秩1矩阵最新视觉报道_秩1矩阵的性质(2024年12月全程跟踪)
今年线代题,超二线大方向! 嘿,大家好!今天咱们来聊聊今年数学一卷的线代选择题。相信很多小伙伴都感觉到了,今年的题目真的是有点不按套路出牌啊!特别是超越二线的部分,简直是个大方向。下面我就来给大家详细分析一下。 方程组解的结构 銩斥 ,咱们得提提方程组解的结构。题目中给了你一个Ax=0的方程组,让你求通解和b的特解。这个部分其实不难,但关键是要搞清楚通解和特解的区别。通解是所有可能的解,而特解只是其中一个具体的解。 秩为3的矩阵 接下来,题目提到了A的秩为3,这意味着A的秩等于向量个数减1。这个知识点其实是在考察你对方程组解结构的理解。同时,还延续了秩1矩阵的考点,真是双重考验啊! 特征值和秩1矩阵 然后,题目又提到了特解和b对应成比例的情况。这时候你需要提取出特征值。由于A是秩1矩阵,它的特征值只有一个迹和两个0。这个部分其实是在考察你对秩1矩阵性质的理解,特别是特征值的计算。 合同矩阵和惯性指数 最后,题目还提到了A+E合同只是考察了惯性指数。这里其实还可以深化一下难度,比如考察一下A+E的特征值和特征向量。不过,总的来说,这道题并不难,但如果ABCD选项变化成变换过的矩阵,那就另当别论了。 总结 总的来说,今年的线代选择题确实有点挑战性,但也不至于让人抓狂。关键是要搞清楚每个知识点的内在联系,这样才能更好地应对各种变化。希望这些分析能帮到大家,祝大家考试顺利! 踩一捧一:我觉得超越的线代真是薄纱八#数一
25张宇八套卷(四)心得与复盘 整张试卷下来,感觉就是两个字:离谱!这出的题简直不像考研的水平,更像是黔驴技穷了。前三套题还勉强能用他的结论来应付,但这套卷子开始堆砌计算了。 选择填空 1️⃣ 第一题,1对2对,直接选C。这里用脱帽法还是挺经典的。 2️⃣ 第二题,格林公式。 3️⃣ 第三题,这个题目说an条件收敛,12必发散,直接选D。答案搞得太没含金量了,最精彩的放缩都没用。 4️⃣ 第四题,真是懵逼了。求k的取值范围还好,这个换元要是没做过这题你就想吧。倒代换倒是也有这思路,你要是能一下子想出来然后很快反应过来他的系数对称是为什么,那就太牛了。 5️⃣ 第五题,直接说这个题是**题。我用A-E发现他是秩为一矩阵,还看了半天。我说这个n充分大用不了秩1矩阵的性质啊,真看了半天,只能对角化硬算。判定为没有任何技巧单纯难为人的题。 6️⃣ 第六题,张宇真是黔驴技穷了。三向量正交化一直是灰色地带,就是大纲没说不能考察,他就水灵灵的拿出来了。但是硬算一样算,这就是这张试卷恶心人的点,让你跟高手之间差的不是实实在在的智商,而是一些考研老师没强调的东西。 7️⃣ 第七题,真是对二次型的最值情有独钟。一共四张试卷,出了三个了。其实他一直出一直强调的是,二次型最值跟特征值关系并不大,而是看条件给的约束条件。 8️⃣ 第八、九、十题,没有任何技巧,傻算。 填空题 填空像进了天堂。 大题 1️⃣ 第十七题,拉格朗日乘数法。记住拉格朗日乘数法计算的主要目的是寻找最大公因式。 2️⃣ 第十八题,只能说能一下子就想到答案上的函数拉格朗日和第二问这样放缩的,都是天才。反正我没反应过来,这个放缩而且要取绝对值反过来,太牛了这思路。 3️⃣ 第十九题,这题没别的招。你想用单调有界,就要反证。你直接说明很难。第二问,这个题很明显就是分母是一次就发散,高次就收敛,然后0在定义域不能直接取1/x。 4️⃣ 第二十题,线面积分要是出这么简单的,我做梦都笑醒。梯度无旋,旋度无散是关键。 5️⃣ 第二十一题,哪抄的题?最后我忘了流量必须是正的了,没求范围,第二问直接懵逼了。 6️⃣ 第二十二题,只能说卷积公式才是秘密武器。这雅可比行列式我看着就头疼。 总的来说,这张试卷真是让人又爱又恨。希望下次能有个更正常的卷子吧。
24余丙森5套卷④复盘:难度跳跃挑战 这套试卷的难度真是忽高忽低,一会儿让我觉得有书读,一会儿又让我觉得没书读,真是让人捉摸不透啊。 T5:矩阵行/列秩判断 这道题真是让我又爱又恨。矩阵的行变换和列秩关系明明很简单,但我就是做错了。先别急着切腹自尽,咱们来理清楚。AC=B,C作行变换得到B,列秩相同,B列无关C列肯定无关(行变换对列秩无影响)。记住这个结论,下次就不会再错了! T10:相关系数计算 这道题用常规方法求解也没啥问题,但有更简单的办法。公式法虽然麻烦,但可以避免复杂的计算。简法就是:避免复杂求EXY,DXDY肯定有根号2,EXY<EXEY=3/2,结合<0和含有根号2选C。是不是简单多了? T12:高阶导数 这道题真是粗心大意的代价。本来是裂项分为3/(x+1)-2/(x-1),级数为1/(1-x),但我没去掉负号,结果就错了。下次做题一定要仔细! T17:求体积问题 这道题卡了我一会儿。y关于x的函数不好提取出来,交换坐标x看作y,y看作x计算二重积分就好了(交换积分次序)。这个方法真是救命稻草,不然我真不知道该怎么做。 T18:讨论交错级数收敛性问题 这道题有点复杂,主要是要讨论是条件收敛还是绝对收敛。别被吓到,一步步来,总能找到解决办法。 T22:条件密度函数+联合概率密度 这道题真是让我在草稿纸上求条件概率密度求错了。判定的不独立,结果就错了。下次做题一定要多检查几遍。 总的来说,这套试卷虽然难度跳跃,但也让我学到了不少东西。下次一定要更加细心,争取更好的成绩!加油!ꀀ
全国大学生线性代数期末考试试卷解析 选择题(每题3分,共15分) 1. 设A, B为n阶可逆方阵,则下列等式恒成立的是(D) A. (AB) = A-1B-1 B. (AB) = A*B* C. (AB)-1 = B-1A-1 D. (A+B) = B* + A* 2. 设A为m㗮型矩阵,则下列命题中正确的是(D) A. 若R(A)=m, 则A可逆 B. 若R(A)=n, 则A可逆 C. 若A行满秩, 则A可逆 D. 若A满秩, 则A可逆 3. 设A, B为n阶方阵,则下列命题中正确的是(D) A. R(A)-R(B) ≤ R(A-B) B. R(A)+R(B) ≤ R(A+B) C. R(A)R(B) ≤ R(AB) D. R(A, B) ≤ R(A)R(B) 4. 设向量组 a, a… am (m≥2)线性无关,B, B2…,B为与a, a2… 同维的向量组。下列命题正确的是(D) A. 若m=n,则1, B2… Bn与a1, a2, …, am等价 B. 若B1, B2, …, B可由a, a2…, am线性表示,则n≤m C. 若a1, a2, … am可由B1, B2, …, B线性表示,则m≤n D. 若B1, B2… Bn线性无关,则B1B2…, B与a1, a2, …, am等价 5. 设A为n阶对称矩阵(n≥2)。下列命题正确的是(C) A. A有n个不同的特征值 B. A的任意n个不同的特征向量均互相正交 C. A的任意两个不同特征值下的特征向量一定互相正交 D. A的任意两个互相正交的特征向量一定属于不同的特征值 填空题(每题3分,共15分) 6. 排列(1375624)的逆序数t(1375624)= 4 7. 设A为3阶方阵,且A=3,则2A-1-A= 2/3 8. 已知向量(1,-2,1)与向量(-2,t,1)正交。则t = -3 9. 若含有5个未知量4个方程的非齐次线性方程组有3个线性无关的解,且没有4个线性无关的解,则其系数矩阵的秩为 3 10. 若方阵A满足2A2-3A=-4E,则(3A-2E)-1= -4/5 解答题(共70分) 11. 计算行列式:|1 -3 2| |4 -2 3| |5 2 1| = -8 12. 求矩阵A的逆矩阵:其中 A = |2 2 -1| |-1 3 -2| |0 0 0| = -1/6 |3 -2 -1| |-1 4 -3| |0 0 0| 13. 解线性方程组:|3x - x + 2x + 2x = 1| |x - 2x + 3x - 3x = 2| |2x + x - x + 5x = -1| 解得 x = [7/9] [8/9] [4/9] [5/9] 14. 求向量组a1=(1,0,1,1), a2=(0,-1,1,2), =(-1,2,1,-5), =(-1,3,2,-7), =(2,1,3,0)的一个含有的极大线性无关组,并将其余向量用该线性无关组表示。解得:极大线性无关组为 (a4) = (-1, 3, 2, -7),
李林六套卷第三套复盘:解题思路与技巧 ### 第8题:特征值与特征向量的应用 这道题的关键在于利用矩阵的性质。题目给出条件∑aij=0(j从1到n),我们可以尝试令i=1,2,看看会有什么结论。结果发现,每一行元素之和为0,这立即告诉我们矩阵A有特征值0,对应的特征向量是(1111……)。因此,ax=0有非零解,接下来只需讨论矩阵的秩即可。 第12题:偏导数的求解 这道题展示了偏导数的求解方法。题目给出了一阶连续偏导数的条件,因此不能直接求二阶导数。求二阶导数时,应该使用定义法。对于二元函数的偏导数,只需固定一个变量,再根据导数定义即可求解。 第14题:定积分的妙用 这道题考察了定积分的计算和几何意义。首先,定积分是在对t积分,积完后不含变量t,因此y是关于x的函数。其次,需要考察x的定义域。因为问的是全长,没有给出x的范围,需要自己找出x的范围。当取1时,有3-xⲴⲦ小,只需最小的大于等于0即可求出x的范围。接下来,写出弧长公式,计算f(x)导数的平方,再根据凑微分和变量代换,最后根据几何意义求出积分值。 第15题:建模与转化 ️ 这道题主要考察了建模转化能力。首先,画出坐标建模,使用微元法写出dF。将ds转换成dy,最后的一切都根源于y的不同导致微元所受的压力不同。因此,通通转换为y的变化。必要时还需把坐标轴的y转向。 第20题:积分次序的交换 这道题展示了积分次序的交换技巧。如果想不到交换积分次序,那就GG了;即使想到了,没有计算功底也不行。好好体会吧。 第22题:特征值的求解 튊这道题先求出特征值,有方法可循。行列式多采用某行加到另一行或某列加到另一列,以期出现很多0,这样比较好算特征值。由于A有3个线性无关的特征向量,则A必可相似对角化。重特征值所对应的系数矩阵的秩有要求,这是最强的约束条件,这样可以求出a。 通过这些题目,我们可以看到李林六套卷的难度和深度,需要在平时的学习中多加练习和思考。希望这些复盘能帮助到大家!
知能行考研数学拼团码大集合! 想要在考研数学中取得优异成绩?知能行考研数学为你提供了全面的学习资源!以下是最新的拼团码,助你一臂之力: 1️⃣ 数列极限:ZNXTUAN8PR87917J 2️⃣ 连续、间断和导数:ZNXTUANH6MF9IT91 3️⃣ 中值定理:ZNXTUANCBX4GZSNG 4️⃣ 导数应用:ZNXTUAN5GF5Q5AKG 5️⃣ 导数证明:ZNXTUANUUCI00V55 6️⃣ 积分1:ZNXTUANKKMGVWMZW 7️⃣ 积分2:ZNXTUANVLXUV4LQY 8️⃣ 定积分应用:ZNXTUANHTLTX96Y1 9️⃣ 多元微分概念:ZNXTUANJM7VV6KQM 多元微分计算:ZNXTUAN7J77OCO9K 1️⃣1️⃣ 重积分:ZNXTUANHTOEIREQI 1️⃣2️⃣ 微分方程:ZNXTUANGLWTWZLUE 1️⃣3️⃣ 曲线积分:ZNXTUAN2WOAXBD9Q 1️⃣4️⃣ 曲面积分:ZNXTUAN30SZ8A3Z3 1️⃣5️⃣ 级数判敛:ZNXTUANA61348EAO 1️⃣6️⃣ 幂级数:ZNXTUAN4KHZMBOQN 1️⃣7️⃣ 行列式与矩阵:ZNXTUANLTE77HHKF 1️⃣8️⃣ 秩与向量:ZNXTUAN263WG8TIX 1️⃣9️⃣ 线性方程组:ZNXTUAN195KLW6XA 2️⃣0️⃣ 特征值:ZNXTUANC4ZB69IGH 2️⃣1️⃣ 二次型:ZNXTUANUKJSJ06CV 2️⃣2️⃣ 概统:ZNXTUANA8YLI3A6O ᠤ訿些拼团码,你将能够全面掌握考研数学的各个知识点,轻松应对各种题型。赶快行动起来,为你的考研之路加油吧!
22李艳芳数三(三)复盘:灵活与难度并存 用时2小时50分钟,得分127分。总结一下这次考试,感觉主要是考查了灵活性和导数定义题,小题难度确实不小。 选择填空: 2. 求导题:排除AD,C可以通过是否存在负值来判断,最后用排除法选出B。具体怎么算出来的还是要看讲解。 3. y的次数高:先考虑y再考虑x,存在另一个不存在。直接算的话就是先带入再求偏导,然后设定路径y=kx排除CD。 4. (-5)难题:交错级数举反例只想出来了①,想不到③。 5. 对称性与逆否命题:A和B地位相同,E-BA不可逆时E-BA有0特征值,E-AB也有0特征值,E-AB不可逆。即C对D错。 6. 二阶矩阵分块:将A和B分别分块形成四个二阶矩阵,观察到AB矩阵对角线是两个E,带入计算得BA=E+E。行列不等可按较小者分块处理。 7. 方程组解的性质:对应齐次线性方程组解出a,b,观察到有二阶非零子式,方程有非零解,共同推出r(A)=2,A伴随的秩为1。 8. X bar-𘎓方不独立:排除BD,A为t(9)。 9. (-5)幂级数:计算量过大,需要积分的部分找到并化简,但没考虑到拆项后还要将起点退回0。 10. 正定矩阵特征值:所有元素之和拆成各行元素之和的和,即与向量(1,1)^T有关。正定矩阵特征值均正可直接开方。 解答题: 17. 被积函数降次拆分:不同类初等函数分部积分。 18. 内部无极值点:考虑边界。 19. (-9)新颖题:第一次见,踩坑几率极大。要对a和1分情况讨论再求左右导数。左导数定义处理计算量大。 20. 已知奇偶性:求出f(0)后只研究一边,变成高中压轴的求导不等式问题。 21. 配方化规范型:分别配方化规范型,对应相等可解出矩阵P。 22. 二维几何概型:注意边缘分布取值范围即可。 这次考试感觉主要是考察了灵活性和导数定义题,小题难度确实不小。希望下次能更好地应对这些题目,加油!
线性代数学习周期揭秘 你是否疑惑线性代数需要多久才能掌握?其实,只要方法得当,3周到1个月左右就能学完线代基础!ꊊ 线代共有六个章节,每章节的学习时间大约在20-30小时。当然,这还包括了课下刷题和总结复盘的时间。那么,如何高效学习线代呢? 一开始,搭建知识框架至关重要。要理清各知识点间的逻辑关系,避免混淆。同时,细节决定成败,线代的概念复杂多变,需仔细区分。 中期,多刷题是提升的关键。线代各章节内容紧密相连,通过刷题可以丰富题库,加深记忆。特别是矩阵的秩等综合知识点,通过刷题能更快掌握。 最后,如果有余力,不妨深入研究经典定理的证明过程。许多例题和真题都源于这些定理的证明灵感。 ᠦ握这些方法,线性代数不再是难题!加油,数学小达人!
复盘张宇8套卷:做题心得与总结 做题真的不容易啊!这么多年过去了,感觉自己还是没长心,做题的时候总是马马虎虎的。今天就来复盘一下张宇8套卷的几道题目,希望能提醒自己以后做题要细心! T3:定积分比较大小 这道题真是让我麻了…为什么定积分比较大小总是错呢?其实也没什么好总结的,主要是比较单调性、代特殊点、将分子的数移到分母统一比较分母,这些方法都能得出答案。做题的时候一定要多问自己有没有带脑子! T5:抽象矩阵关系式求具体函数 这道题是根据某年真题改编的,需要求出抽象矩阵关系式对应的具体函数。虽然有点绕,但只要耐心一点,还是能解出来的。 T6:向量组等价求未知数 这道题的简法是先找出向量组①的秩为2,然后对向量组②作初等变换,得出a=3k-1,b=k-1,最后代入选项值。这个方法还是挺实用的。 T9:计算错误 这道题真是悲催,Y-2X平方算成了Y-2X。这种低级错误真是让人无语。 T11:求未知数极限 这道题思维定势了,记得武老师强化班有一个类似的含大题,一直想凑不知道在干嘛。正解是直接提取𘤨极限。 T19:积分忘了+1 这道题求积分的时候忘了+1,真是气死人了。做题的时候一定要细心! T21:相似矩阵转换的P矩阵是否为正交矩阵 这道题需要注意,只有实对称矩阵不同特征值的特征向量一定正交。如果不同特征值的特征向量不正交,那么不存在正交矩阵使得QTBQ=对角阵。 希望这些总结能提醒自己以后做题一定要细心!加油吧!ꀀ
2024年京都大学研究生数学试题详解 数学系考生请回答1-6题;数理解析系考生请回答1-5题,并在6-7题中选择1题回答。考试时间为3小时30分钟。 Problem 1: 求二重积分 ∫∫f(x, y)dxdy 其中D = {(x, y) | 0 ≤ y ≤ 1, xⲠ+ yⲠ≤ 1} Problem 2: 设a是复数,A为三维复数矩阵 A = [a -1 0; 0 1 -a; 1 2a -2a] (1) 求A的全部特征值; (2) 求A的秩。 Problem 3: 求二重积分 ∫∫f(x, y)dxdy 其中D = {(x, y) | 0 ≤ y ≤ 1, xⲠ+ yⲠ≤ 1} Problem 4: 设a是复数,A为三维复数矩阵 A = [a -1 0; 0 1 -a; 1 2a -2a] (1) 求A的全部特征值; (2) 求A的秩。 Problem 5: 数理解析系考生请回答此题 求极限 lim(x→0) (sin x - x)/xⳣ Problem 6: 选择题 设f(x) = xⳠ+ axⲠ+ bx + c,且f'(x) = xⲠ- 4x + 3,则f(x)的极值点为多少? A. (0, c) B. (3, c) C. (1, c) D. (2, c) Problem 7: 选择题 设A为三维实数矩阵,满足AⲠ= I(单位矩阵),|A| = -1,则A的特征值为多少? A. Ⱪ B. ⱱ C. i 和 -i D. 1 和 -1
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