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总线带宽最新视觉报道_总线带宽是指总线的(2024年11月全程跟踪)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

总线带宽

英伟达A800显卡：A100的平价替代品英伟达A800显卡是NVIDIA公司为应对美国商务部的半导体出口新规而推出的产品，旨在替代A100 GPU。自2022年三季度起，A800已经开始投产。 𐟔⠨Š柳‡数据传输速率方面，A800为每秒400GB，低于A100的每秒600GB，这意味着数据中心的性能有所下降。不过，A800支持最高达2TB/s的内存带宽。 𐟒𞠁800将提供三种不同版本，以及SXM和PCIe两种不同形态：40GB HBM2线程PCIe接口、80GB HBM2e显存PCIe接口、80GB HBM2e显存SXM接口。这些版本可满足不同客户和环境的需求。 𐟓ˆ A800的其他参数与A100相似，如9.7TFlops FP64双精度、19.5TFlops FP32单精度等计算性能，1.6-2.0TB/s显存带宽，单卡最多支持7个实例，支持单卡到八卡并行，PCIe 4.0系统总线，250-400W热设计功耗（PCIe为双插槽风冷或单插槽液冷）。 𐟔„ 值得注意的是，A800的NVLink高速互连总线的带宽从A100的600GB/s降低到400GB/s，而其他规格则保持不变。这意味着A800的多卡互连性能受到影响，但计算能力得以保留。总结来说，A800是A100的平价替代品，适用于需要高性能计算能力的用户，同时满足了新的半导体出口规定。

pciexpress接口在升级M.2硬盘时，我们不得不深入研究PCI-E通道的分配和速度差异。𐟛 ️ 首先，让我们来看看PCI-E插槽的实际速度差异。𐟔 短的是X1，连接到Z68芯片组（南桥/PCH）；长的是X16，直接连接CPU。图2展示了一块Z68主板的布局图，红框内是4条PCI-E插槽，它们长短不一，速度也各不相同。𐟓 图3是该主板的逻辑图，红圈里就是所有的PCI-E通道。CPU有16条PCI-E通道（从三代到十代酷睿，PCI-E版本是3.0，总带宽为15.7GB/S），这些通道直连两个PCI-Ex16插槽。模式可以是16+0或8+8。𐟔— Z68芯片组（南桥或PCH）有8条PCI-E通道，它们分别连接以下设备： USB3.0芯片（Etron EJ168），占用两条x1通道，提供4个USB3.0接口和若干USB2.0接口。𐟒𛊓ATA控制芯片（Marvell 88SE9172）和网卡芯片（Realtek RTL8111E），占用两条x1通道，分别提供两个SATA3.0接口和一个千兆网口。𐟌 三个PCI-Ex1插槽，占用三条x1通道。𐟒𞊦œ€后一条PCI-E通道，桥接成PCI总线，提供两个PCI插槽以及两个1394a火线接口。𐟔劊实际上，芯片组能够提供的PCI-E通道是有限的。如果主板提供的接口多了，通道时常会不够分。𐟚犊图9展示了某主板的说明：PCI-E1插槽跟M2_3插槽共用了1条PCI-E通道，所以无法同时使用。𐟔„ CPU和芯片组之间通过DMI总线连接。从二代到五代酷睿，芯片组的PCI-E是2.0，DMI总线的带宽是2GB/S。因为太抠门被网友戏称“牙签总线”。𐟦𗊊六代酷睿到十代酷睿，芯片组的PCI-E升级到了3.0，DMI总线带宽也翻倍变成了接近4GB/S。𐟒ꊊ十一代酷睿，芯片组PCI-E依然是3.0，但通道数翻倍变成了x8，于是DMI总线带宽再次翻倍接近8GB/S。𐟒劊十二代酷睿，芯片组的PCI-E版本升级到4.0，PCI-E4.0x8=16GB/S，再次翻倍。𐟚€ 如果您要升级M.2硬盘，请优先插在直连CPU的M.2插槽，次选芯片组的满速M.2插槽（x4），最后选芯片组的半速M.2插槽（x2）。要是没有M.2插槽，只能上转接卡了。x1x4x8x16，总有一款适合您。𐟛’

PCI（Peripheral Component Interconnect）和PCIe（PCI Express）主要有以下区别： 1.⠤𜠨𞓩€Ÿ率 - PCI：传输速率相对较低。例如，传统的32 - bit、33MHz的PCI总线带宽理论最大值约为133MB/s，这在现代高速数据传输需求下显得比较慢。 - PCIe：它的传输速率有了巨大提升。PCIe 1.0 x1单向传输带宽就达到250MB/s，PCIe 3.0 x16的带宽可达约15.75GB/s，而PCIe 4.0、PCIe 5.0的带宽更是进一步提高，能够满足如高速显卡、高速固态硬盘等设备对于大数据量的高速传输要求。 2.⠧‰駐†结构与连接方式 - PCI：采用并行总线结构，有多条并行线路同时传输数据。它的接口是基于传统的针脚式插槽，硬件连接相对简单直接，但这种并行结构在高频下容易出现信号干扰和同步问题。 - PCIe：是串行点对点的连接方式。它使用差分信号对来传输数据，通过多对这样的信号线（称为通道，如x1、x4、x8、x16等）实现不同的带宽。接口为更紧凑的插槽，减少了针脚数量，并且由于串行传输特性，在高频下信号完整性更好，能够支持更高的传输频率。 3.⠦‰饱•性和兼容性 - PCI：扩展性有限，因为其带宽共享且相对较窄，当多个设备同时工作时，每个设备能够分配到的带宽会减少。在新设备不断涌现，对带宽要求越来越高的情况下，PCI的扩展性难以满足需求。 - PCIe：具有良好的扩展性。不同的PCIe通道配置（x1、x4、x8、x16）可以灵活地适应各种设备的带宽需求。同时，PCIe在设计上考虑了向后兼容性，例如PCIe 3.0设备可以在PCIe 4.0或5.0的插槽中使用，不过会以较低的速度运行。 4.⠥𚔧”襜𚦙 - PCI：主要用于一些对传输速度要求不高的传统设备，如较老的声卡、网卡等。不过随着技术的发展，这些设备也逐渐向PCIe接口过渡。 - PCIe：广泛应用于高性能设备，如高性能显卡（GPU）、高速固态硬盘（SSD）、10Gbps及以上的高速网卡等，是现代计算机主板上的核心接口之一，为计算机的高速数据传输和高性能设备连接提供支持。

快科技10月8日消息，今天CES正式发布公告，黄仁勋将在3个月后的当地时间1月6日发表主题演讲，这也意味着英伟达RTX 50系列显卡要来了。汇总之前曝光的消息看，RTX 5090显卡将采用PG144/145-SKU30的PCB设计，配备GB202-300-A1 GPU核心。新卡还将启用170个流处理器单元（SMs），而其总数为192个，核心数量为21760，较RTX 4090的AD102完整核心减少了11.4%。在内存方面，RTX 5090将配备32GB的GDDR7显存，运行在512-bit的总线接口上。GDDR7显存的带宽预计在28-32 Gbps之间，最终带宽可达1.792或2.00 TB/s。此外，RTX 5090的总功耗（TBP）评级为600W，将采用双槽散热设计。英伟达决定进一步加大xx80和xx90 SKU的差距，对应的RTX 5080核心数量相比5090减少了51%，即搭载GB203-400-A1 GPU核心，配备84个流处理器单元和10752个核心。 RTX 5080将配备16GB的GDDR7显存，运行在256-bit的总线接口上，内存带宽预计在896 GB/s到1024 GB/s之间。这款显卡的总功耗（TBP）为400W，较之前的配置有所上升。作为参考，RTX 4090的CUDA内核比RTX 4080多68%。传闻中的RTX 5090的CUDA内核比传闻中的RTX 5080多出约102%。

交换机级联、堆叠与集群的区别与联系许多弱电工程师对交换机级联、堆叠和集群的概念和区别并不清晰。下面我们来详细介绍一下这三种技术： 𐟔— 级联级联是指两台或更多交换机通过某种方式相互连接。在较大的局域网中，级联结构通常表现为总线型、树型或星型。级联时需要注意以下几点：交换机间级联的层数有限制。多台交换机级联时，都需要支持生成树协议，以防止网络循环并允许冗余链路存在。级联的缺点是下层交换机的总体速度受限于上层交换机的端口带宽，无限制级联会导致网络性能严重下降。 𐟔„ 堆叠堆叠是将多台交换机通过专用的堆叠口连接起来，形成逻辑上的单一设备。堆叠具有提高可靠性、扩展端口数量、增大带宽和简化组网等优点。堆叠与级联的区别在于：级联的交换机可以相隔较远，而堆叠的交换机间距离较近。级联通常使用普通端口，而堆叠使用专用堆叠模块和堆叠电缆。目前大部分可堆叠交换机属于虚拟堆叠。 𐟏 集群集群是将多台交换机虚拟为逻辑设备进行管理，可以节约IP地址和简化管理。集群中有一台命令交换机负责管理其他交换机，其他交换机协同工作。通过命令交换机可以对所有交换机进行管理。集群技术的局限性在于不同厂家的实现方案不同，只有同一厂家指定型号的交换机才能实现集群。 𐟔„ 三者的关系级联、堆叠和集群是三种相关但有区别的技术。级联和堆叠是实现集群的前提，而集群是级联和堆叠的目的。级联和堆叠基于硬件，集群基于软件。级联和堆叠有时很相似，有时差别很大。级联：使用普通线缆将交换机连接，实现相互通信。但当连接层数多和收敛比大会产生延迟。堆叠：使用堆叠模块和专用线缆将多台交换机连接为逻辑交换机使用。其优点包括扩展端口密度、易于管理和扩展上行带宽。其缺点是堆叠交换机数目有限，要求设备位置近。通过了解这些技术，您可以更好地选择适合自己网络需求的方案。

RTX5090显卡 𐟎蠦œ€近，我体验了一款显卡——RTX5090显卡，真是让我大开眼界！它不仅性能超强，而且价格也相当有吸引力。今天就和大家聊聊这款显卡的详细情况。性能提升显著𐟚€ RTX5090显卡在性能上真的提升不少。它配备了24,576个CUDA核心，比上一代旗舰RTX 4090的16,384核心提升了50%。显存方面，它拥有32GB GDDR7显存和512位内存总线，内存带宽高达1,532 GB/s，相比之下，RTX 4090的带宽仅为1,008 GB/s。此外，5090还配备了768个Tensor核心和192个光追核心，分别相比4090的512和128有显著提升。功耗方面，RTX 5090的总图形功耗（TGP）达到了600W，这对电源和散热系统提出了更高的挑战。不过，这也说明了5090在高性能计算方面的强大能力。市场应用与定位𐟓ˆ 虽然RTX 5090是一款游戏显卡，但它的市场应用却远不止于此。尽管5090对大多数游戏玩家来说性能提升并不明显，但对于AI与深度学习来说，这款显卡的表现却非常出色。更多的CUDA核心和更高的显存带宽让它在AI训练和高性能计算任务中表现优异。散热设计也是5090的一大亮点。它采用了双槽散热设计，确保即使在高功耗的情况下也能保持冷静。不过，高功耗对电源提出了更高要求，可能需要超过900W的电源和高效散热系统。价格与性价比𐟒𐊥…𓤺Ž价格，RTX 5090的定价策略预计将在1999美元至2499美元之间，人民币对应价格在1.7-1.8W。这个价位虽然看似高昂，但对于高端游戏玩家和专业应用来说，确实是一款性价比极高的选择。市场上，尽管性能提升显著，但市场对RTX 5090的定价和性能提升仍持观望态度。不过，随着更多高端显卡的发布和应用场景的不断拓展，相信5090会逐步被市场接受。体验了RTX 5090显卡后，我真的被它的强大性能所折服。如果你也在考虑升级显卡，不妨看看这款是否适合你。欢迎在评论区分享你的看法和问题哦！𐟑‹𐟘Š

【元脑⮦œ务器第八代新品重磅发布！创新开放架构引领算力生态多元共进】 10月24日，元脑⮦œ务器第八代新品发布会在京举行。会上，浪潮信息重磅发布元脑⮦œ务器第八代算力平台，基于开放架构设计，业界率先实现“一机多芯”，同一架构支持英特尔⮨‡𓥼𚂮6处理器及AMD EPYC™ 9005系列处理器，在促进多元生态共进的同时，具备更全面的智能能力和更高能效，更好支撑AI大模型开发与应用创新。实测数据表明，在LLaMA2大模型AI推理场景中，整机性能较上代最大提升3倍。元脑服务器第八代算力平台拥有23款新品，基于先进的计算、存储架构创新，在CPU总线互联带宽、内存带宽及容量上全面优化，单机核心数最多到576C，主频高达5.0GHz，内存带宽提升高达136%。元脑服务器第八代算力平台一经发布，就打破多项SPEC国际性能测试纪录。未来一切计算皆AI，所有计算设备都要具有AI的能力，每台服务器都要更好支撑AI应用。元脑服务器第八代算力平台全面拥抱AI，以“一机多芯”领先架构设计为客户提供多元算力，满足互联网、金融、通信、能源、交通等行业用户复杂多变的AI应用创新需求，加速智能涌现。

RTX 40 SUPER显卡推荐家人们，是不是每次配电脑都纠结该选哪款显卡呀？𐟤”我今天就来给大家种种草，分享几款NVIDIA的RTX 40 SUPER系列显卡，都是我亲自用过的，性能绝对让你满意！𐟒ꊰŸ–寸RTX 4080 SUPER：性能小钢炮性能：这款显卡配备了AD103-400 GPU，拥有10240个CUDA核心，性能真的超强！我玩游戏、做设计都轻松应对，完全不会卡顿。𐟎˜𞥭˜：256位内存总线，带宽高达768GB/s，数据传输速度飞快，游戏和AI任务都能流畅运行。外观：散热用料和外观设计都很棒，即使长时间运行也不会过热。购买建议：适合追求高性能、高分辨率的游戏玩家和设计师，性价比超高！ 𐟖寸RTX 4070 SUPER：性价比之选性能：官方宣称性能领先RTX 3090 1.5倍，我用起来感觉确实差不多，玩游戏、看视频都毫无压力。显存：16GB GDDR6X显存，等效频率高达25Gbps，渲染精度和色彩还原度都很棒。散热：散热效果也很好，长时间运行也不会过热降频。购买建议：性价比超高的一款显卡，适合预算有限但又追求高性能的家人们。 𐟖寸RTX 4070 Ti SUPER：旗舰之选性能：性能相比RTX 3070 Ti快了1.6倍，开启DLSS 3技术后可以领先更多，玩游戏体验简直不要太好！显存：256GB GDDR6X显存，带宽大幅扩充到672GB/s，渲染速度飞快。外观：散热用料和外观设计都很豪华，拿出来就很有面子。购买建议：适合预算充足、追求极致性能的家人们，绝对值得入手！在寻找适合你的显卡时，性能、显存和散热都是不小的考量点哦𐟒ᣀ‚RTX 4080 SUPER是我的one pick，我最注重显卡的性能和带宽，再加上它散热效果也很好，这点更加分了。当然啦，这只是我的个人看法，大家最好还是去实体店亲自体验一下，看看哪款显卡最适合你~

5090显卡随着英伟达新一代显卡的传闻不断升温，RTX 5090和RTX 5080这两款高端显卡的细节逐渐浮出水面。据悉，这两款显卡在核心配置和内存规格上有着显著的差异，预示着英伟达可能进一步拉大产品线间的性能差距。 𐟔堒TX 5090作为顶级型号，预计将搭载高达170个流处理器单元，整体核心数量达到21760个。尽管相较于前代RTX 4090的AD102核心有所减少，但其性能依旧令人瞩目。更为亮眼的是，RTX 5090将配备32GB的GDDR7显存，并通过512-bit的总线接口进行数据传输。据预测，其显存带宽有望达到惊人的1.792至2.00 TB/s，从而确保显卡在处理大规模数据时仍能保持高效稳定。 𐟌Ÿ 另一方面，RTX 5080则定位于稍低的市场段位。它配备了16GB的GDDR7显存，并通过256-bit的总线接口进行连接。虽然其内存带宽相较RTX 5090有所降低，预计在896 GB/s至1024 GB/s之间，但其总功耗被控制在400W，显示出英伟达在平衡性能与能耗方面的考量。 𐟓ˆ 值得注意的是，RTX 5090相较于RTX 5080在CUDA内核数量上展现出约102%的优势。这一显著差距不仅体现了英伟达在产品设计上的差异化策略，也预示着两款显卡在性能表现上将有明显的区分。 𐟒𐠧„𖨀Œ，目前关于这两款显卡的售价信息尚未公布。市场普遍关注RTX 5090国行版本是否会突破14,999元人民币的价格关口。随着发布日期的临近，更多细节和官方定价有望陆续揭晓。

sata接口啥意思在探讨电脑性能时，我们经常会遇到一些技术术语，比如M.2、SATA、PCIe和NVMe。这些术语听起来可能让人感到困惑，但它们实际上描述了电脑硬件的接口和协议。让我们用最简单的方式来解释这些术语，带你走进电脑技术的世界！ 𐟔Œ 接口是什么？接口是硬件设备与电脑主板之间的连接点。最常见的硬盘接口有两种：SATA接口和M.2接口。 SATA接口：这是一种广泛使用的接口标准，用于连接普通2.5英寸的SSD和HDD硬盘。它的理论传输带宽为6Gbps。 M.2接口：这是一种更先进的接口标准，支持AHCI或NVMe协议，数据可以通过SATA总线、PCIe总线和USB总线传输。M.2接口分为M-key和B-key两种，前者使用PCIe总线和NVMe协议，后者使用SATA总线和AHCI协议。 𐟒𜠦€𛧺🦘碌€么？总线是电脑内部数据传输的通道，类似于高速公路。不同的总线有不同的传输速度和带宽。 SATA总线：用于连接SATA接口的硬盘，理论最高传输速度为6Gbps。 PCIe总线：用于连接M.2接口的硬盘，特别是使用NVMe协议的硬盘，理论最高传输速度可达32Gbps。 𐟓œ 协议是什么？协议是数据传输的标准，确保不同设备之间能够正确沟通。 AHCI协议：用于SATA接口的硬盘，提供更高效的存储性能。 NVMe协议：用于M.2接口的硬盘，提供更高的传输速度和可靠性。 𐟔 扩展知识 SATA接口的硬盘只能通过SATA总线传输数据，使用AHCI协议，理论最高传输速度为6Gbps。 M.2接口的硬盘可以通过SATA总线或PCIe总线传输数据。通过SATA总线传输时，使用AHCI协议，理论最高传输速度为6Gbps；通过PCIe Gen3x4总线传输时，使用NVMe协议，理论最高传输速度为32Gbps。通过这些简单的解释，希望你能更好地理解电脑硬件的接口、总线和协议，从而更好地选择适合自己的硬件设备！

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