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标准正交基的求法新上映_标准正交基的求法是什么(2024年12月抢先看)

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标准正交基的求法

线性代数笔记:Jordan分解与线性变换 𐟓笔记整理: 矩阵的基本性质 矩阵的转置:A^T = (A^T)^T 矩阵的逆:如果A可逆,则存在B使得AB = BA = I,称A为可逆矩阵 矩阵的秩:秩是矩阵行或列的最大线性无关组的元素个数 矩阵的行列式:det(A) = 0当且仅当A不可逆 矩阵的迹:tr(A) = ∑a_ii,即对角线元素之和 矩阵的逆 可逆矩阵的条件:A可逆当且仅当A的行列式不为0 求逆矩阵的方法:通过初等行变换将A变为单位矩阵,同时记录变换矩阵B,则B是A的逆矩阵 线性方程组 齐次线性方程组:Ax = 0有解当且仅当r(A) < n 非齐次线性方程组:Ax = b有解当且仅当r(A) = r(A|b) 线性相关与线性无关 线性相关:向量组中存在不全为0的数使得线性组合为0 线性无关:向量组中不存在不全为0的数使得线性组合为0 向量的内积与正交 内积:aⷢ = |a||b|cos正交:aⷢ = 0当且仅当a与b正交 正交基:由正交向量组成的向量组称为正交基 施密特正交化方法:将一组线性无关的向量正交化 正定矩阵与特征值 正定矩阵:A为正定矩阵当且仅当A的特征值全大于0 特征值与特征向量:Ax = ,𘺁的特征值,x为对应的特征向量 相似矩阵与对角化 相似矩阵:A~B当且仅当存在可逆矩阵C使得B = CAC^-1 对角化条件:A可对角化当且仅当A有n个线性无关的特征向量 Jordan分解与若当型矩阵 Jordan分解:任意矩阵A都可以相似于一个Jordan块组成的矩阵J 若当型矩阵:J的每个Jordan块称为若当块,J称为若当型矩阵 实对称矩阵的对角化 实对称矩阵:A为实对称矩阵当且仅当A的特征值为实数 实对称矩阵的对角化:A相似于对角阵,且正交相似于双对角阵 二次型与慢性指数 二次型:f(x) = xTAx,其中A为实对称矩阵 慢性定理:任何实二次型都可以通过线性替换化为标准形,且标准形唯一。慢性指数p称为正惯性指数。 正定二次型与正定矩阵 正定二次型:f(x) > 0对于所有非零x成立,A为正定矩阵。 正定条件:A的特征值全大于0,正惯性指数为n。 合同与线性替换 合同变换:X = CY,其中C可逆,则称为可通线性替换。 合同条件:若AB合同,则存在可逆矩阵C使得B = CAC^-1。

考研数学必备冷门知识点清单 ### 高等数学 𐟓š 微分的概念和计算:微分是高等数学的基础,掌握微分的计算方法对于后续的学习至关重要。 曲率、曲率半径和曲率圆:这些概念在数一和数二中都有涉及,理解它们对于解决曲线相关的问题非常有帮助。 洛必达法则的证明:洛必达法则在极限计算中有着广泛的应用,掌握其证明过程可以更好地理解其本质。 费马引理的证明:费马引理是数学分析中的重要定理,掌握其证明过程有助于加深对其理解。 罗尔定理的证明:罗尔定理在函数论中有重要地位,掌握其证明过程可以更好地应用它解决实际问题。 牛顿莱布尼茨公式的证明:这个公式是微分学和积分学之间的桥梁,掌握其证明过程有助于更好地理解微分和积分的本质。 极值和拐点的第二充分条件的证明:这些条件在函数极值和拐点的研究中非常重要,掌握其证明过程可以更好地应用它们解决实际问题。 定积分的几何应用:定积分在几何中有广泛的应用,掌握曲线的弧长、侧面积、质心(或形心)公式以及变力做功的计算方法对于解决几何问题非常有帮助。 函数的平均值:函数的平均值是数学分析中的重要概念,掌握其计算方法有助于更好地理解函数的性质。 多元函数极值的必要条件的证明:多元函数极值的必要条件在多元函数的研究中非常重要,掌握其证明过程可以更好地应用它们解决实际问题。 二阶混合偏导数连续则一定相等的应用:这个性质在多元函数的研究中非常重要,掌握其应用可以更好地理解多元函数的性质。 隐函数存在条件:隐函数存在条件是微分学中的重要定理,掌握其应用可以更好地解决实际问题。 曲面的切平面和法线方程,曲线的切线和法平面方程,方向导数和梯度:这些概念在数一中有详细介绍,掌握它们对于解决曲面和曲线相关的问题非常有帮助。 无界区域上反常二重积分:这个概念在数三中有详细介绍,掌握它对于解决无界区域上的积分问题非常有帮助。 贝努利方程、全微分方程、欧拉方程的求解:这些方程在数一中有详细介绍,掌握它们的求解方法可以更好地应用它们解决实际问题。 可降阶的微分方程:可降阶的微分方程在数一和数二中有详细介绍,掌握它们的求解方法可以更好地应用它们解决实际问题。 差分方程:差分方程在数三中有详细介绍,掌握它对于解决差分相关的问题非常有帮助。 狄利克雷收敛定理,将函数展开为正、余弦级数:这个定理在数一中有详细介绍,掌握它对于将函数展开为级数非常有帮助。 向量积、数量积和混合积,点到直线和点到平面距离公式:这些概念在数一中有详细介绍,掌握它们对于解决向量和距离相关的问题非常有帮助。 单叶双曲线、双叶双曲面的图形及方程:这些概念在数一中有详细介绍,掌握它们对于理解双曲线和双曲面非常有帮助。 双纽线、心脏线的图形和方程;星形线,摆线的方程:这些概念在数一和数二中有详细介绍,掌握它们对于理解特殊曲线非常有帮助。 线性代数 𐟧Ÿ𚯼ˆ或规范正交基)、维数、坐标,过渡矩阵、坐标变换公式:这些概念在数一中有详细介绍,掌握它们对于理解线性代数的基本概念非常重要。 概率统计 𐟓Š 切比雪夫不等式,大数定律,中心极限定理:这些定理在概率论中有重要地位,掌握它们对于理解概率论的基本概念非常重要。 上分位点的定义:上分位点是统计学中的重要概念,掌握其定义有助于更好地理解统计学的相关内容。 区间估计,估计量的评选标准:无偏性、有效性和一致性:这些标准在统计学中有重要地位,掌握它们对于进行区间估计和选择估计量非常重要。 假设检验:假设检验是统计学中的重要方法,掌握其应用可以更好地解决实际问题。

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