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字符串转list新上映_java字符串转list(2024年12月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

字符串转list

𐟐Python学习宝典：7大核心知识点 𐟓š 语法基础： - 变量：了解定义、赋值及类型转换 - 数据类型：掌握整数、浮点数、字符串等 - 控制结构：学会if语句、for循环等 - 函数：理解定义、调用及返回值 - 模块：熟悉标准库与第三方库的使用 𐟓– 数据结构： - 列表：操作定义、索引、切割等 - 字典：理解键值对、添加删除等 - 集合：掌握添加删除元素、交并差运算 - 元组：了解定义、索引、切割等 𐟓 文件输入输出： - 文本文件：学习读写操作，包括打开关闭文件 - CSV文件：掌握读写CSV文件的方法 - JSON文件：了解如何读写JSON数据 𐟔„ 迭代和循环： - for循环：操作enumerate、zip等 - while循环：掌握基本使用方法 - 迭代器：理解next函数等迭代器操作 𐟔„ 数据类型转换： - int转float：掌握转换方法 - str转int：了解字符串到整数的转换 - list转tuple：学习列表到元组的转换 - dict转list：理解字典到列表的转换 𐟓– 字符串处理： - 切割：掌握split等切割操作 - 连接：学会join等连接字符串的方法 - 替换：了解replace等替换操作 - 格式化：掌握format等格式化技巧 𐟌 网络编程： - socket库：学习socket库的使用方法 - requests库：掌握requests库的操作技巧 - 网络编程基本概念：了解网络编程的基础知识

𐟒𛧼–程必备100个代码秘籍𐟓– 𐟔新手编程时，是不是经常卡壳，忘记函数或不清楚它们的作用？别担心，这里为你整理了100个Python编程中超实用的代码秘籍！ 1️⃣ 输出函数：`print()` 𐟖诸轻松打印出你想看到的内容！ 2️⃣ 输入函数：`input()` 𐟑† 从用户那里获取输入，开始你的交互式编程之旅！ 3️⃣ 类型转换函数：`int()` 𐟔⊥𐆥…𖤻–数据类型转换为整数，让你的程序更加灵活。 4️⃣ 条件判断：`if` 𐟔 根据条件执行不同的代码块，实现逻辑控制。 5️⃣ 循环控制：`while` ⏳ 重复执行代码块，直到满足特定条件。 6️⃣ 列表操作函数：`append()` 𐟓 向列表添加元素，轻松管理数据。 7️⃣ 元组与列表互转：`list()` 𐟓‹ 在需要的时候轻松转换数据类型。 8️⃣ 字符串操作函数：`capitalize()` 𐟖‹️ 将字符串的第一个字符大写，让输出更美观。 9️⃣ 字典操作函数：`get()` 𐟓˜ 从字典中获取键对应的值，轻松访问数据。 𐟔Ÿ 更多实用函数等你来探索... 𐟔 这些只是Python编程中的一部分基础函数，掌握它们将让你的编程之路更加顺畅！快来试试吧！𐟌Ÿ

Python常用函数大全 1. 𐟔„ 数学运算 `math.sqrt(x)`: 计算x的平方根 `math.pow(x, y)`: 计算x的y次幂 `math.sin(x)`, `math.cos(x)`, `math.tan(x)`: 计算正弦、余弦和正切 2. 𐟓Š 数据类型转换 `int(x)`: 将x转换为整数 `float(x)`: 将x转换为浮点数 `str(x)`: 将x转换为字符串 3. 𐟖‹️ 字符串操作 `str.lower()`: 将字符串转换为小写 `str.upper()`: 将字符串转换为大写 `str.strip()`: 去除字符串两端的空白字符 4. 𐟓‹ 列表操作 `list.append(x)`: 在列表末尾添加元素x `list.extend(iterable)`: 将一个可迭代对象的所有元素添加到列表末尾 `list.remove(x)`: 移除列表中的元素x 5. 𐟓š 字典操作 `dict.keys()`: 返回字典中的所有键 `dict.values()`: 返回字典中的所有值 `dict.items()`: 返回字典中的所有键值对 6. 𐟔 集合操作 `set.add(x)`: 将元素x添加到集合中 `set.remove(x)`: 从集合中移除元素x `set.union(*iterables)`: 返回一个包含所有集合元素的新集合 7. 𐟓‚ 文件操作 `open(file, mode)`: 打开文件并返回文件对象 `f.read()`: 读取文件内容 `f.write(str)`: 将字符串写入文件 8. 𐟚력𜂥𘸥䄧† `try...except`: 尝试执行代码块，如果发生异常则执行except块 9. ⏰ 时间与日期 `datetime.datetime.now()`: 获取当前日期和时间 `datetime.timedelta(days=x)`: 创建一个时间差对象 10. 𐟖诸输入输出 `input(prompt)`: 从用户那获取输入 `print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)`: 打印对象

Python常用函数分类详解 Python内置了许多函数，功能各异。以下是一些常用的Python函数分类和典型函数：数值操作函数 abs(): 返回数的绝对值。 divmod(): 同时得到商和余数。 max(): 返回最大值。 min(): 返回最小值。 pow(): 求幂。 round(): 四舍五入。 sum(): 求和。类型转换函数 int(): 转换为整数。 float(): 转换为浮点数。 str(): 转换为字符串。 bool(): 转换为布尔值。 list(): 转换为列表。 tuple(): 转换为元组。 set(): 转换为集合。 dict(): 转换为字典。数据结构相关函数 len(): 返回长度。 sorted(): 返回已排序的列表。 slice(): 切片功能。 filter(): 过滤序列。 map(): 对序列每个元素执行函数。 zip(): 打包为元组的列表。字符串处理函数 format(): 格式化字符串。 input(): 获取用户输入。 print(): 打印输出。 join(): 连接字符串数组。 split(): 分割字符串。 replace(): 字符串替换。 strip(): 移除字符串头尾指定的字符。文件和输入/输出函数 open(): 打开文件。 read(): 读取文件内容。 write(): 写入文件内容。 close(): 关闭文件。迭代器和生成器函数 iter(): 获取迭代器。 next(): 获取下一个元素。 range(): 生成数值序列。函数和模块相关函数 help(): 查看帮助文档。 dir(): 列出属性和方法。 hasattr(): 检查属性存在。 getattr(): 获取属性值。 setattr(): 设置属性值。 delattr(): 删除属性。数学和随机数函数 math.ceil(): 向上取整。 math.floor(): 向下取整。 math.sqrt(): 平方根。 random.random(): 生成随机数。 random.choice(): 随机选择元素。

𐟓‹前端实践：简单TodoList功能实现上个月，我完成了HTML、CSS和JavaScript的基础学习，最近通过小项目来巩固和提升技能。今天，我想分享一下我如何实现一个简单的TodoList应用，欢迎大家提出建议！功能介绍添加待办事项：在文本框中输入内容后，按下Enter键或点击右侧的添加按钮，即可创建新的待办事项。切换完成状态：点击“check”图标，可以切换待办事项的完成状态。删除单个或全部事项：将鼠标悬停在事项上会出现删除按钮，点击即可删除；也可以点击Todo或Completed右上角的“clear”按钮，分别删除所有待办事项或已完成事项；底部还有一个“clear all”按钮，可以一键删除所有事项。隐藏或显示已完成事项：默认隐藏已完成事项，但可以选择显示。项目收获本地存储：使用localStorage保存待办事项到本地，即使刷新页面或离线也不会丢失数据。需要注意的是，localStorage只能存储字符串，若要保存字典格式，需先转为JSON格式并序列化。创建新元素节点：如果新元素包含子节点，需要从最内层子节点往外依次appendChild；也可以通过转义字符创建元素，但需创建一个最外部的盒子元素使用innerHTML赋值。类封装数据：使用类来封装数据并管理todos数据与操作，每次对列表进行操作后都需要重新渲染。这与我最近学习的React有些类似，未来用React再实现一次。按钮状态：为按钮设置不同状态的CSS样式，可以提升交互体验。一般状态、悬浮状态、点击状态和禁用状态都有不同的样式。交互改进：通过动态组件、按钮状态和背景配色等方式，提升应用的交互体验。待改进之处无法编辑待办事项：目前只能删除后再添加新的待办事项。页面布局：待办事项增多后，页面会溢出当前显示的区域，使用起来不太方便。批量操作：无法批量选择删除或打勾。资源借鉴渐变背景：WebGradients 图标：Bootstrap Icon 技术栈：CSS+HTML+JS 希望这些分享能对大家有所帮助！如果有任何建议或问题，欢迎留言讨论！

𐟓š 数据结构与算法：从链表到红黑树 𐟓– 链表（Link List）链表是一种线性数据结构，由一组节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的历史可以追溯到1955年，由兰德公司的Allen Newell、Clif Shaw和Herbert A. Simon开发。链表的另一个早期版本是由Hans Peter Luhn在1953年提出的。单向链表：节点包含数据和指向下一个节点的指针。双向链表：节点包含数据和指向前一个节点和后一个节点的指针。循环链表：节点包含数据和指向前一个节点的指针，形成一个闭环。 𐟓š 数组（Array）数组是一种线性数据结构，元素在内存中连续存储。在1960年代初，链表和使用这些结构作为主要数据表示的语言的实用性已经很好地建立起来。 𐟓栥 †栈（Stack）堆栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用于存储数据的集合。它支持插入和删除操作，但只能从一端进行。 𐟓堥“ˆ希表（Hash Table）哈希表是一种散列数据结构，通过哈希函数将键映射到存储位置。它的实现方式有多种，常见的有开放地址法和链地址法。 𐟓‚ 字典树（Trie）字典树是一种树形数据结构，用于存储字符串的集合。每个节点代表一个字符，从根节点到叶子节点的路径表示一个字符串。 𐟔 二分搜索树（Binary Search Tree）二分搜索树是一种二叉树，每个节点包含一个值和两个子节点。它的特点是每个节点的值都大于其左子树的所有节点，且小于其右子树的所有节点。 𐟛 ️ 平衡二叉树（Balanced Binary Tree）平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树，通过旋转操作来保持树的平衡。常见的平衡二叉树有AVL树和红黑树。 𐟌𓠧𚢩𛑦 ‘（Red-Black Tree）红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过颜色和旋转操作来保持树的平衡。它的每个节点不是红色就是黑色，根是黑色，所有叶子（NIL）都是黑色，红色节点的两个子节点都是黑色。红黑树的实现方式类似于2-3树，但通过颜色和旋转操作来保持平衡。 𐟌 图（Graph）图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。图可以表示复杂的关系和网络结构。 𐟛’ 布隆过滤器（Bloom Filter）布隆过滤器是一种概率型数据结构，用于检测一个元素是否属于某个集合。它的实现方式是通过一系列哈希函数将元素映射到位数组中，通过检查位数组来确定元素是否在集合中。

Python编程速查表：快速提升编程水平 𐟓š Python编程语言速查表，助你快速掌握编程基础 𐟔 基础类型 (Base Types) 整数 (int): 有序序列，支持快速索引访问，值可重复。表示方法：十进制、二进制（0b开头）、八进制（0o开头）、十六进制（0x开头）。列表 (list): 有序序列，可修改，元素类型不限。定义：方括号[]内定义，支持切片、添加、删除等操作。元组 (tuple): 不可变序列，创建后不能修改。定义：圆括号()内定义，常用于存储相关值。浮点数 (float): 表示小数，有精度限制。布尔值 (bool): 只有两个值：True和False。字符串 (str): 有序字符序列，支持字符串操作。字节 (bytes): 有序字节序列，用于存储二进制数据。 𐟓栥™觱𛥞‹ (Container Types) 字典 (dict): 存储键值对，键必须是可哈希的，值类型不限。定义：花括号{}内定义，键值对用冒号:分隔。集合 (set): 无序不重复的元素集。定义：使用花括号{}或set()函数定义。 𐟒ᠥ˜量赋值与类型转换变量赋值：通过=操作符将值赋给变量。类型转换：使用内置函数如int(), float(), str(), bool()等进行类型转换。 𐟓 字符串操作字符串连接：使用+操作符。字符串格式化：使用.format()方法或格式化字符串字面量（f-strings）。 𐟔„ 控制流语句条件语句 (Conditional Statements): 使用if、elif、else进行条件控制。循环语句 (Loop Statements): 使用for进行序列遍历，使用while进行条件循环。循环控制: 使用break提前退出循环，使用continue跳过当前迭代。 𐟚蠥𜂥𘸥䄧† 使用try、except、finally进行错误处理。 𐟓 数学运算与数学模块基本数学运算符：+,-,*,/,//,%,**。数学函数：如sin(), cos(), sqrt()等，需要从math模块导入。 𐟓‚ 文件操作文件打开：使用open()函数。文件读写：使用read(), write(), readlines()等方法。文件关闭：使用close()方法或with语句自动管理。 𐟔砥‡𝦕𐥮š义与调用定义：使用def关键字定义函数。参数：可以有默认参数、可变参数、关键字参数。返回值：使用return语句返回值。 𐟓Š 序列操作列表：append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), reverse()。字典：keys(), values(), items(), get(), update()。集合：add(), remove(), discard(), union(), intersection(), difference() 𐟓– 这个大纲提供了Python的基础知识点，适合初学者快速查阅和学习。

𐟚€ Python必备6大函数，轻松掌握！ 𐟔 探索Python的奇妙世界，今天我们聚焦于6个必备函数，让你的编程之旅更加顺畅！ 1️⃣ 类型转换函数：将浮点数转换为字符串，展示转换后的数据类型。 f = 30.5 ff = str(f) print(type(ff)) # 输出结果为class'str' 2️⃣ 流程控制函数：根据用户输入的分数，输出相应的成绩评价。 s = int(input("请输入分数:")) if 80 >= s >= 60: print("及格") elif 80 < s <= 90: print("优秀") elif 90 < s <= 100: print("非常优秀") else: print("不及格") if s > 50: print("你的分数在60分左右") else: print("你的分数低于50分") 3️⃣ 列表操作函数：查找6在列表中的位置，并输出其下标。 l = [1,2,2,3,6,4,5,6,8,9,78,564,456] n = l.index(6,0,9) print(n) # 输出结果为4 4️⃣ 元组修改函数：取元组中的部分元素，转换为列表，并在特定位置插入新元素，最后转换回元组。 t = (1,2,3,4,5) print(t[1:4]) # 输出结果为(2,3,4) l = list(t) print(l) # 输出结果为[1,2,3,4,5] l[2] = 6 print(l) # 输出结果为[1,2,6,4,5] t = tuple(l) print(t) # 输出结果为(1,2,6,4,5) 5️⃣ 字符串格式化函数：用format()函数以三种方式输出字符串。方式1：用数字占位符（下标） s = "{0}嘿嘿".format("Python") a = 100 s2 = s.format(a,"JAVA","C++") print(s2) # 运行结果为…… 𐟒ᠨ🙤𚛦ሤ𞋥’ŒPython资料都是为了帮助你更好地学习Python，每天进步一点点，一起加油！

零基础也能学！Python编程入门全攻略 𐟓š 零基础也能学编程！Python编程入门全攻略，带你从零开始掌握编程技巧。 𐟔 探索Python世界： Python Number（数字）：Python中的数字类型，用于存储数值。数据类型是不可变的，这意味着改变Number的值会重新分配内存空间。 Python String（字符串）：字符串是Python中常用的数据类型，用于存储文本信息。 Python List（列表）：列表是一个有序的集合，可以包含不同类型的元素。 Python Tuple（元组）：元组是不可变的序列，常用于存储一组相关的值。 Python Dictionary（字典）：字典是一个无序的键值对集合，键用于访问对应的值。 Python Date and Time（日期和时间）：Python提供了处理日期和时间的模块，方便进行日期和时间操作。 Python Function（函数）：函数是Python中的基本组件，用于封装一段可重复使用的代码。 Python Module（模块）：模块是Python代码的集合，可以包含函数、类、变量等，方便代码复用。 Python File IO（文件操作）：Python提供了丰富的文件操作方法，包括读写文件、创建文件等。 Python Exception Handling（异常处理）：Python通过异常处理机制来处理程序中出现的错误和异常情况。 Python OS File Directory Method（OS文件目录方法）：Python提供了与操作系统相关的文件和目录操作方法。 Python Built-in Function（内置函数）：Python内置了许多实用的函数，可以直接调用，无需额外导入模块。 𐟒ᠥˆ˜演练：以下是一个简单的Python程序示例，演示了如何使用Number、String、List、Tuple、Dictionary等数据类型： var1 = 1 # 创建Number对象 var2 = "Hello" # 创建String对象 my_list = [1, 2, 3] # 创建List对象 my_tuple = (1, 2, 3) # 创建Tuple对象 my_dict = {"name": "John", "age": 30} # 创建Dictionary对象 𐟔砥ˆ 除对象：使用del语句可以删除Python中的对象，例如： del var1 # 删除Number对象 del my_list # 删除List对象 del my_tuple # 删除Tuple对象 del my_dict # 删除Dictionary对象 𐟓š 进阶学习： Python高级教程：深入探索Python的高级特性，如装饰器、生成器等。第三方库：利用第三方库可以扩展Python的功能，如NumPy、Pandas等。 𐟌Ÿ 通过这个教程，你将能够从零开始掌握Python编程的基础知识，逐步提升编程技能！

python入门教程为了帮助大家更好地入门Python，这里整理了一些Python语言入门常用的英文单词，多练习就能轻松掌握！ 𐟌Ÿ 基础词汇 print: 打印/输出 upper: 上面 lower: 下面 capitalize: 用大写字母 title: 标题 replace: 替换 character: 字符 new: 新的 𐟓˜ 字符串操作 count: 计数 swap: 互换 user: 用户 name: 姓名/名称 path: 路径 attribute: 字段/属性 value: 值 project: 项目 key: 键 test: 测试 file: 文件 data: 数据 𐟓™ 元组与列表 tuple: 元组 strip: 去除 max: 最大 min: 最小 iterable: 可迭代 key: 关键字 function: 方法/函数 object: 对象 chars: 字符 sub: 附属 list: 列表 input: 输入 reverse: 反向 true: 真 false: 假 format: 格式化 append: 附加 extend: 扩展 insert: 插入 pop: 取出 year: 年 month: 月 day: 日期 type: 类型 case: 情形 error: 错误 missing: 丢失 execute: 执行 required: 必须 positional: 位置 unsupported: 不支持 infinite: 无穷 create: 创建 info: 信息 depth: 深度 age: 年龄 exceeded: 超过 factorial: 阶乘 width: 宽度 height: 高度 weight: 重量 power: 幂 lower: 下方 ```python # 这里省略了更多词汇，因为篇幅有限，但你可以根据这些示例继续扩展你的词汇量。记住，练习是掌握这些词汇的关键！𐟒갟“– ```

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