元数据建模前沿信息_元数据建模引擎(2024年11月实时热点)
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大数据开发:从零开始到实战的指南 大数据开发是什么? 大数据开发的核心是利用技术手段处理海量数据并提取其价值。简单来说,没有数据支撑的大数据只是空谈。技术手段包括离线或实时处理数据,其中Hadoop是关键技术之一。 大数据难学吗? 大数据技术其实不难学,但需要掌握广泛的技术知识,包括编程、网络和主机等方面。以下是一些学习建议: 在学习技术框架时,建议在阿里云或虚拟机上搭建集群,亲自动手实践。 大数据技术在生产和测试环境中有很大差异,生产环境更接近实际业务场景。 有机会接触到大数据生产环境的话,学习效率会大大提高。 如何学习大数据开发? 一、计算机基础知识 操作系统知识 计算机网络知识 数据结构及算法 数据库基本知识 Linux常用命令 二、语言基础 Java语言,包括JVM虚拟机、线程和集合等 Scala语言 Python语言 SQL语言及基本调优,主要是Hive SQL 三、大数据入门:Hadoop生态体系 掌握分布式数据处理和存储的思想,会写简单的MR任务 Hadoop生态圈的全貌 MR、Yarn、HDFS的工作过程 Zookeeper架构及原理 数据采集框架Sqoop和Flume 任务平台Oozie和Azkaban的工作原理 四、数据仓库建模方法理论 数仓分层理论 星型模型、雪花模型、逆三泛式建模 连链表通用模板、开链、闭链、卡拉链 数据核验原理 五、离线数据处理 围绕Hive和Spark的学习 Hive的基本架构和工作流程 Hive的基本调优 Spark的基本架构和工作流程 Spark的基本调优 数据倾斜的处理 六、实时数据处理 围绕Spark Streaming和Flink的学习 Spark Streaming的基本架构和工作流程 Spark Streaming的基本调优 Flink的基本架构和工作流程 Flink的基本调优 Hbase的基本架构 Kafka消息队列 七、数据治理 元数据管理 数据质量监控 数据存储治理 数据计算治理 八、算法与SQL Leetcode热门100题 在线编程热门100题 剑指offer的67题 Leetcode的SQL练习 ᠦ握这些内容,你将能够全面了解大数据开发,从零开始到实战,逐步提升自己的技能。加油!ꀀ
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