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sql执行顺序在线播放_sql执行顺序和书写顺序(2024年11月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

sql执行顺序

SQL执行顺序详解：从基础到高级 SQL语法顺序： SELECT（DISTINCT） FROM JOIN ON WHERE GROUP BY ORDER BY HAVING LIMIT SQL执行顺序： FROM：首先确定从哪些表获取数据。 JOIN：通常需要关联多张表。 ON：连接条件。 WHERE：筛选条件。 GROUP BY：分组整合语句。 HAVING：对分组后的结果进行过滤，功能类似于WHERE，但用于分组后的数据。 SELECT：选择需要展示的列，或者经过计算加工新产生的列。 DISTINCT：对结果数据进行去重处理。 ORDER BY：对以上结果数据进行排序。 LIMIT：显示数据行数，形成最终结果集。

高途教育数据分析面试全攻略𐟓Š ⭕面试流程：7月2日投递，7月3日收到面试邀请，7月4日进行第一次面试，7月5日挂掉（BOSS直聘投递） ⭕面试时长：35分钟自我介绍口述两道SQL题目（大致涉及groupby和窗口函数）如何用Python解决这两道题 SQL执行顺序 p值的定义，p值小于0.05是拒绝原假设还是接受原假设优惠券投放策略：满100减x，x如何确定结合过去数据或进行AB测试来确定指标异动分析：GMV下降10%如何分析如何归因分析只回答了建立回归模型如何使用chatgpt优化流程并提高工作效率（简历中有提及）反问环节到岗时间是否有offer 面试问题较为全面，过程中有些压力，但面试官会不断引导并提供提示。面试官会指出回答得好的地方以及不足之处，并进行补充解释。

「SQL 」SQL命令执行顺序

sql执行顺序终于有时间来分享一些SQL面试题的心得啦！以下是我总结的一些重要方面，希望对大家有所帮助。如果有任何疑问，欢迎多多交流哦！留存率问题 𐟓Š 这个问题非常常见，主要考察的是通过DATEDIFF和表的自连接找到7天后还在活跃的用户，然后使用COUNT函数进行计算。连续N天活跃的用户 𐟏ƒ‍♂️ 这个问题需要通过LEAD窗口函数找到每个用户根据时间排序后的N条记录，然后筛选出DATEDIFF为N的用户，最后取出他们的UID。 TOPN问题 𐟏† TOPN问题的主要题型是分组排序后取出前几名的数据。需要用到ROW_NUMBER和RANK等排序函数，然后利用WHERE对RANK进行限制。一周内最大活跃天数 𐟓… 这个问题需要先根据日期排序，再用DATE_SUB或DATE_ADD函数增加一列辅助时间列，最后将两个时间列相减分组计算0的个数，即可得到用户最大活跃天数。不同工资区间的员工数占比 𐟒𐊦𖉥Š到分段的问题通常使用CASE WHEN，通过GROUP BY实现分组。涉及占比时，可以使用SUM_OVER窗口函数得到整体的和。个人总结 𐟓 掌握了以上几方面的问题，基本上可以应付大多数面试。在此基础上，可以熟悉更多函数的使用，比如时间函数和PERCENT_RANK百分比排序等。一定要善用表连接，如FULL JOIN、LEFT JOIN等，它们会产生不同的效果。 SQL语句的执行顺序 𐟛 ️ SQL语句的执行顺序是：FROM-JOIN-WHERE-GROUP BY-HAVING-SELECT-DISTINCT-ORDER BY-LIMIT/OFFSET-UNION。很多题目不是简单的一个函数就能实现，更多的是需要先筛选再分组。比如找每个部门带学生最多的三个老师，需要先计算每个老师带了多少学生，再根据部门分组排序。最重要的一点是，要清楚每个表在每段代码执行后会出现什么变化。如果能弄清楚这个，其实就能很快上手解决问题啦！

MySQL数据库常用命令大集合 𐟓š 今天为大家整理了一些MySQL数据库的常用命令，涵盖了创建、增删改查等基本操作。希望这些内容能帮助大家更好地学习和使用MySQL。 𐟔 查询命令 SELECT class, MAX(maths) FROM score GROUP BY class HAVING COUNT(*) ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 10; SELECT class, number, maths, maths+5 FROM score; SELECT class, number, chinese+maths+english FROM score; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; 𐟔— 连接查询左连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu LEFT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 右连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu RIGHT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 内连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 𐟒ᠦ𓨦„事项 SQL语句的执行顺序是先执行WHERE子句，再进行分组和排序等操作。在SELECT语句中，可以使用别名来简化代码。连接查询时，主表和副表必须通过某个字段进行关联。希望这些命令能帮助你更好地掌握MySQL的使用技巧！如果你有任何问题或需要更多练习题目，欢迎随时提问。𐟘Š

SQL SELECT语句执行顺序详解嘿，大家好！今天我们来聊聊SQL SELECT语句的执行顺序。很多初学者可能会觉得这个顺序有点复杂，但其实只要掌握了，一切都会变得简单。让我们一起来看看吧！ FROM：构建虚拟表 𐟚— 首先，FROM子句会构建一个虚拟表。如果是单表查询，这个虚拟表就是单表本身；如果是多表连接查询，虚拟表会包含所有FROM子句中涉及的表。 ON：过滤数据 𐟚“ 接下来，ON子句会对虚拟表进行行级过滤。也就是说，它会根据ON后面的条件来筛选数据。 JOIN：生成临时表 𐟚• JOIN子句会补充数据并生成临时表。比如LEFT JOIN会添加左表剩余的数据。 WHERE：再次过滤 𐟚™ 然后，WHERE子句会对临时表进行第二次行级过滤，这次是根据WHERE后面的条件。 GROUP BY：分组聚合 𐟚Œ GROUP BY子句会将数据按照指定字段进行分组聚合。比如，原本是学校-班级-学生的明细数据，经过GROUP BY班级后，数据维度就聚合到了学校-班级这个高度。 HAVING：聚合后过滤 𐟚 HAVING子句会对聚合后的数据进行过滤。比如，你可以用AVG(score)>80来筛选平均成绩大于80的班级。 SELECT：选择列 𐟚Ž SELECT子句用来选择需要显示的列。如果有GROUP BY，SELECT后面只能写聚合后的数据，比如学校、班级、班级的总人数（count(*)）或者班级平均成绩大于80（AVG(score)>80）。注意，不能出现聚合高度之下的数据，比如学生姓名。 DISTINCT：去重 𐟚‘ DISTINCT子句用来去除重复的数据。 ORDER BY：排序 𐟚’ ORDER BY子句会对数据进行排序，默认是升序（asc），也可以指定降序（desc）。 LIMIT：限制行数 𐟚š 最后，LIMIT子句用来限制返回的行数。比如，你可以用LIMIT 10来只返回前10条数据。好了，这就是SQL SELECT语句的执行顺序。希望这篇文章能帮到你，让你的数据库查询更加高效和准确！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言哦！

数据分析新手必看：少走弯路的实用建议大家好，我是数据分析的爱好者，经过两个月的努力学习，终于拿到了数据分析证书，并且成功入职。回顾过去，我发现自己之前走了很多弯路。数据分析在现代社会中非常重要，即使你不从事数据分析相关职业，日常工作中也会用到它，还能提升你的职场竞争力。以下是我总结的新手学习数据分析时可能遇到的几个误区： 𐟓ˆ掌握Excel和SQL是关键无论是工作还是面试，Excel和SQL都是常用工具。熟练掌握数据分析透视表、基本语法、常用集合函数、SQL执行顺序以及嵌套查询等基础内容非常重要。但更重要的还是要将这些知识应用到实际数据处理场景中。 𐟓Š积累业务知识数据分析岗位的目的是推动业务发展。如果要转行，疯狂积累业务知识是必不可少的。业务知识不是通过阅读几本书就能掌握的，需要在项目和工作中长期积累。建议多看各行业的研报。 𐟒ᥟ𙥅𛦕𐦍†析思维刚开始做实战项目时，很多人只从技术角度出发，没有从分析角度考虑。做出一堆图表，取一堆数据，但分析方法却没有用上。这里就需要掌握常用的数据分析模型，比如用户运营的AARRR模型、客户价值的RFM模型、转行问题的漏斗模型、数据校验的辛普森悖论等。 𐟓š自学还是报课？很多人问是否可以自学，这取决于个人情况和需求。如果你学习能力强，时间充足，自学也是可以的。我自己是通过考BDA数据分析师证书的方式，报课学习的，有配套服务，知识体系完善，还有专业指导，资料也是现成的，遇到不懂的有人及时回答，还能收获行业认证的证书，图的就是省事省时间。数据分析不仅仅局限于数据分析师这份工作，这项技能可以迁移到任何工作中。掌握一些分析思维和技能，肯定对自己有益。

数据分析新手必踩的坑，避开这些陷阱！入职已经四个月，终于顺利转正了，心里踏实了不少。回顾这段时间，发现自己之前学数据分析的时候走了不少弯路，浪费了不少时间。数据分析的重要性不言而喻，即使是非专业的岗位，比如运营、产品、市场、销售等，也需要和大量数据打交道。掌握数据分析能力，确实能为自己的工作增色不少。以下是我总结的一些新手学数据分析时可能会踩的坑： SQL是重中之重 𐟓Š 无论是工作还是面试，SQL的比重都很大。掌握基本语法、常用的集合函数、SQL的执行顺序和嵌套查询是基础，但更高的提升还是要在实际场景中应用。疯狂积累业务知识 𐟓š 数据分析岗位的目的是推动业务发展，所以需要疯狂积累业务知识。业务知识不是一本书就能讲完的，需要在项目和工作中长期积累。推荐一个app叫Datayes投研，上面可以免费看各行业的研报。培养数据分析思维 𐟧 刚开始工作时，面对领导的任务，很多人都是从技术角度出发，做一堆图表和一堆数据，但分析方法没用上。数据分析思维是必备的，可以把常见的数据分析模型和使用场景整理出来，比如用户运营的AARRR模型、客户价值的RFM模型、转行问题的漏斗模型、数据校验的辛普森悖论等。推荐几本书：《数据化管理》《精益数据分析》《大数据分析方法》。报班还是自学？ 𐟒𛊨🙤𘪩—˜每天都有人问。其实分情况，培训能帮你解决一部分问题，比如提供资料、课程体系、数据和练习指导，甚至还有就业的配套服务，花钱买省心。但如果你本来学历好，学习能力又强，可能在项目的部分需要别人提点，其他的自学也是可以的。数据分析不仅仅局限于数据分析师这份工作，如果你掌握一点数据分析能力，在5G时代，肯定是有益于自己的。

𐟔 SQL执行顺序大揭秘！𐟒ኰŸ䔠你是否曾疑惑过SQL语句的执行顺序？了解这一点对于优化代码和提高查询效率至关重要！ 𐟓 SQL语句包括select、from、join、on、where、group by、having、order by和limit等子句。但你知道它们的执行顺序吗？ 𐟔堦�˜时刻！SQL的执行顺序其实是这样的： 1️⃣ from：首先确定查询的表。 2️⃣ on：在连接表的基础上，根据条件过滤数据。 3️⃣ (left/right/inner/省略)join：连接表，并可能补充一些被on条件剔除的数据。 4️⃣ where：进一步过滤数据，根据指定的条件筛选。 5️⃣ group by：对数据进行分组，便于后续的聚合操作。 6️⃣ having：结合聚合函数，如sum()，进行更高级的过滤。 7️⃣ select：选择需要的字段。 8️⃣ distinct：去除重复数据。 9️⃣ order by：对数据进行排序，便于阅读和对比。 𐟔Ÿ limit：限制返回的数据条数，满足特定需求。 𐟎‰ 现在，你是否对SQL的执行顺序有了更清晰的认识呢？这不仅能帮你写出更高效的SQL语句，还能避免潜在的错误哦！𐟌Ÿ

SQL查询顺序你真的懂吗？𐟤” 嘿，朋友们！SQL查询语句的执行顺序你真的清楚吗？有时候是不是感觉有点晕头转向？别担心，今天我们就来搞清楚这个问题，让你在SQL操作中更加得心应手！查询顺序解析𐟔 SELECT 首先，我们要明确的是，SQL查询语句是从SELECT关键字开始的。它告诉数据库我们要选择哪些列。 FROM 接下来是FROM关键字，后面跟着的是我们要查询的表名。比如FROM t1，这里t1就是我们要查询的表。 JOIN 如果我们需要从多个表中获取数据，就会用到JOIN关键字。比如JOIN t2 ON t1.column_a=t2.column_a，这里我们连接了t1和t2两个表，并且通过column_a列进行匹配。 WHERE JOIN之后，我们可能会用到WHERE关键字来添加一些约束条件。比如WHERE constraint_expression，这里constraint_expression就是我们定义的约束条件。 GROUP BY 有时候我们需要按照某些列进行分组，这时候就会用到GROUP BY关键字。比如GROUP BY column，这里column就是我们按照哪一列进行分组。 HAVING GROUP BY之后，我们可能会用到HAVING关键字来对分组后的结果进行筛选。比如HAVING constraint_expression，这里constraint_expression就是我们定义的筛选条件。 ORDER BY 接下来是ORDER BY关键字，它用来对查询结果进行排序。比如ORDER BY column ASC/DESC，这里ASC表示升序，DESC表示降序。 LIMIT 最后，我们可能会用到LIMIT关键字来限制查询结果的条数。比如LIMIT count，这里count就是我们限制的条数。小结𐟓 掌握正确的SQL查询顺序，可以让你的操作更加高效和准确。希望这篇文章能帮助你理清思路，下次写SQL语句时不再迷茫！如果觉得有用，记得点赞哦！𐟘Š

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