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顺序存储结构权威发布_资产结构分析包括哪些内容(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

顺序存储结构

全国计算机二级考试通关秘籍想要顺利通过全国计算机二级考试？这里有一些干货分享，帮助你轻松应对考试：选择题要点𐟓 栈是先进后出（FILO）的数据结构。队列是先进先出（FIFO）的数据结构。栈和队列的共同点是只允许在端点处插入和删除元素。循环队列是线性结构的线性表。有序/线性表既可以采用顺序存储结构，也可以采用链式存储结构。栈支持子程序调用的数据结构。栈底指针不变，栈中元素随栈顶指针的变化而动态变化。栈顶元素最先能被删除。在队列中，队尾插入数据，队头删除数据。循环队列中元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定的。二叉链表是二叉树的存储结构，二叉树是二叉链表的实现方式。循环队列是一种顺序存储结构，而循环链表是存储数据的结构。循环队列队头与队尾指针都不固定，而且二者可能大于可能小于。信息隐蔽可以确保每一个模块独立性。线性链表中数据的插入和删除都不需要移动表中的元素，只需改变结点的指针域。各数据结点的存储序号是不连续的，并且各结点在存储空间中的位置关系与逻辑关系也不一致。有一个以上根结点一定是非线性结构。循环链表与双向链表都是线性链表。只有一个根结点的数据结构不一定是线性结构。链式存储结构存储空间多于顺序存储结构（恋大顺）。算法复杂度𐟓ˆ 算法的空间复杂度是指存储空间，时间复杂度是指计算工作量。算法的时间复杂度和空间复杂度不是一一相关的。算法的效率与数据的存储结构有关。数据的逻辑结构与存储结构不是一一对应的。顺序存储空间一定连续，链式存储空间不一定连续。关系模型优点𐟓Š 简单、独立、多对多、坚实理论。数据流带有箭头。数据库设计是核心问题。数据的物理结构与逻辑结构不一定一致。数据共享是阶级目标。数据设计是指在已有基础上建立数据库。这些知识点不仅能帮助你更好地理解计算机二级考试的内容，还能在实际应用中发挥作用。加油，祝你考试顺利！𐟚€

数据结构期末知识点总结，轻松掌握90+！虽然有点恶心，但看完这些知识点总结，保底90+！第三章栈和队列内容提要从数据结构的角度来看，栈和队列也是线性表，它们的操作是线性表操作的子集，属于操作受限的线性表。但从数据类型的角度看，它们是和线性表大不相同的重要抽象数据类型。栈的定义及操作栈是只准在一端进行插入和删除操作的线性表，该端称为栈的顶端。插入元素到栈顶的操作，称为入栈。从栈顶删除最后一个元素的操作，称为出栈。栈的顺序和链式存储结构顺序栈入栈函数PUSH() status Push(ElemType) if (top > M) （上溢） else s[top+1] = e; 顺序栈出栈函数POP() status Pop() if (top = L) （下溢） else (e = s[-top]; return (e);) 第四章树和二叉树内容提要树和二叉树是数据结构中非常重要的概念，它们在计算机科学中有广泛的应用。树的定义及操作树是一种层次结构，每个节点有零个或多个子节点。树的遍历操作包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。二叉树二叉树是每个节点最多有两个子节点的树，分为左子树和右子树。二叉树的遍历操作包括先序遍历、中序遍历和后序遍历。二叉树的性质二叉树的性质包括二叉树的深度、节点个数等。二叉树的顺序存储结构二叉树的顺序存储结构包括二叉链表和二叉树数组。二叉树的链式存储结构二叉树的链式存储结构包括二叉链表和二叉树指针。第五章图内容提要图是一种非线性数据结构，用于表示节点之间的关系。图的定义及操作图由节点和边组成，节点之间通过边相连。图的遍历操作包括深度优先遍历和广度优先遍历。图的性质图的性质包括图的连通性、节点的度等。图的存储结构图的存储结构包括邻接矩阵和邻接表。第六章动态数据结构内容提要动态数据结构是指数据结构的大小可以动态变化的数据结构。动态数据结构的定义及操作动态数据结构包括动态数组、动态链表等。动态数据结构的性质动态数据结构的性质包括空间复杂度和时间复杂度。动态数据结构的实现动态数据结构的实现包括动态数组的扩容和动态链表的插入和删除操作。第七章排序和搜索内容提要排序和搜索是数据结构中常用的操作，它们在许多算法中都有应用。排序算法常见的排序算法包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。搜索算法常见的搜索算法包括顺序搜索、二分搜索等。排序和搜索的性质排序和搜索的性质包括时间复杂度和空间复杂度。第八章高级数据结构内容提要高级数据结构是一些复杂的数据结构，它们在特定领域有广泛的应用。高级数据结构的定义及操作高级数据结构包括哈希表、堆、图等。哈希表哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于快速查找和插入数据。堆堆是一种特殊的树形数据结构，用于实现优先队列等操作。图图的高级应用包括最短路径问题、网络流问题等。第九章数据结构的应用内容提要数据结构在计算机科学中有广泛的应用，它们是许多算法的基础。数据结构在算法中的应用数据结构在算法中的应用包括排序、搜索、图遍历等。数据结构在系统中的应用数据结构在系统中的应用包括文件系统、数据库系统等。数据结构在算法设计中的重要性数据结构的选择和设计对算法的性能有重要影响。第十章数据结构的评价和优化内容提要数据结构的评价和优化是数据结构研究中的重要部分。数据结构的评价标准数据结构的评价标准包括时间复杂度、空间复杂度等。数据结构的优化方法数据结构的优化方法包括算法改进、数据结构的选择等。数据结构的性能测试数据结构的性能测试包括理论分析和实验测试。通过这些知识点的总结，希望能帮助大家更好地掌握数据结构，轻松应对期末考试！

𐟒𛠨œ𚤺Œ级选择题精选（建议收藏） 1. 𐟔„ 在循环队列中，元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定的。 𐟌𓠤𘀦㵥𚦤𘺳的树，共有30个节点，其中度为3和1的节点个数分别为3和4。那么该树中的叶子节点数为15。（假设本题中度为2的节点数为N。则3*3+2N+1*4+1=30, N=8, 30-3-8-4=15） 𐟓 顺序存储结构的存储空间是连续的，而链式存储结构的存储空间则不一定连续。 𐟓Š 数据流图中带有箭头的线段表示的是数据流。 𐟛 ️ 需求分析阶段常用的工具是数据流图（DFD）和数据字典（DD）。 𐟔 在面向对象方法中，不属于“对象”基本特点的是一致性。 𐟒𞠥œ覕𐦍᧐†技术发展的三个阶段中，数据共享最好的是数据库系统阶段。 𐟔— 自然连接是一种特殊的等值连接，它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且在结果中把重复的属性列出去。 𐟌 某企业为了建设一个可供客户在互联网上浏览的网站，需要申请一个域名。 𐟔’ 为了保证公司网络的安全运行，预防计算机病毒的破坏，可以在计算机上采取开启防病毒软件。 𐟓ˆ 1MB的存储容量相当于2的20次方个字节（1MB=1024KB、1KB=1024字节，1MB=1024*1024字节=2的20次个字节）。 𐟌 Internet的四层结构分别是网络接口器、网络层、传输层和应用层。 𐟓Š 在Word文档中有一个占用3页篇幅的表格，如需将这个表格的标题行都出现在各页面首行，最优的操作方法是利用“重复标题行”功能。 𐟓š 在Word文档中包含了文档目录，将文档目录转变为纯文本格式的最优操作方法是使用CTRL+SHIFT+F9组合键。 𐟓… 在Excel某列单元格中，快速填充2011年-2013年每月最后一天日期的最优操作方法是：在第一个单元格中输入“2011-1-31”，拖动填充柄，然后使用智能标记自动填充其余35个单元格。 𐟓Š 如果Excel单元格值大于0，则在本单元格中显示“已完成”；单元格值小于0，则在本单元格中显示“还未完成”；单元格值等于0，则在本单元格中显示“正在进行中”，最优的操作方法是：通过自定义单元格格式，设置数据的显示方式。

C++动态内存分配与线性表详解 𐟌ˆ 今日句子：他们踏星辰而去，他们携日月而归，他们手握山河，他们笑对天下，他们新生无畏，他们朝气蓬勃，他们如风过林梢，他们如雨扫窗台，他们，是少年。 𐟓š 今日内容：多项式的顺序存储结构类型定义图书表的顺序存储类型定义数组的静态分配和动态分配 C++中的动态存储分配参数传值和传址线性表的顺序存储表示 𐟔 今日敲重点：在C语言中，动态开辟空间需要使用三个函数：malloc()、calloc() 和 realloc()。这些函数都是在堆中申请内存空间，与栈中存储的局部变量不同，堆中的内存需要手动释放，使用free()函数完成。在C++中，申请和释放堆中分配的存储空间分别使用new和delete两个运算符。使用格式如下：指针变量名 = new 类型名（初始化式） delete 指针名使用动态内存函数时，需要引用头文件。静态存储方式是指在程序运行期间由系统分配固定的存储空间。动态存储分配是指在程序运行期间根据需要进行动态分配存储空间的方式。

单链表的优缺点及使用场景 𐟎“今日知识点𐟎“： 𐟓š 线性表的链式存储 𐟓š 单链表 𐟓š 单链表的优缺点 𐟓Œ 为什么要使用链式存储结构？线性表的顺序存储结构在插入和删除元素时需要移动大量数据，导致效率低下。为了解决这个问题，我们可以使用链式存储结构。 𐟓Œ 指针和结点的概念在C语言中，指针是一种特殊的变量，用于存储内存地址。通过指针，可以直接访问和修改内存中的数据。结点是数据元素的存储映像，包括两个域：数据域和指针域。数据域存储数据元素信息，指针域存储直接后继的存储位置。 𐟓Œ 单链表的特点单链表只有一个指针域，称为单链表或线性链表。当访问过一个节点后，只能访问它的后继节点，无法访问它的前驱节点。 𐟓Œ 头指针和头结点的区别头指针用于标识一个单链表，头指针为NULL时表示一个空表。头结点放在单链表的第一个元素之前，不存放信息，只是起到利于操作的作用（一般不计入表长），头结点的指针域指向线性表的第一个元素。无论有没有头结点，头指针都指向链表的第一个结点；而头结点是带头结点的链表中的第一个结点。 𐟓Œ 单链表的优点不需要连续的存储单元，逻辑上相邻的元素不要求在物理上也相邻。插入和删除不需要移动元素，只需要修改指针。 𐟓Œ 单链表的缺点每个链结点需要设置指针域，存储密度较小。是一种非随机存储结构，查找、定位等操作要通过顺序扫描链表实现，时间效率低（O(n)）。通过了解这些知识点，我们可以更好地选择适合的数据结构来解决问题。

𐟒𛠧쬱3天：计算机二级WPS备考攻略 𐟓š 学习内容： 80道选择题 WPS真题一套 PPT真题一套 Excel真题一套 𐟓 知识点总结：算法是解决问题的方法，但不等同于程序。设计算法时，需考虑数据结构、可行性、可靠性等因素。循环队列是队列的一种顺序存储结构，通过队尾指针和排头指针实现入队和退队操作。当front=rear时，队列为空或满。树形结构中，只有一个根节点和一个叶子节点的情况，不能称为线性结构。希尔排序中，每个子表采用插入排序，通过比较移去多个逆序，提高排序效率。 𐟒ꠧ⎧⎥🵯𜚊今天学习了很长时间，感觉终于可以保证及格了。但还不能放松警惕，每天还是要继续练习一套题，手熟才能有把握。选择题马上就要刷完了，接下来准备精刷350题。实操题每一套都会重新再做一遍，并进行知识总结。继续加油吧！

𐟓š数据结构知识点大揭秘𐟔 𐟓–数据结构，作为计算机科学与技术的重要分支，研究的是非数值计算的程序设计问题。它主要探讨数据的组织方式，以及在这些数据上定义的操作。 𐟔线性表，作为数据结构的一种基本形式，是通过一系列元素的有序集合来定义的。这些元素可以是数据的基本单位，具有完整确定的实际意义。线性表的操作包括插入、删除、修改和查找等。 𐟓š栈和队列，作为线性表的特例，它们提供了特定的操作接口。栈允许我们在一端进行插入和删除操作，而队列则允许我们在一端插入，另一端删除。 𐟒᧮—法，是解决特定问题的一组有序步骤。它可以是有限的，也可以是无限的。算法的设计要求包括正确性、可读性、健壮性和效率等。 𐟔禭䥤–，数据结构还涉及物理存储结构，如顺序存储和链式存储等。顺序存储结构将数据元素按顺序存放在物理上相邻的存储单元中，而链式存储结构则通过指针来实现数据的随机存取。 𐟎‰最后，数据结构的学习不仅有助于我们更好地理解计算机程序的设计和执行过程，还能帮助我们优化程序性能，提高编程效率。

串操作与KMP算法详解 𐟓Œ 串的基本概念串（String）是由零个或多个字符组成的有限序列，记作 S = a1a2...an（n ≥ 0）。子串是串中任意多个连续字符组成的子序列，而主串是包含子串的串。 𐟓Œ 串的存储结构顺序存储：定长顺序存储和堆分配存储。定长顺序存储预定义最大串长，每个分量存一个字符。堆分配存储则根据串长分配存储区。块链存储：每个结点存多个字符，存储密度低，但操作更灵活。 𐟓Œ 串的基本操作求子串：从主串中提取出指定位置的子串。串的比较：比较两个串的大小。串在主串中的位置：查找子串在主串中的位置。 𐟓Œ 朴素模式匹配算法简单匹配：逐个字符比较，时间复杂度为 O(mn)。 KMP算法：利用next数组进行匹配，时间复杂度为 O(m + n)。 𐟓Œ KMP算法详解求next数组：根据模式串T，求出next数组。匹配过程：利用next数组进行匹配，主串指针不回溯。第一个字符不匹配时，只能匹配下一个子串。 next[0] = 0，next[1] = -1。 𐟓Œ 代码实现求子串：检查子串范围是否越界，然后逐个复制字符到新串中。串的比较：逐个字符比较，若所有字符相同则比较长度。串在主串中的位置：利用next数组进行匹配，返回子串位置或0。 𐟓Œ 时间复杂度求next数组：时间复杂度为 O(m)。模式匹配过程：时间复杂度为 O(n)。 KMP最坏时间复杂度：O(m + n)。

807考研科目 𐟓Œ 北京邮电大学软件工程考研807专业课考试大纲详细解析来啦！ 𐟔 第一部分：数据结构（90分） 1️⃣ 考试要求：掌握数据结构的基本概念、逻辑结构和存储结构；能够用C/C++、Java语言或伪代码描述数据结构中的算法；具备分析和解决数据结构相关问题的能力。 2️⃣ 考试内容：线性表：线性结构的特点、线性表的定义和基本操作；线性表的顺序存储结构和链式存储结构；栈和队列：栈和队列的定义、结构特点及基本操作；递归算法的实现；数组和串：串的基本概念、存储结构和相关操作算法；数组的存储结构；稀疏矩阵的存储结构和特点；字符串匹配算法；树和森林：树的结构和主要概念，二叉树的结构及其特点；二叉树的遍历方法；线索化二叉树的结构和基本操作；森林的定义和存储结构；基于霍夫曼树生成霍夫曼编码的方法；图：图的各种基本概念和存储方式；图的搜索方法和连通性；最小生成树的生成方法；求最短路径的方法；网络结构特点和相关操作的实现算法；排序：各种排序方法的原理、规律和特点；各种排序算法的时空复杂度分析；索引结构与散列：线性索引结构、倒排表、静态搜索树的结构和特点；B树的结构；散列的实现原理和各种操作的实现算法。 𐟓Œ 第二部分：操作系统（60分） 1️⃣ 考试要求：掌握操作系统的基本概念、设计原理及实现技术；能够运用相关概念及理论对现代操作系统中进程管理、存储管理、文件系统及输入/输出管理所遇到的问题进行分析，并设计相应的解决方案。 2️⃣ 考试内容：基本概念：操作系统的概念、演变历程、特性、分类、组成、服务、用户接口、结构、运行环境、功能；进程：进程的概念和特点、进程的抽象；进程状态转换、进程的操作、进程间通信；线程、对称多处理SMP和微内核：线程的概念，定义线程的必要性和可能性；线程的功能特性与实现方式；对称多处理SMP体系结构；操作系统的体系结构（微内核与单内核）及其性能分析；并发：并发性问题及相关概念，如临界区、互斥、信号量和管程等；进程互斥、同步和通信的各种算法；死锁的概念、死锁的原因和条件；死锁的预防、避免、检测及解除机制及算法；存储器管理：分区存储管理、覆盖与交换；页式管理及段式管理；段、页式存储管理方法及实现技术；虚存的原理及相关的各种算法和数据结构；单处理器调度：进程或线程调度：基本概念、种类、准则；进程调度的各种算法及其特点、评价；多处理器调度和实时调度：了解多处理器对进程调度的影响；多处理器环境下的进程和线程调度算法；了解实时进程的特点；限期调度和速率单调调度方法；设备管理和磁盘调度：操作系统中输入/输出功能的组织；中断处理；设备驱动程序、设备无关的软件接口和spooling技术；缓冲策略；磁盘调度算法；磁盘阵列；文件系统：文件系统特点与文件组织方式；文件系统的数据结构；目录的基本性质及其实现方法；磁盘空间的管理；分布式系统：了解分布式处理的特点、类型；多层体系结构、中间件技术；机群系统；分布式进程管理相关的操作系统设计问题。 𐟓 试卷结构：填空题、选择题、简答题、计算题。

数据结构第二章：线性表与链表详解线性表主要包括顺序存储和链式存储两种方式。顺序存储的线性表在内存中占用的空间是连续的，而链式存储的线性表则通过指针将各个元素连接在一起。顺序存储的线性表 𐟓‚ 查找效率：查找某个元素的时间复杂度与元素的位置无关，平均时间复杂度为 O(1)。空间复杂度：顺序存储的线性表需要占用连续的空间，长度为 n 的线性表需要 n 个存储单元。插入与删除：在顺序存储的线性表中插入或删除元素时，需要移动大量的数据，时间复杂度为 O(n)。链式存储的线性表 𐟔— 查找效率：链式存储的线性表查找某个元素的时间复杂度与元素的位置有关，平均时间复杂度为 O(n)。空间复杂度：链式存储的线性表不需要占用连续的空间，各个元素通过指针连接在一起。插入与删除：在链式存储的线性表中插入或删除元素时，只需要修改指针，时间复杂度为 O(1)。双链表 𐟔„ 双链表是一种特殊的链式存储结构，每个节点有两个指针，分别指向其前驱和后驱节点。查找效率：双链表的查找操作与单链表相同，时间复杂度为 O(n)。插入与删除：在双链表中插入或删除元素时，需要修改指针，时间复杂度为 O(1)。循环表 𐟔„ 循环表是一种特殊的线性表，从表中的任意一个节点出发，都可以遍历整个表。查找效率：循环表的查找操作与单链表相同，时间复杂度为 O(n)。插入与删除：在循环表中插入或删除元素时，需要修改指针，时间复杂度为 O(1)。有向图与无向图 𐟓Š 有向图和无向图是两种常见的图结构，适用于表示复杂的数据关系。有向图：有向图中的节点通过有向边连接，边的方向性表示节点之间的依赖关系。无向图：无向图中的节点通过无向边连接，边的无向性表示节点之间的对称关系。总结 𐟓 线性表是数据结构中的基础概念，包括顺序存储和链式存储两种方式。顺序存储适用于需要快速查找元素的情况，而链式存储则适用于需要频繁插入和删除元素的情况。双链表和循环表是链式存储的特殊形式，适用于特定的应用场景。有向图和无向图则适用于表示复杂的数据关系。这些数据结构为我们提供了灵活的方式来组织和处理数据，是编写高效算法的基础。

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