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git配置前沿信息_git配置用户名和密码(2024年11月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

git配置

飞桨安装秘籍𐟔劰Ÿ“š 安装飞桨PaddlePaddle时，建议先查看官方文档，确保使用正确的pip命令和版本。这样可以避免因版本不匹配或命令错误而导致的安装问题，节省时间。 𐟔 在PyCharm中配置Git时，不同版本的PyCharm可能会有不同的菜单显示。但不用担心，只需按照Git的基本配置常识和窗口指示进行操作即可。 𐟓– 查阅官方API文档是一个好习惯，可以帮助你避免在安装第三方库时遇到的问题。确保你的pip命令和版本与官方文档一致，这样可以确保安装过程顺利进行。 𐟔砇it配置在PyCharm中是版本管理和协同工作的基础。不同版本的PyCharm可能会有不同的菜单显示，但按照Git的基本配置常识和窗口指示进行操作即可。

CentOS7安装GitLab𐟔劇itLab 是一款非常受欢迎的基于 Web 的 Git 仓库管理软件，它提供了代码管理、Wiki、Issue 跟踪等功能，非常适合团队开发者使用。今天我们来分享如何在 CentOS 7 云服务器上搭建 GitLab。一、准备环境 𐟛 ️ 更新软件包首先，更新软件包以确保所有工具都是最新的： yum update -y 安装sshd sshd 是远程登录服务，我们需要安装它： yum install -y openssh-server 启用并启动sshd 启用 sshd 服务，并确保它在系统启动时自动启动： systemctl enable sshd systemctl start sshd 配置防火墙打开防火墙配置文件，添加一行来启用 IP 转发： sudo vi /etc/sysctl.conf 添加以下行： net.ipv4.ip_forward=1 启用并启动防火墙： systemctl enable firewalld systemctl start firewalld 放通HTTP 打开防火墙，允许 HTTP 流量： firewall-cmd --permanent --add-service=http 重启防火墙： systemctl reload firewalld 安装postfix GitLab 需要使用 postfix 来发送邮件，当然你也可以使用 SMTP 服务器。以下是安装 postfix 的步骤： yum install -y postfix 打开 postfix 配置文件，将 inet_protocols 设置为 ipv4： sudo vi /etc/postfix/main.cf 找到以下行： inet_protocols = all 将其改为： inet_protocols = ipv4 启用并启动 postfix： systemctl enable postfix systemctl start postfix 配置swap交换分区由于 GitLab 较为消耗资源，我们建议创建交换分区以降低物理内存的压力。不过，如果服务器配置足够高，可以跳过这一步。以下是创建 2GB 大小的交换分区的步骤： dd if=/dev/zero of=/root/swapfile bs=1M count=2048 格式化为交换分区文件并启用： mkswap /root/swapfile swapon /root/swapfile 添加自启用。打开 /etc/fstab 文件，在文件最后添加新的一行： /root/swapfile swap swap defaults 0 二、安装 GitLab 𐟓椿𙨽碌𖦺为国内源由于网络环境的原因，我们将 repo 源修改为清华大学的镜像源。在 /etc/yum.repos.d 目录下新建 gitlab-ce.repo 文件并保存，内容如下： [gitlab-ce] name=Gitlab CE Repository baseurl=$releasever/ gpgcheck=0 enabled=1生成缓存并安装 GitLab 重新生成 yum 缓存： yum makecache 安装 GitLab： yum install -y gitlab-ce三、初始化 GitLab 𐟔穅置GitLab的域名（非必需）打开 /etc/gitlab/gitlab.rb 文件，在第 13 行附近找到 external_url，将其改为自己的域名（带上协议头，末尾无斜杠）： external_url ''记得将域名通过 A 记录解析到您的云服务器 IP 地址。初始化 GitLab使用以下命令初始化 GitLab（此步骤执行时间较长，请耐心等待）：sudo gitlab-ctl reconfigure四、完成安装并开始使用 𐟎‰至此，我们已经成功地在 CentOS 7 上搭建了 GitLab。现在可以通过浏览器访问 GitLab 的网址（http://<您的云服务器 IP 地址）来开始使用它了。

三剑合璧！DevOps自动化在DevOps的世界里，自动化是提高效率、加快交付速度和增强应用可靠性的关键。𐟚€ 而Jenkins、Ansible和Gitlab这三者结合，简直就是自动化开发的完美组合。让我们一起来看看它们是如何在DevOps自动化技术中大放异彩的。持续集成（Continuous Integration）𐟔犦Œ续集成是一种开发实践，通过自动化构建和集成代码来频繁地检测和解决代码集成问题。Jenkins、Travis CI和CircleCI等工具在这里大显身手，它们可以自动构建、运行测试和检查代码，确保每一行代码都经过严格把关。配置管理（Configuration Management）𐟛 ️ 配置管理工具可以自动管理和配置基础设施和应用程序的状态。Ansible、Chef和Puppet是其中的佼佼者，它们可以确保环境的一致性，并实现基础设施即代码的概念。这意味着你可以用代码来定义和部署你的基础设施，让整个过程更加标准化和自动化。容器化和容器编排（Containerization and Container Orchestration）𐟓报™覊€术（如Docker）可以将应用程序和它们的依赖项打包成独立的容器，实现跨平台和可移植性。而Kubernetes和Docker Swarm等容器编排工具则可以自动化管理、部署和扩展容器化应用程序。这样一来，你的开发团队就可以更加灵活地扩展和调整应用，而无需担心基础设施的复杂性。持续交付（Continuous Delivery）和持续部署（Continuous Deployment）𐟚€ 持续交付和持续部署旨在自动化软件交付的过程，以实现频繁、可靠地将应用程序部署到生产环境。Jenkins、GitLab CI/CD和Spinnaker等工具在这里大放异彩，它们可以自动完成从开发到生产的整个流程，大大提高了交付效率。日志和监控自动化（Logging and Monitoring Automation）𐟔 自动化的日志管理和监控可以帮助实时追踪应用程序的性能和状态，及时发现和解决问题。ELK Stack（Elasticsearch、Logstash和Kibana）、Prometheus和Grafana等工具用于收集、分析和可视化日志和监控数据，让你的团队能够实时掌握应用的健康状况。基础设施即代码（Infrastructure as Code）𐟒𛊥Ÿ𚧡€设施即代码是将基础设施的定义和配置存储在版本控制系统中，以便团队可以自动化创建、管理和重现环境。Terraform和CloudFormation等工具用于声明式地定义和部署基础设施，让你的开发团队能够更加高效地管理和扩展基础设施。总结一下，Jenkins、Ansible和Gitlab这三者的结合，无疑为DevOps自动化技术提供了强大的支持。它们不仅能够提高开发效率，还能加快交付速度，并增强应用程序的可靠性和质量。𐟌Ÿ 在这个快速变化的世界里，掌握这三剑合璧的自动化技术，无疑是你的团队在竞争中脱颖而出的关键。

零基础转码必看：6个月学习计划全解析 𐟌Ÿ 准备工作这份学习计划预计需要800-1000小时，为期半年。参考了多位网上的自学指南，结合自身情况和认知进行了筛选。虽然覆盖面不够全面，但先搭建一个基础框架。随着学习的深入和认知的提升，会不断调整和完善。欢迎有经验的小伙伴提出建议。 𐟓š MIT Missing Semester 这门课的重要性排在前面，因为它涵盖了很多专业课程中不会专门讲到的工具或知识点。掌握这些内容，在需要用到时不会一脸懵逼。课程内容包括Shell语法与脚本编程、命令行配置、Vim、Git、tmux、ssh等。官网上有详细的教案，某站上也有10小时左右的视频课程（部分有中文字幕）。 𐟓– UC Berkeley CS61A（SICP）全名：Structure and Interpretation of Computer Programs 这本书和同名课程由MIT出版，历经20多年依然充满活力。作者从基础的程序设计讲到解释器和编译器的实现，编程范式涵盖过程式、函数式、面向对象和面向并发。虽然书中使用的是古老的lisp方言-scheme作为实现语言，但课程资料和作业都是用Python3。作业有批改设计，但易用程度不如CS50，代码环境需要提前配置好。如果之前适应了CS50的学习曲线，这门课会更有挑战性，需要有一定的心理准备。 𐟓栃S61B（数据结构和算法）同样来自UC Berkeley，注重数据结构和算法的设计。除了引入Java作为基本入门语言，课程中主要展示了算法与面向对象编程思维，并引导学生利用所学到的数据结构和算法构建大型项目（据说代码量上四位数）。课程有详细的教程，从IDEA的配置讲起，事无巨细地讲授Java的核心语法与特性。作业质量非常出众，包括14个lab、10个homework、3个project，提供大量实战机会。 𐟔„ 后续学习路径入门课程结束后，将围绕CS四大件由浅入深展开学习。希望这份计划能帮助到零基础转码的小伙伴们，祝大家学习顺利！

计算机自学指南：从零到大师的必学课程想要自学计算机科学？这里有一份详细的指南，帮助你从零开始掌握核心技能。整个学习过程大约需要500小时，让我们一起开始吧！ 1️⃣ 计算机教育中缺失的课：MIT-Missing-Semester 𐟎“ 这门课只有10小时，但涵盖了计算机教育中许多基础工具，如Shell编程、命令行配置、Git、Vim、tmux和ssh等。掌握Git、Shell编程和ssh是学习的基础。 2️⃣ 编程入门：CS50P Introduction to Programming with Python 𐟐 这是一门Python入门课，从程序员的视角审视编程，用高级语言解决实际问题。无需任何编程基础，平易近人。 3️⃣ 数据结构与算法：华中科技大学-数据结构 𐟓Š 依次掌握线性表、栈与队列、树、图、查找与排序、字符串匹配(KMP)。这些是编程的基础，对理解算法和数据结构至关重要。 4️⃣ 操作系统：清华大学-操作系统 𐟖寸从零开始写一个操作系统，重点是实验。有两种实验：uCore和rCore，前者使用C语言，后者使用Rust语言。建议做rCore的实验，功能更加完备，虽然实验相对较难，但值得投入时间。 5️⃣ 数据库系统：中国人民大学-数据库系统概论 𐟓š 与操作系统同步学习，了解数据库系统的基本概念和原理。 6️⃣ 计算机组成原理：哈尔滨工业大学-计算机组成原理 𐟒𛊠 这门课程清晰易懂，与操作系统同步学习，帮助你理解计算机的底层原理。 7️⃣ 计算机网络：概念最多，内容最繁杂 𐟌 先看书《网络是怎样连接的》，风趣幽默，简单易懂，用图解释浏览器从输入网址到显示出网页内容的整个过程。然后学习USTC Computer Networking:A Top-Down Approach，中科大出品，与操作系统同步学习。下一篇：剩余课程资料/书籍推荐 𐟓–

精选5个C++项目，助你打造完美简历！ 𐟓‹ 项目一：基础架构-KV存储项目 KV存储架构设计网络同步与事务序列化 KV存储性能测试 𐟓‹ 项目二：spdk文件系统实现项目 SPDK Blob文件系统设计分析引入线程与JSON配置解析四层架构设计与构建Git版本管理从Blob读写到文件系统的原语操作实现 Syscall的Hook实现基数树对文件系统内存管理文件系统Hook API的设计与实现文件系统POSIX API的兼容问题与文件夹设计 𐟓‹ 项目三：Linux内核《内存管理实战案例分析》自旋锁项目实战分析 RCU项目实战分析分配物理页实战分析 Vmalloc案例实战分析 Kmalloc案例实战分析 Kzalloc & Kcalloc案例实战分析创建slab缓存案例实战分析 𐟓‹ 项目四：FFmpeg+SDL播放器实战 FFMpeg+SDL开发环境搭建播放器框架和解复用模块开发包队列帧队列模块设计解码线程模块实现声音输出模块实现视频画面渲染音视频同步和作业讲解 𐟓‹ 项目五：Qt项目实战专栏 MP3音乐播放器搜索引擎设计与实现数据库数据表设计与实现_歌曲搜索 HTTP下载音乐_数据解析Json_显示歌词上一曲_播放暂停_下一曲_循环播放实现音乐搜索引擎关于_皮肤更换_系统托盘

𐟒𛠧若𚏥‘˜必备：Git代码提交指南 𐟌Ÿ 1. 𐟓 提交信息格式提交信息应遵循以下格式：前缀：简要描述，例如： feat: 新增用户注册功能 fix: 修复订单页面显示错误 style: 删除无用的控制台打印 2. 𐟔„ 提交信息前缀分类和作用功能相关 feat：新增功能或页面（例如：feat: 增加用户登录功能） fix：修复Bug或问题（例如：fix: 修复登录页面的登录失败Bug） modify：修改已有功能（例如：modify: 修改订单页面的支付功能） delete：删除功能或文件（例如：delete: 删除旧版支付页面）优化/重构相关 perf：优化代码或性能改进（例如：perf: 提升查询性能） refactor：重构代码，不涉及功能新增或Bug修复（例如：refactor: 重构用户管理模块）样式和文档相关 style：代码风格变动，和功能无关（例如：style: 规范化代码缩进和格式） docs：文档修改或注释变更（例如：docs: 更新API使用文档）构建和工具相关 build：构建工具或依赖相关的更改（例如：build: 添加webpack配置） chore：对非src或test的项目配置修改（例如：chore: 更新依赖库） ci：持续集成配置相关的修改（例如：ci: 修改GitHub Actions的构建流程）测试和自动化 test：新增或修改测试用例（例如：test: 添加用户模块的单元测试） workflow：工作流改进（例如：workflow: 优化CI工作流）其他 revert：撤销某次提交（例如：revert: 回滚上次对登录功能的修改） types：修改类型定义文件（例如：types: 更新TypeScript类型定义） wip：开发中，未完成的提交（例如：wip: 初始化用户管理功能） 3. 𐟓 提交规范总结每次提交只能包含同一类别的改动，不要把不同类型的改动混合在同一次提交中。每次提交不能超过3个问题，确保每个提交的改动清晰明确。提交信息不符合规范时，可以使用 git commit --amend修改，或者使用git reset --hard回退提交。

PyCharm找不到解释器？速解！大家好，最近我在用PyCharm新建项目的时候，发现了一个让人头疼的问题——没有解释器！这和我之前看过的教程完全不一样啊！图1是我的实际情况，图2是教程的截图。图1：我的问题新建项目纯Python 名称：pythonProject Python：Django 位置：D:\python 其他：创建Git仓库、创建欢迎脚本解释器类型：项目venv、基础conda、自定义环境 Python版本：百度图2：教程的步骤 New Project 项目存放位置：Location：E:\study Python Interpreter：New Virtualenv environment 配置python解释器 New environment using：Virtualenv 这个是创建一个虚拟环境虚拟环境位置：Location：E:\study\lvenv Base interpreter：E:\python\python.exe Inherit global site-packages：python解释器位置，会自动读取安装的python路径 Make available to all projects：Previously configured interpreter Interpreter：问题所在从上面的截图可以看出，我的问题和教程的主要区别在于解释器的配置。教程中明确提到了创建一个新的虚拟环境，并且指定了基础解释器的路径。而我的设置中，解释器类型是“项目venv”，这可能意味着PyCharm会自动创建一个新的虚拟环境，但具体路径和解释器版本没有明确指定。解决方案经过一番折腾，我终于找到了解决办法。首先，确保你的PyCharm版本是最新的，因为旧版本可能存在一些已知的bug。然后，尝试手动创建一个新的虚拟环境，指定你想要的Python版本和路径。具体步骤如下：打开PyCharm，进入新建项目的界面。选择“纯Python”选项，并输入项目名称和位置。在“解释器类型”中选择“自定义环境”。点击“创建虚拟环境”，并指定你想要的Python版本和路径。例如，你可以选择E:\study\lvenv作为虚拟环境的路径，并使用E:\python\python.exe作为基础解释器。完成设置后，点击“创建”，等待PyCharm自动配置好一切。小结通过以上步骤，我终于解决了PyCharm新建项目时找不到解释器的问题。希望这个经验能帮到同样遇到这个问题的你们！如果还有其他问题，欢迎留言讨论哦！𐟘Š

服务器到底有多重要？一文搞懂！ 𐟎‰ 你有没有想过，我们平时上网、玩游戏、看视频，背后都是谁在默默支持？没错，就是服务器！服务器就像是网络世界的心脏，负责存储和处理各种数据，让我们的网络活动得以顺利进行。 𐟒𞠦œ务器的主要功能就是存储数据和处理数据。想象一下，你租了一个大硬盘，把所有重要的数据都存进去，需要用的时候只要输入账号密码就能调出来。比如你玩游戏的战绩、你在网站上看的视频，都是存在服务器上的。 ☁️ 服务器分为云服务器和物理服务器。云服务器的优点是价格便宜，适合预算有限的用户。但对于那些对数据安全特别重视的公司来说，物理服务器可能更靠谱。 𐟓š 一些使用服务器的场景：快速搭建学习环境：如果你需要Linux运维、开发或人工智能等技术，服务器可以帮你快速搭建一个理想的学习环境。搭建Git仓库：对于程序员来说，多人协作、代码备份非常重要。租用一台云服务器，自行配置或者直接搭建一个Git仓库，方便又实用。个人网站搭建：我用WordPress搭建了自己的个人网站，服务器是必不可少的。私人同步网盘：租用一台云服务器，自行搭建一个私人同步网盘，方便存储和分享文件。游戏app开发：游戏开发需要购买云服务器，确保游戏的流畅运行和用户数据的安全存储。 𐟔 总之，服务器是网络世界的基础设施，无论是个人用户还是企业用户，都离不开它的支持。了解服务器的基本知识，可以帮助我们更好地理解和利用网络资源。

5款必备编程软件，提升你的编码效率！ 𐟌Ÿ 编程初学者们，选择一款好的代码编辑器至关重要！一款好的软件不仅能提升你的编程效率，还能让你享受编程的乐趣。今天，我为大家推荐5款我自己常用的编译器，快来看看有没有你喜欢的吧！ 1️⃣ Dev C++ 如果你是C语言或C++的初学者，Dev C++是一个不错的选择。它提供自动代码提示和补全功能，一键编译运行，省去了繁琐的步骤，让编程变得轻松愉快。而且，它的可扩展性也很好哦！ 2️⃣ Eclipse 对于Java初学者来说，Eclipse是老师们推荐的入门级编译器。通过Eclipse，你可以深入了解代码的每个细节。不过，它的GUI界面有点复杂，第三方插件的配置也可能需要一些技巧。 3️⃣ IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA，简称Idea，是JetBrains系列中的一员。它非常适合企业级Java项目的开发，自动提示补全功能非常强大，项目管理也很清晰。Idea的可扩展性很强，很容易集成第三方工具，比如git和maven。 4️⃣ PyCharm 作为一名Python程序员，PyCharm是必备的编写软件。它继承了JetBrains系列产品的快捷、高效和简洁的设计风格，让代码编写变得非常顺畅。Debug功能也很全面友好，即使遇到错误也能很快找到。 5️⃣ Visual Studio Visual Studio是微软推出的编译器，支持多种语言的编写。只需这一款软件，你就能编写多种语言的代码，非常方便。最近的Visual Studio还集成了Copilot，让AI写代码变得更加轻松！当然，还有很多其他的优秀编译器，欢迎大家在评论区留言，分享你喜欢的编译器吧！𐟒쀀