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工作流引擎前沿信息_工作流引擎activiti功能介绍(2024年12月实时热点)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

工作流引擎

探索高效工作流管理新境界：整合定义、监控与执行，一键优化业务流程。工作流引擎为核心，多接口无缝对接，驱动应用流畅运行，让您的业务流程如丝般顺滑，尽在掌控！

AI将取代所有运营？别急，还有戏运营这个领域，国内讨论得多，国外相对少一些。硅谷的公司更注重效率和SaaS化，所以很多运营工作都被细分的SaaS服务取代了。硅谷不讲究人力，但运营的关键点往往在于人力。比如，如果没有强大的运营团队，百度很难达到现在的规模。双边市场更是离不开运营。运营的复杂性 𐟧銊运营涉及到非标准业务，需要人力参与。比如内容审核、服务检查、客服等。运营的难点在于需求不固定，每家公司的需求差异太大。能统一的标准化的工作都被SaaS化了，不统一的部分才需要运营，也就需要人力。自动化和AI的价值 𐟤– Workflow engines（工作流引擎）之所以能产生巨大的市值，是因为它们能自动化很多工作，减少人力成本，提升效率。比如UiPath这样的公司，已经形成了巨大的格局。AI在企业端释放的最大价值也在组织流程和效率自动化上。这种变化不是一朝一夕能完成的，需要跨越一个基础门槛，包括模型本身的能力、搭配使用的能力等。 AI的未来 𐟌Ÿ 从宏观角度看，模型创造的价值和模型本身的收入并不挂钩。比如Cursor给我创造了巨大价值，但我只付了几十美金。收入目前是倒挂的状态。未来，模型和底层公司会并入基础设施，成本无限趋近于忽略不计。只有这样才能成为社会和科技发展的真正水和电。所以最后这块业务由谷歌、亚马逊等巨头承包的可能性非常大。 AI与商业模式 𐟚€ AI释放的更大价值和对经济的增长在于效率和新的商业模式。我不认为AI是类比互联网，它应该类比的是升级版的计算机。额外增加的产出和效率溢出会让很多原先无法实现的商业模式变得可行。比如，原先重运营的模式可能小团队也可以做，或者可以更低成本生产3A游戏。这个赛道会变得合理并且值得投资。可以类比游戏行业，有些行业没被解锁，有了AI才可以开始升级了。总结 𐟓 因此，我看好提升模型组装能力的agent应用赛道和那些从前无法干的事现在可以干并且有利可图的新领域。AI的出现让很多原本无法实现的事情变得可能，未来的商业模式和效率提升空间巨大。

[微笑]档案宝:智能化档案管理解决方案为解决传统档案管理面临的问题,档案宝系统应运而生。它集文档管理、知识管理、工作流等功能于一体,为企业提供了一站式的智能化档案管理解决方案。智能文档管理档案宝采用先进的智能文档分类与检索技术,能够自动识别、分类和检索各类文档,大幅提高归档和查找的效率。它支持多种文件格式,并提供强大的全文检索功能,让用户能快速定位所需文件。同时,系统还具备版本管理、权限控制等功能,确保文件的安全性和完整性。知识管理一体化档案宝将文档管理与知识管理深度融合。它能够自动抽取文档中的关键信息,构建知识图谱,为用户提供智能检索、相关推荐等功能。同时,系统还支持知识的协同编辑和发布,使企业内部的宝贵经验和智慧得到高效传承。流程自动化档案宝的工作流引擎可以帮助企业建立标准化的档案管理流程,实现文件的自动审批、分发、备份等操作。这不仅大幅提高了工作效率,也确保了各环节的合规性和可追溯性。安全可靠档案宝采用多重安全防护措施,包括数据加密、权限管控、异地备份等。同时它还提供电子签章、防篡改等功能,确保文件的合法性和不可否认性。移动办公支持档案宝提供移动端应用,让用户可以随时随地访问和管理企业档案。无论是文件查询、审批还是知识浏览,都可以通过手机或平板电脑完成,大大提升了工作的灵活性。 #动态连更挑战#

Primavera Unifier 连接关键流程，包括成本管理、合同管理、变更管理、进度里程碑管理、文档管理和基于表单的工作流引擎

适合中国国情的工作流引擎：JFlow 𐟌 适合中国国情的工作流引擎：JFlow JFlow 是一款适合中国国情的开源工作流引擎，由国内团队开发并维护。它结合了Java语言和开源社区的力量，为企业提供了一套高效、灵活的工作流程解决方案。 𐟔砧‰𙧂𙯼š 纯国产：完全由国内团队开发，符合中国企业的实际需求。开源：使用GPL-3.0开源协议，为企业提供自由定制和扩展的可能性。工作流引擎：自研的流程引擎，贴近中国习惯，功能细致，覆盖面广。表单引擎：提供傻瓜表单和开发者表单两种类型，简洁、可靠、适应能力强。低代码开发平台：支持实体、报表、大屏等基础应用，降低开发成本。 𐟓Š 功能亮点：流程设计器：H5的流程设计器源代码未发布，但提供了丰富的设计功能和灵活性。表单设计器：提供表单设计器的源代码，方便企业根据需求进行定制。多收起：支持多收起功能，方便管理复杂的流程和表单。基础字段配置：提供基础字段的配置选项，满足不同企业的需求。移动端支持：支持移动端数据显示和初始化字段，适应移动办公的需求。 𐟒𜠩€‚用场景：定期运维流程：提供定期运维流程的模板，方便企业进行周期性维护。请假流程：经典的请假流程表单演示，简洁易用。合同审批：支持合同审批流程，确保合同签署的合规性。订单流程：提供订单流程的管理功能，提高订单处理效率。人力资源类流程：包括入职申请、资料变更审批等人力资源相关流程。 𐟓Š 性能指标：并发处理能力：支持高并发处理，确保系统稳定运行。响应时间：快速响应，减少用户等待时间。可扩展性：提供丰富的接口和扩展点，方便企业进行二次开发。安全性：确保数据安全，提供加密和访问控制机制。 𐟒ᠦ€𛧻“： JFlow 是一款适合中国国情的工作流引擎，具有纯国产、开源、功能细致等特点。它提供了丰富的功能和灵活的定制性，满足不同企业的需求。无论是定期运维、请假流程还是合同审批等场景，JFlow都能为企业提供高效的工作流程解决方案。

如何用MaxKB快速搭建企业知识库？今年，随着AI技术的火热，越来越多的企业开始探索AI在企业内部的落地应用。知识库是其中最具实用价值的AI产品之一，可以帮助企业实现数据私有化部署，降低成本并提高效率。知识库还能通过训练成为企业的“老员工”，在员工培训中发挥巨大作用，同时还能无缝嵌入官网，成为企业的客户小助手。最重要的是，即使是IT小白也能轻松部署使用。 MaxKB介绍 𐟓š MaxKB是一款基于LLM和RAG的知识库问答系统。它专注于知识库应用场景，旨在为企业智能化进程注入新动力，帮助企业实现“提质增效”的目标。知识库管理：MaxKB能够自动化完成知识采集、入库和构建全流程，省去企业大量时间和精力。场景化智能搜索：通过解析用户输入的问题并匹配检索知识库，用户可以快速找到所需答案。回复准确性：MaxKB采用了成熟的LLM+RAG技术，最大限度地降低大模型幻觉对知识搜索准确性的干扰，提高企业对业务数据的分类与召回能力。安全性：MaxKB支持本地部署和调用本地大模型，有效管控企业使用知识库时越级访问的风险，以及公有模型在数据传输方面可能存在的安全隐患。核心优势 𐟌Ÿ 开箱即用：支持直接上传文档和自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG(检索增强生成)，提供良好的智能问答交互体验。模型中立：支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型（如Llama3/Qwen2等）、国内公共大模型（如通义千问、腾讯混元、字节豆包、智谱A、Kimi等），以及国外公共大模型（如OpenAl、AzureOpenAl、Gemini等）。灵活编排：内置强大的工作流引擎和函数库，支持编排AI工作流，有效满足复杂业务场景下的应用需求。无缝嵌入：支持零编码快速嵌入至第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提升用户满意度（目前支持以应用的形式嵌入企微、钉钉、公主号、飞书）。性价比 𐟒𐊍axKB的性价比非常高，开源版免费，专业版2万一套，永久授权。无论是小型企业还是大型企业，都能找到适合自己的版本。总之，借助MaxKB，企业用户可以快速上线业务AI助手，将生成式AI能力应用于业务数据管理、内部资料查询、线上客户服务等领域，优化业务服务流程并切实提升用户体验。

开源工作流引擎亲爱的开发者们，今天向你们介绍一款出色的工作流引擎，F2BPM，它能帮助你轻松集成工作流程，特别适合需要复杂流程管理的项目。 𐟌Ÿ F2BPM工作流引擎 F2BPM是一款完全自主研发的工作流引擎，完全国产化，支持可视化设计流程，能够与第三方业务系统集成，并且兼容国产化系统和数据库。 𐟔砦 𘥿ƒ功能 F2BPM支持多种流程模式，包括串行、并行、分支、异或分支、多路分支、会签、聚合、多重聚合、驳回、并行驳回、传阅、转办等60多种。它使用XML流程定义过程描述语言，并支持导入导出功能。节点类型丰富，包括提单节点、结束节点、普通节点、会签开始节点、会签结束节点、发散开始节点、发散结束节点、分发开始节点、分发结束节点、子流程节点、自循环节点、自动节点、同步网关、异或网关、条件网关、泳道等。此外，F2BPM还提供丰富的API接口开发、RESTful API，支持流程多版本管理，以及流程仿真等功能。 𐟓š 结语如果你的业务流程复杂，需要一款功能强大的流程引擎，F2BPM是一个不错的选择。它不仅支持简单和复杂的流程，还提供可视化、国产化、易集成等特点。使用F2BPM流程引擎，你还可以享受厂商的技术支持。

版画《宁静的湖面》采用comfyui工作流生成版画风景分享。 #热点引擎计划#

插画《阳澄湖畔》 AI绘画采用comfyui工作流生成。 #热点引擎计划#

Airflow：Python管工作流你有没有想过用Python来自动化你的工作流程？Airflow就是一个能帮你轻松实现这个目标的开源工具。它最初是由Airbnb开发的，最初用于处理复杂的数据管道和工作流，后来被广泛应用在各种数据自动化工作中。Airflow的核心概念包括DAGs（有向无环图）、Operators（操作符）、Tasks（任务）和Execution Dates（执行日期）。 𐟚€ 为什么要用Airflow？可编程性：Airflow用Python编写工作流，灵活性极高，扩展性也很强。易于监控：它提供了一个丰富的用户界面，方便你监控工作流的执行状态和历史记录。可扩展性：Airflow可以轻松扩展，处理大量的任务和复杂的工作流。优雅：作业定义简单明了，基于jinja模板引擎，易于参数化。 𐟓 如何开始使用Airflow？安装Airflow：直接用pip安装就行，命令是pip install apache-airflow。创建一个简单的Airflow工作流：导入各种工作流模块，用于创建自动化任务。代码示例可以参考相关文档。比如，你可以用Airflow定时自动运行数据清洗和分析脚本，然后把结果通过邮件发送给团队成员。想象一下，所有这些繁琐的工作都能通过代码自动完成，是不是很酷？赶紧试试吧！

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