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维度建模最新视觉报道_3d图片三维立体图制作软件(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

维度建模

「江苏省企业发展战略研究会」何春银微想江苏省企业1000强榜单发布后，全国各地从事企业大数据研究的学者、专家和专业技术人员纷纷来交流讨论江苏省企业高质量发展大数据模型，即“企业发展战略指数EDSI”和“企业营商环境指数EBEI”，特别是「苏大强」流程自动化机器人AI和“市场占有，盈利能力，技术创新，成本控制，品牌建设，人才培养，社会责任，企业合规，宏观经济，信用体系”10个维度建模和数据算力，从数据资源化、数据资产化、数据资本化，到中国式现代化强国建设“走在前，做示范”的思想汇聚。「苏大数」@微博江苏@中国交易数据

Hive面试题：数据建模的三种主要模型 1. 𐟌 星座模型星座模型（Constellation Schema）是星型模型（Star Schema）的扩展，基于多张事实表，并共享维度信息。与星型模型不同，星座模型允许一个维度表被多个事实表使用。随着业务的发展，星座模型在维度建模中变得越来越常见。 2. 𐟌诸雪花模型雪花模型（Snowflake Schema）是对星型模型的改进。雪花模型的维度表可以包含其他维度表，使得模型更加规范。然而，由于结构复杂，维护成本较高，且性能方面需要关联多层维表，因此性能略逊于星型模型。 3. 𐟌Ÿ 星型模型星型模型（Star Schema）是最常用的维度建模方式。它以事实表为中心，所有维度表直接连接到事实表上，形状如星形。星型模型的维度建模由一个事实表和一组维表组成，具有以下特点：维表只与事实表关联，维表之间没有关联；每个维表的主键为单列，该主键放置在事实表中，作为两边连接的外键；以事实表为核心，维表围绕核心呈星形分布。

今天带豆浆到工位没注意保质期同事路过一看吐槽：你这都分层了呀！旁边资深的同事：分层很合理！从DMD到DMS！维度建模分层治理，于是我发出爆笑。发信息的时候发现某个同事个签写：数据问题都找xxx一定可以有答案！我截图发到群里于是其他同事争相效仿我：我也要写这个！ xxx本人于是对我回应𐟑‡𐟏𛠯𜈨€Œ我的头像就是这幕无字版[哼] 其他同事：很合理！）

10年产品经理必读46本书单 10年产品经理之路，从入门到放弃，都在这46本书里了。北京自提，一口价550块。业务中台产品搭建指南 𐟓š 给产品经理讲技术 𐟛 ️ CHERS 数据产品经理实战进阶 𐟓ˆ 产品经理的AI实战 𐟤– 内容算法把内容变现 𐟒𘊦•𐦍𑥊褻Ž方法到实践 𐟓Š B端的奇点：产品架构师 𐟏›️ 产品增长力 𐟚€ 云原生数据中台架构、方法论与实战 ☁️ 增长黑客 𐟖寸做产品 𐟎 ‡签类目体系的业务的产品设计 𐟓‹ 腾讯产品法 𐟓– 数据驱动的产品设计、运营和优化 𐟔犥Ž端产品经理宝典：泛后台PM知识与实战一本通 𐟓š 数据驱动的数据治理原理、技术与实践 𐟓ˆ 数据仓库工具箱（第3版） 𐟛 ️ 中台产品经理宝典：从业务建模到中台设计全攻略 𐟓– 产品经理从入门到精通 𐟚€ 大数据平台架构与原型实现 𐟒𛊦•𐦍祓设计 𐟓Š B端产品经理升级之路 𐟚€ 数据产品经理宝典：大数据时代如何创造卓越产品 𐟌Ÿ 商业产品经理：腾讯的产品工作思维 𐟒ኦ•𐦍�𐤺祓经理人：从数据体系到数据平台实战 𐟛 ️ 运营之光 𐟌Ÿ 我不是产品经理 𐟙…‍♂️ 电商产品经理：基于人货场内客的产品设计 𐟛’ 维度建模权威指南 𐟓Š 方法论与实战 𐟚€ 我的互联网运营心得 𐟓 移动互联网商业模式下的用户增长 𐟓ˆ 赵世哲著、艾达Q著、刘天Q著、杨堃著、张小墨著、雷子工业出版社园、李阳著、清羊大学出版社、Garrtt都、省子工业出版社、雷子工业出版社、雷子工紫出版、清华大学出版、堂子工业出版社、雷子工紫出版、雷子工案、雷子工業出版、电子工业出版社、雷子工業出版、雷子工紫出版、人民邮电出版社、Garrtt都、省子工业出版社、雷子工业出版社、雷子工紫出版、雷子工案、雷子工業出版、电子工业出版社、雷子工業出版、雷子工紫出版、人民邮电出版社、Garrtt都、省子工业出版社、雷子工业出版社、雷子工紫出版、雷子工案、雷子工業出版、电子工业出版社、雷子工業出版、雷子工紫出版。

𐟓š 数据增长模型：数智时代的全栈产品解析 𐟌Ÿ 数据产品经理这个岗位在近几年变得炙手可热，相关书籍也如雨后春笋般涌现。本书系统地介绍了数据产品的多个方面，涵盖了数据分析方法和工具、数据产品应中台等。 𐟔 整体评价本书以“数据”为中心，全面阐述了数据产品的各个方面。虽然覆盖面广，但深度不够，结构也显得有些混乱。 𐟓– 分章节评价本书共18章，大致可以分为六个部分： 1️⃣ 搭建数据指标体系（1-2章）：介绍了如何构建数据指标体系，主要参考了阿里巴巴的指标规范。 2️⃣ 数据分析流程和方法（3-4章）：讲解了数据分析的基本流程（采集 - 处理 - 分析 - 可视化），并提供了一个硬件传感器数据采集的案例。 3️⃣ 数据分析工具（5-9章）：介绍了Excel、SQL、Python等常用工具，以及一些罕见的数据模型如ARIMA时间序列和AHP风控模型。 4️⃣ 数据仓库和数据平台（10-11章）：讲解了数据仓库的维度建模和Hadoop等大数据平台的应用。 5️⃣ 数据中台和数据应用（12-13章）：探讨了数据中台的建设和数据应用的具体实践。 6️⃣ 数据杂谈（14-18章）：涉及数据安全、数据增长等话题。 𐟓 推荐阅读顺序为了更好地理解和应用，可以按照以下顺序阅读： 1️⃣ 数据仓库/中台：1、2、10、11、12 2️⃣ 数据分析：3、4、5、7 3️⃣ 数据应用：6、8、9、13、14 4️⃣ 其他：15、16、17、18 𐟓š 后话本书可以看作是“数据大杂烩”，涵盖了数据的多个方面，但每个部分都没有深入讲解。

数据建模指南：从零开始到实战最近和领导在业务数据模型构建上吵得不可开交，想着还是整理一下，顺便记个笔记吧。𐟒ኦ•𐦍𚦨ᥟ𚦜즵程𐟓š 数据建模的基本流程其实也不复杂，主要分为两步：明确业务需求：先搞清楚你要做什么，目标是什么。设计模型：根据需求设计业务模式和机制，然后构建模型。具体来说，已知流程包括：找实体：提取所有名词，找到关键表单。梳理关系：判断实体间关系（1对1、1对多、多对多）。确定属性：用ER图呈现，确定关键属性。业务流程则包括：设计业务模式和机制。构建模型。数据建模的多种方法𐟓Œ 数据建模的方法有很多种，常见的有：关系型建模：适用于结构化数据，清晰明了。维度建模：常用于数据分析，便于查询。面向对象建模：更接近现实世界，易于理解。四色建模法：适合较复杂的业务系统逻辑。如何确定实体和关系？𐟤” 找到实体：提取所有名词，找到关键表单。判断关系：1对1、1对多、多对多。用ER图呈现：确定关键属性。提高数据建模准确性的秘诀𐟌Ÿ 深入理解业务：只有了解业务，才能建立准确的模型。选择合适的方法：根据数据类型和需求，选择最适合的建模方法。持续迭代优化：数据建模是一个持续的过程，需要不断迭代和优化。𐟔„ 避免数据建模中的常见错误𐟚늨🇥𚦥䍦‚化：简单明了才是硬道理，避免不必要的复杂性。忽视数据质量：数据质量是建模的基础，一定要重视。忽略数据模型可扩展性：好的扩展性支持应用层做灵活配置和调整。𐟓– 总的来说，数据建模虽然复杂，但只要掌握了基本流程和技巧，就能轻松应对各种挑战啦！𐟌Ÿ

数字孪生校园（Digital Twin Campus, DTC），是指利用物联网、大数据、高性能计算及人工智能等技术，整合业务系统各类数据，与智能感知设备对接，实现空间互联和业务系统数据、物联感知数据的可视化呈现与互动，在应用服务层实现跨平台的分权分级可视化交互服务，提升校园智慧化管理的效率，提高校园校情实时状态感知与决策辅助能力。数字孪生校园从物理实体校园、虚拟仿真校园、智能应用服务、终端用户访问、孪生数据中台、数据连接交互等六个维度建模。智慧校园与数字孪生的融合为教育领域带来了革命性的变革，通过数字孪生技术，可以实现对校园的全面数字化建模和管理，实现校园各种资源的智能化分配和服务。智慧校园利用数字孪生技术，通过“数据可视化”和“位置智能化”服务来加强部门间协作配合，有效提升快速反应和指挥调度能力，实现信息展示动态化、系统应用集成化、现场监控实时化、远程指挥可视化、数据采集自动化、决策支持网格化，提升师生应用体验，形成基础设施共建和信息资源共享新格局，推动高校智慧校园建设从数字化向智慧化转型升级。#高校# #智慧校园#

数据分析必读三本书籍推荐在数据分析领域摸爬滚打了7年，我阅读了上百本相关书籍，也曾经因为出版了一门百万GMV的课程而受到奖励。今天，我想分享三本对数据分析产品经理非常有帮助的书籍，它们分别对应入门、进阶和专家三个阶段。 𐟓š入门推荐：《写给数据产品经理小白的工作笔记》评分：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 难度：𐟌Ÿ𐟌Ÿ 推荐理由：这本书的作者是统计学出身，曾在互联网和传统行业大厂工作过。他用自己的理解来讲述知识，而不是那些空洞的套话。阅读建议：快速阅读，当作爽文来读，对数据产品经理的工作内容和挑战有一个基本的了解。 𐟓š进阶推荐：《大象ⷔhinking in UML》评分：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 难度：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 推荐理由：这本书的作者是IBM的资深架构师，他在传统行业浸泡多年，对数据建模有深入的理解。UML是现实世界和数据世界的沟通桥梁，掌握建模思维和抽象思维是关键。阅读建议：通读全书，不想读的跳过，重点是掌握建模思维和抽象思维。 𐟓š实战参考：《阿里巴巴ⷥ䧦•𐦍‹路》评分：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 难度：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 推荐理由：这本书是由阿里巴巴的数据团队总结的实战经验，涵盖了数据仓库、数据平台等多个方面。它对一些经典理论（如数据仓库、维度建模等）进行了实战化的延伸，非常全面。阅读建议：带着问题去读，这本书有一定的阅读门槛。其他书籍方面，有些书内容一般，可以快速浏览；有些书合著者写作能力参差不齐；有些书内容简单且啰嗦；还有一些企业写的书全是理论和黑话。希望这些推荐能帮到你，少走弯路！

刘丰老师：放下已知的经验，当下创化无限的可能性

「江苏省企业发展战略研究会」何春银微想@何春银微想介绍：江苏省企业1000强榜单发布后，全国各地从事企业大数据研究的学者、专家和专业技术人员纷纷来交流讨论江苏省企业高质量发展大数据模型，即“企业发展战略指数EDSI”和“企业营商环境指数EBEI”，特别是「苏大强」流程自动化机器人AI和“市场占有，盈利能力，技术创新，成本控制，品牌建设，人才培养，社会责任，企业合规，宏观经济，信用体系”10个维度建模和数据算力，从数据资源化、数据资产化、数据资本化，到中国式现代化强国建设“走在前，做示范”的思想汇聚。「苏大数」@微博江苏@中国交易数据

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