什么是深度学习在线播放_机器学习和深度学习的区别(2024年12月免费观看)
2023深度学习入门指南:从零开始到实战 深度学习是什么? 深度学习是机器学习的一种方法,通过构建多层神经网络来模拟人类的神经系统,实现对数据的自动分析和学习。 深度学习的优点 相比传统机器学习,深度学习有以下优势: 1️⃣ 能够处理大规模数据集; 2️⃣ 自动提取数据中的特征; 3️⃣ 处理非线性问题; 4️⃣ 端到端的学习能力。 深度学习的应用场景 深度学习在各个领域都有广泛应用,例如: 1️⃣ 计算机视觉:图像分类、目标检测、人脸识别等; 2️⃣ 自然语言处理:语音识别、机器翻译、文本分类等; 3️⃣ 推荐系统:商品推荐、音乐推荐等。 㯸 深度学习的学习路径 要掌握深度学习,你需要: 1️⃣ 学习Python编程语言; 2️⃣ 掌握数学基础,如线性代数、概率论、微积分等; 3️⃣ 了解机器学习基础,包括监督学习、无监督学习、强化学习等; 4️⃣ 学习深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 深度学习是一门充满前景的技术,掌握其基础知识将为你未来的职业生涯带来巨大帮助。如果你对深度学习感兴趣,记得点赞关注哦!
如何用底层规律提升认知驱动? 你是否曾经感到努力付出却看不到希望?这并不是因为你不够努力,而是你的认知驱动不足。 在《认知驱动》这本书中,作者周岭指出,要解决这个困惑,需要同时发展“内在成长”和“外在成长”,并努力做成一件有价值的事情。 要完成一件有价值的事情,首先需要强烈的成事欲望。堥 𖦬᯼要清除前进路上的障碍,这可能包括“写下来”、“敢假设”、“深度学习”等技巧。 最后,融入努力的环境也是必不可少的。 我们都是普通人,但我们可以选择努力、积极向上。做成一件有价值的事情,不仅是为了自己,更是为了利他。𑠦 论你从什么时候开始,只要你愿意努力,都不算晚。 如果你仍然感到迷茫,不知道如何行动,不妨读一读《认知驱动》这本书,它可能会给你带来一些启发。
什么是深度学习。 人人能听懂的AI知识科普课程。 (本内容由AI生成)「AI探索计划」「AI创造营」今日精彩视频的微博视频
机器学习和深度学习的区别是什么? 探索人工智能背后的技术,我们发现了一个有趣的现象:机器学习和深度学习。虽然它们都是人工智能的一部分,但它们之间有着显著的区别。 机器学习,简单来说,是一种让计算机从数据中“学习”的技术。它不需要我们手动编写复杂的规则,而是通过从数据集中训练模型来学习。这种学习方式就像我们人类一样,通过经验和数据来提升自己的能力。 深度学习,则是一种受我们大脑启发的新型机器学习技术。它模仿了大脑中的神经元网络,通过多层神经网络来处理和解析数据。深度学习的应用范围非常广泛,从图像识别到自然语言处理,几乎涵盖了人工智能的各个领域。 ᠦ来说,机器学习和深度学习虽然都是人工智能的重要组成部分,但它们的学习方式和应用场景有所不同。机器学习更注重从数据中学习,而深度学习则更注重模仿大脑的神经元网络。两者共同推动了人工智能的发展,为我们带来了更多可能性和便利。
IBM数据科学面试原题,快来看看! 如果你正在准备IBM的数据科学岗位面试,那么这些原题你一定要掌握!上岸不是梦! 编码题 如何实现Fibonacci数列? 为什么面向对象编程(OOP)比递归更好? 机器学习和算法题 如何验证机器学习模型? 监督学习和无监督学习有什么区别? 你对TensorFlow了解多少? 逻辑回归中的系数与奇偶比有什么关系? 如何处理缺失值? 描述精确度和召回率。 用蒙特卡洛算法估计值。 什么是深度学习?用于评估预测模型的矩阵是什么? 如何评价回归预测模型和分类预测模型的表现? 统计学题 定义置信区间。 解释p值的重要性。 什么是p值?标准差是什么? 精确度、特异性和敏感性/召回率有什么区别? 监督学习和无监督学习的主要区别是什么? 监督学习适用于哪些场景?无监督学习适用于哪些场景? 监督学习通常使用什么工具?无监督学习为什么计算上更复杂? 其他注意事项 有监督学习模型的缺点是什么?无监督学习方法可能产生不准确结果的原因是什么? 这些题目涵盖了IBM数据科学岗位面试的多个方面,包括编码、机器学习和统计学。希望这些题目能帮助你更好地准备面试,顺利上岸!ꀀ
深度学习毕业设计全流程详解 我的毕业设计项目是基于深度学习模型的平台设计与开发。这个项目难度极高,基本上找别人做的话,加价到1万也不一定有人接。那些接毕设的,一晚上能搞定1-2k的活。我之前也是啥都不会,不管是平台开发还是深度学习。虽然现在不能说完美完成,但老师说应该能通过。下面我大概说一下我都做了哪些工作。 下载模型 助斥 ,我下载了老师自己开发的模型。如果你是下载现成的模型,也是一样的步骤。 训练代码 𛊦的模型是没有训练过的,相当于这个也是我的工作量。虽然不是复现,但其实这个训练是老师找了个同学帮我一块弄的。我当时啥都不会,改了三四次总是有bug,后来老师亲自改了两次才能正常用。建议跑代码时租个服务器,我直接用的是老师给的实验室服务器,所以这个钱就省了。这个代码就算在有GPU的电脑上也很难跑,更别说我是轻薄本了。 评价指标 在训练过程中,老师还给这个代码加了一个评价指标,可以和其他模型进行对比。这个是直接加到train里的,跑的时候也会生成一份指标,再和已有的论文里的数据对比一下,证明自己创新的更优秀就成功一半了。 不同学习率的数据训练 我还分别训练了不同学习率的数据,这个特别简单,main函数里改一下数字就行了,然后保存的loss值做一个曲线对比。好像也可以直接用wandb,有时间的话还是用这个专业一点,估计琢磨琢磨也就两个小时。我当时在办公室半天弄不好老师没让我用这个,我事后整理的曲线,这种动动手指不用写代码还能提现工作量的活多干。 数据集分析 我训练的数据集也是网站上现成的的,老师直接让我用这个,但我还是把那些数据下载下来挨个画图分析了一下,比如分析它是否均衡。虽然不均衡也没什么用,反正我也没想着调整,到时候答辩万一被问到就尴尬了。这些都是我事后为了增加工作量补的。 写预测代码 ️ 接下来是写一个预测代码,调用刚才训练生成的模型写一个代码执行你想实现的功能。这个其实还是有些难的,代码不长核心就20行吧,但是我跑不通,老师还给我找了个同学帮我改,他帮我改了一下午才能成功跑通。所以这个其实还是挺难的,看着少罢了,中间需要调用模型,对模型接口不熟悉就改不完debug。 总结 这就是我毕业设计的主要工作量。虽然过程中遇到很多困难,但通过不断学习和努力,终于完成了这个项目。希望我的经验能对大家有所帮助!
如何通过深度学习提升效率? 雷军曾说过:“深度学习是人生为数不多的好出路。”那些能够深度学习的人,才能在竞争激烈的世界中脱颖而出,成为稀缺的人才。而那些还在享受轻松、浅层学习的人,未来的路只会越走越窄。可以说,掌握深度学习的人,等于拥有了开挂的人生。 什么是深度学习? 深度学习不仅仅是学习新知识,而是动用已有的知识去解释新知识。当你能够清晰地解释新知识,甚至达到可以教授他人的水平时,你就做到了深度学习。 举个例子,阅读的不同层次: 听书:这是最浅层的学习方式,虽然便捷,但只是被动接受碎片化的二手知识。 自己读原著:这种方式能让你找出触动自己的点,获取自己的思考。 自己读原著+摘抄金句:开始积累和整理知识。 自己读原著+思维导图/读书笔记:将知识系统化,方便以后查阅。 自己读原著+践行练习:将所学知识应用到实际生活中。 自己读原著+践行练习+输出教授:不仅能够自己做到,还能教别人,这才是真正的深度学习。 为什么要深度学习? 《天道》里有句经典台词:“只要不是我觉到悟到的,你给不了我,给了我也拿不住。只有我自己觉到悟到,我才有可能做到,能做到的才是我的。”从知道到做到,本身就是一种巨大的进步。而当我们必须动用已有的知识去解释新知识,还能解释得清楚,就意味着已经把新知识纳入了自己的知识体系,同时达到了教授他人的水平。 如何深度学习? 获取一手知识:尽可能获取并亲自钻研一手知识。以阅读为例,听书虽然便捷,但自己读原著才能找出触动自己的点,获取自己的思考。 用自己的话写出来:斯蒂芬ⷥ 说:“写作之难,在于将网状的思想,通过树状的句法,用线性的文字展开。”通过写作输出,就是把作者的思想用自己的语言重构,用自己的经历、学识、立场去解释、去延伸作者的知识。 反思生活:人与人的差距,不是来自于年龄、经验,而是来自总结、反思和升华的能力。通过持续的反思,很多看似并无关联的事情就发生了底层联系。所以,从今天起,每天抽出一点时间,聚焦当下最重要的事,慢慢练习自己的深度学习能力。 即使再忙再累,也要掌握深度学习的能力,这是一个技能,它一定会让你事半功倍,越走越远!
我发现,寒武纪入选上证50有点离谱了,我给大家拆解看看这是一家什么公司。 首先,它做芯片的。做什么芯片呢?深度学习芯片。换成大家耳熟能详的词,就是AI芯片。所以你知道它为什么这么火了吧。跟英伟达是同一个赛道的。英伟达过去8年涨了快300倍。大家都在想象,万一寒武纪成了,抢了英伟达的市场,那股价要翻多少啊。 但同一个赛道就一定能对标吗?英伟达2023年全年销售600亿美元,税后净利润300亿美元。寒武纪2023年全年销售7亿人民币,税后亏损8.5亿人民币。我就问你离不离谱?这样两家公司拿来相提并论难道良心不会痛吗? 请注意,公司小,亏钱,并不一定就不是好公司。京东也曾经很小,京东也曾经连续亏钱。小公司,亏损公司,只要你成长性够,大家就能看到希望。比如你连年亏损,但你前年做1个亿,去年3个亿,今年10个亿,明年规划20个亿,这种公司亏点钱没关系,投资者愿意等。但寒武纪呢?2019年营收4.5亿,2020年营收4.5亿,2021-2023,连续3年都是7个亿。2024年截止3季度,跟过去三年的平均值比还要更低。这是一点点成长性都没有啊。 然后这5年里,全部亏损,平均一年亏9个亿。2024年截止3季度,亏8亿多。就这样的公司,它市值多少呢?2340多亿!过去2年涨了10倍。2340亿什么概念。就是说寒武纪每年销售的7个亿,哪怕一毛钱成本没有,纯利。他也要赚330多年才能把市值赚回来。那些说成长性的同学,我上面已经列举了数据,这样的公司扯什么成长性。这样的公司你让他进上证50? 进了上证50是什么概念?意味着有一大堆的ETF基金,被迫不得已要大量买进寒武纪的股票。如果你还抓不到点,我总结一下我上面说的: 1、这公司很烂 2、这公司没有成长性 3、这公司过去2年涨幅巨大,市值高得离谱 4、现在因为被纳入上证50,一大堆的ETF基金没有选择,不得不大量买入这个股票 这不就是妥妥的割韭菜嘛,看上去割的是基金的韭菜,但实质割的就是股民的韭菜。大A为什么十几年了还是在3000点,不是没有道理的。继续把这种公司捧得高高的让股民去接盘,说不定10年后我们就要2000点见了。#热点引擎计划#
数学专业考研逆袭指南:深度学习三大技巧 大家好,我是孙孙!今年考研,数学专业,总分383,数学分析138,高等代数128。备考初期,我投入了大量时间,但效果不佳,进度停滞不前。经过反思,我找到了适合自己的学习方法,最终在四个月内实现了逆风翻盘,成功上岸!今天,我想和大家分享一些关于如何通过深度学习提高数学成绩的小技巧。 什么是深度学习? 深度学习与浅度学习相对。浅度学习只是表面功夫,比如只看视频不思考,遇到难题直接听讲解,抄写定义定理却不理解,整理错题本却从不翻看。这种学习方式只能满足输入,知识永远浮在表面。而深度学习则注重自我输出,自主动脑。 如何进行深度学习? ▫️预习网课前先看课本:在听网课前,先自己看课本,标注出不明白的地方。然后带着疑问去听课,重点听有疑问的地方。对于理解的知识点,可以倍速过,主要关注有没有忽略的地方以及重难点。这样听课不容易跑神,效率更高。 ▫️做题前先思考:做题前先自己动脑思考,实在不会时再去听讲解。听完一遍后停下来梳理思路和解题方法,尝试自己动手写。写不出来再去听讲解,如此反复,直到能够梳理出思路并写出完整的解题过程。 ▫️章节复盘:学完一个章节后,及时进行框架式复盘,包括定义定理、重难点、经典题型、易错点、解题方法等。 ▫️保持头脑清醒:学数学时保持头脑清醒,不要试图通过听专业课和做题来使自己清醒。可以背背单词,散散步。 ▫️及时获得正面反馈:考研是场马拉松,需要及时获得正面反馈。按时完成任务或者近段时间表现不错,可以给自己物质奖励或者口头表扬。我后期几乎天天喝奶茶奖励自己。 ▫️主动休息:深度学习需要专注的头脑,而非长时间的消耗。在学累的时候适当休息,及时调整再出发! 总结 无论人生上到哪一层台阶,阶下有人在仰望你,阶上亦有人在俯视你。你抬头自卑,低头自得,唯有平视,才能看见真实的自己。希望大家在学习的过程中专注自己脚下的路,进度快的不要沾沾自喜,进度慢的也无需焦虑紧张,祝大家都能一战成硕!
如何用高水平提问促进幼儿深度学习? 𑠥袋,大问题——如何用高水平提问促进幼儿深度学习? 什么是高水平问题? 高水平问题是指那些能够激发幼儿思考、探索和解决问题的提问。它们不仅能帮助幼儿理解新概念,还能促进他们批判性思维和创新能力的发展。 握提问的技巧 教师提问时,要注意以下几点: 提问要具体、明确,避免模糊不清。 问题要有层次性,逐步引导幼儿深入思考。 提问要有趣味性,能够吸引幼儿的注意力。 在教室里的活动区中使用的问题 在教室的活动区中,可以通过以下问题来促进幼儿的深度学习: “你看到了什么?”—— 引导幼儿观察周围环境。 “你觉得这样做为什么不好?”—— 帮助幼儿理解规则和秩序。 “你有什么新发现?”—— 鼓励幼儿探索和发现新事物。 䠨ﭨ耦褸🧔觚问题 在语言活动中,可以通过以下问题来促进幼儿的深度学习: “这个故事告诉我们什么?”—— 帮助幼儿理解故事的主题和寓意。 “你喜欢这个故事吗?为什么?”—— 引导幼儿表达自己的感受和看法。 “你觉得这个故事还可以怎么改编?”—— 激发幼儿的创造力和想象力。 ♂️ 户外活动中使用的问题 在户外活动中,可以通过以下问题来促进幼儿的深度学习: “你在做什么?”—— 帮助幼儿理解自己的行为和目的。 “你觉得这样做有什么好处?”—— 引导幼儿思考行为的意义和价值。 “你还有什么新的发现吗?”—— 鼓励幼儿探索和发现新事物。 进餐活动中使用的问题 在进餐活动中,可以通过以下问题来促进幼儿的深度学习: “你今天吃了什么?”—— 帮助幼儿了解自己的饮食。 “你觉得这些食物好吃吗?”—— 引导幼儿表达自己的感受。 “为什么这些食物对我们的身体有好处?”—— 帮助幼儿理解食物的营养价值。 ️ 环境展示中使用的问题 在环境展示中,可以通过以下问题来促进幼儿的深度学习: “你在看什么?”—— 帮助幼儿观察周围环境。 “你觉得这些展示有什么意义?”—— 引导幼儿理解展示的目的和价值。 “你还有什么新的发现吗?”—— 鼓励幼儿探索和发现新事物。 着手实施的注意点 在实施高水平提问时,要注意以下几点: 提问要能激励幼儿想出点子和解决方法,支持他们自己的事情自己做。 提问要有趣味性,能够吸引幼儿的注意力,让他们愿意参与活动。 提问要有层次性,逐步引导幼儿深入思考,不断增强其自理能力。
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