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事件研究法前沿信息_短期事件研究法(2024年12月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

事件研究法

一分钟搞懂DID平行趋势检验图！ 𐟎ŽŸ理平行趋势检验的核心思想是事件研究法。具体步骤如下：首先，创建年份虚拟变量和处理组虚拟变量的交互项。将这些交互项作为解释变量，与Y进行回归分析。检查交互项的系数是否显著。 𐟓Š 如何解读平行趋势检验图？在政策实施前，观察交互项系数（以pre开头）的竖线是否与横轴相交。如果所有竖线都与横轴相交，说明回归系数不显著，通过了平行趋势检验。反之，如果有一条竖线没有与横轴相交，则未通过检验。在政策实施后，观察交互项系数（以post开头）的竖线是否与横轴相交。至少有一条竖线不应与横轴相交，最好是所有竖线都不与横轴相交，这表明政策后的效果显著。 𐟓Š 结果解释结果解释的模板参考图3：事件研究法的回归结果及平行趋势动态如图所示。pre_3 -pre_2、post_1-post3分别表示政策施行前3年及政策后3年。在政策实施前，估计系数（pre_3-pre_2）均不显著，满足了平行趋势检验的假设。在政策实施后，第1期-3期的系数显著，说明政策呈现正向影响，且从第1年开始效果明显。

事件分析法实战指南：金融与市场研究必备！事件分析法（Event Study Methodology, ESM）是一种用于研究重大事件对公司层面变量短期影响的计量方法。最初主要用于金融领域，特别是衡量某一特定事件对公司股票价格的影响。然而，由于其逻辑清晰、分析过程简单等优点，该方法近年来逐渐受到研究者的关注，并开始应用于其他领域。事件分析法的步骤大致如下：数据准备工作 𐟓Š 定义事件：首先，你需要明确研究的事件是什么。选择事件发生日期：确定事件发生的具体日期。选取样本范围：选择合适的样本公司。确定事件窗口：定义事件发生前后的时间范围。确定估计窗口：选择用于估计正常表现的时期。数据分析过程 𐟔 计算时间距离：计算事件发生日与估计窗口之间的距离。定义事件和估计窗口：明确事件窗口和估计窗口的具体时间范围。估计正常表现：通过估计窗口的数据，预测事件发生前的正常表现。估计异常表现：计算事件窗口内的异常收益。显著性检验：对异常收益进行显著性检验。全部事件检验：对所有事件进行整体检验。累计异常收益（CAR） 𐟓ˆ CAR（累计异常收益）多用于观察某时间发生前后窗口期内，某公司的股价的多日内异常收益之和。通常使用日度数据。长期事件研究（BHAR） 𐟓‰ 常规的长期事件研究使用月度数据，如窗口期为[-3,3]，事件发生在2017年12月，则窗口期为2017年9月-2018年3月。通过这些步骤，你可以系统地研究重大事件对公司股价的短期影响，从而做出更明智的投资决策。

三种资本市场的比较与特点解析 𐟔𔠥𜺥𜏦œ‰效资本市场：在这种市场上，所有的信息——包括历史信息、公开信息和内幕信息——都被完全、同步地反映在价格中。无论是公开还是非公开的信息，投资者都无法从中获得超额收益。即使是内幕信息的获得者也无法获得额外的收益。强式有效资本市场的检验方法包括事件研究法和投资基金表现法。 𐟔𔠥Š强式有效资本市场：这种市场不仅反映了历史信息，还包含了所有的公开信息。在半强式有效资本市场上，使用历史信息和公开信息无法获得超额收益。只有内幕信息的投资者才能获得超额收益。半强式有效资本市场的检验方法包括事件研究法和投资基金表现法。在这个市场上，技术分析和基本面分析（估值模型）都无法获得超额收益。 𐟔𔠥𜱥𜏦œ‰效资本市场：这种市场只反映了企业的历史信息，包括交易价格和交易量等。在弱式有效资本市场上，使用历史信息无法获得超额收益。只有使用公开信息和内幕信息的投资者才能获得超额收益。弱式有效资本市场的检验方法包括随机游走模型和过滤检验。在这个市场上，技术分析是无效的。通过以上三种资本市场的比较，我们可以看到不同市场环境下投资者的策略和收益情况。了解这些市场的特点，可以帮助投资者更好地制定投资策略，提高投资效率。

线上点餐系统论文 𐟔 文献来源: Science, 2023 𐟓– 主要内容: 为了遵守禁止主动提供一次性餐具的规定，“饿了么”外卖平台在其用户下单界面进行了绿色助推干预。旧版界面中，一次性餐具的选项位于食品订购页面的末尾，默认选项是“提供餐具（根据食物数量确定套数）”。而在新版界面中，进行了以下改动：(1) 下单界面设置弹出式窗口，显示需要一次性餐具数量选项；(2) 默认选择设置为“无需餐具”；(3) 无需餐具选项附带小额非货币激励（绿色积分）。这些改动旨在通过心理学策略改变用户的行为和决策，而不限制用户选择机会，也不显著改变外部经济诱因。 𐟓ˆ 研究方法: 该研究基于中国阿里巴巴集团旗下的“饿了么”外卖平台，对2019年1月1日至2020年12月31日期间，中国10个主要城市（包括3个环保助推试点城市和7个未试点城市）的20万“活跃”用户订餐数据进行追踪。使用双重差分模型刻画绿色助推政策对用户一次性餐具使用行为的影响。使用事件研究法，比较实施与未实施助推的城市中无餐具订单份额的变化。此外，为了探究绿色助推是否对那些绿色积分更接近植树要求的用户更有效，检验不连续性差异规范的调节作用。 𐟌🠧𛿨‰𒥊馎覕ˆ果: 绿色助推促使消费者选择“无需餐具”的订单比例增加。同时对订单总量及消费金额没有显著影响。平行趋势检验发现控制和处理组的城市遵循相同的趋势，但在绿色助推政策干预后，处理组城市中无餐具订单的份额显著增加。此外，测量与城市法规相关的中文关键词在居民互联网搜索中的出现程度，检验绿色助推是否影响媒体和公众的注意力。排除替代性解释。 𐟌𑠧Ž異ƒ影响: 此研究还讨论绿色助推是否带来总量影响，结果表明绿色助推并没有损害平台的绩效。女性、年长、经常使用外卖配送服务和收入较高的顾客对绿色助推的响应更积极。估计推广该政策至全国的环境影响，每年可减少217.5亿套一次性餐具消费。 𐟒ᠩ❥䖦œ𚥈𖺠结果表明针对默认选项的修改和弹出式窗口设计是主要驱动因素，这可能因为看到新界面时，个体会推断默认选项更受鼓励和认可，因此更可能选择它。绿色能量的激励作用相对较小。 𐟤” 阅读思考: 绿色助推带来大环境收益，还有什么以小拨大的助推策略呢？

国际金融Dissertation选题推荐嘿，准备写国际金融Dissertation的小伙伴们，来看看这些选题吧！说不定能给你一些灵感哦～全球金融危机后的监管变革 𐟌 这个选题主要研究全球金融危机之后，国际金融监管体系的变化，特别是对发展中国家的影响。你可以通过分析不同国家对金融监管政策的调整，用比较分析法来评估这些变化对全球金融稳定性的影响。是不是很有挑战性？数字货币与国际金融体系的整合 𐟒𛊦‰𙥸和其他数字货币最近可是火得不行，这个选题就是探讨它们如何改变国际资本流动和汇率管理。你可以采用案例研究方法，分析数字货币在特定国家或地区的采纳情况，并评估其对传统银行业务的冲击。金融科技在发展中国家的扩展与影响 𐟌 金融科技，比如移动支付和区块链，在发展中国家的发展情况如何？这个选题就是研究它们如何提高这些国家的金融包容性。你可以结合实地调查和次级数据分析，评估金融科技服务对低收入人群金融访问权的改进。国际制裁对金融市场的影响 𐟚芥›𝩙…制裁，比如对伊朗、俄罗斯的制裁，是如何影响全球金融市场的？特别是对这些受制裁国家和其贸易伙伴的影响。你可以采用事件研究方法，分析制裁前后的金融市场数据，以及对全球供应链的影响。新兴市场的金融危机预警模型构建 𐟓ˆ 新兴市场经常容易受到金融危机的冲击，这个选题就是试图开发一种针对新兴市场的金融危机预警系统，增强这些经济体对金融震荡的预测和防范能力。你可以利用机器学习和数据挖掘技术，分析历史金融危机数据，构建预测模型。区块链技术在国际贸易融资中的应用与挑战 𐟔— 区块链技术最近可是火得不行，特别是在国际贸易融资中的应用。这个选题就是探索区块链技术如何改变传统的国际贸易融资流程，提高透明度和安全性。你可以通过文献综述和专家访谈，分析区块链实际应用案例，评估其在国际贸易中的潜力和限制。希望这些选题能给你一些灵感！如果你需要更多的帮助，随时联系我哦～我可是Ph.D毕业于康奈尔大学，专攻金融的，CFA和FRM也都有证书呢！

𐟓š金融计量经济学，经典之作！ 𐟎“想要深入金融计量领域？这本书是你的不二之选！它不仅涵盖了众多实用的计量模型，而且语言流畅，阅读体验极佳。𐟓– 𐟔书中内容全面而精炼，包括回报率预测、有效市场假说、预期回报的平稳性与非线性检验等多个方面。此外，还有微观市场结构的经验研究、事件研究法以及投资组合与资本资产定价等高级金融计量话题。𐟒ኊ𐟓š这本书是英国高校金融专业的经典教材，考试难度颇高。无论你是金融、经济还是数学相关课程的学生，这本书都将是你宝贵的辅导资料。快来探索金融计量的奥秘吧！𐟌Ÿ

时间取样法：研究行为的利器 ⏰ 时间取样（Time Sampling）是一种观察和记录行为的方法，主要用于心理学、社会学和生态学等领域。通过在特定时间间隔内观察和记录目标行为或事件，研究者可以了解行为的频率、持续时间、模式和趋势。时间取样的类型包括：固定时间取样：在固定的时间点进行观察，例如每小时观察一次。随机时间取样：在随机选择的时间点进行观察，以减少观察者效应和预期效应。事件取样：在特定事件发生时进行观察，例如每次某人进入房间时记录数据。时间取样可以手动进行，也可以通过自动化工具如视频监控系统或传感器来实现。这种方法有助于研究者在不干扰自然行为的情况下收集数据。时间取样法在幼儿发展研究中特别有用，可以记录一段时间内某个或一组幼儿的特定行为（如打人、咬人、骂人、哭闹、欢笑、助人等）发生的频率。其目的是确定行为矫正的基线，用于幼儿发展研究。这种方法客观性强且易控制，省时，可同时观察多个幼儿，能够为研究提供量化数据。然而，时间取样法也存在一些局限性，如仅限于常见的外显行为，缺乏对行为的具体描述。因此，我们可以与其他方法结合使用，以获得更全面的研究结果。

研究生文书写作指南：科研部分如何出彩？在研究生文书中，如何写好科研项目部分？以下是一些关键点： 𐟓– 开头段落：第一段要介绍个人的成长经历或某个事件如何改变了你对学科的认识。 𐟔 研究动机：阐述为什么要做这个项目，什么因素激发了你的研究兴趣。 𐟓ˆ 研究方法：介绍研究的方法论，如比较法、统计建模、数据拆分和分析等，并解释为何选择这些方法。 𐟒ᠥ思：强调在研究过程中学到了什么，以及如何成长。这是最重要的一段。通过以上几点，可以让你的文书更加有说服力和吸引力。

研究生扫雪不达标竟取消奖学金？这一规定引发广泛热议。近日，辽宁大学化学院发布的《研究生学业奖学金评审细则》中明确规定，冬季扫雪缺席次数多于30%的研究生将取消学业奖学金评审资格。这一规定引起了广泛关注和热议。有学生表示，学校不雇铲雪师傅，完全由学生清理，担心会出现安全问题。而辽宁大学化学院的工作人员回应称，扫雪是研究生应该具备的劳动能力，没有完成劳动教育是不应该的。该细则还规定，寝室卫生检查不合格或在寝室使用违章电器被查也会取消奖学金评审资格。不过，联培学生可以提供完备的联培协议备案后不参加扫雪。其他学院如法学院则否认有类似规定。这一事件引发了公众对于学校劳动教育和学生权益的关注。#北京飘雪了# #特朗普加征关税对世界影响多大# #地铁因钉子户改线花5亿拆迁一半#

生存分析实战指南：从零到一生存分析（Survival Analysis）是一种专门处理考虑发生时间的二分类结局变量的方法。简单来说，它不仅关注事件是否发生，还关注事件发生的时间长短。因此，这种分析方法也被称为事件时间分析（Time-to-Event Analysis）。生存分析的基本概念 𐟌𑊊生存分析的数据通常分为两种类型：终点事件（比如死亡）和删失（其他生存结局）。它的特点包括：同时考虑两个变量：生存时间和生存结局；通常含有删失数据；生存时间的分布通常不服从正态分布。什么是删失数据？ 𐟤” 删失数据（Censoring Data）是指在研究结束时，研究对象发生了研究之外的其他事件或生存结局，导致无法明确从开始观察到发生终点事件的生存时间。简单来说，就是研究数据出现了缺失。删失的可能原因 𐟚犩š访截止，终点事件仍然没有发生；中途失访，无法明确观察的研究对象是否发生了终点事件和具体的发生时间；研究对象由于不配合等其他原因，中途退出研究，无法继续进行随访；研究对象死于其他事件，例如因其他疾病造成死亡。生存分析的主要方法 𐟛 ️ 非参数法：Log Rank检验这种方法在肿瘤治疗药物临床试验中很常见。Log Rank检验对晚期死亡事件权重较大，对数据分布的要求较低，主要用于比较两组生存曲线是否存在差异。不过，它只能回答“是否有效”的问题，无法衡量效果大小。Wilcoxon检验也属于非参数检验法，但对早期死亡事件权重更大。半参数法：Cox回归分析这种方法考虑了随访时间，用Cox回归获得HR（Hazard Ratio），更直观地测量治疗效果。 Kaplan-Meier法 Kaplan-Meier法估计的生存率是一个累积的生存率，或者说是一个条件的生存率。通常用生存曲线描述生存过程。不同内容的生存分析策略 𐟓Š 计算生存率、中位生存时间、用生存曲线描述生存过程：Kaplan-Meier法；生存时间分布的组间比较：Log Rank；探讨生存时间（生存速度）的影响因素：Cox回归分析。通过这些方法，你可以更深入地了解生存分析的原理和应用，从而更好地进行数据分析。希望这篇指南能帮到你！

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