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mcts最新视觉报道_mcts代码(2024年12月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

mcts

结合MCTS的LLMs高效思考框架最近，大型语言模型（LLMs）在决策制定方面取得了显著的进步，主要得益于将复杂问题分解为更易于处理的语言序列。这种“思考”方式在性能、效率和灵活性方面表现出色。然而，现有的思考方法往往只能兼顾其中的两个属性。为了解决这一限制，本文提出了一种新颖的思考提示方法，称为“Everything of Thoughts”（XOT）。XOT旨在挑战现有的思考范式，利用预训练的强化学习和蒙特卡罗树搜索（MCTS）将外部领域知识融入思考过程中，从而增强LLMs的能力，使其能够高效地泛化到未见问题。通过MCTS-LLM协作思考修订框架，XOT能够自主生成高质量的综合性认知映射，同时最小化与LLM的交互。研究者在多个挑战性问题解决任务上评估了XOT，包括24点游戏、8字谜和口袋魔方。结果表明，XOT在多个维度上显著优于现有方法，展示了其在处理多样化领域中复杂问题的卓越能力。 XOT作为一种有效的思考生成方法，为LLMs在问题解决能力方面开辟了新途径。通过同时实现高性能、高效率和灵活性，XOT挑战了“Penrose triangle”法则的限制，显著超越了其他思考生成范式的能力。

长期喝羊奶和牛奶区别家人们，大家有没有想过长期喝羊奶和牛奶到底有啥区别？今天我就来给大家聊聊这个话题，帮助大家更好地选择适合自己的乳制品。 𐟦𔧾Š奶与牛奶营养成分对比咱们来看看营养成分。羊奶和牛奶在钙含量上有很大的差异。每100毫升羊奶中钙含量可达170-200毫克，而牛奶却只有120毫克。这意味着长期喝羊奶可以更好地满足我们对钙元素的需求，有助于维护骨骼和牙齿的健康哦！另外，虽然牛奶的蛋白质含量更丰富，但羊奶中的蛋白质分子比较小，更容易被人体消化吸收。而且，羊奶中的酪蛋白和乳清蛋白的比例也更接近母乳，对于那些对牛奶蛋白过敏或者肠胃敏感的小伙伴们来说，选择羊奶是个不错的选择哦！ 𐟥›羊奶与牛奶脂肪成分差异除了营养成分，羊奶和牛奶在脂肪成分上也有很大的不同。羊奶的脂肪球直径比较小，仅为2.1微米，而牛奶的脂肪球直径则是2.5-3.5微米。这种更小的脂肪球使得羊奶更容易被肠胃吸收，可以减轻胃肠道负担，促进消化和营养吸收哦！另外，羊奶中的脂肪成分包含更多的中链脂肪酸（MCTs）和不饱和脂肪酸。这些脂肪酸对人体健康更有益，能够迅速被肠道吸收并为肝脏提供能量，同时还能降低血液中的胆固醇水平，预防心血管疾病的发生。是不是很厉害呢？ 𐟍𖧾Š奶与牛奶适用人群及口感区别在口感方面，羊奶带有一定的膻味，但现代除膻工艺处理后，这种味道已经减少了很多。相比之下，牛奶的脂肪含量较高，呈现出浓郁的奶香味。大家可以根据自己的口味喜好进行选择哦！对于适用人群来说，羊奶因其高营养价值和温和性特别适合肠胃敏感、对牛奶蛋白过敏或者患有慢性疾病的小伙伴们。同时，羊奶还富含天然低聚糖和乳铁蛋白等成分，能够增强肠道免疫力，降低过敏风险。而牛奶则适合大多数人群饮用，尤其是需要补充蛋白质、钙等营养素的人群。好啦，今天的分享就到这里啦！希望大家可以根据自己的需求和喜好选择适合自己的乳制品哦！有任何问题或者想了解更多的朋友都可以留言告诉我哦！感谢大家的关注！𐟌Ÿ

【阿里巴巴开源推理模型Marco-o1】阿里巴巴团队开源了Marco-o1，旨在增强模型的推理能力，并有效应对开放性问题中缺乏明确标准和可量化奖励的挑战。Marco-o1融合思想链微调、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search, MCTS）和推理行动策略等多项前沿技术。为了训练Marco-o1，研究人员构建一个多元化的数据集组合，包括Open-O1 CoT数据集、以及专为推理任务设计的Marco-o1指令数据集。这些数据集不仅丰富了模型的学习资源，还特别强化其在处理复杂推理任务时的能力。这种灵活性使得模型能够在保证准确性的前提下，根据计算资源的可用性进行自我调节，从而实现性能与效率的最佳平衡。

MetaGPT开源了一款用AI agent设计AI的框架：SELA SELA使用蒙特卡洛树搜索（MCTS）来优化AI设计，它能从实验反馈中学习，在20个机器学习数据集上实现了最优性能 github：网页链接论文：网页链接「MetaGPT」「SELA」AIGCLINK的微博视频

其实现在起作用的神经网络算法跟物理基本一丁点关系都没有，像反向传播算法就是个规模化的微积分里链式求导法则的运用，而后来起作用的Transformer还有强化学习,MCTS这些基本就是算法。之所以颁给AI，或许仅仅是因为AI对整个人类发展很重要而已。

长期喝羊奶对身体有什么好处姐妹们有没有发现，最近羊奶越来越火啦！作为一个爱分享健康知识的博主，今天我就来跟大家聊聊长期喝羊奶对身体有哪些好处。相信看完这篇文章，你也会爱上羊奶哦～ 𐟑€羊奶可保护视力、补血补气羊奶中的维生素A含量特别高，每100毫升羊奶含有约68微克的维生素A。这可是对保护视力非常重要的哦！维生素A不仅能维护皮肤黏膜的完整性，还能增强呼吸道和肠道的免疫功能。除此之外，羊奶还富含钙、磷等矿物质，这些矿物质是构成骨骼的重要成分，有助于增强骨骼的强度和韧性。所以长期喝羊奶不仅可以保护视力，还能达到补血补气、强健骨骼的效果。 𐟧 羊奶能养肝、健脑接下来，我们来聊聊羊奶对肝脏和大脑的好处。羊奶中的中链脂肪酸（MCTs）能够迅速被肠道吸收并直接为肝脏提供能量，而不需要复杂的消化过程。这些中链脂肪酸对于促进肝脏健康、预防慢性疾病的发生具有重要意义。此外，虽然直接提及“羊奶能健脑”的明确段落并未在文章中提及，但我们可以间接推断出羊奶对大脑健康的潜在益处。羊奶中的营养成分如抗氧化酶SOD、易于吸收的脂肪球等，都有助于保护大脑细胞免受自由基的损害，从而维持大脑的正常功能。 𐟒ꧾŠ奶可增强免疫力、延缓骨质疏松我们来看看羊奶对免疫力和骨骼的具体好处。羊奶的钙含量极高，每100克羊奶中的钙含量可达170-200毫克，远高于牛奶和母乳。这种丰富的钙质能够有效促进骨骼矿化，增强骨骼的坚固度，对于预防骨质疏松症具有显著效果。同时，羊奶中的磷含量也高于牛奶，与钙协同作用，进一步促进骨骼的健康。此外，羊奶还富含免疫球蛋白和上皮细胞生长因子（EGF），这些成分能够增强机体的免疫功能，帮助抵抗病毒和细菌的侵袭。免疫球蛋白是天然存在的抗体，能够迅速识别并消灭外来病原体，而EGF则有助于修复受损的呼吸道和消化道黏膜细胞，提高人体对感染性疾病的抵抗力。好啦不说那么多了，赶快去试试吧！如果有任何问题或者想了解更多健康知识，欢迎大家留言哦～感谢您的关注！

PromptAgent：专家级提示优化论文《PROMPTAGENT: STRATEGIC PLANNING WITH LANGUAGE MODELS ENABLES EXPERT-LEVEL PROMPT OPTIMIZATION》 𐟔 研究背景本文介绍了一种名为PromptAgent的优化方法，旨在自动生成与专家手工制定的提示等效的提示。PromptAgent将提示优化视为策略规划问题，并采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）的原则来策略性地导航专家级提示空间。受人类试错探索的启示，该方法通过反思模型错误并生成有建设性的错误反馈，从而引入精确的专家级见解和深入的指导。PromptAgent在BIG-Bench Hard (BBH)、特定领域和一般NLP任务的12个任务上应用，显示其明显优于其他提示优化基线。 𐟌𑠐romptAgent PromptAgent的核心思想是将提示优化视为一个策略规划问题，使用MCTS来策略性地优化提示过程。MCTS结合了随机模拟与树搜索，不需要对问题领域的明确知识。 MCTS的步骤包括选择、扩展、模拟和回传。在PromptAgent中，每个节点代表一个提示，边代表对提示的修改。模拟步骤评估给定提示的效果，并在回传步骤中更新节点的统计信息。PromptAgent通过反思模型的错误并生成有建设性的错误反馈，这种反馈在有效地引入领域知识和指导深入提示方面起到了关键作用。PromptAgent迭代地利用有洞察力的错误反馈来细化每个版本的提示。从初始提示开始，PromptAgent系统地在树结构中增长提示空间，并优先选择高奖励的路径来导航专家级提示的广阔空间。 𐟔 PromptAgent Meta Prompts 重点关注错误反馈和状态转移部分的prompts: ❗️error_feedback: 描述了为语言模型设计的提示在某些情况下是错误的，并提供了关于为什么这些提示是错误的详细分析。结构包括：描述当前提示、列出错误示例、详细分析每个错误示例的原因、总结可以改进的所有方面。 ❗️state.transit: 用于描述语言模型设计的提示及其错误。结构包括：描述当前提示、列出错误示例、基于这些错误列举出提示的问题及原因、列出之前的提示及其修改轨迹。还有一个部分要求基于上述信息编写新的提示，并提供了一些编写新提示的指导原则。

𐟐𑧌륒ꨂ奤移†胞瘤全解析𐟒ኰŸ𞠨‚奤移†胞瘤（MCTs）是猫的常见肿瘤，特别是皮肤型，它可是猫的第二大常见皮肤肿瘤哦！ 𐟔 类型有两种： 1️⃣ 皮肤型：通常在头部和颈部出现白色至粉红的表皮小结节，多数是良性的，但也可能发展成溃疡。 2️⃣ 内脏型：更常见于脾脏和小肠，症状包括昏睡、厌食等，恶性程度高，预后较差。 𐟘𗠧—‡状可能会因类型而异： - 皮肤型：初期可能只是小结节，但可能伴随瘙痒、疼痛、出血等。 - 内脏型：症状更为严重，可能全身不适、食欲下降、呼吸困难等。 𐟔젨–�š常通过简单的穿刺细胞学或组织病理学检查。 𐟒‰ 治疗方式多样： - 手术摘除：对于大多数皮肤型和可切除的内脏型MCT是首选。 - 放射治疗：对放射线敏感的肥大细胞瘤，效果更佳。 - 化学疗法：转移或无法手术切除的内脏型MCT常用。 - 分子靶向药物：针对特定基因异常的肥大细胞瘤。 𐟓ˆ 预后也不同： - 皮肤型：多数是良性的，治愈率较高。 - 内脏型：恶性程度高，预后不佳。 𐟛᯸ 预防？抱歉，目前没有有效的预防措施哦！所以，定期观察猫咪的身体状况，发现异常及时就医至关重要！𐟑€

#大模型日报# ai前沿动态【Marco-o1：面向开放式解决方案的开放式推理模型】链接：论文概述：Marco-o1模型通过结合CoT微调、MCTS和新的推理策略（包括迷你步骤和反思机制），显著提升了大型语言模型的推理能力，尤其在处理开放式问题和翻译俚语方面表现突出，但MCTS奖励函数的设计仍需改进。

阿里在研的对标o1模型的技术： Marco-o1 Marco-o1 结合了链式思维（Chain-of-Thought, CoT）微调、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search, MCTS）、反思机制以及创新的推理策略，专为解决复杂的现实问题任务而优化。不过目前只是发了论文，还未发布对应的产品。

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