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sql的执行顺序新上映_sql执行顺序优先级(2024年11月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

sql的执行顺序

数据分析新手必踩的坑，避开这些陷阱！入职已经四个月，终于顺利转正了，心里踏实了不少。回顾这段时间，发现自己之前学数据分析的时候走了不少弯路，浪费了不少时间。数据分析的重要性不言而喻，即使是非专业的岗位，比如运营、产品、市场、销售等，也需要和大量数据打交道。掌握数据分析能力，确实能为自己的工作增色不少。以下是我总结的一些新手学数据分析时可能会踩的坑： SQL是重中之重 𐟓Š 无论是工作还是面试，SQL的比重都很大。掌握基本语法、常用的集合函数、SQL的执行顺序和嵌套查询是基础，但更高的提升还是要在实际场景中应用。疯狂积累业务知识 𐟓š 数据分析岗位的目的是推动业务发展，所以需要疯狂积累业务知识。业务知识不是一本书就能讲完的，需要在项目和工作中长期积累。推荐一个app叫Datayes投研，上面可以免费看各行业的研报。培养数据分析思维 𐟧 刚开始工作时，面对领导的任务，很多人都是从技术角度出发，做一堆图表和一堆数据，但分析方法没用上。数据分析思维是必备的，可以把常见的数据分析模型和使用场景整理出来，比如用户运营的AARRR模型、客户价值的RFM模型、转行问题的漏斗模型、数据校验的辛普森悖论等。推荐几本书：《数据化管理》《精益数据分析》《大数据分析方法》。报班还是自学？ 𐟒𛊨🙤𘪩—˜每天都有人问。其实分情况，培训能帮你解决一部分问题，比如提供资料、课程体系、数据和练习指导，甚至还有就业的配套服务，花钱买省心。但如果你本来学历好，学习能力又强，可能在项目的部分需要别人提点，其他的自学也是可以的。数据分析不仅仅局限于数据分析师这份工作，如果你掌握一点数据分析能力，在5G时代，肯定是有益于自己的。

高途教育数据分析面试全攻略𐟓Š ⭕面试流程：7月2日投递，7月3日收到面试邀请，7月4日进行第一次面试，7月5日挂掉（BOSS直聘投递） ⭕面试时长：35分钟自我介绍口述两道SQL题目（大致涉及groupby和窗口函数）如何用Python解决这两道题 SQL执行顺序 p值的定义，p值小于0.05是拒绝原假设还是接受原假设优惠券投放策略：满100减x，x如何确定结合过去数据或进行AB测试来确定指标异动分析：GMV下降10%如何分析如何归因分析只回答了建立回归模型如何使用chatgpt优化流程并提高工作效率（简历中有提及）反问环节到岗时间是否有offer 面试问题较为全面，过程中有些压力，但面试官会不断引导并提供提示。面试官会指出回答得好的地方以及不足之处，并进行补充解释。

如何高效学习数据分析？我的经验分享 ✨ 经过三个月的刻苦学习，我终于通过了BDA数据分析师的认证，并在这过程中收获了无数宝贵的经验。现在，我作为一名数据分析师在公司工作，回想起这段学习旅程，我意识到自己曾经走了不少弯路。因此，我想分享一些建议给那些也想考BDA的小伙伴们，希望我们能够共同进步，互相鼓励。 𐟓ˆ 掌握Excel和SQL基础首先，Excel和SQL是数据分析的两大基础工具。你需要熟练掌握数据处理透视表、基本语法、常用的集合函数以及SQL的执行顺序和嵌套查询。这些知识在工作和面试中都非常实用。 𐟓Š 积累业务知识数据分析的目的是推动业务发展。因此，积累业务知识至关重要。这不仅仅是通过阅读某本书或某个系统就能完成的，而是在项目和工作中长期积累的过程。建议多看各行业的研报，深入了解不同行业的业务模式和需求。 𐟒ᠥŸ𙥅𛦕𐦍†析思维很多人制作了大量的图表和收集了数据，但却没有进行有效的分析。刚开始做实战项目时，很容易从技术角度出发，而忽略了分析的角度。因此，你需要有意识地培养数据分析思维，掌握常用的数据分析模型。例如，用户运营的AARRR模型、客户价值的RFM模型、转行问题的漏斗模型以及数据校验的辛普森悖论等。希望这些建议能帮助你们更好地学习数据分析，祝大家都能取得好成绩！

「SQL 」SQL命令执行顺序

sql执行顺序终于有时间来分享一些SQL面试题的心得啦！以下是我总结的一些重要方面，希望对大家有所帮助。如果有任何疑问，欢迎多多交流哦！留存率问题 𐟓Š 这个问题非常常见，主要考察的是通过DATEDIFF和表的自连接找到7天后还在活跃的用户，然后使用COUNT函数进行计算。连续N天活跃的用户 𐟏ƒ‍♂️ 这个问题需要通过LEAD窗口函数找到每个用户根据时间排序后的N条记录，然后筛选出DATEDIFF为N的用户，最后取出他们的UID。 TOPN问题 𐟏† TOPN问题的主要题型是分组排序后取出前几名的数据。需要用到ROW_NUMBER和RANK等排序函数，然后利用WHERE对RANK进行限制。一周内最大活跃天数 𐟓… 这个问题需要先根据日期排序，再用DATE_SUB或DATE_ADD函数增加一列辅助时间列，最后将两个时间列相减分组计算0的个数，即可得到用户最大活跃天数。不同工资区间的员工数占比 𐟒𐊦𖉥Š到分段的问题通常使用CASE WHEN，通过GROUP BY实现分组。涉及占比时，可以使用SUM_OVER窗口函数得到整体的和。个人总结 𐟓 掌握了以上几方面的问题，基本上可以应付大多数面试。在此基础上，可以熟悉更多函数的使用，比如时间函数和PERCENT_RANK百分比排序等。一定要善用表连接，如FULL JOIN、LEFT JOIN等，它们会产生不同的效果。 SQL语句的执行顺序 𐟛 ️ SQL语句的执行顺序是：FROM-JOIN-WHERE-GROUP BY-HAVING-SELECT-DISTINCT-ORDER BY-LIMIT/OFFSET-UNION。很多题目不是简单的一个函数就能实现，更多的是需要先筛选再分组。比如找每个部门带学生最多的三个老师，需要先计算每个老师带了多少学生，再根据部门分组排序。最重要的一点是，要清楚每个表在每段代码执行后会出现什么变化。如果能弄清楚这个，其实就能很快上手解决问题啦！

MySQL数据库常用命令大集合 𐟓š 今天为大家整理了一些MySQL数据库的常用命令，涵盖了创建、增删改查等基本操作。希望这些内容能帮助大家更好地学习和使用MySQL。 𐟔 查询命令 SELECT class, MAX(maths) FROM score GROUP BY class HAVING COUNT(*) ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 10; SELECT class, number, maths, maths+5 FROM score; SELECT class, number, chinese+maths+english FROM score; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; 𐟔— 连接查询左连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu LEFT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 右连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu RIGHT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 内连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 𐟒ᠦ𓨦„事项 SQL语句的执行顺序是先执行WHERE子句，再进行分组和排序等操作。在SELECT语句中，可以使用别名来简化代码。连接查询时，主表和副表必须通过某个字段进行关联。希望这些命令能帮助你更好地掌握MySQL的使用技巧！如果你有任何问题或需要更多练习题目，欢迎随时提问。𐟘Š

SQL执行顺序详解：从基础到高级 SQL语法顺序： SELECT（DISTINCT） FROM JOIN ON WHERE GROUP BY ORDER BY HAVING LIMIT SQL执行顺序： FROM：首先确定从哪些表获取数据。 JOIN：通常需要关联多张表。 ON：连接条件。 WHERE：筛选条件。 GROUP BY：分组整合语句。 HAVING：对分组后的结果进行过滤，功能类似于WHERE，但用于分组后的数据。 SELECT：选择需要展示的列，或者经过计算加工新产生的列。 DISTINCT：对结果数据进行去重处理。 ORDER BY：对以上结果数据进行排序。 LIMIT：显示数据行数，形成最终结果集。

SQL SELECT语句执行顺序详解嘿，大家好！今天我们来聊聊SQL SELECT语句的执行顺序。很多初学者可能会觉得这个顺序有点复杂，但其实只要掌握了，一切都会变得简单。让我们一起来看看吧！ FROM：构建虚拟表 𐟚— 首先，FROM子句会构建一个虚拟表。如果是单表查询，这个虚拟表就是单表本身；如果是多表连接查询，虚拟表会包含所有FROM子句中涉及的表。 ON：过滤数据 𐟚“ 接下来，ON子句会对虚拟表进行行级过滤。也就是说，它会根据ON后面的条件来筛选数据。 JOIN：生成临时表 𐟚• JOIN子句会补充数据并生成临时表。比如LEFT JOIN会添加左表剩余的数据。 WHERE：再次过滤 𐟚™ 然后，WHERE子句会对临时表进行第二次行级过滤，这次是根据WHERE后面的条件。 GROUP BY：分组聚合 𐟚Œ GROUP BY子句会将数据按照指定字段进行分组聚合。比如，原本是学校-班级-学生的明细数据，经过GROUP BY班级后，数据维度就聚合到了学校-班级这个高度。 HAVING：聚合后过滤 𐟚 HAVING子句会对聚合后的数据进行过滤。比如，你可以用AVG(score)>80来筛选平均成绩大于80的班级。 SELECT：选择列 𐟚Ž SELECT子句用来选择需要显示的列。如果有GROUP BY，SELECT后面只能写聚合后的数据，比如学校、班级、班级的总人数（count(*)）或者班级平均成绩大于80（AVG(score)>80）。注意，不能出现聚合高度之下的数据，比如学生姓名。 DISTINCT：去重 𐟚‘ DISTINCT子句用来去除重复的数据。 ORDER BY：排序 𐟚’ ORDER BY子句会对数据进行排序，默认是升序（asc），也可以指定降序（desc）。 LIMIT：限制行数 𐟚š 最后，LIMIT子句用来限制返回的行数。比如，你可以用LIMIT 10来只返回前10条数据。好了，这就是SQL SELECT语句的执行顺序。希望这篇文章能帮到你，让你的数据库查询更加高效和准确！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言哦！

如何高效学习数据分析：经验分享最近花了60天时间，专心致志地学习了数据分析的视频课程，终于拿到了BDA初级数据分析师的证书，顺利入职。回想起来，之前浪费了近半年的时间和精力，一直在寻找方向，几乎都是在做无效学习。随着大数据时代的到来，数据分析变得越来越重要。即使不是数据分析岗位，运营、产品、咨询、市场、销售等岗位也都需要与大量数据打交道。掌握数据分析技能不仅能提升工作效率，还能增强职场竞争力。 𐟌Ÿ总结一下，新手学数据分析可能会踩的几个坑： Excel和SQL是基础中的基础 𐟓Š 无论是工作还是面试，Excel和SQL都是必备工具。熟练掌握数据分析透视表、基本语法、常用的集合函数、SQL的执行顺序以及嵌套查询等基础内容是非常重要的。但要真正提升自己，还需要将这些知识应用到实际的数据处理场景中。积累业务知识 𐟓ˆ 数据分析岗位的核心作用是推动业务发展。如果你打算转行，积累业务知识是必不可少的。业务知识不是通过某个系统或一本书就能学完的，需要在项目和工作中长期积累。建议多看各行业的研报。培养数据分析思维 𐟤” 刚开始做实战项目时，很多人都会从技术角度出发，而不是从分析角度。结果做出了一堆图表，取了一堆数据，但却没有用上分析方法。这里就需要掌握常用的数据分析模型，比如用户运营的AARRR模型、客户价值的RFM模型、转行问题的漏斗模型、数据校验的辛普森悖论等。推荐阅读《大数据分析方法》、《数据化管理》、《精益数据分析》这几本书。自学还是报课？ 𐟓š 经常有人问是不是自学就好，这个真的要看个人学习能力和时间是否充裕。如果两者兼得，那就自学；如果像我一样能力不足且时间不充裕，建议通过考证书的方式报课学习，这样有配套服务，知识体系完善，还有专业指导，遇到不懂的有人及时回答，还能收获行业认证的证书，图的就是省事省时间。数据分析不仅仅局限于数据分析师这份工作，这个技能可以迁移到任何工作中。你懂得一些分析思维和技能，肯定是有益于自己的。𐟒ꀀ

SQL查询顺序你真的懂吗？𐟤” 嘿，朋友们！SQL查询语句的执行顺序你真的清楚吗？有时候是不是感觉有点晕头转向？别担心，今天我们就来搞清楚这个问题，让你在SQL操作中更加得心应手！查询顺序解析𐟔 SELECT 首先，我们要明确的是，SQL查询语句是从SELECT关键字开始的。它告诉数据库我们要选择哪些列。 FROM 接下来是FROM关键字，后面跟着的是我们要查询的表名。比如FROM t1，这里t1就是我们要查询的表。 JOIN 如果我们需要从多个表中获取数据，就会用到JOIN关键字。比如JOIN t2 ON t1.column_a=t2.column_a，这里我们连接了t1和t2两个表，并且通过column_a列进行匹配。 WHERE JOIN之后，我们可能会用到WHERE关键字来添加一些约束条件。比如WHERE constraint_expression，这里constraint_expression就是我们定义的约束条件。 GROUP BY 有时候我们需要按照某些列进行分组，这时候就会用到GROUP BY关键字。比如GROUP BY column，这里column就是我们按照哪一列进行分组。 HAVING GROUP BY之后，我们可能会用到HAVING关键字来对分组后的结果进行筛选。比如HAVING constraint_expression，这里constraint_expression就是我们定义的筛选条件。 ORDER BY 接下来是ORDER BY关键字，它用来对查询结果进行排序。比如ORDER BY column ASC/DESC，这里ASC表示升序，DESC表示降序。 LIMIT 最后，我们可能会用到LIMIT关键字来限制查询结果的条数。比如LIMIT count，这里count就是我们限制的条数。小结𐟓 掌握正确的SQL查询顺序，可以让你的操作更加高效和准确。希望这篇文章能帮助你理清思路，下次写SQL语句时不再迷茫！如果觉得有用，记得点赞哦！𐟘Š

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