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redis锁权威发布_redis锁怎么写(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

redis锁

Java微服务实战，面试加分项！最近为了秋招，我花了几个星期突击学习了一个Java微服务项目，名字叫大麦网购票系统。这个项目模仿了大麦的票务系统，涵盖了微服务、分库分表、缓存、消息中间件、线程池、锁等一堆主流技术。项目本身是完全开源的，可以在Gitee上搜到。这个项目有很多亮点，比如生成订单的接口就有多个版本，针对高并发场景逐步优化，实现了多种解决方案。用这个项目去面试，明显感觉到通过率提升了不少。面试官也问了很多关于项目的问题，我整理了一下，大概有这些问题：微服务架构的优势和拆分依据 𐟤” 面试官问到微服务架构的优势是什么，拆分微服务的依据是什么。这个问题其实很直接，微服务架构的优势在于解耦、扩展性好，拆分依据主要是业务功能和数据独立性。分库分表 𐟓Š 面试官问到分库分表是怎么做的，会遇到哪些问题，怎么解决的。分库分表主要是为了解决单库单表数据量过大的问题，但也会遇到数据一致性和事务处理的问题，项目里通过一些策略解决了这些问题。缓存优化 𐟒𞊠 面试官问到项目中如何优化缓存击穿、缓存雪崩和缓存击穿的问题。项目里针对这些问题做了很多优化，比如使用了本地缓存+Redis缓存的多级缓存策略，保证了缓存的一致性。分布式链路ID和异步调用 𐟌 面试官问到为什么不用Skywalking而是自己实现分布式链路ID，异步调用时怎么解决跨线程传递的问题。项目里通过自定义的分布式锁组件和Redisson实现了分布式延迟队列，解决了这些问题。 Redis缓存和一致性 𐟐𞊠 面试官问到项目中哪些地方用到了Redis缓存，如何实现缓存一致性。项目里通过Redis缓存实现了多级缓存，保证了缓存的一致性。分布式锁 𐟔’ 面试官问到哪些地方用到了分布式锁，使用分布式锁时遇到什么问题。项目里通过自定义的分布式锁组件解决了分布式锁的问题，保证了数据的一致性。 Redisson实现延迟队列 ⏳ 面试官问到如何用Redisson实现分布式延迟队列。项目里通过Redisson实现了分布式延迟队列，解决了高并发场景下的延迟处理问题。购票余票扣减 𐟎Ÿ️ 面试官问到购票时的余票扣减是怎么实现的，为什么要用Lua+Redis来实现，有没有更好的方法。项目里通过Lua+Redis实现了余票扣减，保证了数据的一致性和高性能。总的来说，这个项目内容非常丰富，代码量也很大，还有很多知识点没来得及深入学。如果你也在准备面试，不妨看看这个项目，积累一些实战经验。

Redis锁续期与超时处理全攻略在分布式系统中，Redis锁是确保多个进程或服务不会同时执行某些关键操作的重要工具。然而，有时候锁会因为超时而丢失，导致任务没有完成就中断了。以下是Redis锁的续期与超时处理指南。 𐟌Ÿ Redis锁续期方法使用Redis事务或Lua脚本：通过事务或Lua脚本，可以确保多个命令在一个原子操作中完成。这样，如果当前客户端仍然持有锁，可以安全地延长锁的过期时间。设置客户端自动续期：在获取锁的客户端中，启动一个定时任务，定期向Redis发送命令续期锁。这种方法简单易实现，但依赖于客户端的正常运行。使用监听器或守护进程：在客户端或服务器端设置监听器或守护进程，定期检查锁的状态并进行续期。这种方式可以减少对Redis服务器的请求频率，但实现起来较为复杂。 𐟚€ 锁超时，任务没完怎么办？提高锁的超时时间：在设计系统时，预先评估任务的最大可能执行时间，并设置一个略大的超时时间。这样可以减少锁超时的几率。使用可重入锁：虽然Redis本身不直接提供可重入锁，但可以通过特定的设计模式实现类似的效果。例如，将锁的持有者信息存入Redis中，当再次尝试获取锁时检查是否为同一持有者，如果是，则允许续期或重新获取锁。设置最小保护时间：在业务逻辑中，设置一个最小保护时间，确保任务完成前不会被其他任务干扰。如果发现锁即将超时，而任务还没有完成，可以通过上述的续期方法延长锁的过期时间。使用阻塞/轮询机制：如果业务允许，可以让尝试获取锁的客户端在未能获取锁时进行短暂的睡眠，然后再次尝试获取锁。这种轮询机制虽然简单，但会对系统资源造成一定负担。确保任务的幂等性：在设计任务时，尽量确保任务的幂等性，即多次执行同一个任务不会产生副作用。这样即使锁丢失，重新执行任务也不会有问题。通过以上方法，可以有效处理Redis锁的超时问题，确保任务的顺利进行。

甲骨文价值，Oracle缺席后显数据库从Oracle切换到国产数据库，高并发秒杀场景可能会遇到一些挑战。为了应对这些挑战，我开始学习Redis。在学习的过程中，我遇到了缓存雪崩、穿透、击穿和布隆过滤器等概念，还有Redis分布式锁。幸好我之前系统地学习过《计算机操作系统》，对这些复杂概念能够触类旁通，没有被它们搞晕。可靠的分布式锁需要具备以下几个特性：互斥性：在任何时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁：即使一个客户端在持有锁期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。容错性：只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。加锁和解锁必须是同一个客户端：客户端自己不能把别人加的锁给解了。锁不能自己失效：正常执行程序过程中，锁不能因为某些原因失效。通过这些学习，我对甲骨文的价值有了更深的认识。在Oracle缺席的情况下，甲骨文的表现才真正显现出来。

黑马点评项目总结：一个月的奋斗与收获 𐟚€ 7月10日，我们正式启动了黑马点评项目，8月3日项目正式结束，历时近一个月的奋战，是时候来做个总结了！𐟎‰ 登录模块：安全与便利的双重保障 𐟔’ 登录模块包含了三个关键功能：短信验证码登录、接口防护黑名单以及双重拦截器加redis保存token实现用户鉴权和会话保持。这些功能共同保障了系统的安全性和用户使用的便利性。下单模块：多种场景下的购物体验 𐟛’ 下单模块针对不同场景提供了三种解决方案：乐观锁实现普通优惠券的下单业务，防止库存超卖；分布式锁完成限购优惠券的下单业务，实现分布式场景适用的限购功能；redis预热+Kafka实现秒杀类优惠券的抢购流程，提高了抢购性能和下单的并发能力。点赞模块：五个服务打造个性化体验 𐟑 点赞模块包括点赞状态、点赞行为、点赞列表查询、点赞计数查询以及数据清理五个服务。这个模块涉及到了布隆过滤器、本地缓存等常见技术的应用，为用户提供了个性化的点赞体验。其他技术点：提升系统性能与稳定性 𐟚€ 项目中还应用了nginx负载均衡和线程池异步优化等技术，这些技术点的应用有效提升了系统的性能和稳定性。经过这次项目的磨练，我们不仅掌握了更多的技术知识，也更加明白了团队协作的重要性。接下来，我们将开始准备简历内容和投递，迎接秋招的挑战。𐟒ꀀ

Redis分布式锁：高并发下的锁机制探索 𐟔 分布式锁是什么？分布式锁是一种用于协调分布式系统中多个节点对共享资源访问的机制。它通过互斥机制来保证程序的一致性，解决多个节点同时访问同一资源可能引发的问题。 ⚙️ 分布式锁的实现方式分布式锁的实现通常依赖于底层的分布式存储系统，比如数据库、缓存或分布式文件系统等。一般而言，有以下三种实现方式： 1️⃣ 基于数据库的分布式锁：通过事务机制来实现分布式锁，利用数据库的唯一性约束和乐观锁机制来实现资源的互斥访问。 2️⃣ 基于应用缓存的分布式锁：利用缓存系统（如Memcached或Redis）的原子性操作来实现分布式锁。常用的方式是利用缓存的add方法实现加锁，delete方法实现释放锁。 3️⃣ 基于ZooKeeper的分布式锁：利用ZooKeeper的顺序临时节点特性来实现分布式锁。通过创建临时节点和监听节点变化的方式，实现节点间的互斥访问。 𐟔砒edis实现分布式锁在了解Redis实现分布式锁之前，需要先了解单机锁和分布式锁的联系和区别。单机锁是在单台服务器上生效的，可以用一个变量来表示。0表示没锁，1表示有锁。在分布式场景下，锁变量需要由一个共享存储系统来维护，多个客户端可以通过访问共享存储系统来访问锁变量。相应的，加锁和释放锁的操作就变成了读取、判断和设置共享存储系统中的锁变量值。实现分布式锁：用SETNX和DEL命令组合来实现加锁和释放锁操作。总结一下实现的逻辑：加锁操作包括读取锁变量、检查锁变量值和设置锁变量值三个步骤，但需要以原子操作的方式完成，所以使用SET命令带上NX选项来实现加锁；锁变量需要设置过期时间，以免客户端拿到锁后发生异常，导致锁一直无法释放，所以在SET命令执行时加上EX/PX选项，设置其过期时间；锁变量的值需要能区分来自不同客户端的加锁操作，以免在释放锁时出现误释放操作，所以使用SET命令设置锁变量值时，每个客户端设置的值是一个唯一值，用于标识客户端。通过这些步骤，Redis可以有效地实现分布式锁，确保在高并发环境下资源的正确访问和保护。

Redis分布式锁的原理与使用 Redis实现分布式锁主要依靠SETNX命令，SETNX是SET if not exists（如果不存在，则SET）的缩写。 𐟔’ 获取锁：使用SETNX命令添加锁，NX表示互斥，EX设置超时时间。例如：SETNX lock_key 1 EX 10，表示设置一个超时时间为10秒的锁。 𐟗‘️ 释放锁：通过DEL命令删除锁，例如：DEL lock_key，即可释放锁。 𐟔 Redis分布式锁的实现原理： Redisson通过SETNX命令和Lua脚本来实现分布式锁，确保操作的原子性。具体来说，Redisson底层使用SETNX命令来添加锁，并使用Lua脚本来保证操作的原子性。 ⏰ 控制锁的有效时长： Redisson提供了WatchDog机制，当一个线程获取锁成功后，WatchDog会自动为该线程续期锁，默认每隔10秒续期一次。这样可以避免因网络问题或系统故障导致的锁失效。 𐟔„ 锁的重入： Redisson支持锁的重入，多个线程可以重入同一个锁。Redisson通过在Redis中存储线程信息和重入次数来实现这一功能，具体使用hash结构来存储相关信息。 𐟔— 解决主从数据一致性问题： Redisson本身不能解决主从数据一致性问题，但可以通过红锁（RedLock）来解决。红锁需要在多个Redis实例上创建锁（n/2+1），以避免在一个Redis实例上加锁。如果业务中需要保证数据的强一致性，建议使用Zookeeper实现的分布式锁。通过这些功能，Redisson为开发者提供了灵活且可靠的分布式锁解决方案。

𐟚€X程Java后端一面攻略！ 𐟌Ÿ 开场白：先来一波自我介绍，别忘了介绍你的项目经验哦！ 𐟒ꠊava基础：final关键词的作用要牢记，它可是用来修饰变量、方法和类的哦！ 𐟔’ 多线程安全：在并发环境下，程序能正确执行是关键。同步机制和线程安全数据结构来帮你！ 𐟗𚯸 HashMap解析：基于哈希表的数据结构，查找、插入、删除都飞快！但要注意，它本身是线程不安全的哦，需要小心使用。 𐟔„ 死锁避免：多个线程互相等待资源？这就是死锁啦！资源分配有序、使用死锁检测算法都是避免它的好方法。 𐟓š MySQL建表小技巧：表结构设计、索引、数据类型等都要考虑周全，才能让数据库更高效地运行。 𐟔— Redis数据结构：字符串、哈希、列表... Redis支持多种数据结构，满足你的各种需求。 𐟔’ Redis分布式锁：通过SETNX命令实现，确保分布式环境下的数据互斥访问。Redlock算法你了解多少呢？ 𐟒ᠥˆ†布式系统：任务分散到多个独立节点上，性能、可靠性和可扩展性都up up up！ 𐟎‰ 加油！X程Java后端一面，你准备好了吗？拿下它！

𐟔’ Redisson分布式锁解析 𐟔 在分布式系统中，锁是确保数据一致性和避免并发冲突的关键。Redisson提供了一种基于Redis的分布式锁实现，它利用了Redis的setnx命令和Lua脚本来构建。 𐟔’ setnx命令，即“set keyName value nx ex time”，用于设置一个键值对，其中“ex time”用于设置过期时间，防止服务器宕机导致的死锁。但确定过期时间可能有些困难，因为它取决于业务代码的执行时间。 𐟛᯸ Redisson引入了watchdog机制来智能地管理锁的过期时间。对于已获得锁的线程，watchdog会监视并每隔一段时间延长锁的过期时间，直到业务处理完毕。这样，即使在服务器宕机的情况下，也能避免死锁的发生。 𐟔„ 对于未能立即获得锁的线程，Redisson会允许它们进行一定数量的重试操作，以提高获取锁的效率，而不是每次都返回异常。 𐟔 Redisson的锁还支持重入，即同一个线程在调用不同方法时，可以多次持有同一把锁。这是通过在Redis中以特定格式存储key来实现的，确保只有当value值为0时才真正释放锁。 𐟌 在Redis集群环境下，Redisson提供了红锁（Redlock）机制来解决主服务器宕机导致的主从一致性问题。但需要注意的是，红锁要求每个命令至少在n/2+1个分布式Redis上执行，这可能会降低性能。因此，在不需要强一致性的场景下，有更优的选择。 𐟔’ 总的来说，Redisson为分布式系统提供了一种高效且可靠的锁实现机制，确保了数据的一致性和系统的稳定性。

如何高效备考软考架构师？备考之路，虽不漫长，但也不易。以下是我备考软考架构师的点滴心得，希望能为同样在备考路上的你提供一些参考。备考策略 𐟓š 首先，我选择了小破站的希赛架构师考培视频和软考通app来进行复习。视频大约需要70小时，大约1.5周的时间来完成。整体上，内容分为三大板块：工程板块：涵盖企业信息化、软件工程、软件架构、系统安全性和系统可靠性等方面，题型包括选择题、案例题和论文题。基础板块：涉及计算机组成原理、操作系统、计算机网络和数据库等知识点，选择题和数据库部分的案例题是重点。其他板块：包括项目管理、知识产权和数学算法题等，主要是选择题。备考资源 𐟓– 在备考过程中，我主要使用了软考通app，刷了不少历年真题。具体来说，我刷了近3-4年的选择题和近1-2年的案例题。此外，我还准备了一篇关于“项目+设计模式”的范文，以便应对论文题。考试小结 𐟒ꊊ考试当天，我早上先考了选择和案例题。选择题时间相当充裕，可以提前半小时交卷，这样就有时间给案例题了。案例题我选择了两道比较有把握的题目：微服务架构和质量属性以及Redis分布式锁。下午考的是论文题，我选择了一个相对熟悉的单元测试话题。额外补充 𐟓š 关于备考资源，你可以在小破站搜索“系统架构设计师图图最糊涂”，封面是狗头的那个，一共有70集。领证之路 𐟏† 经过一番努力，我终于在24.05.25参加了考试，并在24.06.25出分后顺利领证。在24.07.24，我可以在南京考区领取证书，选择邮寄或者自行前往建邺区领取。结语 𐟌Ÿ 备考软考架构师虽然不易，但只要你有计划、有策略、有毅力，相信你一定能够成功！希望我的经验能对你有所帮助。祝你考试顺利，早日拿到证书！

最近因为复习，更新了不少博客内容，但一直没分享，十一准备连播！第一个[爱慕] Redis 分布式锁的实现 - CodeSky 代码之空网页链接「蠢天的经验教训」网页链接

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