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python遍历新上映_python遍历字典值和键(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

python遍历

𐟒ᦏ�˜for循环的隐藏问题𐟔 在学习编程基础时，我们经常使用for循环来遍历列表。但是，你知道吗？在某些情况下，for循环可能会带来一些意想不到的问题。例如，当你尝试删除列表中的偶数时，可能会遇到一些麻烦。假设你有一个列表，想要删除所有1到10之间的偶数。你可能会这样写代码： ```python nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for num in nums: if num % 2 == 0: nums.remove(num) print(nums) ``` 这段代码看起来很简单，逻辑也很清晰：遍历列表中的每个元素，如果是偶数就删除它。然而，当你运行这段代码时，你会发现结果并不是你预期的[1, 3, 5, 7, 9]。实际上，结果可能是[1, 3, 12, 7, 14]，这显然不符合我们的预期。问题出在哪里呢？原来，当你从列表中删除一个元素时，后面的元素会向前移动一位。这会导致for循环跳过一些元素，因为它们的位置已经发生了变化。为了解决这个问题，我们可以使用倒序遍历列表的方法。通过切片操作，我们可以将列表翻转，然后从后往前遍历。这样，即使删除元素，也不会影响未遍历的元素的位置。以下是修改后的代码： ```python nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for num in nums[::-1]: # 倒序遍历列表 if num % 2 == 0: nums.remove(num) print(nums) # 输出：[1, 3, 5, 7, 9] ``` 这样，我们就能正确地删除列表中的所有偶数了。希望这个例子能帮助你更好地理解for循环的复杂性和一些常见的陷阱。𐟘Š

Python基础教程：for循环语句详解 𐟎“ 今日份的Python小知识来啦！ 𐟔𔠩历字符串 Python的for循环可以轻松遍历字符串中的每个字符。例如： for char in "hello": print(char) 这段代码会依次输出字符串"hello"中的每个字符。 𐟔𔠥Ÿ𚧡€语句 for循环语句在Python中非常基础且强大，它可以遍历任何序列的项目，如列表或字符串。例如： for i in [1, 2, 3]: print(i) 这段代码会依次输出列表[1, 2, 3]中的每个元素。 𐟔𔠧𛓥ˆrange()函数 Python的range()函数可以生成一个整数序列，非常适合与for循环结合使用。例如： for i in range(3): print(i) 这段代码会输出0、1、2。如果指定起始值和步长，如range(1,6,2)，则会输出1、3、5。具体的流程图和实例请参考图示，有需要的同学们可以查看一下哦~

𐟔„ For循环与range函数详解 𐟓š Python初学者必学！今天我们来探索for循环与range函数的奥秘。 𐟔 for循环，一种遍历型循环，能够依次处理序列中的每个元素，直到所有元素都被处理完毕。它的基本格式如下： ```python for 控制变量 in 可遍历序列: 循环体 ``` 𐟒ᠥ…𖤸�Œ“可遍历序列”可以是列表、元组、字典、集合等，甚至是文件或自定义类。 𐟓Œ range函数则是生成整数数列的利器。它的语法格式如下： ```python range(start, end, step) ``` 𐟔⠥‚数解释： - start：计数从这里开始，默认从0开始。 - end：计数到这里结束，但不包括这个数。 - step：步长，默认为1。 𐟒ᠤ𘾤𘪤𞋥퐯𜌥悦žœ我们想输出斐波那契数列的前n项，可以这样写： ```python a, b = 1, 1 n = int(input("请输入斐波那契数列的项数(>2的整数):")) print("前%d项斐波那契数列为：" % n, end="") print(a, b, end="") for k in range(3, n+1): c = a + b print(c, end="") ``` 𐟎‰ 运行结果如下： ``` 请输入斐波那契数列的项数(>2的整数)：8 前8项斐波那契数列为:1123581321 ``` 𐟎ˆ 通过这个例子，我们可以看到for循环与range函数的强大结合，轻松生成并输出斐波那契数列！快来试试吧！

学生成绩管理系统源代码（第四页）源代码（第四页） 𐟓„ 𐟓Œ 完整代码太多，这里展示部分关键代码，更多内容请查看评论区。 𐟓Œ 主页还有学生信息管理系统，欢迎使用！ 𐟓Œ 输入学号、姓名、年龄、Python成绩、英语成绩和高数成绩，然后按回车键。 𐟓Œ 如果输入有误，会提示“输入有误！”并继续等待输入。 𐟓Œ 如果输入的学生信息不存在，会提示“无学生信息！”并退出录入。 𐟓Œ 遍历学生列表，查找与输入学号或姓名匹配的学生信息。 𐟓Œ 如果找到匹配的学生信息，将其添加到结果列表中。 𐟓Œ 显示查询结果，如果暂未查询到学生信息，会提示“暂未查询到学生信息！” 𐟓Œ 显示查询出的学生信息后，清空结果列表，准备下一次查询。 𐟓Œ 主菜单提供以下功能：录入学生信息删除学生信息修改学生信息查找学生信息排序统计学生总人数显示所有学生信息退出系统 𐟓Œ 请选择功能后，输入相关信息进行操作。

LeetCode1200：找最小差数对 𐟌Ÿ今天我们来聊聊LeetCode上的一个简单题目——第1200题：最小绝对差数对。题目要求给定一个整数型数组，找出其中差值最小的数对，并返回由这些数对构成的二维数组。 𐟌ˆ解题思路：这道题最直接的方法是进行两次遍历，找出所有数对并计算它们的差值。如果遇到更小的差值，就更新答案列表。这种方法的时间复杂度是O(n^2)。但实际上，如果数组已经排序好，我们只需要一次遍历。因为最小绝对差只可能出现在相邻的两个元素之间。因此，我们可以先对数组进行排序，然后再进行一次遍历。这样总的时间复杂度是O(nlogn)+O(n)=O(nlogn)，比暴力解法要快得多。 𐟒᤻㧠示例： Python代码示例如下： ```python def smallest_absolute_difference(arr): arr.sort() # 先对数组进行排序 pairs = [] # 用于存储最小差值的数对 for i in range(len(arr) - 1): # 遍历数组，找到相邻元素之间的差值 diff = arr[i + 1] - arr[i] # 计算相邻元素的差值 if diff < abs(pairs[0][0] - pairs[0][1]): # 如果当前差值小于已知的最小差值 pairs = [(arr[i], arr[i + 1])] # 更新最小差值的数对 return pairs # 返回最小差值的数对列表 ``` 𐟌𘧟娯†点：排序：通过排序可以快速找到相邻元素的差值。一次遍历：避免不必要的重复计算，提高效率。

Python3分钟搞定100个文件合并大家好！今天分享一个超级实用的小技巧，教你如何用Python在3分钟内合并100个Excel文件。是不是很酷？𐟘Ž 想象一下，你每周都收到来自各个城市的业务经理的Excel汇报，老板要求你把所有这些文件合并到一个文件中，然后整理成统计图表。手动一个一个复制粘贴？别逗了，这辈子都不可能！𐟙…‍♂️ 那么，怎么用Python来搞定这个问题呢？其实很简单，只需要几行代码就搞定了。下面就来看看吧：准备工作首先，确保你的所有Excel文件都在同一个文件夹中。然后，打开Python环境。代码实现接下来，贴上这段代码： python import os import pandas as pd dir = "./" # 你的文件目录 frames = [] # 用于存储所有Excel文件的DataFrame # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(dir): for file in files: # 检查文件是否为Excel文件 if file.endswith('.xlsx'): # 读取Excel文件并转换为DataFrame df = pd.read_excel(os.path.join(root, file)) # 将DataFrame添加到列表中 frames.append(df) # 合并所有DataFrame result = pd.concat(frames) # 将合并后的数据保存为新的Excel文件 result.to_excel('./all_brands.xlsx', index=False) 就是这么简单！这段代码会遍历指定目录下的所有Excel文件，然后使用pandas的`read_excel`函数将它们转换为DataFrame对象。接着，使用`pd.concat`函数将这些DataFrame对象合并成一个大的DataFrame。最后，将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。小结通过这段代码，你可以轻松合并多个Excel文件，再也不用一个一个手动复制粘贴了。是不是很方便？赶紧试试吧！𐟓ˆ 希望这个小技巧能帮到你，让你的工作效率大大提升！如果你有其他问题或需要更多技巧，欢迎留言讨论哦！𐟘Š

if语句实战：列表处理神器在编程中，if语句是一个非常强大的工具，尤其是在处理列表和元组等数据结构时。下面我们来看看几个使用if语句处理列表的实用场景。检查特殊元素 𐟍… 比如，在一个比萨店中，如果你发现青椒用完了，你可以在for循环中加入一条if语句来处理这种情况： ```python for requested_topping in requested_toppings: if requested_topping == 'green peppers': # 处理青椒用完的情况 ``` 确定列表不为空 𐟓‹ 在运行for循环之前，先检查列表是否为空是非常重要的。这样可以避免在空列表上执行不必要的操作，提高代码的效率。使用多个列表 𐟍• 例如，在制作比萨时，你可能需要拒绝一些奇怪的配料要求。以下是具体步骤：定义配料列表：首先，创建一个包含比萨店供应的配料的列表。如果配料的种类是固定的，也可以使用元组来存储。顾客点的配料列表：然后，创建一个包含顾客点的配料的列表。注意那些不同寻常的配料，比如“French fries”。遍历并检查：遍历顾客点的配料列表。对于每种配料，都检查它是否包含在供应的配料列表中。如果答案是肯定的，就将其加入比萨中；否则，打印一条消息告诉顾客这种配料不供应。总结 𐟓 通过这些简单的例子，我们可以看到if语句在处理列表时的强大作用。无论是检查特殊元素、确定列表不为空，还是处理多个列表，if语句都能帮助我们写出更加健壮和高效的代码。

Python中的yield关键字详解 𐟌 迭代器：在Python中，我们经常使用for循环来遍历列表、字符串等数据结构，而这些循环正是通过迭代器逐步返回数据来实现的。 𐟔砧”Ÿ成器：生成器是一种简化创建迭代器的方法。与普通函数不同，生成器使用yield语句逐步返回值，而不是一次性返回整个结果。 𐟌ˆ 案例与场景： API分页数据：在API设计中，当需要返回大量数据时，通常会使用分页返回数据，每次只获取一部分，以避免一次性传输占用过多带宽和内存。批量处理数据：使用生成器可以分批处理大数据集，提高处理效率。逐行读取大文件：生成器可以用来按需逐行读取大文件，而不是一次性将整个文件读入内存，节省内存资源。

𐟔„ 循环遍历各种数据对象的方法 𐟓š 在编程中，for循环是一种常用的遍历数据对象的方法。无论你使用的是哪种编程语言，或者想要遍历哪种类型的数据对象（如数组、列表、集合等），基本的思想都是相似的。你需要一个循环来逐个访问数据对象的元素或属性。以下是一些使用for循环遍历不同数据对象的示例： 1️⃣ 遍历字符串： ```python astr = 'hello' for ch in astr: print(ch) ``` 2️⃣ 遍历列表： ```python alist = [10, 20, 30] for i in alist: print(i) ``` 3️⃣ 遍历元组： ```python atuple = ('bob', 'tom', 'alice') for name in atuple: print(name) ``` 4️⃣ 遍历字典： ```python adict = {'name': 'john', 'age': 23} for key in adict: print('%s: %s' % (key, adict[key])) ``` 这些示例展示了如何使用for循环来遍历不同类型的数据对象。无论你是处理字符串、列表、元组还是字典，基本的思想都是相同的：通过循环来逐个访问数据对象的元素或属性。

Zenly数据导入，足迹可视化！最近我一直在寻找一种能将Zenly导出的数据可视化的方法。之前推荐过一生足迹APP，使用了近两个月，感觉非常好用，耗电量也能接受。今天刚拿到Zenly发来的数据，发现这些数据只是一堆堆放在文件夹里，没有可视化展示的话，几乎没有任何用处。于是我开始研究，能不能将这些数据导入到一生足迹中。经过几个小时的研究，我发现Zenly导出的数据是每天一个表格，而一生足迹需要的是一个完整的csv文件。于是我用Python写了一个代码，能够自动遍历所有的文件，合并所有表格后，自动导出为一生足迹支持的csv文件。一生足迹还有一个我非常喜欢的功能，就是可以将iPhone拍摄的照片导入到地图里，这样你可以看到在哪个地方你拍过的照片最多。这个app主要适合那些喜欢记录自己去过的地方的人，不支持像Zenly一样查看别人的定位。我现在的解决方法是用苹果自带的查找看位置，用一生足迹记录我去过的地方，两个月的使用非常顺滑。过年了还能自动生成去年的总结，简直是发朋友圈神器！

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