜桃乌龙色，清透氧气感十足，价格是520元。还有「细黑管」丝缎哑光质地，也是520元。经典的黑管哑光奶油质地也有两款，价格同样是520元。配送区域可能有点影响库存，大家选的时候要注意哦。顺便提一下，之前在天猫上买TF口红的时候，还看到有老客回购礼的活动，拍下后单独提前拍下就能拿到超值礼包，感觉还是挺划算的。不过这次涨价后，这个活动可能就没了吧，大家可以多多关注一下天猫的活动信息。总之，TF口红虽然涨价了，但它的品质和口碑还是在那里的，喜欢的小伙伴们还是可以放心入手的。只是希望品牌方能考虑到消费者的感受，适当控制一下价格涨幅吧。

英伟达A100显卡80GB显存揭秘英伟达的A100显卡搭载了第三代Tensor Core人工智能计算单元，专为稀疏张量运算加速设计，使得执行速度提升了一倍。这款显卡支持多种精度加速，包括FP64、TF32、FP16、BFLOAT16、INT8和INT4。通过全新的TF32技术，A100将上一代Volta架构的AI吞吐量提高了多达20倍。新款A100计算卡的主要升级在于HBM2显存，从之前的40GB翻倍提升至80GB，显存类型也升级为更先进的HBM2e。同时，显存频率从2.4Gbps提升到3.2Gbps，带宽也从1.6TB/s提升到前所未有的2TB/s。此外，A100还配备了英伟达的多实例GPU（MIG）技术，每个实例在训练时获得的内存可以增加一倍，单卡最多可提供七个MIG，每个MIG为10GB。

TF白管口红大盘点|夏日显白神器𐟌𗊔F细白管，水光口红界的超级明星！𐟌ˆ 滋润而不油腻，上嘴后水嫩光泽恰到好处，简直是夏日的甜蜜炸弹！𐟒㊰Ÿ’𐤻𗦠𜯼š￥380 试色后，每一支都让人心动不已！你最想尝试哪一款呢？𐟑‹ 𐟒„#03 TF日杂奶茶色玫瑰奶茶色，温柔又显气质，上嘴高级感十足，显白不挑人，百搭神器！ 𐟒„#31 TF爱岛落日珊瑚色，带点橘调，元气活力满满，显嫩减龄又亮眼，活泼明艳的多巴胺风格！ 𐟒„#32 TF伊甸黄皮友好的蜜桃乌龙色，不会过时很耐看，自带温柔氛围感，细白柔软的沙滩，清澈透明的果冻海，仿若桃花源般避世静谧。 𐟒„#33 TF裸海裸粉蔷薇色，纯欲天花板，鲜嫩清透，有一丝清冷感，白开水伪素颜色就看这支啦！ 𐟒„#34 TF眼波微醺浆果玫瑰色，妥妥的千金贵气感，显白得来又不失优雅，人群中一眼就被吸引的颜色，吸睛小能手就是她了！

英伟达三大架构，大不同！ ### Turing架构 𐟌 技术亮点：实时光线追踪：Turing首次引入RT核心，让光线追踪计算成为可能，为游戏和电影渲染提供物理级别的真实光影效果。混合渲染技术：结合传统光栅化和光线追踪技术，提供更高效的渲染方法。 AI加速：Turing的Tensor核心优化了深度学习性能，尤其是在图像处理和AI驱动的内容创建方面。架构特性：统一内存架构：Turing采用了新的统一的内存架构和改进的着色器，提高了运算效率和灵活性。多视图渲染（MVR）和可变速率着色（VRS）：为VR应用和高分辨率游戏提供支持。 Ampere架构 𐟚€ 核心优化：第二代RT核心：提供更高效的光线追踪计算能力，进一步提高渲染速度和质量。第三代Tensor核心：引入了TensorFloat-32（TF32），大幅提高AI训练和推理的效率。架构进步：更高密度的晶体管布局：显著提升了性能。改进的多实例GPU技术（MIG）：允许一个GPU被分割为多个独立的小部分，更高效地服务于不同的计算任务。 Hopper架构 𐟌ˆ 技术创新：多实例GPU技术：Hopper进一步优化了MIG，使得单个GPU能更有效地处理多任务和大规模并行计算。 AI优化：引入了更先进的AI算法支持，特别是在处理大规模AI模型和复杂数据分析方面表现出色。架构特点：强大的计算能力和更高的能效比：适合高性能计算和大规模AI训练。先进的通信技术：如第三代NVLink和NVSwitch，提高了多GPU系统间的通信效率。

[鲜花]摩尔线程宣布开源高性能线性代数模板库 MUTLASS，以便开发者能够更高效针对摩尔线程全功能 GPU 的 MUSA Core 及 Tensor Core 等单元进行编程，加速基于国产 GPU 的算子开发以及算法创新。 [打call]作为摩尔线程专为 MUSA 架构优化的高性能计算库，MUTLASS（MUSA Templates for Linear Algebra Subroutines）是基于开源模板库 CUTLASS 进行的 MUSA 适配和定制化开发、优化。针对矩阵乘法及相关变种，MUTLASS 提供了一系列高性能的 C++ 模板组件，并采用了与 muDNN 库类似的分层分解及数据搬运策略，以确保性能的充分发挥。 [微风]在本次开源的版本中，摩尔线程适配了 CuTe 后端库，为其增加了第三代 MUSA 架构的 MMA 计算原语，支持 TF32 / FP16 / BF16 / INT8 等多种数据精度，并以此为基础，初步实现了矩阵乘法、默认实例库、性能测试器及相关工具包的支持。网页链接

英伟达A100与A800显卡性能对比相信大家对ChatGPT都不陌生，这个强大的AI工具背后离不开英伟达的GPU支持。今天我们来聊聊英伟达的几款显卡，看看它们在AI领域的表现如何。首先是V100，这款显卡被称为AI界的“硬汉”。它采用16nm FinFET工艺，拥有5120个CUDA核心和最多32GB的HBM2显存。V100的Tensor Cores加速器在深度学习中表现出色，性能提升高达120倍。加上NVLink技术，大模型训练速度飞快！接下来是A100，作为V100的“儿子”，它继承了不少老爸的优秀基因，但更加强大。A100拥有6912个CUDA核心，比V100多了近2000个！它还掌握了TF32这门高级武功，加上MIG技术，可以像变形金刚一样分成7个小部分独立操作。专为AI与混合精度工作负载设计，A100就像一个多任务处理的超人。那么H100呢？这款显卡有800亿个晶体管，是全球首款支持PCI-E 5与HBM 3的显卡，采用4纳米工艺。它还有一个很酷的Transformer引擎专门处理语言模型。不夸张地说，给H100一个大型语言模型，它能提速30倍！不过，由于某些原因，A100和H100没能进入中国市场。为了满足中国市场的需求，英伟达推出了A800和H800。 A800可以说是A100的小弟，被网友调侃为“阉割版”。它在数据传输速率上有一定限制，但整体性能差距不大。而H800与A800相比，显存带宽上有明显提升，性能大约提升了3倍。H800的显存带宽达到了3 TB/s，简直是一条不限速的高速公路，数据在这条公路上飞驰！总的来说，无论是A100还是H100，这些显卡在AI领域都有着卓越的表现。希望这篇文章能帮助你更好地了解这些硬核GPU！

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