大数据分析师权威发布_大数据分析师证书怎么考(2024年12月精准访谈)
数据分析师证书大盘点:哪本最适合你? 在这个数字化的时代,数据分析技能的重要性不言而喻。对于那些从事数据分析工作的人来说,考取一个数据分析证书无疑是提升自己技能和职业竞争力的重要途径。市面上有很多数据分析证书,今天我就来给大家盘点一下三种常见的数据分析证书:BDA、CPDA和CDA。 BDA数据分析师证书 BDA,全称是Big Data Analyst,也就是商业大数据分析师。这个证书是由中国信息协会市场研究分会(CMRA)和中经数(北京)数据应用技术研究院(ZJS)联合认证的国家级证书。BDA证书分为初级、中级和准高级三个等级,一旦拿到证书就是永久有效的,不需要年检和继续教育。 优点: 国家级认证,含金量高。 一次考试通过后,终身有效。 适合人群: 在读或应届学生 互联网行业从业者 一线业务员 企业中高层管理 对数据分析感兴趣的人群 CPDA数据分析师证书 CPDA,全称是Certified Professional Data Analyst,也就是认证专业数据分析师。这是一种国际认证的数据分析师证书,广泛应用于企业数据分析岗位。 优点: 国际认证,适用范围广泛。 考试内容覆盖数据分析的基本知识和技能,易于理解和掌握。 适合人群: 对数据分析感兴趣的人群 互联网行业从业者 企业数据分析岗位求职者 CDA数据分析师证书 CDA,全称是Certified Data Analyst,也就是认证数据分析师。这是国内颁发的一种数据分析师证书,主要针对有一定数据分析基础的专业人士。 优点: 考试内容针对国内数据分析行业,较为实用。 专业性较强,适合有一定数据分析基础的人群。 适合人群: 数据分析相关专业的在读或应届学生 具备一定数据分析基础的从业者 企业数据分析岗位求职者 总结 这三种证书各有特点,适合不同层次和需求的人群。希望这篇文章能帮你找到最适合自己的数据分析证书。如果你对BDA证书有更多了解的需求,欢迎关注我的公主号,后面我会整理一份关于数据分析的学习途径和资源清单,敬请期待! 希望这些信息对你们有所帮助!✨
有人预计,未来5年最缺最赚钱的22种工人 1、第一名:电工。 2、第二名:装配式建筑工人。 3、第三名:人工智能工程师。 4、第四名:大数据分析师。 5、第五名:云计算工程师。 6、第六名:工业机器人运维员。 7、第七名:无人机驾驶员。 8、第八名:物联网工程师。 9、第九名:芯片研发工程师。 10、第十名:新能源汽车维修师。 11、第十一名:康复治疗师。 12、第十二名:心理咨询师。 13、第十三名:养老护理员。 14、第十四名:全媒体运营师。 15、第十五名:碳排放管理员。 16、第十六名:数据标注员。 17、第十七名:3D 打印工程师。 18、第十八名:区块链工程师。 19、第十九名:游戏开发工程师。 20、第二十名:生物制药技术员。 21、第二十一名:跨境电商运营专员。 22、第二十二名:智能物流规划师。#热点引擎计划#
女生必看!大数据分析师证书报考指南 现在的大学生太多了,竞争压力山大。很多人和我一样,没有考研的打算,说到底就是为了赚钱嘛。所以我想了个办法,多角度找工作。作为女生,我们面临的限制确实不少,但也不能因此放弃。 最近我发现了一个叫BDA数据分析师证书的东西,了解一下发现,有了这个证书就能找到工作,简直是我的救命稻草啊! BDA数据分析师的发展前景 现在越来越多的企业在做数字化转型,很多公司都设立了数据分析相关岗位,人才需求非常大。只要你有行业认可的证书,就能轻松进入这些公司。而且BDA数据分析师更注重实操,是各大企业最需要的人才之一,完全不用担心找不到工作或者适应不了工作强度。 如何报考BDA数据分析师证书 报考时间:随时可以报考,每年有6次机会,分别在1月、3月、5月、7月、9月和11月的最后一个周末开放7天考试入口。你需要在这7天内考完5个科目。 报考条件(初级):需要具备专科以上学历(包括在校生),并且有35小时以上涵盖数据分析对应等级的技能培训经历证明。 考试科目:包括笔试、上机实操和独立完成数据分析报告,涵盖业务知识、Excel和SQL的数据处理与分析、实践报告。 考试难度:考证难度比较小,零基础的小白备考周期也仅需要2个月。 BDA数据分析师的就业方向 你可以选择外企、互联网大厂、银行、通信公司、各行业巨头等。越是大公司越需要数据分析师。像运营、市场、咨询、产品、投资、增长等多个热门岗位都很重视数据分析能力培养。 可从事的行业 互联网、咨询、金融、医药、电商、新零售等行业都非常需要数据分析师,覆盖面极广,需求量非常大,前景广阔。 真的是我梦寐以求的工作了,天天坐着,你知道这对我来说有多大的诱惑力吗?还能走在时代的前沿,了解很多别人不懂,不知道的事儿。大家可以试一试,反正没什么坏处。
未来5年最缺最赚钱的12 种工人,建议大家收藏,可以重点关注一下 第一:月嫂 第二:养老护理员 第三:康复治疗师 第四:新能源汽车维修技师 第五:人工智能工程师 第六:大数据分析师 第七:云计算工程师 第八:全栈程序员 第九:工业机器人运维员 第十:装配式建筑工人 第十一:跨境电商运营专员 第十二、私人健身教练「周少说教育」「教育聊一聊」周少说的微博视频
数据分析师培训机构推荐 最近,数据分析师的热度在各大平台上持续升温,因其高薪和良好的职业前景,吸引了众多求职者的目光。然而,面对市场上琳琅满目的数据分析师证书,你是否感到迷茫,不知道该如何选择?别担心,作为已经成功获得BDA数据分析师证书的我,为你精心整理了两大数据分析师证书的区别,帮助你轻松做出选择! 1⃣ BDA数据分析师: 业技能等级证书 娀条件:要求专科及以上学历 容:注重理论与实践的结合,涵盖数据分析理论、业务知识、Excel、SQL数据处理与分析、实践报告撰写等 ✨ 证书用途: ① 求职时证明数据分析实力,通过考证还能获得作品集和项目经历 ② 项目招投标加分 ③ 国家学分银行学分兑换 2⃣ CDA数据分析师: 𘠨业技能等级证书 𘠦娀条件:年满18岁即可报考 𘠥 容:主要侧重于数据分析理论知识的学习 ✨ 证书用途: ① 考证过程相对简单,适合只想获取证书而不注重技能提升的人群 堤𘤤𘪨共同点: ⚠️ 这两个证书都是职业技能等级证书,可在官网查询,不能跨级报考,只能从初级开始! 如果你希望在求职市场上脱颖而出,或者想要在数据分析领域深入学习,BDA数据分析师证书无疑是一个不错的选择!
会计与大数据专业重要的不是学习,而是信息差 1️⃣会计与大数据专业课程内容分两块:会计基础知识和大数据专业知识,会计专业知识难度不算大,大数据相关知识难度高,需要投入更多精力。 2️⃣院校师资较弱,学不到啥东西的话,就重视利用互联网资源:Coursera,Mooc,CDA网校,小破站,大师课很多,前沿的也有。 3️⃣早点明确职业路径,比如职业选择上,除了传统的会计、出纳、审计、税务师外,增加了数据分析师、商业分析师、大数据分析师这些职业选择,薪资普遍比财会类偏高,另外世界经济论坛的报告预测,数据分析师人才也是需求量高的岗位,这两年CDA数据分析师大火就是因为数据分析的人才需求量高涨。 ⷊ4️⃣考证还是很重要的,面试中能证明你很上进且有学习能力,这三个证建议一定要大学期间考过:初级会计、CDA数据分析师、软考。 ✅初级会计难度不高,大一就可以考。 ✅CDA数据分析师,行业内认可度非常高的职业证书,学学SQL,Python,PowerBI和Excel,很多企业面试的时候会注明CDA数据分析师优先。 ✅软考难度偏高,需要多花点时间。 ✅未来想做CFO的,一定要考过CPA注会,难度很大,但是考过了职业前景更好。 ⷊ5️⃣尽量专升本,现在一般中型以上的企业都要求本科学历了,专升本难度并不高,大二开始准备就行。 6️⃣以后想做财务的,重视学习业财一体化,如智能化成本计算与管理、税务会计核算与纳税申报、数字化管理会计、商务数据分析等。 7️⃣重视实习,大学寒暑假期间多去找找实习,也可以多尝试运营、销售、数据分析岗,让自己更了解业务。 ⷊ8️⃣重视打比赛,大学三年如果能多参加一下含金量高的比赛,比如全国大学生财务大数据应用能力大赛,在组队比赛的过程中,组队认识一些上进的队友,带队老师及评审嘉宾,都对你未来职业发展有帮助。 9️⃣如果未来想读研,尽量找机会参加一些学术研讨会,在研讨会的时候尽可能多认识一些导师,提交一些会议论文,争取被选中,这就可以作为你的代表做,未来考研面试也有帮助。另外,重视英语和数学的学习,考研难度很大。 找工作内推被录用的概率更多,求职的时候多和往届学哥学姐聊聊,看看能不能帮着内推,增加一下进面试的机会。 #会计# #大数据# #财务# #CDA数据分析师# #CDA证书# #CDA数据分析#
互联网和AI时代,问题真的少了吗? 随着互联网的普及和人工智能的飞速发展,我们似乎进入了一个信息爆炸的时代。每当一个问题浮现,搜索引擎、智能助手总能迅速给出答案,让我们在知识的海洋中畅游。然而,当我们深入思考高考作文题目“随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少?”时,我们发现,问题的减少并不是那么简单。 从数据分析师的角度来看,我们面临的不仅仅是答案的迅速获取,更是挑战的不断升级。在这个信息爆炸的时代,我们不仅要面对海量的数据,更要学会如何从这些数据中提炼出有价值的信息。虽然很多问题能够迅速得到答案,但这并不意味着问题本身的减少。相反,随着技术的发展,我们面临的问题可能变得更加复杂、更加多样化。 𖦬᯼互联网和人工智能的发展,让我们能够更快地获取信息、解决问题,但同时也带来了新的问题和挑战。例如,在数据安全、隐私保护方面,我们面临着前所未有的压力。如何确保个人信息不被滥用、如何保护企业的商业机密,这些问题都需要我们进行深入的思考和研究。 此外,大数据分析师还需要关注技术的伦理和社会影响。在享受技术带来的便利的同时,我们也要思考技术对社会、对人类生活的影响。例如,当我们使用智能推荐系统时,我们是否会被算法所“绑架”,失去独立思考的能力?这些问题都需要我们进行深入的思考和探讨。 那么,面对这些挑战和问题,大数据分析师应该如何应对呢?首先,我们需要不断学习和提升自己的技能和能力,以适应技术的发展和变化。其次,我们需要保持对问题的敏感性和好奇心,不断挖掘和发现新的问题。最后,需要关注技术的伦理和社会影响,积极思考和探索如何使技术更好地服务于人类和社会。 综上所述,随着互联网的普及和人工智能的应用,我们面临的问题并没有减少,反而可能变得更加复杂和多样化。作为数据分析师,需要以更加开放的心态和更加敏锐的洞察力去面对这些挑战和问题,不断挖掘和发现数据背后的价值,为决策提供更加科学、更加准确的依据。
造价女生的第一份工作选择:慎重考虑! 𘥯造价女生来说,第一份工作选择至关重要。虽然施工单位是一个选择,但并不推荐,尤其是女生。施工环境较为艰苦,且不适合长期发展。 价咨询单位是一个不错的选择。这类单位可以提供长期稳定的职业发展方向。经过5年左右的积累,你甚至可以自己创业。每天接触的工程也比施工单位多,是一个值得考虑的方向。 祍位也是一个不错的选择,尤其是顶尖的甲方单位。待遇优厚,工资高。如果能进入Top10地产公司,做成本岗位也是一个不错的选择。不过,这些单位的工作内容不仅仅是算量,还有其他任务。 果你决定转行,需要认真规划和学习,尤其是没有相关专业技能的情况下。以下几个方向可以参考: 大数据分析师:工资高,工作稳定,朝九晚六,双休,入行门槛低,适合0基础学习。需要掌握EXCEL、数据分析概述、数据结构、业务数据分析和机器学习算法。 云计算工程师:发展前景好,无学历和专业限制,岗位需求大,适合小白。需要学习网络基础、数据库运维管理和企业级云架构管理。 网络安全师:薪资高,工作轻松,不加班,竞争少,学历门槛低,主要对技术有要求。需要掌握Windows Server服务器、企业组网、Web安全和渗透测试技术。 软件测试师:前景好,收入高,上班固定,不加班,对女生友好,工作难度低。需要学习测试基础理论、功能测试、数据库和Linux。 ⏳做这一行需要持久战的心态,前期可能会比较辛苦。但随着工作经验的积累,从实习生到优秀的造价员,再到管理岗位,每一次转变都会带来薪酬的提升。 ⏳同时,要充分利用业余时间考取相关证书,如二级造价师、一级造价师、二级建造师、一级建造师、BIM相关证书和装配式相关证书。一造证书市场需求量大,含金量高,对升职加薪帮助极大。 ⏳考过一造后,你的薪资可以超越很多前辈。刚开始不要着急,静下心来好好学习技能,有了证书,你的收入又会增加许多。
有人预计,未来十年最缺最赚钱的 二十种工人: 第一:泥瓦工 第二:电工 第三:月嫂 第四:快递员 第五:货车司机 第六:厨师 第七:理发师 第八:汽车修理工 第九:空调安装工 第十:水暖工 第十一:焊工 第十二:健身教练 第十三:收纳整理师 第十四:宠物美容师 第十五:养老护理员 第十六:网络主播 第十七:新媒体运营专员 第十八:人工智能训练师 第十九:大数据分析师 第二十:无人机飞手
据高人预测,未来5年最缺最赚钱的12 种工人,建议大家收藏: 1、月嫂。 2、养老护理员。 3、康复治疗师。 4、新能源汽车维修技师。 5、人工智能工程师。 6、大数据分析师。 7、云计算工程师。 8、全栈程序员。 9、工业机器人运维员。 10、装配式建筑工人。 11、跨境电商运营专员。 12、私人健身教练。
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