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arxiv怎么读新上映_arxiv论文网站(2024年11月抢先看)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

arxiv怎么读

冷门方向CS博士生的躺平式读博体验大家好，今天想和大家聊聊我在冷门方向读CS博士的经历。先说说我的背景吧，本科读的是EE（电子工程），和我现在的研究方向完全不搭边。说实话，本科没怎么学过编程，基础比较薄弱。我的导师是个非常年轻的正教授，虽然已经获得了很多荣誉，但我是他组里招来试水新方向的博士生。所以，他在经济上给了我很大的支持（比如租房、一年五六次的外出开会），但在科研方向和论文写作上的帮助相对有限。这也符合我读博的初衷——读博期间希望有完全的自由。于是，我就这样躺平地过了两年。课业轻松，几乎可以忽略不计 𐟓š 在我们学校，本科毕业直博的学生需要上八节课，而硕士毕业的学生只需要三节。研究生课程一般比较轻松，除了有一门课是和本科生一起上的，其他课的workload几乎可以忽略不计。我基本上是一学期上两节课，考勤也不计，基本上就是翘掉了。生活悠闲，享受退休般的日子 𐟏ኊ我所在的学校地处中部的一个小城市，消费水平比较低。作为私立学校，博士生的工资相对较高。有不少博士生夫妇或情侣直接贷款买房了。我则是过着退休般的生活——导师租了个大房子给我，每天和动物们愉快地玩耍，周末还会去普渡大学看老婆（她在普渡念书）。科研自由，但进展缓慢 𐟧ꊊ因为没人看着，科研上整体就是自由“灌水”。至少现在还没有做出让自己满意的工作。发表了几篇论文：2篇是计算机行业的传统顶会的一作，2篇是在新兴领域里的顶会的一作，还有3篇是arXiv的一作（其中一篇HPCA被边缘拒掉，一篇SC被弱接受拒掉，都是待回收状态）。组织讲座，收获颇丰 𐟓⊊我还组织了一个关于本领域的系列讲座。这个讲座投入了不少精力，甚至超过了研究本身。当年我入行时网上公开资源比较少，加上本校也没有相关的课程，于是就有了这个讲座。现在有超过50名确认参与的演讲者（来自八个不同国家的大学和公司），举办了超过四十期讲座。希望有机会发展成某个会议上的workshop。此外，我还加入了一个领域里挺有名的工具的开发团队和一个非营利性的领域内组织。今年暑假还得到了摩根大通的研究岗实习机会，感觉非常充实。给和我一样的小伙伴们的建议 𐟒እ䚥‡𚥎𛥼€会建立人脉：多参加各种会议和活动，结识同行和朋友。保持良好心态：积极乐观地面对生活和工作中的挑战。寻找合作者：特别是交叉领域的同学，有时候合作者的指导可以省去半个月的苦读。希望这些经历能对和我一样在读博路上的小伙伴们有所帮助！

𐟎“科研人的学术宝库：Arxiv使用指南 𐟔探索科研前沿，Arxiv是你的不二之选！无论你是科研工作者、学生，还是科技爱好者，这个学术资源平台都能满足你对最新科研成果的渴望。 𐟒𛩦–先，登录Arxiv官网，简洁的界面让你一目了然。 𐟓š选择你感兴趣的学科分类，如物理、数学、计算机科学等，轻松找到相关文献。 𐟔Ž在搜索栏输入关键词，如“machine learning”，迅速定位你需要的文献。 𐟓…筛选最新文献，了解研究动态，掌握学术前沿。 𐟓–点击文献标题，下载PDF全文，免费阅读精彩内容。 𐟓𐦜€后，别忘了订阅更新，第一时间获取最新科研成果！ 𐟌ŸArxiv，科研人的学术宝库，赶快行动起来吧！

2024年Q1生信领域亮点速览 𐟎‰ 大家好！今天给大家带来的是2024年第一季度biorxiv上的一些精彩生信文章速览，对于我们这些科研小伙伴来说，简直是宝藏级别的存在！𐟌Ÿ 首先，arXiv推出了新功能，为LaTeX提交的论文生成HTML版本，这对于视力障碍的科研人员来说，无疑是一大福音，也让我们看到了科学界对于无障碍化的努力。𐟑 接下来是biorxiv的AI辅助阅读功能，这个功能可以帮助我们更快地获取文章的核心内容，无论是大众还是专家，都能找到适合自己的阅读模式。𐟓š 当然，重头戏还是那些让人眼前一亮的科研文章，比如： t-SNE和UMAP在单细胞测序数据分析中的争议：这个话题在社交媒体上已经引发了热烈讨论，你站哪边呢？𐟤” AlphaFind：这个基于结构的快速检索引擎，可以全面检索AlphaFold DB中的蛋白质结构，对于结构生物学家来说，这可是个大杀器！𐟒劄ata Citation Explorer：这个自动化服务可以促进基因组数据与文献的关联，大大提高了研究效率。𐟔— 诺奖得主Doudna的新发现：基于病毒组学的蛋白质全新折叠模式，这可能会开启蛋白质研究的新篇章！𐟏† 泛基因组的基因图分析新工具：为我们提供了探索基因内容的新视角。𐟧슧𚳧𑳥픦Š€术的新突破：一次测序中跑10万个条形码，这对于生物多样性的研究来说，意义重大。𐟌ˆ 近缘物种间的表型差异与基因组3D结构变异关系的研究：为我们理解物种演化提供了新的线索。𐟧𕊅NCODE数据库的新资源：构建人类增强子-基因调控网络，这对于疾病研究和治疗有着深远的影响。𐟧𒊎CBI的真核生物比较基因组可视化工具CGV：让基因组比较分析更加直观。𐟓Š 非洲生物基因组研究的新模式：这不仅是科研的进步，也是对非洲科研人才培养的重要一步。𐟌 这些文章和工具，无疑将对我们的科研工作产生深远的影响，让我们一起期待它们带来的更多惊喜吧！

8月必试的40个AI网站推荐𐟌Ÿ𐟌Ÿ 1、SciSpace：与论文对话，阅读更轻松 𐟓š PaperFine：论文领域的超级助手 𐟓 Elicit：快速摘要学术论文和文章 𐟓„ PubMed：免费医学图书馆，文献库丰富 𐟓š TXYZ：搜索、查询专业文献，还能对话 𐟔 Scite_：AI赋能论文阅读，更高效 𐟓– ArXiv：免费文献库，涵盖多个领域 𐟌 Scholarcy：智能提取论文摘要 𐟓 Artflow：定制动画生成，角色更生动 𐟎슍unch：从长视频中剪辑短视频 ✂️ VideoSora：为视频创作提供AI提示 𐟎劁nimaker：创建专业动画和PPT 𐟓Š Tavus：用AI为观众创建个性化视频 𐟎슅laiIo：AI生成培训视频 𐟎劄escript：音频视频简化编辑工具 ✂️ Wisecut：使用AI自动剪辑视频 ✂️ Deepfakes：AI换脸工具 𐟘𖊓teveAI：多模版在线视频制作 𐟎슄eepgram：文字-语音互转 𐟓ž Riffusion：添加歌词生成歌曲 𐟎𕊓oundful：AI音乐生成器 𐟎𖊓peechStudio：语音转文本和文本转语音服务 𐟓 Mubert：AI音乐生成器 𐟎𖊒esembleAI：语音克隆、模仿和语音到语音翻译 𐟓ž 飞书妙记：会议信息无损记录 𐟓 Vidby：视频翻译在线平台 𐟌 Lalal：从歌曲中提取人声和器乐 𐟎𖊌ANDR：AI驱动的音频母带处理软件 𐟎犃ourseAI：AI助力在线课程创建 𐟎“ Brainly：家庭作业的AI助手和个性化解答 𐟧uizgecko：AI自动生成测验 𐟓„ Gauth：AI作业助手 𐟓š Aistote：从多种文档生成测验 𐟓„ QChat：您的人工智能导师 𐟑颀𐟏늓ana：AI学习平台 𐟓š ScarlettPanda：30秒创建个性化AI故事 𐟓– Langotalk：AI语言导师，提供个性化解释 𐟑袀𐟏늃aktusAI：AI学习助手 𐟓š

人工智能到底有多火？它到底在干嘛？最近人工智能真是火得不行，无论你是学计算机的还是其他行业的，感觉大家都在聊人工智能。很多人都想入门或者转行做人工智能，但到底什么是人工智能呢？其实，人工智能是一个非常宽泛的领域，现在大家提到的基本都是深度学习那一套。深度学习是机器学习的一个子集，而机器学习又是人工智能的一个子集。所以，深度学习其实就是人工智能的一种实现方式。深度学习有多火？𐟔劊深度学习这几年简直是爆炸式发展，每年都有新的模型和论文出来。如果你想深入了解这个领域，最直接的方法就是去读最新的论文。无论是科研人员还是打算转行的打工人，阅读最新的论文都是必不可少的。你可以关注一些顶会（比如CVPR、ECCV、ICCV）和顶刊（比如TPAMI），或者直接去谷歌学术或者arXiv上搜索你感兴趣的内容，记得把时间设定在最近几年。入门深度学习需要什么？𐟓š 要入门深度学习，首先你得掌握Python这门语言。这是因为很多模型的开源代码都是用Python写的，而且目前最主流的两个深度学习框架——PyTorch和TensorFlow——都是支持Python的。所以，学习和掌握Python是入门深度学习的第一步。如果你不会Python，也不用担心，入门Python其实很简单。总结人工智能和深度学习虽然听起来很高大上，但其实它们也在不断发展和更新。如果你想入门或者转行，最关键的就是保持学习和阅读最新的论文。掌握Python和相关的深度学习框架是基础，但真正要在这个领域有所成就，还需要不断努力和探索。加油吧！𐟒ꀀ

留学生福音！一键找文献留学生们，你们是不是也在为找文献而头疼？今天我要给大家介绍一个超级好用的工具——Connected Papers，绝对是你们的救星！ Connected Papers这个名字听起来就很酷，它其实就是通过关联分析把同一领域的相关论文串联起来。使用起来非常方便，你可以通过文章标题、DOI号，甚至是arXiv、Semantic Scholar和PubMed上的文章URL来进行检索。检索后，你会看到一个页面，上面会显示这篇文献的参考文献链接、每篇文献之间的关系远近和详细内容。每一幅图都是基于大量文献分析创建的，通过对相关领域成千上万篇文献的分析，它会自动挑选出几十篇与原文献关系最密切的论文供你阅读。这样一来，你就不用再一篇一篇地去找了，省时省力，而且检索到的都是高质量的文献。 𐟒ᠤ𜘧‚𙯼š 智能推荐与可视化：Connected Papers可以根据你搜索或查阅的某一篇论文，自动生成该领域里最热门、相关度最高的论文，并且图形化呈现它们之间的相互关系。跨界面交互体验：它提供了在线可视化所有论文的相关度，涵盖文章全景视角，具有非常良好的用户交互性和体感性。多平台支持：Connected Papers支持在网页端、桌面应用程序、浏览器扩展上运行，为用户提供了灵活适配的选择空间。总之，Connected Papers真的是一个超级方便的文献工具，特别适合我们这些留学生。再也不用为找文献而烦恼了，赶紧试试吧！

如何通过学习论文构建知识图谱推荐系统 𐟓š 如果你想在知识图谱（Knowledge Graph, KG）领域构建推荐系统，以下是一些建议，帮助你从现有文献中学习和模仿： ▶️ 精选文献阅读首先，在知识图谱和推荐系统的交叉领域寻找最新的研究论文。关注顶级会议和期刊，如KDD、IJCAI、WWW、NeurIPS等，这些平台经常发表前沿研究。同时，在arXiv、Google Scholar等平台上搜索相关关键词，如“Knowledge Graph Recommendation”和“KG-based Recommendation”。 ▶️ 理解核心概念深入理解知识图谱和推荐系统的基本原理。知识图谱涉及实体和关系的抽取、存储和查询，而推荐系统则关注如何利用这些信息提高推荐的准确性和多样性。理解这两个概念如何结合是非常重要的。 ▶️ 代码实践找到论文对应的开源代码，通常在GitHub上可以找到。下载代码，试着运行它，复现论文的结果。这不仅可以加深对论文的理解，还能让你熟悉实际的代码实现。 ▶️ 模型修改与实验在理解原始模型的基础上，尝试对其进行一些创新性的修改。比如改变知识图谱的嵌入方式、修改网络结构、尝试不同的损失函数等。每次修改后，都要观察模型表现的变化，分析原因。 ▶️ 关注数据处理在知识图谱的推荐系统中，数据处理非常关键。理解如何从原始数据提取有效信息、构建知识图谱，以及如何将知识图谱数据用于训练推荐模型。 ▶️ 撰写文献综述在学习过程中，整理和总结所阅读论文的关键内容，撰写文献综述。这有助于形成对整个领域的清晰认识，并为你的研究提供背景和依据。 ▶️ 实验设计设计有效的实验来验证你模型的改进。比如，你可以在不同的数据集上测试你的模型，比较不同方法的性能，包括准确度、覆盖率等指标。 ▶️ 学术交流参加学术会议、研讨会，加入相关的学术社群。与同行交流可以获得新的见解和灵感，有助于提升自己的研究。 ▶️ 关注应用场景思考你的模型可以应用于哪些实际场景。有时候，一个好的应用场景可以大大提高你研究的价值。 ▶️ 动手实践最后，尝试将所学应用到自己的研究项目中。无论是为了完成学位论文还是个人兴趣，亲自动手实践总是最有效的学习方式。

如何高效学习计算机专业？过来人告诉你！大学四年加上工作几年，我一直在计算机专业摸爬滚打。家里给不了太多建设性意见，全靠自己跌跌撞撞摸索，期间因为信息差走了不少弯路！今天，我想打破计算机专业的信息差，分享一些个人多年积累的宝藏资源。计算机专业宝藏学习网站 𐟌 PHP 中文网：这里有大量免费、原创、高清的 PHP 视频教程，适合初学者。菜鸟教程：涵盖 HTML、CSS、Javascript、PHP、Python、Java 等各种基础编程教程，内容非常全面。易百教程：一个内容全面的在线教程网站，适合系统学习。 Break 易站：这里有较多的编程教程，包括 Java、前端、服务端部署等。 Github：不仅可以免费托管项目，还是学习流行 Java 库和框架的优秀资源。码云 Gitee：国内知名开源公司 OSChina 在2012 年推出的代码托管平台，适合国内开发者。计算机必备工具 𐟛 ️ 文献搜索：Google Scholar、Arxiv、paperwithcode，这些都是科研必备工具。文献整理：飞书文档和 ReadPaper，方便整理和阅读文献。文献翻译：Google translate 和 DeepL，解决语言障碍。代码搜索：GitHub 和 paperwithcode，方便查找代码和论文。论文写作：Overleaf 和 Grammarly，提升论文写作效率。刷题平台：牛客网和 leetcode，适合程序员和算法爱好者。高含金量证书 𐟓œ ACM：全球最具影响的大学生程序设计竞赛，含金量超高。 CCF：对打算考研究生的同学很友好，过了直接研究生复试免上机。蓝桥杯：作为专业类赛事，比赛科目接近企业面试题，拿不到名次也能当历练，对以后就业有帮助。视频学习网站 𐟎劥𐏧 𔧫™：没错，bilibili 也可以用来学习，除了番剧、搞笑之外，b站同样有非常多的高质量的编程教学视频。慕课网：比较不错的编程视频教学网站，可以找到比较体系的内容，当然，有些需要付费。网易云课堂：有一些计算机编程方面的视频教程。实验楼：IT技术课程网站，适合初学者。必看书籍 𐟓š 《算法神探：一部谷歌首席工程师写的 CS 小说》：适合喜欢小说的同学。《编码》：深入浅出地讲解编码原理。《网络是怎样连接的》：适合网络爱好者。《程序是怎样跑起来的》：讲解程序运行原理。《计算机是怎样跑起来的》：全面讲解计算机原理。希望这些资源能帮到你，让我们一起在计算机专业的道路上不断进步！𐟒ꀀ

通过反转LLM输出提取提示的新方法 Title: Extracting Prompts by Inverting LLM Outputs arXiv: 2405.15012 中文摘要：我们研究了语言模型的反转问题：给定语言模型的输出，我们试图提取产生这些输出的提示。我们提出了一种新的黑盒方法——output2prompt，它可以在不访问模型日志、不进行对抗或越狱查询的情况下学习提取提示。与之前的工作不同，output2prompt 只需要正常用户查询的输出。为了提高内存效率，output2prompt 采用了一种新的稀疏编码技术。我们对 output2prompt 在各种用户和系统提示上的功效进行了测量，并证明了它在不同 LLM 之间的zero-shot能力。 𐟤– 以上内容来自KimiChat和Papers.Cool，欲更加详细了解论文内容还请精读原文！ 𐟎䠦좨🎥﹦–‡章有疑问或者见解的朋友评论区讨论交流！ 𐟒– 点点关注，保佑所有科研人中paper!

美PhD网申攻略𐟓 很多第一次申请美国PhD或MS项目的同学们可能对学校的网申系统不太熟悉。其实，每个学校的网申系统虽然有些差异，但大同小异。今天，我就来分享一些申请过程中的心得，希望能帮到大家。个人信息 𐟓‹ 首先，每份申请的开头都会让你填写个人信息，包括姓名、住址、联系方式和个人背景等。记得仔细核对，确保信息的准确性。选择申请项目 𐟎Ž夸‹来是选择申请项目，注意项目所属的学院和授予的学位。申请博士项目时，还需要选择感兴趣的领域和想合作的老师，记得不要写错老师的名字。教育背景 𐟎“ 然后是填写教育背景，上传成绩单。这里可以把原始成绩单、WES认证（国际学生）、在读证明和学位证明（已毕业）合并为一份，注意格式和大小限制。标化成绩 𐟓Š 除了上传电子版成绩单，别忘了让ETS送成绩单给学院。虽然可以提交完网申再送成绩单，但建议尽早完成。上传CV、SOP和PS 𐟓„ 这些材料的格式和字数要注意，每个学校的要求可能不一样。有些学校会拆分成一个个小问题让你填空。 Writing Sample 𐟓 有些学校需要写作样本，可以是已发表的一作论文、一作arXiv、毕业论文或科研报告。补充材料 𐟓‘ 包括学术相关的奖状、证明、文章和科研项目总结PDF。 Video Interview 𐟎劦œ‰些学校会要求视频面试，相当于托福考试，给你个话题，在规定时间内线上录制。奖学金和奖项 𐟎 填写知名奖学金和奖项，是否获得政府或公司资助读书（有的话那就是人上人，能给院系和老师省钱，录取难度可能会降低）。推荐人信息 𐟖‹️ 填写推荐人信息时，记得选择不看推荐信，这是为了确保推荐信的有效和真实性。其他学校申请 𐟏늦œ‰些学校会要求填写其他你申请的学校，这里是optional。虽然不填显得不真实，所以我填了2-3个差不多水平的学校。申请费用减免 𐟒𐊥悦žœ你参加了一些符合要求的会议或组织活动，有机会获得申请费用减免。具体操作可以浏览相关网站，看看其他博主如何薅羊毛。希望这些小贴士能帮到大家顺利完成网申！祝大家好运！