资产定价理论权威发布_科创板股票申报价格上限(2024年12月精准访谈)
央财大三经济学专业必修与选修全攻略 在中央财经大学创新发展学院-中国经济与管理研究院,大三的经济学(数理经济与数理金融)专业学生将面临一系列充满挑战的课程。以下是一些主要的必修和选修课程,帮助你了解他们的学习内容。 必修课程 计量经济学:引入经济学计量方法,深入探讨数据模型。 金融经济学:研究资产定价理论,探索金融市场的内在规律。 高级宏观经济学:深入探讨经济增长和经济周期的理论。 期权、期货与其他衍生证券:介绍投资科学,涵盖期权、期货等衍生品。 动态规划:运用递归方法解决经济动态问题。 国际贸易(选修):探索国际贸易的理论和实务。 博弈论(选修):引入策略游戏理论,分析竞争与合作。 资产定价(选修):进一步研究资产定价模型和方法。 经济增长(选修):探讨经济增长的理论和实证研究。 金融计量经济学(选修):将计量经济学应用于金融市场分析。 货币经济学(选修):介绍货币理论和实践,涵盖货币政策和汇率问题。 未选课程 虽然这些课程是可选的,但如果你对它们感兴趣,可以进一步探索: 实变函数:研究实数和复数的基本性质。 国际金融:探讨国际金融市场的运作和影响因素。 泛函分析:运用函数分析方法解决数学和经济学问题。 这些课程将为你未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。欢迎在评论区交流讨论,分享你的学习心得和体验!
想年入百万?选这专业! ✨如果你梦想在金融圈年入百万,那么量化金融绝对是你不能错过的领域。量化金融就是利用大数据和计算机程序来获取稳定投资收益的投资方式。这个领域主要依靠数学模型来解决金融问题,所以你需要掌握建模、金融、计量、统计、风控和编程等多学科知识。 ✨今天,我要向大家推荐一个既满足量化金融课程需求,又拥有超高国际排名的专业——曼彻斯特大学的MSc Mathematical Finance(金融数学专业)。这个专业的毕业生通常会获得非常不错的就业机会,尤其是从事衍生证券、投资、风险管理和对冲基金等工作。 ✨这个专业的课程设置非常全面,从国际化视角出发,为学生提供数学金融的主要理论和应用知识。重点是数学理论和建模,利用概率论、金融计算和偏微分方程等学科,推导资产价格和利率之间的关系,并为定价、风险管理和金融产品开发建立模型。 必修课一览 Derivative Securities(衍生证券) 这门课会介绍重要的金融衍生品、交易目的和市场。学生还会利用二叉树或连续随机过程推导出重要的套利和估值公式。课程内容还包括评估金融衍生品价值和对冲金融风险的技巧,如无套利论证和风险中性估值方法。 Asset Pricing Theory(资产定价理论) 这门课主要帮助学生了解现代资产定价的主要理论和方法。课程内容涵盖了资本资产定价模型和期权定价模型,最终掌握这些理论在投资组合分析、风险管理中的应用。 Computational Finance(计算金融学) 这门课通过一系列的真实项目来进行教学。包括解决非线性常微分方程、随机微分方程、格子(树)方法以及非线性偏微分方程等问题,并帮助学生编写计算机程序来解决特定问题。 Stochastic Modelling in Finance(金融中的随机模型) 这门课的主要目的是展示金融衍生品概念,教授学生以金融工具为主的公式和模型,以及股票价格、期权和金融衍生品等方面的定量研究。 ✨如果你对量化金融感兴趣,想要在金融圈年入百万,那么曼彻斯特大学的MSc Mathematical Finance绝对是一个不错的选择!
机器学习在量化投资中的真相与误区 今天,石川博士又带来了一篇精彩绝伦的文章《机器学习与资产定价: Facts and Fictions》,再次展示了他在该领域的高瞻远瞩。随着机器学习在量化投资领域的应用越来越广泛,关于它的讨论也越来越多。这篇文章以Fiction vs Fact的方式,深入剖析了机器学习在资产定价中的实际作用。 렆iction: 认为数据越多越好,单纯依赖高级算法。 ✅ Fact: 机器学习只是工具,真正重要的是基于资产定价理论进行大数据分析。 렆iction: 机器学习模型是黑箱,学术研究不关注可解释性。 ✅ Fact: 机器学习揭示的预测变量与实证资产定价结果高度吻合,可解释性研究仍在努力中。 렆iction: 复杂模型容易过拟合,导致预测误差增加。 ✅ Fact: 复杂模型能更好地近似真实DGP,在正则化得当的情况下,其优势可能超越统计代价。 렆iction: 非线性模型能轻松提升夏普比率。 ✅ Fact: 非线性模型能捕捉协变量与预期收益率的非线性关系,但目前仅提供边际增量贡献。 렆iction: 机器学习模型易于实践应用。 ✅ Fact: 机器学习发现的可预测性主要集中在交易成本高的股票上,对机构投资者价值有限。 石川博士提醒我们,不要高估技术的全能性,而是要基于扎实的资产定价理论进行探索。同时,他也指出,机器学习模型有较高的换手率,许多异象的超额收益主要来自空头或微小市值股票。这一现象在ChatGPT尝试进行股票投资策略时也有所体现。 总的来说,机器学习在量化投资领域的应用虽然广泛,但仍然需要谨慎对待,不能盲目跟风。我们需要基于扎实的理论基础,不断探索和努力,才能更好地利用这一强大的工具。
1997年 罗伯特ⷩῥ迈伦ⷦ裏尔斯 1997年的诺贝尔经济学奖授予罗伯特ⷩ`obert Merton)和迈伦ⷦ裏尔斯(Myron Scholes),表彰他们提出了衍生品定价的新方法。默顿是研究金融资产定价理论的大师,他的金融期权的数学模型已经成为现代金融学的基础性理论之一,同时,他积极参与金融市场实践,为美国的会计准则完善和养老金管理都做出了杰出的贡献。斯科尔斯在期权定价方面做出了开创性的贡献,他长期致力于研究并发展金融衍生品价值的理论和方法,与布莱克共同提出的“布莱克-斯科尔斯期权定价模型”是所有金融学研究生的必修内容,这一公式对金融领域产生了广泛而深远的影响。 罗伯特ⷩῠ默顿1944年出生于美国纽约,1966年毕业于哥伦比亚大学工程与应用科学学院,并获工程数学学士学位。毕业后默顿去了加州理工学院攻读硕士学位,并开始接触数理经济学,逐渐萌生了要把数学分析方法与经济学的结合起来研究的想法。1970年默顿进入麻省理工学院数理经济学专业,成为著名经济学家保罗ⷨ觼ꥰ森的助手,两人开始合作研究投资组合、认股证定价等问题。1988年默顿赴哈佛大学担任教授,此后长期执教于此。 默顿对布莱克-斯科尔斯公式做了多方面拓展,他在《理性期权定价理论》一文中对布莱克-斯科尔斯公式的假定条件作了进一步削弱,布莱克-斯科尔斯模型原用的分析方法以股价变动的扩散过程为出发点,认为股价是连续的。而默顿以股价变动的跳跃过程为出发点,认为股价变动是不连续的,而是可以从一个价格跳到另一个价格而不经过其他中间过程的价格,在此假设下推导出的公式更加符合实际。默顿放宽了布莱克-斯科尔斯模型的假定条件,并将其扩展到更多的金融衍生产品上,为以股票、债券、货币、商品等标的物价格变动而定价的衍生金融产品的合理定价奠定了基础。默顿还对金融体系功能进行了分析,他认为金融体系的主要功能是:帮助不同地区、国家在一个不确定的环境、不同的时间上配置和使用经济资源。具体来说,默顿将金融体系的功能分为六种:清算和支付结算的功能、聚集和分配资源的功能、在不同时间和不同空间之间转移资源的功能、管理风险的功能、提供信息的功能、解决激励问题的功能。 迈伦ⷦ裏尔斯 斯科尔斯1941年出生于加拿大安大略省的蒂明斯城,1969年获得芝加哥大学商学院金融学博士学位。 布莱克和斯科尔斯提出了著名的布莱克-斯科尔斯期权定价模型,他们的模型开辟了一条适用于许多领域的定价方法,也有助于新的金融衍生工具的产生和促进社会对风险的更有效的管理。1973年他们的论文发表,芝加哥期权交易所也同时开张并采用布莱克-斯科尔斯期权定价模式,该模式定价快而且准确,扩大了期权的交易量,降低了定价成本,很快在其他各大股票市场产生了连锁反应。“布莱克-斯科尔斯”模型是数学理论在金融学领域应用的成果,使得数理金融这门学科在今后的金融学发展中得到越来越高的重视。
求代做金融工程作业 大家好,我最近真的急需帮助!我有金融工程作业,具体要求在第二张图片里,麻烦大家帮我看看。 作业要求 选择上海或深圳股票市场的两只股票作为研究对象。 根据投资组合理论和资本资产定价理论,完成以下任务: 度量两只股票的收益与风险。 用这两只股票构建投资组合,并绘制投资组合的最小方差集合曲线。 以上证综指或深圳成指为市场组合M,构建其中任意一只股票的证券市场线方程,并绘制证券市场线。 截止日期⏰ 作业需要在10月30日前统一交电子版。 希望大家能帮帮我,真的非常感谢!
如何用ChatGPT快速搞定英文版笔记? 许多保研项目都要求用英语回答专业课问题 ,但很多学校的授课语言是中文,导致很多专业词汇不知道如何用英语表达。除了可以参考一些英语网站的知识分享,我们还可以利用ChatGPT来解决这个问题。以经管保研必问的资产定价理论为例: 1⃣️整理理论框架。首先,把需要了解的知识(如定义、理论机制、理论优缺点、理论地位等)整理成一个列表,形成框架。 2⃣️输入框架到会话框。将整理好的理论框架输入到ChatGPT的会话框中,GPT会自动提取我们的需求,并反馈一系列专有名词。 3⃣️提取关键词,形成笔记。利用简单的英语问句句式,如“What is xxx?”或“Introduce me to xxx.”,来询问GPT相关理论的英语总结,形成笔记。 4⃣️检查笔记,排除错误。ChatGPT生成的回答有时可能会有小错误,但对我们这些上过课的学生来说,发现这些错误并不难。 注意:每次问ChatGPT的问题要尽可能具体,把大问题分解成小问题,这样可以大大降低出错概率
【社交媒体如何影响资产价格?】太阳底下没有新鲜事。但太阳每天都是新的。社交媒体对资产价格的影响远远比传统资产定价理论所定义的要更深远博客|脱口秀概念第一股:社交媒体如何影响资...(来自财新客户端)
如何在曼彻斯特大学高效学习资产定价理论? 력 ᯼曼彻斯特大学 课程名称:资产定价理论(BMAN70381) 辅导需求 投资组合优化:掌握均值-方差优化方法,构建最优投资组合,权衡风险与收益。 资本资产定价模型(CAPM):理解市场组合、系统性风险(Beta)和无风险利率在资产定价中的核心作用。 套利定价理论(APT):探讨多因素模型,分析不同经济因子对资产收益的影响。 衍生品定价:研究期权、期货和其他衍生品的定价原理及其在资产定价中的应用。 市场效率与行为金融:分析市场效率假说(EMH)及行为偏差对资产定价的影响。 E 数理推导与实践结合:通过详细推导CAPM、APT等核心模型公式,帮助学生理解理论基础,并辅以实际案例分析。 数据分析技能:使用软件(如Excel、R、Python)进行实证研究,验证资产定价模型的有效性。 定量与定性结合:结合理论分析与市场现象,帮助学生理解资产定价理论在实际金融市场中的应用。 行业趋势探索:关注金融科技和量化投资的兴起,探讨其对传统资产定价方法的影响。 通过这些方法,学生可以更深入地理解资产定价理论,掌握预测资产价格、衡量风险和收益的技巧,同时也能更好地应对金融市场的变化和挑战。
华尔街新投资技术:如何理性投资? 探索《漫步华尔街》的奥秘,我们将深入理解那些在学术界备受推崇的“新投资技术”。这些理论不仅能帮助我们更有效地投资,还能在降低风险的同时,追求更高的回报。 现代投资组合理论:多样化投资的智慧 哈里ⷩ鬧瑧襜貰世纪50年代提出了现代投资组合理论,这一理论在1990年为他赢得了诺贝尔经济学奖。尽管这一理论涉及的数学知识可能让人望而却步,但书中通过一个简单的例子,让复杂的数学变得直观易懂。 测量风险的分析工具:CAPM的智慧 斯坦福大学的教授夏普与马科维茨共同获得了诺贝尔经济学奖。他的资本资产定价模型(CAPM)认为,任何证券的收益都与系统风险𘥅虽然实践证明投资组合的收益率与其间没有直接关系,但然是一个有用的投资管理工具。 行为金融学:心理学与投资的碰撞 经济学家认为投资者是理性的,但心理学家却持不同看法。丹尼尔ⷥᥰ阿莫斯ⷧ楰斯基创立了行为金融学,卡尼曼因此获得了诺贝尔经济学奖。行为金融学认为,市场价格并不精确,价格过度反应是普遍现象。 投资组合的核心:指数基金的力量 经过检验且真正有用的投资之道是:每一个投资组合的核心部分,应当由成本低廉、以市值确定权重、涉及面广泛的指数基金构成。这是理性投资的关键,也是长期稳定收益的保障。 렩🥅愚蠢的投资技巧 投资者可以借鉴行为金融学给予的最重要的教训:避免跟风行为、避免过度交易、如果一定要交易,卖出赔钱的股票,而非赚钱的股票、避免其他愚蠢的投资技巧。 总结:理性投资的精髓 理性投资的核心在于多样化投资、合理评估风险、以及避免愚蠢的投资技巧。通过这些方法,我们可以在追求更高投资收益的同时,有效降低投资风险。
LSE新硕士!法学金融都爱 LSE法学院的新动向!2025年秋季,LSE法学院将推出全新的法律与金融理学硕士项目(MSc Law and Finance)。这个项目将法学与金融学紧密结合,为学生提供从法律和金融角度处理复杂交易的能力。 댓E法学院:法学界的佼佼者 自1895年成立以来,LSE法学院一直是法学研究的先锋,尤其在银行法、税法、劳工法、家庭和福利法等领域有着深厚的研究基础。学院的教学方法融合了多学科的观点,确保学生能够学习和研究与实践紧密相关的知识。 댓E金融系:金融领域的领导者 LSE金融系与会计系和管理系在REF 2014中被评为英国商业和管理研究领域的领导者。金融系致力于在金融的各个子领域提供卓越的教学和研究,包括公司金融、资产定价理论、风险管理、资本市场实证分析、行为金融、投资组合分析、衍生品定价、微观结构和金融计量经济学。 跨学科方法的魅力 新硕士项目的亮点在于法学与金融学的紧密结合。学院为此设置了新课程,让学生能够从法律和金融的角度熟练处理复杂交易,如从不同视角看待公司的业务融资,以及企业收购。 开放给非法学背景的申请者 尽管这个项目主要面向法学本科且对金融感兴趣的申请者,但也欢迎非法学背景的申请者,特别是在毕业后有法律和监管经历的毕业生。 小班制教学与多样化的课程选择 LSE法学项目采用小班制教学,提供更多的模块选择,课程内容包括仲裁、人权、国际法、公司法、商业法和金融法等。学生可以选择攻读通用方向课程,也可以专攻一个方向。此外,LSE位于伦敦的政治法律中心,靠近皇室法庭与林肯大学院,优越的地理位置提供了更多工作实习机会。 实习与就业服务 学院非常重视学生的实习和就业,提供全面的就业咨询服务,帮助学生更好地融入职场。
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