基础设施即服务在线播放_基础设施即服务是什么(2024年12月免费观看)
软考中级备考笔记:云计算和区块链详解 备考心得分享 云计算服务类型 IaaS(基础设施即服务):提供计算能力、存储空间等基础设施。 PaaS(平台即服务):包括操作系统、数据库、Web应用等平台。 SaaS(软件即服务):直接提供应用软件。 移动互联的关键点 5G技术:理论上可在28Ghz超高频段以1Gbps的速度传输数据,最长传送距离可达2公里。 区块链技术 概念:比特币的核心技术,本质是不可篡改和不可伪造的分布式账本。 系统结构: 数据层:基础数据和基本算法。 网络层:分布式组网、数据传播和验证机制等。 共识层:共识算法。 激励层:经济激励。 合约层:各类脚本、算法和智能合约。 应用层:应用场景和案例。 区块链的四个技术创新 分布式账本:数据分散存储,难以篡改。 非对称加密和授权技术:保障数据安全。 共识机制:防止数据篡改的手段。 智能合约:自动执行合同条款。 区块链分类 公有链:任何人都可以参与的区块链。 私有链:仅限特定组织或用户使用的区块链。 联盟链:多个组织共同维护的区块链。 许可链:需要特定权限才能使用的区块链。
6大云技术全解析,干货满满 云计算近年来成为了热门话题,许多企业和行业都纷纷将传统的IT架构转变为云计算架构。新兴应用如大数据和AI都离不开云计算的支持。虽然云计算是近几年才兴起的话题,但它所采用的技术并不是全新的,而是将多年前的技术组合起来使用。 云计算涉及的技术范围非常广泛,包括存储、网络、服务器和虚拟化等。我们可以这样理解:云计算是一种将现有技术整合起来的服务。云技术是未来的新趋势,但很多人对云技术并不了解。今天,我们将全面解析云技术的3大类型及涉及的技术体系。 1️⃣ 基础设施即服务(IaaS):提供计算、存储和网络等基础资源,用户可以通过互联网访问和使用这些资源。 2️⃣ 平台即服务(PaaS):提供软件开发和部署的环境,用户可以在这个平台上开发、测试和部署应用程序。 3️⃣ 软件即服务(SaaS):提供应用程序,用户可以通过互联网访问和使用这些应用程序,无需安装在本地设备上。 通过了解这些云技术类型,我们可以更好地理解和应用云计算,从而在未来的技术趋势中占据优势。
IaaS、PaaS、SaaS区别详解 你是否曾疑惑过,On-Premise、IaaS、PaaS、SaaS这些术语到底有何不同?今天,我们就来深入探讨这四种服务模式的区别。 On-Premise(本地部署):想象一下,你拥有一个私人庄园,自己动手建造房屋。你需要负责购买材料、设计、建造,以及维护和安全。这就像在自家的服务器上运行软件,需要自己购买和维护硬件,处理软件的安装和更新。 ⠉aaS(基础设施即服务):你决定不再自己建房,而是租用已经建好的公寓。公寓的维护和安全由房东负责,但你需要自己装修公寓(配置操作系统)和搬进家具(部署应用程序)。IaaS提供商提供服务器、存储和网络等基础设施,用户需要自己安装和管理操作系统。 ⠐aaS(平台即服务):你选择了一个更高级的服务,这里不仅提供了公寓,还包含了装修和一些基本家具。你只需要带上个人物品就可以入住了。PaaS提供了一个平台,用户可以直接在这个平台上开发、测试和部署应用程序,而不需要关心底层的操作系统和运行环境。 ⠓aaS(软件即服务):你选择了一个全包服务的酒店。你不需要关心房间的维护、安全或者任何设施,只需要享受服务即可。SaaS提供了完全托管的软件服务,用户通过互联网访问软件,所有的维护、升级和安全都由服务提供商负责。 通过这些简单的比喻,希望你能更清晰地理解这四种服务模式的区别。
初探B端产品设计:从零开始到实战 1⃣️ 概念解析 B端产品中的“B”代表Business(商业),即为企业或组织提供解决方案,创造商业价值的产品或服务。 ✏️ 关键点: B端用户群体是组织; B端产品需提供商业价值; 产品或服务是B端的核心。 2⃣️ 产品分类 B端产品可按服务层次分为SaaS、PaaS、IaaS。 ✏️ SaaS(软件即服务):大部分B端产品属于此类,如ERP、CRM、OA等。 ✏️ PaaS(平台即服务):与开发相关的基础平台,如API服务、容器、防火墙等。 ✏️ IaaS(基础设施即服务):硬件设备,如服务器、交换机等。 3⃣️ 用户角色分类 B端用户角色多样,主要分为: ✏️ 产品使用者:直接使用产品的群体,如OA系统的办公人员。 ✏️ 业务代表:负责与产品经理沟通的用户,通常是该领域的专家。 ✏️ 决策者:决定是否购买或使用产品的领导层,而非最终使用者。 4⃣️ 用户调研 B端产品的用户调研多以定性调研为主,原因如下: ✏️ 需求统一:B端用户诉求相对统一,调研部分用户可覆盖大部分。 ✏️ 用户配合:B端用户更加配合调研,愿意深度参与。 调研方法包括深度访谈等。 5⃣️ 竞品分析 B端竞品信息获取较难,竞品分析需明确目标: ✏️ 确定分析范围:是视觉还是产品体系? ✏️ 了解行业:通过行业报告了解行业和业务。 ✏️ 体验产品:注册测试账号,体验产品并梳理使用流程。 ✏️ 分析对比:总结自家产品和竞品的优缺点。
DevOps技术栈,一文懂透! DevOps技术栈全解析!这里有一份对DevOps技术栈最全面的总结,涵盖了协作、构建、测试、部署和运行五大类,包括14个子类。 砥作类: 应用生命周期管理 通讯与ChatOps 知识分享 源代码管理/版本控制 ️ 构建类: 持续集成 构建 数据库管理 ꠦ𑻯测试 配置管理 资源仓库管理 部署类: 部署 云/IaaS/PaaS 编排和调度 砨🐨ጧ𑻯Bl/监控/日志 工具推荐: Trella Microsoft Teams Hu-bot Prometheus Docker Kubernetes Jira Dockerhub Docker Registry Elasticsearch Python Go Bash Docker Ansible Puppet Terraform JMeter GitLab Git GitHub Jenkins Google Cloud AWS Logstash 说明: ChatOps:即“Chat + Ops”,聊天式运维,是一种实时聊天驱动型的运维模型。 IaaS:基础设施即服务(Infrastructure-as-a-Service) PaaS:平台即服务(Platform-as-a-Service) BI:商业智能(Business Intelligence,简称:BI) 这份总结涵盖了DevOps的多个方面,是所见过的最全面的总结之一。
华为系相关的十大企业 1. 海思半导体 • 华为旗下的半导体设计公司,负责为华为提供芯片解决方案,尤其是用于智能手机和通信设备的麒麟芯片。 2. 华为云 • 华为旗下的云计算平台,提供全球化的云服务,涵盖基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。 3. 荣耀(Honor) • 原为华为子品牌,专注于年轻消费者的智能手机业务,后独立运营以减少华为受到的制裁影响。 4. 新华三(H3C) • 华为原有的企业网业务和美国3Com的合资企业,专注于网络设备、数据中心、云计算等领域。 5. 鹏城实验室 • 由华为与中国多个科研机构合作成立的前沿科技研发机构,致力于推动人工智能、5G、物联网等技术发展。 6. 润和软件 • 华为的重要合作伙伴,专注于嵌入式系统、智能设备及车载系统,特别是在华为鸿蒙生态中的贡献突出。 7. 中软国际 • 一家大型IT服务企业,与华为深度合作,提供软件外包服务,尤其在华为云和数字化转型领域合作密切。 8. 中兴通讯 • 虽然是华为的竞争对手,但在很多技术和标准制定上,特别是5G领域,中兴和华为有较多的交叉合作。 9. 深信服 • 一家网络安全和云计算解决方案公司,华为与其合作在企业级市场推广安全和云计算服务。 10. 奕斯伟科技(Eswin) • 一家专注于芯片设计与制造的公司,与华为在半导体供应链上有深度合作,帮助华为在芯片自给自足上提供支持。 这些企业或与华为直接相关,或通过业务合作、技术协同形成“华为系”生态,助力华为在多个技术领域的布局和拓展。
用大白话详细举例说明:什么是云计算? 夺计算: 是一种按照需求通过Internet获取计算资源的形态。这些计算资源被包装成为服务,提供给用户。而提供这些服务的主体,我们称之为云服务供应商(Cloud Service Provider)。 𐊩俗来讲,云计算就跟我们日常生活中的水、电、天然气一样。整个过程中,我们无需关心水、电、天然气是从哪里来的,或是怎么来的,每个月我们根据实际的使用量交钱就完事了。 ═══════ 妌照NIST的定义,云服务蕞主要的有三类:IaaS、PaaS、SaaS。 1️⃣IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)2️⃣PaaS(Platform as a Service,平台即服务) 3️⃣SaaS(Software as a Service,软件即服务) ️ 以“盖房子”为例,三种云服务的区别是什么: ◉ IaaS:IaaS就像是给你提供一块空地(计算资源,如服务器、存储、网络等),还有一些基础的建筑材料(如电力、网络连接等基本设施)。你需要自己动手设计房子的蓝图(安装操作系统),然后亲自建造房子(部署自己的应用程序)。 ◉ PaaS:就像是开发商给你提供了一块已经打好地基并且有一些基本框架(操作系统、数据库管理系统、中间件等平台组件)的土地。你只需要按照这个框架的规则,在上面砌墙、盖屋顶(开发和部署应用程序)就可以了。 ◉ SaaS:就像是公寓。开发商已经盖好了整栋楼(软件应用程序),你只需要租一间公寓(使用软件服务)住进去就行了。你不需要参与房子的建造过程(不需要安装和维护软件),只要使用里面的设施(软件功能)就好。 ═══════ 夺计算的特点: ❄️ 资源共享:计算资源在多用户之间共享,提高了资源利用率并降低了成本。 ❄️ 弹性伸缩:用户可以根据实际需求动态调整资源使用量,无论是向上扩展以应对高峰流量,还是向下缩减以节约成本。 ❄️ 按需服务:用户仅需为实际使用的计算资源和时间付费,类似于水电等公用事业服务的计费方式。 ❄️ 广泛网络接入:通过标准的互联网协议,可以从任何位置、使用任何设备访问云服务。 ❄️ 可度量服务:资源使用情况可以被监控和控制,确保透明度并优化资源分配。 #云计算# #云计算安全# #云计算的就业前景如何# #云计算运维#
云计算全解析:优势、特点与类型 䯸 一、云计算的概念 云计算是一种通过网络按需提供的灵活、便捷的计算服务。它允许用户快速获取所需的计算资源,无需进行高额的一次性投资。传统信息系统的高成本和低效率问题得到了解决,用户只需通过云服务商(如华为云)租用资源,便可轻松构建信息系统。𛊊 二、云计算的五大特点 大规模、分布式:拥有百万级服务器,提供强大的计算能力。 虚拟化:用户无需关注硬件,轻松选择服务。 高可用性和扩展性:7*24小时服务,动态扩展满足需求。 按需服务:根据需要购买服务,节省IT成本。 安全:借助专业团队降低网络安全风险。 ☁️ 三、云计算的类型 按服务类型:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)。 按部署形式:公有云、私有云、混合云。混合云结合了公有云和私有云的优势,适合不同需求的企业。⊊、云计算的优势 更安全:避免病毒、DDOS攻击及自然环境风险。 更省钱:节省电费、硬件采购及维护费用。 更省事:免去本地服务器部署及运维的麻烦。犊快来体验云计算带来的便利吧!✨
云计算全解析:从基础到未来趋势 ### 01 云计算概述 云计算是一种基于互联网的计算方式,它提供了虚拟化的计算资源,如服务器、存储和网络。通过云计算,用户可以按需购买和使用资源,灵活性极高。它简化了应用开发流程,提高了开发效率,并降低了硬件和运维成本。云计算还支持多语言和多种开发框架,使得跨平台开发变得更加容易。 定义: 基础设施即服务 (IaaS):提供虚拟化的计算资源,如服务器、存储和网络。 平台即服务 (PaaS):提供在线使用的软件应用,允许用户开发、测试、部署和管理应用程序。 软件即服务 (SaaS):提供软件应用的使用权,用户无需安装软件即可使用。 发展历程 云计算的发展可以分为几个阶段: 早期探索:20世纪60年代,云计算概念提出。 服务模式的演变:20世纪90年代末,云服务模式初现。 行业应用的普及:21世纪初,IaaS、PaaS、SaaS逐步发展。 多云和混合云成为主流:目前,多云和混合云成为企业首选。 优势与挑战 云计算的优势包括: 按需购买,降低初始投资成本。 运维成本分摊,提高资源利用率。 灵活扩展,满足业务波动需求。 挑战则包括: 安全性考量:各国法规差异,跨境数据传输受限。 成本效益分析:监管政策不断更新,合规要求提高。 数据隐私和合规性难题:企业需关注法规动态,确保合规经营。 潜在的网络安全风险:需要加强安全防护和合规管理。 法规与合规性 云计算的发展受到各国法规的影响,用户需要根据不同国家的法规来管理数据和应用程序。此外,随着技术的发展,监管政策也在不断更新,企业需要不断调整自己的合规策略。 技术架构 ️ 云计算的技术架构主要包括虚拟化技术: 硬件虚拟化:隔离硬件资源,提高资源利用率。 操作系统虚拟化:允许运行不同操作系统的虚拟机。 容器技术:轻量级,高效资源利用,支持多语言和多种开发框架。 服务模型 公共云:用户通过网络界面或API访问云服务,提供广泛的IaaS、PaaS和SaaS服务。公共云通常由第三方运营,确保服务的稳定性。用户可以根据需求定制云服务资源。 私有云:企业在自己的数据中心内部建立私有云,整合企业现有的资源,提供灵活的资源管理。私有云可以整合企业现有的IT资源,提高资源利用率。 混合云与多云管理:结合了私有云和公共云的优势,提供灵活的资源管理工具,支持多云环境下的资源监控和自动化管理。适用于有特定合规性要求或数据敏感性的企业。 未来趋势 边缘计算与云计算 边缘计算是一种在网络边缘进行数据处理和存储的计算模式。它允许数据在产生后立即进行处理,减少了对中心数据中心的依赖。边缘计算有助于降低延迟,提高响应速度,并减少带宽使用。边缘计算与云计算的结合可以提供实时数据处理和大规模数据存储。混合边缘云计算结合了两者的优势,优化资源使用和处理能力。 量子云计算 量子计算利用量子位进行计算,能够处理大量可能的状态。量子计算机有潜力解决传统计算机难以解决的问题,如药物发现和材料科学。随着技术的进步,量子云计算有望在未来实现突破和发展。它通过量子叠加和量子纠缠实现极快的计算速度,提供了新的加密方案和优化问题解决的方法。 标准化与互操作性 标准化对于推动云计算市场的发展至关重要。主要云计算标准组织包括国际标准化组织 (ISO)、云服务联盟 (CSCO) 和开放云联盟 (OCF)。互操作性测试确保不同云服务之间的顺畅通信和数据交换,为用户提供了更大的灵活性和选择权。通过互操作性测试和认证,用户可以放心选择和使用云服务。
人工智能芯片术语详解:从GPU到TPU 最近我一直在研究人工智能,结合各种框架,决定梳理一些芯片层的术语分享给大家,希望对你们有帮助哦! 云计算 寸 云计算主要包括三种服务模式: IaaS(基础设施即服务):提供计算、存储和网络等基础设施。 PaaS(平台即服务):提供开发、测试和部署应用的平台。 SaaS(软件即服务):提供现成的软件应用,用户只需通过互联网访问。 算力 是衡量计算机性能的重要指标: FLOPS(每秒浮点运算次数):表示计算机每秒能进行的浮点运算次数。 CC(计算能力/算力):直接衡量计算机的计算能力。 大数据 大数据处理离不开数据中心和互联: IDC(互联网数据中心):存储和处理大量数据的中心。 DCI(数据中心互联):多个数据中心之间的连接,实现数据的高速传输。 芯片 𞊨柳是计算机的核心,各种类型的芯片都有不同的功能: APU(加速处理器):提升整体计算性能。 BPU(大脑处理器):模拟人脑的某些功能。 CPU(中央处理器):计算机的核心,负责执行指令。 DPU(数据处理单元):专门处理数据的芯片。 GPU(图形处理器):负责图像的渲染和显示。 NPU(神经网络处理器):专为神经网络设计的芯片。 TPU(张量处理器):用于处理张量运算的芯片。 GPGPU(通用计算图形处理器):兼具图形处理和通用计算的芯片。 FPGA(现场可编程门阵列):可以重新配置的硬件逻辑。 ASIC(专用集成电路):为特定应用设计的芯片。 存储设备 存储设备也是计算机的重要组成部分: ROM(只读存储器):存储固定数据的芯片。 RAM(随机存取存储器):可以随时读写数据的内存。 SRAM(静态随机存取存储器):速度快但容量小。 DRAM(动态随机存取存储器):容量大但速度稍慢。 希望这些术语解释能帮你们更好地理解人工智能的各种组件!
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