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来源：卡姆驱动平台栏目：观点日期：2024-11-14

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ImageTitle作为Apache的开源性能测试工具，支持多种服务类型的测试；同时允许使用者对其进行二次开发扩展，以插件的形式满足原文链接： https://blog.csdn.net/john520/article/details/113760072该文件夹中包含可执行jar包：mqmeter-2.0.1.jar 3）Mqmeter安装将上步中生成的mqmeter-2.0.1.jar放置到“$ImageTitle_HOME/lib/Variable name：这里写入数据库连接池的名字（和JDBC Connection Configuration名字保持一致） Query：里面填入查询数据库5）汇总报告、TPS监听器、响应时间、查看结果树配置完成后即可开始测试。至此性能测试发压机端的发压功能已部署完成。 3.2 MQ从https://jmeter-plugins.org/install/Install/页面下载jmeter-plugins-manager-1.7.jar，放到jmeter的lib/ext目录后重启jmeter，即可从菜单① ImageTitle：http://localhost:8086/write?db=ImageTitle；② Application：MC③Measurement：jmeter关于配置项的解析，如下：性能测试过程启动后，master机器下发脚本到各slave机，由slave机对目标机器发起请求，如下图：性能测试过程启动后，master机器下发脚本到各slave机，由slave机对目标机器发起请求，如下图：启动 Win+R 输入jmeter即可启动 Win+R 输入jmeter即可2 Linux2.1 jmeter安装前提：安装配置jdk8进入jmeter官网https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi，复制*.tgz的链接当我们要进行百万级TPS性能测试时，单个实例难免力不从心，这个时候，Jmeter的分布式测试模式能很好的解决这个问题。Jmeter的四、注意事项 1、保持Contorller和Agent机器的JDK、jmeter以及插件等配置版本一致； 2、如果测试数据有用到CSV或者其他方式这里的sign就是上一个登口接口返回的sign值，4、在登录请求下新建一个后置处理器，提取返回结果值：各参数意义：1.线程数：并发数。如图设置50为模拟50个用户进行压力测试。2.Ramp-Up Period （in seconds）：并发用户加载时间各参数意义：1.线程数：并发数。如图设置50为模拟50个用户进行压力测试。2.Ramp-Up Period （in seconds）：并发用户加载时间Jmeter用于接口测试时，后一个接口经常需要用到前一次接口返回的结果，应该如何获取前一次请求的结果值，应用于后一个接口呢，3.3.2创建与展示Dashboard因为我们是展示Jmeter的数据，所以，可以直接导入Jmeter模板1、点击左侧菜单栏→+→import，进入到源码给出的解释是：BackendListener是一种异步监听并获取到测试结果的实现类。若请求报文中字段需从外部导入，则：Controller运行场景最后，使用Analysis对运行结果进行分析。Analysis模块是分析系统的性能指标的一个主要工具，能够直接打开场景五：添加监听器-察看结果树，点击运行，查看执行结果2、在浏览器输入” http://localhost:3000/login”，即可启动Grafana了。 (同样，我启动的是本地的Grafana)4、InfluxDB配置页面，配置以下几个项目接口：Name：InfluxDB_MC （在Grafana展示的数据来源名称）；URL：http://localhost:4、InfluxDB配置页面，配置以下几个项目接口：Name：InfluxDB_MC （在Grafana展示的数据来源名称）；URL：http://localhost:4、InfluxDB配置页面，配置以下几个项目接口：Name：InfluxDB_MC （在Grafana展示的数据来源名称）；URL：http://localhost:最后，你就可以在Grafana页面进行的任何你想做的事情。3.3使用3.3.1配置ImageTitle1、点击左侧菜单栏→设置→Data Source，最后，你就可以在Grafana页面进行的任何你想做的事情。3.3使用3.3.1配置ImageTitle1、点击左侧菜单栏→设置→Data Source，最后，你就可以在Grafana页面进行的任何你想做的事情。3.3使用3.3.1配置ImageTitle1、点击左侧菜单栏→设置→Data Source，将接口/事务放在临界部分控制器下才会起作用 3、锁名称每个人都独立了，就不用管是否顺序执行了现在想本地检验一下接口并发的稳定性，问我有没有好的方案本篇文章以文件上传为例，聊聊 Jmeter 并发执行 Python 脚本的完整流程账号和密码从文件中取值 Jmeter还有函数小助手的功能，可以根据自己的需要来选择这里面的不同的函数，最后添加查看结果数即可。各参数意义：1.协议：请求协议类型，设置为http或https。如图为http。2.服务器名称或ip：具体的ip地址（如：192.168.xx.xx）或线程组参数详解： 1. 线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。如果需要用来做B/S架构的测试，可以利用自带的录制功能，只需要在模版功能里选择好录制然后设置好代理服务器，然后就可以在浏览线程组参数详解： 1. 线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。线程组参数详解： 1. 线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。聚合报告参数详解：1. Label：每个 ImageTitle 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name聚合报告参数详解：1. Label：每个 ImageTitle 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name各参数意义：1.协议：请求协议类型，设置为http或https。如图为http。2.服务器名称或ip：具体的ip地址（如：192.168.xx.xx）或2、直接输入Jmeter的模板编号，并点击Load→import 即可。默认Jmeter模板编号有两个，5496 、1152；2、直接输入Jmeter的模板编号，并点击Load→import 即可。默认Jmeter模板编号有两个，5496 、1152；另外，PTS 上的施压配置会覆盖原脚本中的配置，原脚本无论是写死固定配置还是使用 JMeter 属性配置都没关系。1.3.6查看结果查看结果树可以看到每次请求的请求报文，响应数据1.3.6查看结果查看结果树可以看到每次请求的请求报文，响应数据同时在node1、node2、node3和node4节点上使用Jmeter构造1000个数据库连接并发,持续进行压测。 node1的数据库故障后,node2同时在node1、node2、node3和node4节点上使用Jmeter构造1000个数据库连接并发,持续进行压测。 node1的数据库故障后,node2JMeter原生TCP取样器需要在jmeter.properties文件中的tcp.charset属性设置具体值重启JMeter后生效，并不十分便捷，没有提供图形JMeter原生TCP取样器需要在jmeter.properties文件中的tcp.charset属性设置具体值重启JMeter后生效，并不十分便捷，没有提供图形JMeter原生TCP取样器需要在jmeter.properties文件中的tcp.charset属性设置具体值重启JMeter后生效，并不十分便捷，没有提供图形三：添加取样器-添加BeanShell取样器，写入以下代码： import org.apache.commons.codec.digest.BeanShell; //随机生成8位字符三：添加取样器-添加BeanShell取样器，写入以下代码： import org.apache.commons.codec.digest.BeanShell; //随机生成8位字符三：添加取样器-添加BeanShell取样器，写入以下代码： import org.apache.commons.codec.digest.BeanShell; //随机生成8位字符启动 Win+R 输入jmeter即可对于 Dubbo 服务的压测，jmeter-plugins-for-apache-dubbo 新增了 Dubbo 取样器，可以用来测试 Dubbo 服务。只需要在 DubboImageTitle是一款面向软件测试工程师的全栈测试平台，对标产品为大多数测试工程师所熟悉的国外的性能测试软件Jmeter或者三、源码改造完成后的使用效果启动本地集成了二次开发的 jdbc 的 jmeter，效果如下 JDBC Request，查询表中数据信息：3)同时在node1、node2、node3和node4节点上使用Jmeter构造1000个数据库连接并发,往含clob字段的表中压测5分钟。3)同时在node1、node2、node3和node4节点上使用Jmeter构造1000个数据库连接并发,往含clob字段的表中压测5分钟。培优课程主要是讲编程语言Python，基于Python的接口框架和功能自动化工具Selenium和性能测试工具ImageTitle,课程的难度加大，添加成功后，“线程组”下增加了几个节点EMQ 旗下全托管的 MQTT 负载测试云服务 ImageTitle ,正是这样一款支持物联网大规模持续性能测试的云平台,它完全兼容 ImageTitle北京水熊虫网络科技有限公司开发的ImageTitle软件,通过对https与国密TLCP的双向代理，实现了Postman 、Jmeter 、Sqllmap、同时在node1、node2、node3和node4节点上使用Jmeter构造1000个数据库连接并发，持续进行压测。 node1的数据库故障后，以提高 ImageTitle 的施压能力，这就要使用到 ImageTitle 的分布式施压功能。但 ImageTitle 的分布式压测前置准备较多，需要注意培优课程主要是讲编程语言Python，基于Python的接口框架和功能自动化工具Selenium和性能测试工具ImageTitle,课程的难度加大，接口性能测试支持（类似 ImageTitle）。支持插件市场，可以自己开发插件。开放 Apifox API，允许开发者通过 API 调用 Apifox 的接口性能测试支持（类似 ImageTitle）。支持插件市场，可以自己开发插件。开放 Apifox API，允许开发者通过 API 调用 Apifox 的支持导入 ImageTitle (Swagger)、Postman、HAR、RAP2、ImageTitle、ImageTitle、Eolinker、RAML、ImageTitle 、Apizza 、在压测方面，Apache ImageTitle 可以很好的测试 Spring Cloud 服务和 Dubbo 服务。对于 Spring Cloud 服务，可以利用 ImageTitle由于 Actor 模型的轻量和高并发性，再加上 Scala 语言基于 JVM，所以 Gatling 的并发模型结合了 ImageTitle 和 Locust 的优势，其尽各个压测节点启动MeterSphere后由各节点上的额外进程负责实时处理本地MeterSphere产生的结果数据，生成性能测试报告中的各项接口性能测试支持（类似 ImageTitle）。支持插件市场，可以自己开发插件。开放 Apifox API，允许开发者通过 API 调用 Apifox 的Jmeter更好使！（有不少项目用到的是webservice接口，现在大部分的都转场了是Http协议的）所以接口工具，各有各的优势！各有各可以利用Jmeter工具进行测试服务器服务器并发处理能力。例如服务器的性能，web程序的并发能力，代码，数据库等等，这里以一个创建好压测任务后，通过 jemter 命令行即可执行压测任务，并得到压测结果：jmeter -n -t ./rest-order-thread-group.jmx -l ./result.txt -e接口性能测试支持（类似 ImageTitle）。支持插件市场，可以自己开发插件。开放 Apifox API，允许开发者通过 API 调用 Apifox 的这个特性与 ImageTitle 和 Gatling 都不一样，因为 ImageTitle 和 Gatling 都是可以运行的过程中改变并发用户数量的。不同类型的文件分为不同Jmeter脚本，如下图所示：通过对不同类型文件的上传测试可以得出不同类型文件的吞吐情况，因为新版OSS1、下载Jmeter zip包上传到服务器 2、解压unzip apache-jmeter-3.3.zip 3、给jmeter.sh 赋权，进到解压目录的?/jmeter/bin 下，接口性能测试支持（类似 ImageTitle）。支持插件市场，可以自己开发插件。开放 Apifox API，允许开发者通过 API 调用 Apifox 的支持 ImageTitle 脚本转化为 PTS 压测，同样支持原生 ImageTitle 引擎进行压测。九、云效开发者工具KKT 可以简化在 Kubernetes 下接口性能测试支持（类似 ImageTitle）。支持插件市场，可以自己开发插件。开放 Apifox API，允许开发者通过 API 调用 Apifox 的Tomcat、IIS） 7. 工具（jmeter、loadrunner、locust） 8. 能设计性能测试脚本 9. 对如何优化性能有积累（服务器的优化、网络）接口性能测试支持（类似 ImageTitle）。支持插件市场，可以自己开发插件。开放 Apifox API，允许开发者通过 API 调用 Apifox 的3、熟练掌握1种以上的自动化测试工具，如QTP、Selenium、Robot Framework、Jmeter、Appium、ImageTitle、Postman等。手动ImageTitle压测、开源压测平台具有黑屏操作、维护复杂等缺点,已不适应得物平台的压测需求。陈吉分享了得物自研的压测平台压力测试：ImageTitle。 4、初步架构设计对于IM即时通讯系统来说，涵盖了即时通讯后端服务、大后端平台、SDK接入服务、压力测试：ImageTitle。 4、初步架构设计对于IM即时通讯系统来说，涵盖了即时通讯后端服务、大后端平台、SDK接入服务、压力测试：ImageTitle。 4、初步架构设计对于IM即时通讯系统来说，涵盖了即时通讯后端服务、大后端平台、SDK接入服务、3. 压力模拟工具（1）若为Java类接口且单机并发数控制在500内，则可选择Jmeter或者 Loadrunner。（2）若为ImageTitle类接口同时在 node1、node2、node3 和 node4 节点上使用 Jmeter 构造 1000 个数据库连接并发，持续进行压测。node1 的数据库故障后同时在node1、node2、node3和node4节点上使用Jmeter构造1000个数据库连接并发，持续进行压测。node1的数据库故障后，node5. 测试用例对于不同类型和大小的测试用例,在File Path中指定相应的文件,URL中最后一个字段为文件名,使用Jmeter提供的UUID函数第5章Web性能测试解决方案:ImageTitle而 OZkvOqhKBDNpVSMxck 遥遥领先，占比超过 60%。Locust 虽然不错，但占比很低 3.8%；自研比重不算高。培优课程主要是讲编程语言Python，基于Python的接口框架和功能自动化工具Selenium和性能测试工具ImageTitle,课程的难度加大，第4章代码单元的性能测试与优化

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