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csmar数据库新上映_csmar投资交易仿真平台(2024年12月抢先看)

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csmar数据库

数据采集的两种高效方法 数据采集主要有以下两种方法: 官方平台:最靠谱的选择 𐟏›️ 国家统计局:提供全国和省级数据,优点是权威可靠,数据质量高;缺点是需要逐个变量下载,后续需要进行数据匹配。 国泰安CSMAR数据库:涵盖微观到企业、中观到行业、宏观数据,优点是数据全面,下载格式多样,便于处理;可以跨表查询,省去数据匹配步骤;每下载一个数据,压缩包内附有变量名称代码及详细含义解释的txt文件,非常便利;可以筛选所需时间和企业的数据。缺点是数据库需要学校购买。 万得Wind数据库:金融类数据,种类齐全。优点是数据更新速度快,可获得最新数据,下载数量不限;缺点是通常是机构账号,有的学校会购买但需要在固定电脑上使用。 锐思Resset数据库:与国泰安相似,宏观和微观都有,特色是股票、基金、债券数据库。缺点是使用界面不友好,下载条数有限制。 中经网:宏观、产业数据库。优点是城市数据比较详细,还有区域数据库;缺点是企业数据有限。 EPS数据库:宏观城市数据。优点是可以一次性选择多个指标查询;缺点是一次只能查五千条数据。 知网数据库:宏观数据。优点是大多数学校都会购买,账号易获得;缺点是数据综合性不足。 CNRDS中国研究数据服务平台:一般用于查询专利申请和获得情况。 如果你不想整理数据,可以尝试寻找其他途径获取所需的数据。

金融数据宝藏!必备工具揭秘𐟔 𐟓ˆ 万得Wind数据库:探索金融市场数据的宝藏,涵盖股票、债券、外汇、基金、指数等,还有宏观经济数据等你来发掘。 𐟓Š 中经网统计数据库:经济统计、产业经济、一带一路、区域经济和专题数据库,一网打尽,让你轻松掌握经济脉动。 𐟓ˆ CSMAR数据库(国泰安):全面的经济金融研究数据库,精准的数据服务,助力你的金融研究。 𐟓Š CCER经济金融数据库:从宏观到微观,覆盖经济金融数据,包括一带一路、标准数据、特供数据等模块,满足你的所有需求。 𐟓ˆ RESSET金融研究数据库(锐思):股票、固定收益、基金、宏观、行业等多系列数据,为你的经济金融研究提供坚实基础。

金融人必备:6大数据库推荐 𐟒𜩇‘融行业的朋友们,你们每天都在和数据打交道,虽然不常提到研究,但每时每刻都在进行着研究。以下是6个金融人常用的数据库,帮助你提升工作效率,强烈推荐收藏! 1️⃣ Wind Wind数据库以简洁、标准的方式提供准确、及时的数据服务。它包含超过300个数据来源,近150万个数据指标,覆盖17个大类行业的重要指标,如价格、产销量等。此外,还提供海外31个国家和地区的重要经济指标。 2️⃣ 国泰安CSMAR数据库 CSMAR数据库参照CRSP、COMPUSTAT等标准数据库的分类标准,结合国内金融市场的实际情况,以及高校、机构的研究习惯,将数据库分为股票、公司、基金、债券、衍生、经济、行业、海外、资讯系列数据库。涵盖中国证券、期货、外汇、宏观、行业等经济金融主要领域的高精准研究型数据库,是投资和实证研究的基础工具。 3️⃣ 锐思数据 RESSET金融研究数据库是国内最全面、算法最准确、系统最稳定、使用最便捷的研究数据库之一。它为实证研究、模型检验等提供支持,是金融研究的重要数据平台。 4️⃣ 同花顺iFinD 同花顺iFinD金融数据终端是一款提供研究、投资决策服务的软件系统。核心功能包括不同金融品种的多维信息,若干宏观行业数据库以及资产管理系统、估值模型等研究工具。覆盖股票、债券、基金、期货、指数、外汇等金融品种,提供最新最全市场行情、新闻研报、基本资料等。 5️⃣ 中国金融信息网 中国金融信息网由新华社主管,中国经济信息社主办,是国家级专业财经网站。它定位于建设中国财经金融信息领域的权威发布和服务平台,提供权威、准确、专业的政策发布和解读。 6️⃣ 东方财富网Choice金融数据终端 Choice金融终端是一款专业的金融数据分析与投资管理软件,致力于为金融机构、学术研究机构和专业投资者提供优质的金融数据及相关服务。 𐟓š以上就是关于金融领域常用数据库的一些分享,欢迎大家补充!𐟑€

科研论文写作:如何高效收集数据 𐟓Š 在科研论文写作中,数据收集是一个至关重要的环节。原始数据,也就是一手资料,是研究者直接搜集和整理的资料,包括文献、实物和口述资料。那么,如何高效地收集这些原始数据呢?以下是一些实用的方法: 问卷调查 𐟓‹ 文科背景的研究者常常通过问卷调查来收集数据。设计一套问卷,然后找到目标人群进行调查。现在有很多专门的调查问卷网站和小程序,比如“问卷星”和“问卷调查投票”,使用起来非常方便。 实验数据 𐟔슧†科背景的研究者或者教育学研究者可能会采用对照试验来收集数据。通过自己的实验获得的数据更加可靠,使用起来也更有底气。 政府和官方数据 𐟏›️ 国家和政府公布的数据也是重要的来源。这些数据通常是月度、季度或年度数据,范围广泛,官方数据具有很强的说服力,特别适合用于行业调查。 行业数据 𐟏⊨ጤ𘚦•𐦍碌夻Ž行业协会、专业网站或产业研究院获得。比如前瞻、中商等机构会对某个行业的现状和前景进行分析和报告,其中包含大量行业或领头公司的数据。 常用数据库和资源 𐟓š 数据库:万德、CSMAR数据库和中经网等都是常用的数据库资源。万德被誉为中国的Bloomberg,金融数据覆盖全面;CSMAR数据库主要服务于科研和高校;中经网提供宏观数据、预算报告和统计公报。 专业论坛:经管之家和慧博投研是学术性论坛,其中包含行业研究和统计年鉴等数据。 政府部门:国家统计局、工业和信息化部、中国人民银行和巨潮资讯等政府部门也是重要的数据来源。国家统计局提供各类公报、普查数据和年度季度月度数据;工业和信息化部、中国人民银行提供国内金融方面的数据和政策;巨潮资讯是中国证监会指定的上市公司信息披露网站,包含上市公司的年报、季报和公告等披露信息。 通过以上几种方法,研究者可以高效地收集到可靠的原始数据,为科研论文写作打下坚实的基础。

审计研究数据库:13张表揭秘审计世界 CSMAR审计研究数据库是一个丰富的资源,涵盖了审计方信息、上市公司审计机构、违规及重述信息等多个方面。𐟔 𐟓Š 数据库内容包括: 中国注册会计师的个人特征和会计师事务所的基本信息。 历年事务所排名情况,提供了详尽的审计机构历史数据。 上市公司审计相关信息,包括审计报告、审计意见等。 上市公司及会计事务所的审计违规信息,揭示了可能的违规行为。 𐟓… 数据库采用多种数据更新频率,包括日更新和年度更新,确保信息的时效性和准确性。 𐟓Š 数据库共包括13张表,涵盖182个字段,数据持续更新,为用户提供最新的审计信息。

𐟓ˆ中国31省28年财政收支全解析! 𐟓Š 探索中国31个省份1995年至2022年的财政变迁,这份数据集涵盖了长达28年的公共预算收入与支出情况,是研究财政政策、宏观经济和公共管理的宝贵资源! 𐟌Ÿ【数据亮点】𐟌Ÿ 𐟓… 时间跨度:从1995年直至2022年,提供连续28年的财政数据。 𐟌 覆盖范围:涵盖全国31个省份,细致展示各地区的财政收支状况。 𐟔 指标全面:包含37项关键指标,涉及税收收入、非税收入以及教育、医疗、环保等各类支出项目。 𐟓Š【数据内容】 数据来源于权威的CSMAR数据库,以Excel表格形式呈现,包含原始数据和通过Stata线性插值法填补后的数据,确保了数据的完整性和准确性。具体指标包括但不限于:一般预算收入、税收收入(如国内增值税、营业税等)、非税收入(如行政事业性收费、罚没收入等),以及各类一般预算支出(如教育、医疗卫生等)。 这份数据集是研究中国财政政策、宏观经济和公共管理的重要参考,无论是学术研究还是政策分析,都能提供有力的支持。

金融大咖的秘诀:普通人也能轻松掌握! 很多人都觉得金融行业特别赚钱,所以都想挤破头皮进去。其实,金融圈的精英们确实生活得很滋润,但你也不用羡慕他们。只要你掌握了正确的方法和策略,你也可以成为他们中的一员。 首先,最重要的一点是,不要以为只有金融从业者才需要金融知识。每个人都需要学点基础的金融知识。这不仅能帮助我们更好地理财,还能拓展我们的认知,甚至有可能实现阶层的跨越! 如何入门金融? 新手小白可以从以下几个方面开始: 每日关注金融市场动态:抽出时间看看新闻,了解市场的最新动态。 每周阅读一篇行业深度报告:深入了解金融市场的运行规律。 每周观看一部金融纪录片:通过视觉化的方式学习金融知识。 提升财商的书单推荐 这些书籍可以帮助你提升财商: 《贫穷的本质》:让我们正视和审视贫穷。 《海龟交易法则》:讲述普通人如何在金融市场获得成功。 《聪明的投资者》:投资界的经典之作。 《美国陷阱》:揭示美国金融市场的内幕。 《战胜一切市场的人》:数学专业出身的他找到了击败庄家的秘诀,并且触类旁通地把技巧运用在华尔街,取得了巨大的收益。 金融精英都在用的工具 这些工具可以帮助你更好地了解金融市场: 国泰安CSMAR数据库 东方财富网Choice金融数据终端 锐思数据 中国金融信息网 Wind 同花顺iFinD 提升自己的必备证书 如果你想在金融行业有所作为,这两个证书是必不可少的: 特许金融分析师CFA 金融风险师FRM 这两个证书的相关性较高,同时学习可以达到事半功倍的效果。CFA和FRM的知识是有部分重叠的,在学习的过程中要务实知识基础,在知识与知识之间搭建联系,形成自己的知识结构体系,这样可以有事半功倍的结果。 总之,只要你用心学习,掌握正确的方法和策略,你也可以成为金融圈的精英之一。加油吧!𐟒ꀀ

Excel算CAR秘籍𐟓ˆ 在金融领域,特别是在写论文时,计算CAR(累计异常收益率)是非常常见的。其实,这个过程并不复杂,只要你有Excel的基础操作知识,就能轻松搞定。下面我来详细讲解一下如何用Excel来计算CAR。 一、数据准备 𐟓ˆ 获取数据 首先,你需要从可靠的金融数据提供商那里获取所需公司的股票回报率数据。比如,你可以使用CSMAR数据库或Wind资讯等。确保你的数据包括事件窗口期内的日个股回报率(考虑现金红利再投资的日个股回报率)以及市场回报率。 整理数据 接下来,创建一个新的Excel工作表,将获取的数据整理成两列:一列是日期,另一列是个股回报率或市场回报率。这样看起来会更清晰。 二、计算异常收益率AR 𐟓Š 计算预期收益率 通常使用市场模型或市场调整模型来估计预期收益率。市场模型需要通过回归分析来估计个股回报率与市场回报率之间的关系。在Excel中,你可以使用LINEST函数或SLOPE和INTERCEPT函数来进行回归分析,从而得到预期收益率的公式。 计算实际收益率与预期收益率的差 对于事件窗口期内的每一天,计算个股的实际回报率与预期回报率的差,即异常收益率(AR)。这一步非常关键,因为它直接影响到最终的CAR计算。 三、计算累计异常收益率CAR 𐟓ˆ 累加异常收益率 将事件窗口期内每天的异常收益率相加,得到累计异常收益率(CAR)。在Excel中,你可以使用SUM函数或简单的累加公式来计算CAR。 小结 𐟓 通过以上步骤,你就能轻松计算出CAR了。其实,这个过程并不复杂,只要你有Excel的基础操作知识,就能轻松搞定。希望这些步骤能帮到你,让你的论文写作更加顺利! 如果你有任何问题或需要进一步的帮助,随时可以留言讨论哦!𐟘Š

【研究生动态】我院图书馆和研究生部近期联合主办“CSMAR数据库的科研应用”专题讲座,学院2024级全体全日制研究生参加。深圳希施玛数据科技有限公司高级研究员杨曼莎博士主讲,分为CSMAR数据库简介、CSMAR数据库应用、CSMAR最新数据资源和CSMAR科研资讯四部分。通过案例演示,为同学们高效使用CSMAR数 ...

【研究生动态】我院图书馆和研究生部近期联合主办“CSMAR数据库的科研应用”专题讲座,学院2024级全体全日制研究生参加。深圳希施玛数据科技有限公司高级研究员杨曼莎博士主讲,分为CSMAR数据库简介、CSMAR数据库应用、CSMAR最新数据资源和CSMAR科研资讯四部分。通过案例演示,为同学们高效使用CSMAR数据平台、顺利开展学术研究提供了有效的支持与帮助。「上海国家会计学院」

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