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2024创业大学排行,速看! PitchBook最近发布了2024年全球最适合创业者的大学排名,这个排名是根据校友创立并获得风投支持的公司数量来统计的。哇,是不是很酷?让我们来看看这些数据吧! MBA项目排名 在MBA项目中,哈佛大学无疑是老大,有1881位创始人,真的是遥遥领先。紧随其后的是斯坦福大学,有1189位创始人,而宾夕法尼亚大学则以1147位创始人排在第三位。 研究生项目排名 研究生项目中,斯坦福大学的表现更加亮眼,有4214位创始人,超越了哈佛的3716位创始人,成为了第一名。麻省理工学院则以2834位创始人排在第三位。 风投支持的公司 𐊊过去十年中,哈佛大学的MBA校友创立了1,729家公司,共筹集了794亿美元。其中,Northvolt、Generate和Kavak这三家公司融资最高,分别达到了69亿美元、43亿美元和20亿美元。斯坦福大学的MBA校友则创立了1,077家公司,筹集了680亿美元。OpenAI(ChatGPT的开发者)自2015年成立以来就筹集了103亿美元。 女性创始人 颀在女性MBA创始人方面,哈佛大学以384名女性创始人、365家公司和77亿美元融资额位居第一。斯坦福大学则有233名女性创始人、219家公司和115亿美元融资。总体来说,顶级MBA项目在培养女性创业者方面也表现得非常出色。 全球排名 美国高校在全球排名中占据主导地位,全球排名前50的MBA项目中有31所来自美国。此外,中国、法国、印度、以色列和英国各有三所高校入榜,西班牙、巴西和加拿大也各有代表。在研究生项目排名中,美国高校依然占主导地位,共有53所入选;其次是英国(9所)、以色列(6所)、瑞典和法国(各5所)、加拿大(4所),中国、丹麦和荷兰各有3所大学上榜。 女性研究生创始人 颀 在女性研究生创始人中,哈佛大学以676位女性创始人、613家公司和155亿美元融资额位居第一;斯坦福大学则以584位女性创始人、490家公司和201亿美元融资位列第二。 总结 无论是MBA项目还是研究生项目,美国高校的表现都非常出色。哈佛大学和斯坦福大学在两个榜单中都名列前茅,证明了它们在培养创业者和企业家方面的卓越能力。如果你也想成为下一个风投支持的公司创始人,不妨考虑一下这些学校哦!
华尔街日报:2023年美国风投公司向投资者返还了价值260亿美元的股票,为2011年以来的最低水平。2023年,美国风投公司的投资额比筹资额高出600亿美元,这是自PitchBook 26年前提供相关数据以来的最大缺口。初创公司投资者表示,2024年延续了这一趋势,投资水平很高,但收购交易或首次公开募股(IPO)却寥寥无几。
【哪些大学培养了最多的创业公司创始人?】 按照校友创办自己创业公司的数量排名前十的本科和研究生院。PitchBook每年都会根据过去十年内筹集风险投资的校友企业家数量,对世界各地的大学进行本科、研究生和MBA课程排名。仅统计2013年1月1日至2024至8月1日期间公司获得一轮风险投资的创始人。创始人可以就读多所学校,并可能被计入多所大学,数据更新截至2024年8月30日。 斯坦福是企业家的热门之地: 过去十年来,斯坦福大学在培养初创企业创始人方面有着令人印象深刻的记录。它在研究生类别中排名第一,有超过4,000名创始人参加过其研究生课程 - 在三个类别中数量最多 - 在本科生类别中排名第二。 来自斯坦福大学的著名创始人包括辍学的OpenAI创始人Sam Altman和Robinhood联合创始人Vladimir Tenev。加州大学伯克利分校在本科类别中总体排名第一,在研究生类别中排名第五,是排名第一的公立学校。DoorDash的创始人兼首席执行官Tony Xu和供应链管理公司 Flexport的创始人兼首席执行官Ryan Petersen都在伯克利大学读本科。
如何用Pitchbook拿下IPO项目? 在投行界,准备一份详尽的项目建议书(Pitchbook)是与客户讨论交易时的关键。尤其是对于IPO项目,这份建议书通常包括以下几个核心部分: 行业概况与趋势 Industry Overview and Trends 展示投行对客户所在行业的深刻理解,包括市场动态和行业趋势。 公司概况与历史 Company Profile and History 详细介绍客户公司的背景和发展历程,凸显投行对客户业务的熟悉程度。 ᠦ资亮点 Unique Selling Proposition 阐述投行如何向投资者推销客户公司,突出其独特的投资价值。 寸 可比公司分析 Comparable Company Analysis 通过对标类似的公司,展示估值方法,这对客户公司的预期估值有重要影响。 aluation 投行对客户公司在IPO时的预期估值,这并非最终估值的承诺,而是对未来交易中可能估值的最佳判断。 ️ 募集资金及用途 Use of Proceeds 解释募集资金的具体用途,这对投资者来说至关重要。 ᦝ结构 Shareholding Structure 展示主要股东在IPO后的持股比例变化,帮助客户了解股权变动情况。 𘠦𝜥訂ᤸ Potential Shareholders 介绍对IPO感兴趣的投资者类型,以及投行将重点争取的特定投资者。 磥事项 Issues to be Addressed 列出在IPO过程中需要解决的关键问题,如关联交易、对关键供应商或客户的重大依赖等。 这份Pitchbook不仅是投行专业能力的体现,也是与客户沟通的桥梁。通过这些内容的展示,投行能够更好地理解客户需求,制定出更具针对性的交易策略。
特斯拉买Twitter,戏剧性收购! 特斯拉终于把Twitter给买下来了,这真是个440亿美元的大交易,简直是金融界的重大事件。自从2000年以来,最大的十次私有化交易中,大多数都是PE(私募股权)巨头干的,毕竟他们就是干这个的。这次特斯拉收购Twitter,真是轰动一时。 根据Pitchbook的数据,从2020年到现在的交易中,超过60%的交易都没能走到最后。而马斯克能在这种经济不景气、法律纠纷不断的情况下,坚持原价买下Twitter,真是有点传奇色彩。这个交易自然引起了无数讨论,大家都在说马斯克从忠实用户变成了Twitter的老板,故事真是充满了戏剧性。 Pre-merge阶段 第一阶段:早在三月的时候,马斯克就开始悄悄买Twitter的股票,一下子买了9%,成了大股东。大家当时都在猜测他是不是要买下Twitter。果不其然,没过多久,马斯克就正式出价54美元/股。Twitter一开始不愿意卖,还启动了紧急保护措施。但后来觉得这个价钱还不错,就同意了。 第二阶段:双方达成共识没多久,经济指数开始下跌,股票价格也跟着跌。再加上马斯克被指责数据造假,他开始觉得买贵了,就想撤单。Twitter当然不同意,双方开始打官司,找了100多个律师连轴转。最终还是Twitter赢了,马斯克只好宣布原价买下Twitter。 第三阶段:到了融资阶段,市场不景气,各种新闻都说马斯克在华尔街到处借钱。不过好在最后还是成功融资了13亿美元,还有7亿美元是个人财富投资者的共同投资。10月28日正式完成交易,Twitter是在最后十五分钟才知道结果的。 Post-merge阶段 合并之后,马斯克立马开始整顿,开了四个高级领导岗位,还可能裁掉75%的员工。他还准备新的商业计划,包括可能把Twitter变成付费软件,提供优先服务等新的收入来源。具体怎么落实还真不好说。商场如战场,马斯克不会做亏本买卖,未来肯定还会有很多新闻。 总之,这次收购真是充满了戏剧性、挑战和未知。期待看到马斯克如何把Twitter带向新的高度。
快速了解心仪公司必备5大网站 在北美求职时,遇到不熟悉的公司怎么办?别担心,以下5个网站帮你快速了解公司的发展史、经营地以及提供的产品或服务,为面试做好充分准备。 公司官网 公司官方网站通常包含丰富的公司信息。以一个SaaS公司为例,About/About us页面会提供基本描述,Products/Solution页面展示公司产品,而Pricing页面则透露公司的盈利方式。 LinkedIn 通过LinkedIn,你可以迅速了解公司的规模、行业、成立年份以及员工构成。此外,还能查看是否有员工与你有关联。 Crunchbase / Pitchbook 对于初创公司来说,这两个网站可以提供公司的融资情况,包括上一轮融资的数额、时间和轮次,以及投资人信息(著名投资人的项目通常更有前景)。 Glassdoor 通过Glassdoor,你可以查看公司的评分和过往面试者的评价,从而了解公司文化和与你自己的匹配度。 Google新闻搜索 在Google中输入公司名称,然后选择News,你能看到最近有关这家公司的各种新闻。这些信息可以帮助你更好地判断公司文化、商业前景和财务状况。 通过以上5个网站,你可以全面了解一家公司,为求职做好充分准备。
人工智能简直是疯了,以下是引用TechCrunch的数据: 据PitchBook统计,2024年第三季度,风险资本(VC)在206笔交易中向生成式AI初创企业投资了39亿美元(这一数字不包括OpenAI的66亿美元融资)。其中,有29亿美元的资金流向了美国的127家初创公司。 包括:编码助手Magic(8月融资3.2亿美元)、企业搜索提供商Glean(9月融资2.6亿美元)以及商业分析公司Hebbia(7月融资1.3亿美元)。 Kimi智能助手背后的中国公司月之暗面(Moonshot AI)在8月筹集了3亿美元,专注于自动化科学发现的日本初创公司Sakana AI则在上个月完成了2.14亿美元的融资。
境外IPO必备黑话指南 在境外IPO的复杂流程中,投行和律师们经常会使用一些行业内的“黑话”。以下是这些专业术语的解释,帮助你更好地理解这一领域。 Sponsor:保荐人,是推荐公司上市并承担相应责任的专业机构。 Underwriter:承销商,负责将公司发行的股票销售给投资者。 Prospectus:招股说明书,是公司向公众展示其财务状况和上市计划的重要文件。 A:Financial Advisor:财务顾问,为公司在IPO过程中提供财务咨询和策略建议。 IBD: Investment banking division:投行部门,专注于投资银行业务,包括股票发行、并购等。 Pitchbook:投行在拉客户时准备的律所和投行项目经验及优势的介绍材料。 KYC:客户背景调查,确保客户的合法性和合规性。 ⠓ite visit:实地走访,对公司的资产进行盘点和实地考察。 EL(engagement letter):公司聘请各中介的聘任函,明确双方的权利和义务。 Spac:特殊收购目的公司,一个已取得上市地位的空壳公司,用于特殊收购目的。 De-spac:被Spac收购的实体,收购后将上市。 POA:power of attorney:授权委任书,委托他人代为行使权利的法律文件。 䠒oadshow:路演,是公司管理层在聆讯后与投资者会面的活动。 ️ Cornerstone investor:基石投资人,为稳定市场而承诺购买一定数量股票的机构投资人或富豪。 TRP:track record period:报告期,用于评估公司过去一段时间的经营状况和业绩。 掌握这些黑话,让你更深入地了解境外IPO的复杂流程!က
一级市场FA实习的那些事儿 最近一直在琢磨要不要退出一级市场,毕竟有些事情真的是人力无法改变的。不过,我打算写点东西,给那些以后想进FA行业的朋友们一点参考。 实习的那些事儿 在一级市场,FA的工作其实挺复杂的。内部岗位主要分为承揽、承做和承销。作为实习生,我们一般都是从承做岗开始。具体的工作内容包括制作pitchbook、BP、Datapack、FM等等,当然还有那些让人头疼的会议纪要。 技能培养 行业研究能力:现在市场环境这么差,找到好项目越来越难,所以FA们都在努力弱化材料的重要性。在2-3天内做出一个PB/BP,对实习生来说是个大挑战。你需要快速了解一个行业的现状、痛点、竞争格局和未来发展趋势,还要搞清楚标的公司在行业中的定位。 财务模型搭建:在一些成熟期的项目中,FA有时需要协助企业进行简单的财务模型梳理。这对我们这些在学校里缺乏实战经验的人来说,是个很好的锻炼机会。 办公软件三件套:作为一个合格的承做,每项工作都离不开这三件套。会议纪要和行研需要熟练掌握Word,并逻辑清晰地提炼总结;DP和财务模型需要尽量了解Excel的功能并形成多表联动;PB和BP则需要较强的逻辑性和PPT美化功底。 人际关系 从我的角度来看,一级市场非常注重关系维护。这不仅体现在与PE/VC/项目方的关系上,还体现在与同事和同行的相处中。和甲方爸爸们的相处自然不用多说,需要维护好同事和同行的关系,因为整个一级市场并不大,大家基本都会通过各种错综复杂的关系相互联系。一个好的声誉可能会给你带来更多的机会,比如在老板让你卷铺盖走人的时候,同事或同行可能会帮你引荐去别的机构。此外,这里的同事不仅包括同级,还有你的上级。在职场中抱紧大腿很重要,尤其是在现在风雨飘摇的市场环境中,有能力的话语权上级有时候真的能让朝不保夕的你苟住。 总结 总的来说,学会维持关系和能力强同样重要!虽然这篇文章还没写完,但希望对那些想进入FA行业的朋友们有点帮助。
如何抓住AI+赛道的机遇? 硅谷的Sand Hills地区有一种独特的现象,叫做“Herding”,即从众效应。尽管大多数基金都有自己的专注领域,但大家往往会跟随热门投资。 堧,尽管整个行业遇到了一些挑战,但自ChatGPT推出以来,AIGC赛道的投资热度一路飙升,有望成为下一个万亿级赛道。英伟达的创始人黄仁勋甚至表示,AI的“iPhone时刻”已经到来。 那么,如何把握这个风口,进入AI+赛道呢?这里有一些实用的建议,适用于各种岗位。 1️⃣ 首先,你需要坚信AI将颠覆许多行业,这是一个大势所趋。你对AI的兴奋和热情将帮助你深入调研,理解AI的价值和应用,而不是碰运气。 在这个阶段,我强烈推荐你大量阅读并总结ChatGPT创始人Sam Altman的采访和观点,深入了解ChatGPT的内涵。 2️⃣ 如果你对AI在各个行业的影响不了解,那么最快的方法是去调研最近一期Y Combinator的AI公司。初步了解AI如何赋能不同行业。 ᠤ𛀤择YC?因为大部分人没有Pitchbook建立数据库,而YC里有大量的初创公司(见图)。而且这些公司刚成立,所以他们的解决方案是新的应用场景,帮你了解最新的趋势。 3️⃣ 接下来,去Linkedin调研这些公司的创始人背景和员工数,看看每家公司的规模和成熟度。 袀 如果你刚毕业,找成熟度高的公司;如果你有经验并有专长,看看哪些团队缺你的技能,把这些公司作为你的潜在目标。 4️⃣ 如果你极为看好某个行业的AI运用,那你就死磕。首先,你需要做竞争分析,把这个行业的公司做优先级排序。然后持续不断追逐这些公司,可以注册邮件,关注公司创始人,深度调研产品并挖掘需求。等待机会。 5️⃣ 当你做好了充足准备,去给公司的创始人/团队发邮件。明确说出你的价值,以及对公司的产品/运营的想法或改进意见。你是VC更可直接指明可对接的资源。 如果要做得更好,就写个深度分析的Deck,和具体的改进方法。还没毕业的学生可以考虑免费帮忙。 这一系列下来,进入AI行业只是时间的问题。方法好用记得回来反馈哦!要进入AI+的VC是更大的话题,要发掘大方向和应用场景。有空聊。
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