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危险度计算公式在线播放_危险度计算公式及解释(2024年11月免费观看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

危险度计算公式

医学统计学笔记：死亡率和疾病频率详解 𐟓š 医学统计学是医学领域的重要分支，主要研究如何收集、整理和分析医学数据。以下是一些关键概念和公式的笔记整理： 1️⃣ 死亡率：表示在一定时间内，某病死因导致死亡的人数占总死亡人数的比例。计算公式为：死亡率 = 死于某病的人数 / 总死亡人数。 2️⃣ 疾病频率：反映人群中某病新发病例的数量。分为发病率和现患率。发病率表示在一定时间内，某病新发病例的数量；现患率则表示某人群中某病的患病率。 3️⃣ 死亡率构成：反映各种死因的相对重要性。计算公式为：某病死亡率构成 = 该病死亡人数 / 总死亡人数。 4️⃣ 治愈率：表示接受治疗的病人中治愈的比例。计算公式为：治愈率 = 治愈的病人数 / 总治疗病人数。 5️⃣ 疾病严重程度：通过某种指标（如伤残调整寿命年）来衡量疾病对人群健康的影响。 6️⃣ 疾病流行情况：反映较长时期内慢性病的发病和流行情况。 7️⃣ 死亡危险度：表示某病患者在一定时间内因该病死亡的风险。计算公式为：死亡危险度 = 某病死亡人数 / 该病患者总数。这些公式和概念是医学统计学的基础，帮助我们更好地理解和分析医学数据。希望这些笔记对大家有所帮助！

PASS实战！算队列样本量在多中心临床研究中，我们经常需要将人群分为两组：一组具有某种白细胞抗原，另一组不具有。然后，我们花费5年时间观察每组中患某种疾病的人数。已知相对危险度（RR）约为0.5，不具有该细胞抗原者该病患病率约为35%。设检验水准0.05，0.10。那么，我们需要多少被试来探讨这个抗原与疾病的关系呢？第一步：选择PASS选项 𐟓Š 打开PASS软件，选择“Proportions”选项，然后点击“Two Independent Proportions”，再选择“Test(Inequality)”和“Tests for Two Proportions”。第二步：设置参数 𐟔犥œ萁SS程序中，找到“Find(SolveFor)”选项，选择“sample size”来表示求样本量。 “Power(1-Beta)”键入0.9，表示检验效能。 “Alpha(Significance Level)”键入0.05，表示检验水准，即犯第一类错误的概率。 “Group Allocation”键入“Equal（N1=N2）”，表示暴露组与非暴露组的样本比例是1:1，但也可以根据研究需要调整为其他比例。第三步：输入数据 𐟓ˆ 在“Input Type”中选择“Ratios”。 “R1 (Ratio|H1=P1/P2)”键入0.5，表示相对危险度RR。 “P2 (Control Group Proportion)”键入0.35，表示不具备抗原的被试的患病率。其他选择为默认选项，点击“Run”。第四步：解读结果 𐟓Š 本研究为前瞻性队列研究。暴露因素为是否具有某种白细胞抗原，研究结局为某种疾病。根据文献估计，预期的相对危险度RR=0.5，非暴露组某种疾病的发病率约为35%。设检验水准0.05，0.10。利用PASS 15软件计算得到暴露组和非暴露组的样本量N1=N2=128例。考虑到研究对象的失访率为20%，则需样本量N1=N2=54㷰.8=160例，即暴露组和非暴露组各观察160例，将有90%的可能性检出相对危险度（RR）为0.5。通过这个案例，我们可以看到如何利用PASS软件来计算队列研究的样本量。希望这个实战指南对你有所帮助！

𐟏™️重庆高楼大厦的崛起之谜𐟔 𐟌†踏入重庆，你会被这座城市摩天大楼的密集程度所震撼，仿佛置身于一座钢筋水泥的丛林之中。𐟤”那么，为何重庆的高楼如此之多呢？ 𐟌Ÿ首先，重庆位于中国的一个地震断裂带上，但幸运的是，其主城区并不位于较大的地震带，因此地震危险度相当低。据北京师范大学的报告显示，重庆的地震危险度在30个省级城市中排名最低，这使得重庆非常适合建造高层建筑。𐟌 𐟌Ÿ其次，重庆的地基主要由花岗岩和连二石构成，这种坚硬的岩石为城市建设提供了得天独厚的条件。挖地三尺都是石头，使得建筑的基础稳固无比。𐟒ꊊ𐟌Ÿ最后，由于重庆独特的地形地貌，这里的住宅规范中不需要计算楼间距日照，这导致了高容积率、灵活的规划布局以及不固定朝向的设计，使得建筑经济性更强，更加划算。𐟒𐊊𐟏⧻𜤸Š所述，这些因素共同促成了重庆高楼林立的景象，展现了这座城市的独特魅力和发展潜力。𐟚€

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