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maxqda权威发布_maxqda和nvivo区别(2024年11月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

maxqda

不会定性分析？这些神器帮你搞定！ 𐟌在社会学研究中，很多人一听到“定性分析”就头疼，觉得它离自己太远了。其实，很多时候我们忽略了那些专门为定性分析设计的软件工具。今天就来给大家介绍几款超好用的定性分析软件，让你轻松搞定非数字数据的分析！文字处理和电子表格首先，别小看那些简单的文字处理程序。它们不仅能帮你记录和存储数据，还能进行一些基本的数据分析。比如，你可以用“查找”或“搜索”功能快速定位到包含关键字的条目。还可以在注释旁边加上代码字，这样以后搜索数据中的趋势就变得超级简单。 NVivo NVivo是一款非常受欢迎的定性分析软件，特别适合处理采访记录、开放式调查问题的回答、笔记等非数字数据。它提供了丰富的功能和工具，帮助你整理、编码、搜索和分析数据。 QDA Miner和QDA Miner Lite 这两款软件也是定性分析的利器。它们专注于文本数据的分析，提供了从文本挖掘到主题建模的各种功能。特别适合那些需要进行深度文本分析的研究者。 MAXQDA MAXQDA是一款功能强大的定性分析软件，支持多种数据格式的导入和处理。它还提供了丰富的编码和注释工具，让你可以更深入地探索数据中的模式和趋势。 ATLAS.ti 最后推荐的是ATLAS.ti，这款软件在学术界非常受欢迎。它不仅支持多种数据格式，还提供了强大的搜索和编码工具，帮助你更高效地进行定性分析。希望这些工具能帮你提高分析效率，让你的研究更加深入和全面！𐟒ꀀ

论文Finding部分，高分秘籍！ 𐟎‰当你熬过论文最痛苦的methodology部分，恭喜你，即将进入Finding and Result环节！这个环节在dissertation中占比很大，从数据模型到结果检验，每一步都需要证据支撑。如何在这个环节拿到高分呢？ 𐟔重申研究问题 𐟒ᦸ…晰地阐述你要回答的问题，以及你已经做了什么。 𐟓Š描述数据 𐟒᥮⨧‚描述调查中设计的数据以及推导出来的数据情况。具体描述取决于methods，但用图表来展示这个板块总会显得更有逼格。 A. 定量研究 𐟓ˆ运用图表的形式展现研究的样本和变量，根据你的数据直接回答research questions。如果有unexpected结果，也可以点明在这里，可能是反复出现的一致或分歧、模式、趋势等。 B. 定性研究 𐟓简述样本及分析方法，以interview为例，可以对采访稿进行编码，用NVivo或MAXQDA找出高频回答，总结相似的codes列出theme表格，然后将theme按照research questions分类，看具体对应相关的问题。 𐟓结论部分 𐟒ᥱ•示你的数据是否与预期一致，以及你的研究对于领域的贡献。 ⚠️写Finding and Result时要注意： finding部分需要使用过去时态！客观陈述数据和结果，不要有个人观点，深入分析放在discussion部分。其他相关数据包括量表数据，以及transcripts等等可以添加在appendix。不要忽略insignificance变量，这个研究发现也有意义，可以提醒后人或者讨论因为什么因素别人的研究效果显著而你的不显著。

如何用Nvivo编码定性资料？在上一篇笔记中，我分享了定性资料分析的基本思路，其中编码是一个非常重要的环节。今天，我想谈谈我的一些编码经验，希望能对大家有所帮助。编码工具的选择 𐟛 ️ 首先，选择一个好的分析工具可以大大提高效率和质量。虽然很多调查前辈习惯用Excel来处理定性资料，但这种方法有一些局限性。Excel虽然方便，但整理后的访谈记录和最终小结之间的关系只存在于分析者的头脑中。其他人想了解分析过程，或者用已有的原始访谈材料进行二次分析，就得从头再来，看不到中间的分析过程。这就是编码的重要性所在。而Excel并不是一个有效的编码工具。我现在使用的是Nvivo，当然还有其他质性分析工具如MAXQDA。这些工具的基础功能都差不多，差异主要在于高级功能，比如人工智能自动编码等。不过，这些高级功能还不够成熟，日常用不到，所以选择哪款编码工具都可以。如何编码？𐟤” 有了工具，接下来就是编码了。编码其实是一门艺术，没有详细明确的规定，只要掌握基本思路即可。每个人的编码方式可以不同。比如，我看到一段访谈记录：“我是因为那些知识点很杂乱，就是有些细节你根本注意不到，你自己看书的话。老师就会通过用每日一题的方法把它列出来，你就可以加深印象。我还有一个软件，也挺好用的，叫喜马拉雅，就一个听的，磨耳朵的。因为我背诵的比较多，我会拿来听专业课，听政治，听英语，我都会听。” 我的操作步骤如下：逐行阅读并理解 𐟓– 选中与研究问题相关的内容，并进行编码 𐟔 写备忘录，记录材料分析及感受 𐟓 比如，上述内容可以产生3个编码：需求1-碎片化时间积累知识点；解决方案1-每日一题；解决方案2-听专业课。然后再继续这个过程。最终得到系统编码、各级编码分类、每个编码对应的原始资料、备忘录中的分析和心得、批注中待验证的问题。这个过程耗时较长，80%以上的时间都在编码，所以要有耐心。总结 𐟓š 编码是定性资料分析中不可或缺的一环，选择合适的工具可以提高效率和质量。虽然Excel方便快捷，但Nvivo等工具在编码方面更胜一筹。通过逐行阅读、选中相关内容并编码、写备忘录等步骤，可以系统地整理和分析定性资料。这个过程虽然耗时，但最终得到的编码分类、原始资料、分析和心得等都非常有价值。希望这些经验对大家有所帮助！

英专生必看！科研工具全攻略𐟔 英专生也能做科研！今天给大家分享一些超实用的科研工具，助你轻松上手科研项目！ 𐟌Ÿ文献检索神器 Zlibrary：虽然前段时间被封了，但现在又复活了，下载书籍的好帮手！ Sci-hub：下载论文的利器，科研必备！ Web of Science：需要学校图书馆账户，但都是核心论文哦！ Google Scholar：万能搜索工具，我最常用的top1！ 𐟌Ÿ单词释义好帮手有道、欧路词典（屏幕取词超灵敏）、Thesaurus、韦氏词典：这些词典工具，让你随时随地查单词！ 𐟌Ÿ文献阅读神器 Goodnotes：iOS端50元，超值推荐，我读文献划重点全靠它了！ PDF：正版每月60元，主要是排版用！ Notability：和Goodnotes差不多，但功能上稍逊一筹，经常限免！ Notion：简洁、支持markdown语言、支持多种媒体格式，超好用！ 𐟌Ÿ文献管理工具 EndNote：功能最全，我最常用，但价格不便宜！ Zotero、Mendely（免费）、Note Express：功能差不多，但免费哦！ 𐟌Ÿ定量分析工具 SPSS：数据分析一条龙，科研必备！ SPSS Amos 组件：问卷调查最直观的分析工具！ R语言和Python：功能更强大，但入门有门槛！ 𐟌Ÿ定性分析工具 NVivo：贵但好用！ Maxqda：贵但好用！ Atlas.ti：好用但贵！ QDA Miner：小众但功能全！ 𐟌Ÿ查重润色工具 Academic Phrasebank：提供了诸多模版句，吹爆！ Grammarly：专门做语法优化，超好用！ Turnitin：令人闻风丧胆的查重机器，但也很实用！ 𐟌Ÿ发表演讲工具 Canva、PowerPoint、Photoshop、Procreate（iOS端）：这些工具让你轻松发表演讲！

定性研究丨如何进行编码？在前面的几篇笔记中，我们已经讨论了什么是定性编码以及整体的方法。今天，我们来深入探讨如何进行实际的编码。 𐟓编码过程分为两个阶段：初始编码和逐行编码。无论你采用归纳还是演绎的方法，这两个阶段都是必不可少的。 𐟔𙥈始编码目标：通过阅读和理解数据，获得对数据的总体概述，并开发初步的编码集。步骤：阅读数据：首先，仔细阅读数据，理解其内容和上下文。识别关键主题：高亮显示与研究问题相关的关键短语、句子或段落。开发初步编码：为这些高亮部分分配广泛的编码。这些编码是初步的，旨在捕捉文本的本质。工具：虽然有很多定性分析软件（如NVivo、ATLAS.ti或MAXQDA），但初学者可以有效地使用Microsoft Word的评论功能进行编码。示例：假设你有两名参与者讨论他们的宠物的访谈数据。你可以初步将其编码为“宠物”或“动物”等广泛的主题。避免自动编码：自动编码软件无法像人那样理解语言和上下文的细微差别。依赖这些工具可能需要你手动重新编码所有内容。 𐟔𙩀行编码在第二阶段，你将深入研究数据并将其组织成一组形式化的代码。这个阶段更加细致和深入，需要你进一步提炼和整理初始编码的结果。 𐟓Œ示例：如果你在初始编码阶段将宠物的主题编码为“宠物”或“动物”，那么在逐行编码阶段，你会进一步细分这些主题，比如“宠物类型”、“宠物与主人的关系”等。 𐟓Œ后面的笔记将介绍初始编码的五种方法以及逐行编码的详细步骤。敬请期待！

性别研究必备的十大数据分析软件性别研究在社会科学中涉及大量数据，从定量到定性，涵盖了性别不平等、性别角色和性别认同等多个方面。以下是十种在性别研究中常用的数据分析软件： SPSS 𐟓Š SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是定量研究的主要工具，广泛应用于性别研究中的调查数据分析。它支持交叉表、回归分析和方差分析，有助于揭示性别差异。 R 𐟒𛊒是一种开源的编程语言和软件，适用于复杂统计分析、数据建模和数据可视化。在性别研究中，R常用于分析社会调查数据和大数据中的性别变量。 NVivo 𐟓š NVivo专注于定性数据分析，特别适合处理文本数据，如访谈、社交媒体数据、政策文件和话语分析。它帮助研究人员发现隐藏的性别模式和社会话语。 Atlas.ti 𐟌 Atlas.ti是另一款广泛用于处理访谈、社会调查和文学资料中的性别话题的定性数据分析软件。它支持编码、分类和分析文本数据。 Stata 𐟓ˆ Stata是社会科学中的定量研究工具，适用于回归分析、面板数据分析和时间序列分析。它有助于揭示性别不平等和就业差距等现象。 MAXQDA 𐟎犍AXQDA是一款定性和混合方法研究工具，适合处理大量文本、音频和视频数据。它在性别研究中的话语分析和内容分析方面表现出色，尤其是在跨文化或历史背景下研究性别问题。 MPlus 𐟔犍Plus是一种结构方程建模（SEM）工具，用于分析性别研究中的因果关系和路径分析。它特别适合大规模数据集中探讨性别角色、认知与行为模式。 SAS 𐟒𛊓AS（Statistical Analysis System）是一种强大的统计软件，适合处理大规模性别研究数据，尤其是在公共健康、就业和教育领域。它有助于分析性别差异和多变量统计模型。 Excel 𐟓Š 尽管Excel是一种基础工具，但它依然广泛用于性别研究中的初步数据整理和描述性统计分析，特别是在小规模研究或调查中。 Gephi 𐟌 Gephi是一种网络分析和可视化工具，适用于性别研究中的社会网络分析。它能够帮助研究人员探讨性别在社交网络中的表现方式，如在领导、权力或社交关系中的性别分布。这些软件工具为性别研究的不同分析方法提供了强大的支持，从定量分析到定性研究，涵盖了多层面的数据处理需求。

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