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互联网大厂前端面试攻略:阿里篇 面试题目解析: 1️⃣ 将JSON对象的key从Pascal命名风格转换为小驼峰风格。 2️⃣ 解释map与weakMap的区别。 3️⃣ 阐述箭头函数与普通函数的区别。 4️⃣ 说明set与weakSet的区别。 5️⃣ 解释Promise是什么,并实现一个简单的Promise。 6️⃣ 模拟实现Promise.race。 7️⃣ 描述如何串行执行多个Promise。 8️⃣ 解释let、const、var的区别。 企业级综合项目练习: 巩固基础知识,发现自身能力短板,查缺补漏。 手把手教学,培养你独立开发能力。 按照企业真实流程与要求,入职后可直接上手。 配套设计稿与图标库,熟悉团队协作平台。 ᠥ间不涉及任何利益与费用!
Java处理JSON,两步搞定! 在Java中,使用JSoup发起HTTP请求并处理响应中的JSON数据是一个常见的需求。以下是具体步骤和代码示例: 获取JSON数据 劤芓oup发起HTTP请求,并将返回的内容(通常是服务器响应的body部分)作为一个字符串形式的JSON数据返回。通过ignoreContentType(true)告诉JSoup忽略内容类型,不要尝试将响应解析为HTML。 例如: java String json = soup.connect(url).ignoreContentType(true).execute().body(); 设置请求头 可以使用header()方法来设置自定义的请求头。需要将Accept请求头设置为text/javascript,可以在调用.header()时传入键值对。 例如: java String json = Jsoup.connect("").timeout(100000) .header("Accept", "text/javascript") .userAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:4") .get() .body() .text(); 处理JSON数据 犆astJSON是阿里巴巴开发的一个高性能JSON解析库,可以使用FastJSON来解析和处理JSON数据。FastJSON是一个高效的Java JSON处理库,可以将JSON字符串解析为Java对象,或者将Java对象转换为JSON字符串。 1️⃣ 使用Maven引用FastJSON的配置: xml com.alibaba fastjson 1.2.59 2️⃣ 使用示例代码: 序列化:将Java对象转成JSON字符串 java import com.alibaba.fastjson.JSON; Group group = new Group(); group.setId(1L); group.setName("admin"); User guestUser = new User(); guestUser.setId(2L); guestUser.setName("guest"); User rootUser = new User(); rootUser.setId(3L); rootUser.setName("root"); group.addUser(guestUser); group.addUser(rootUser); String jsonString = JSON.toJSONString(group); System.out.println(jsonString); 反序列化:将JSON字符串数据转成Java对象 java String jsonString = "\"id\":1,\"name\":\"admin\",\"users\":[{\"id\":2,\"name\":\"guest\"},{\"id\":3,\"name\":\"root\"}]"; Group group = JSON.parseObject(jsonString, Group.class); 通过以上步骤,你可以轻松地在Java中使用JSoup发起HTTP请求并处理响应中的JSON数据。
XML转JSON:从零开始的手动转换指南 最近,我的项目需要通过WiFi与硬件设备通信,硬件设备传回的数据是XML格式。然而,公司项目使用的是uniapp,在app端无法直接操作DOM进行XML转换。面对这个难题,我决定自己动手写一个XML到JSON的转换器。 从零开始的手动转换 首先,我定义了一个函数来获取节点名: ```javascript const getTag = (str) => { let xml = str; let leftIndex = xml.indexOf('<'); let rightIndex = xml.indexOf('>'); let outTag = xml.substring(leftIndex + 1, rightIndex); return outTag; } ``` 接下来,我通过正则表达式匹配根节点下的内容: ```javascript const rootRegex = /<([a-zA-Z0-9_-]+)><\/root>/; let xmlStr = xml.match(rootRegex)[1]; let largeTag = getTag(xmlStr); ``` 然后,我匹配每个``标签块: ```javascript const regexStr = `<${largeTag}>(.*?)`; const fileRegex = new RegExp(regexStr, 'g'); ``` 通过全局匹配,我将所有的``标签内容提取出来: ```javascript let match; let results = []; while ((match = fileRegex.exec(xml)) !== null) { let fileContent = match[1].replace(/\s+/g, '').replace(/\,/g, ''); let tagArr = fileContent.split(','); let tempObj = {}; tagArr.map((item) => { if (!item) return; let tagName = getTag(item); let tagRegexStr = `<${tagName}>(.*?)`; let tagRegex = new RegExp(tagRegexStr); let tagContent = item.match(tagRegex)[1]; Object.assign(tempObj, { [tagName]: tagContent }); }); results.push(tempObj); } ``` 最后,我将转换后的对象数组返回: ```javascript return results; ``` 测试与结果 在实际使用中,我将转换后的JSON数据打印出来,效果如下: 转换前: example.jpg jpg 1024 詭age/jpeg 2024-09-10 example2.png png 2048 詭age/png 2024-09-11 转换后:[ { name: 'example.jpg', format: 'jpg', size: '1024', attr: 'image/jpeg', date: '2024-09-10', thumb: '' }, { name: 'example2.png', format: 'png', size: '2048', attr: 'image/png', date: '2024-09-11', thumb: '' } ] 结论 通过以上的手动转换,我成功将XML数据转换为JSON对象数组。这个方法虽然有点繁琐,但在没有现成工具可用的情况下,还是非常有效的。希望这段经历能对你有所帮助!
我去年学Python的状态,简直疯了! 这就是我去年疯狂学Python的状态,简直像疯了一样。现在回想起来,感觉那段时间真是既充实又难忘。 第一阶段:熟悉Python 第一周:搭建环境,初步认识print、变量、输入和条件语句等基本概念。每天大概4小时,感觉像是在入门。 第二周:继续深入理解基本概念,包括列表、for循环、while循环、函数以及导入模块。每天5小时,开始有点上瘾了。 第三周:挑战简单编程问题,比如交换两个变量值、摄氏度转华氏温度、求数字各位数之和、判断素数、生成随机数和删除列表重复项等。每天5小时,感觉自己好像有点进步了。 第四周:攻克中级编程难题,像反转字符串进行回文检测、计算最大公约数、合并有序数组、玩猜数字游戏以及计算年龄等。每天6小时,感觉自己快要飞起来了。 第五周:探索数据结构,涵盖栈、队列、字典、元组、树和链表。每天6小时,感觉自己像个数据结构大师了。 第六周:走进面向对象编程(OOP)世界,了解对象、类、方法和构造函数,掌握面向对象编程之继承。每天6小时,感觉自己像个程序员了。 第七周:钻研算法,涉及搜索、排序、递归函数以及时间复杂度。每天6小时,感觉自己像个算法大师了。 第二阶段:软件开发 第一周:熟悉一种IDE,毕竟它是编写大型项目的操作环境,必须精通一个。每天5小时,感觉自己像个工具人。 第二周:探索Github,创建代码仓库,尝试提交、查看变更和上推代码。每天6小时,感觉自己像个版本控制专家。 第三周:用Tkinter创建一个简单计算器,开启第一个项目之旅。每天4小时,感觉自己像个项目经理。 第四、五、六周:选定个人项目并全力完成。每天5小时,感觉自己像个全职程序员。 第七周:学习使用服务器和hosting服务托管项目,创建Heroku设置并部署构建的应用程序。每天5小时,感觉自己像个系统管理员。 第三阶段:成为程序员 第一周:掌握数据库基础,包括基本SQL查询(创建表、选择、Where查询、更新)、SQL函数(Avg、Max、Count)、关系数据库(规范化)以及内连接、外连接等。每天6小时,感觉自己像个数据库管理员。 第二周:利用数据库框架(SQLite或panda)连接数据库,在多个表中创建并插入数据,再从表中读取数据。每天5小时,感觉自己像个数据科学家。 第三周:探索如何调用API,学习JSON、微服务以及表现层应用程序转换应用程序接口(Rest API)。每天5小时,感觉自己像个API开发者。 第四周:熟悉Numpy。每天4小时,感觉自己像个数值计算专家。 第五、六周:学习Django,用它构建一个作品集网站,同时了解一下Flask框架。每天5小时,感觉自己像个Web开发者。 第七周:学习单元测试(PyTest),掌握如何设置和查看日志,以及使用断点调试。每天5小时,感觉自己像个测试工程师。 总的来说,那段时间虽然辛苦,但也收获满满。每次看到自己写的代码能正常运行,心里都特别满足。希望这段经历能激励更多人去学习编程,毕竟编程真的是一种让人上瘾的东西!
使用ChatGPT进行数据格式转换 数据格式化是数据分析的初步步骤,它涉及到将原始数据转换为标准格式。ChatGPT可以帮助你轻松完成这些任务! 常见的数据格式化操作包括: 1️⃣ 字符串操作:将数据转换为统一的大小写,去除多余空格,或提取特定子字符串。 2️⃣ 时间日期格式转换:将不同日期格式转换为统一的ISO 8601标准。 3️⃣ 数值类型转换:根据需要调整数据类型,如将数值转换为整型或浮点型。 4️⃣ 数据归一化:将数据缩放到指定范围,如0到1之间。 5️⃣ 编码转换:确保所有数据使用统一的编码格式,如从Unicode转为ASCII。 6️⃣ 数据结构转换:将数据从一种结构转换为另一种,如JSON转CSV。 ᤸ𞤸ꤾ子,假设你有一份JSON格式的销售数据,你可以通过ChatGPT的提示,轻松将其转换为Excel格式,并进行归一化处理。 使用ChatGPT,你可以高效地完成数据格式化,为后续的数据分析打下坚实基础!快来试试吧!
Python学习路线:从零到一的项目实战 袀쬤𘀩𖦮Python基础 第一周:基本概念(4小时):搭建环境,学习print、变量、输入和条件语句。 第二周:基本概念(5小时):掌握列表、for循环、while循环、函数和模块导入。 第三周:简单编程问题(5小时):解决交换变量值、摄氏度转华氏温度、求数字各位数之和、判断素数、生成随机数和删除列表重复项等问题。 第四周:中级编程问题(6小时):实现字符串反转(回文检测)、计算最大公约数、合并有序数组、猜数字游戏和计算年龄等功能。 第五周:数据结构(6小时):学习栈、队列、字典、元组、树和链表等数据结构。 第六周:面向对象编程(6小时):掌握对象、类、方法、构造函数和继承等面向对象编程概念。 第七周:算法(6小时):学习搜索、排序、递归函数和时间复杂度等算法基础。 袀쬤𖦮软件开发 第一周:熟悉一种IDE(5小时):掌握集成开发环境,方便大型项目开发。 第二周:Github(6小时):探索Github,创建代码仓库,学习提交(Commit)、查看差异(Diff)和上推(Push)代码。 第三周:第一个项目——简单计算器(4小时):使用Tkinter创建简单的计算器。 第四、五、六周:个人项目(每天5小时):选择一个项目并完成它。 第七周:托管项目(5小时):学习使用服务器和托管服务,创建Heroku设置并部署应用程序。 袀쬤𘉩𖦮成为程序员 第一周:数据库基础(6小时):学习基本SQL查询(创建表、选择、Where查询、更新)、SQL函数(Avg、Max、Count)、关系数据库(规范化)、内连接和外连接等。 第二周:使用Python数据库(5小时):利用SQLite或pandas等框架,连接数据库,创建和插入数据,读取数据。 第三周:API(5小时):学习如何调用API,了解JSON、微服务和Rest API等概念。 第四周:Numpy(4小时):熟悉Numpy库。 第五、六周:作品集网站(每天5小时):使用Django构建作品集网站,了解Flask框架。 第七周:单元测试、日志、调试(5小时):学习单元测试(PyTest),设置和查看日志,以及使用断点调试。
Python学习宝典:7大核心知识点 语法基础: - 变量:了解定义、赋值及类型转换 - 数据类型:掌握整数、浮点数、字符串等 - 控制结构:学会if语句、for循环等 - 函数:理解定义、调用及返回值 - 模块:熟悉标准库与第三方库的使用 数据结构: - 列表:操作定义、索引、切割等 - 字典:理解键值对、添加删除等 - 集合:掌握添加删除元素、交并差运算 - 元组:了解定义、索引、切割等 文件输入输出: - 文本文件:学习读写操作,包括打开关闭文件 - CSV文件:掌握读写CSV文件的方法 - JSON文件:了解如何读写JSON数据 迭代和循环: - for循环:操作enumerate、zip等 - while循环:掌握基本使用方法 - 迭代器:理解next函数等迭代器操作 数据类型转换: - int转float:掌握转换方法 - str转int:了解字符串到整数的转换 - list转tuple:学习列表到元组的转换 - dict转list:理解字典到列表的转换 字符串处理: - 切割:掌握split等切割操作 - 连接:学会join等连接字符串的方法 - 替换:了解replace等替换操作 - 格式化:掌握format等格式化技巧 网络编程: - socket库:学习socket库的使用方法 - requests库:掌握requests库的操作技巧 - 网络编程基本概念:了解网络编程的基础知识
开源高精准pdf内容解析为json [标题] Stirling PDF:开源Web部署的PDF处理利器! Stirling PDF是一个强大的PDF文件处理工具箱,基于Docker和Web本地部署。砥碌妉稡各种PDF操作,包括拆分、合并、转换、重新组织、添加图像、旋转、压缩和格式转换等,满足您的所有PDF需求。 所有资料和PDF文件都存储在客户端或服务器内存中,使用完毕后将从服务器中删除,确保您的隐私安全。 项目在Github上开源,有技术能力的朋友可以尝试自己搭建一个PDF工具小站,甚至可以作为兼职项目。 展示DEMO:stirlingpdf.io 砥能亮点: 删除空白页和标注 比较并显示PDF文档差异 使用证书签名和移除签名 多页布局调整 自动重命名和拆分页面 清理URL/网站转PDF HTML转PDF 提取PDF页面信息 PDF转单一大页 显示JavaScript代码并删除 PDF转CSV 拆分PDF成小块 添加图章和图像 压缩PDF文件大小 许可证调查 ️ Stirling PDF工具箱提供多功能流水线,满足您的各种PDF处理需求。选择(或拖拽)所需的PDF文件,进行合并、拆分、压缩等操作,轻松管理您的PDF文档。
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