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频率响应函数权威发布_频率响应函数定义(2024年12月精准访谈)

内容来源：卡姆驱动平台所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

频率响应函数

𐟓š数字信号处理期末复习题𐟓š 𐟓应用分析题（共40分）已知实序列x(n)的8点DFT的前5个值为:30.000-2.5858+1j14.4853、-2.000+j2.000、-5.4142+j2.4853、-2.000，求X(k)的其余3点的值。（7分）对某线性因果二端口网络测试发现，其输入、输出关系满足：j(n)=-0.8y(n-1)-0.15y(n-2)+x(n-1)，其中x(n)、y(n)分别表示该网络的输入、输出。试分析如下问题：求解该网络的系统函数H(2)，并判定其稳定性。（7分）求解该网络的频率响应函数H(eim)。（5分）已知序列x(n)=2u(n)，试求序列的Z变换及其收敛域。（7分）已知序列x(n)的变换为X(2)=52-16，共收敏坡为24=k3，试求序列x(m)。（8分） 𐟒𛦕𐥭—滤波器设计题（共40分）采用巴特沃斯滤波器设计一个IR低通数字滤波器，其中3dB截止频率为0.2rad/s，采样频率=2ad/s。写出二阶巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数表达式H(Q)。由幅度平方函数H(Q)可求出其4个极点分别为：+2、-2，试求稳定的二阶巴特沃兹低通滤波器系统函数Ha(s)。试用双线性变换法将Ha(s)转换为相应的数字滤波器H(z)。设计一FIR滤波器，所得系统函数为H(z)=0.5(0.9+0.85z-1-0.9z-2)，求出该滤波器的单位脉冲响应h(n)。判断该滤波器是否具有线性相位特点。求出其幅频响应函数和相频响应函数。

傅里叶变换的三大应用场景详解 𐟌ˆ傅里叶变换：信号的频率密码傅里叶变换就像是信号的翻译官，它能把复杂的时域信号转换成清晰的频域图像。这样一来，原本看不见摸不着的频率成分就变得一目了然了！𐟔 𐟓ˆ频谱分析想象一下，你手里有一个复杂的信号，想要知道它包含了哪些频率成分？这时候，傅里叶变换就派上用场了！通过对信号进行傅里叶变换，你可以轻松得到信号的频谱图，从而分析出信号的频率分布和能量分布。这对于信号处理、通信系统分析等领域至关重要！𐟓ኊ𐟔„滤波设计在信号处理中，滤波是一个常见的操作。通过傅里叶变换，我们可以设计出各种滤波器，比如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等，来实现对信号中特定频率成分的提取或抑制。这对于去除噪声、改善信号质量等方面非常有帮助！𐟎𕊊𐟔€系统分析信号与系统这门课，离不开对系统的分析。而傅里叶变换，正是系统分析中的一个重要工具。通过对系统输入输出信号的傅里叶变换，我们可以得到系统的频率响应函数，进而分析系统的稳定性、带宽等性能指标。这对于设计稳定的控制系统、优化信号传输等方面至关重要！𐟚€ 𐟓学习小贴士多做题：理论知识再扎实，也需要通过做题来巩固。信号与系统考研基础330题，就是你最好的练手材料！理解原理：不要死记硬背公式，要理解傅里叶变换背后的物理意义和数学原理，这样才能真正掌握它。结合实际：尝试将傅里叶变换的知识应用到实际信号处理的例子中，这样能帮助你更好地理解其应用价值。

胡寿松《自动控制》笔记详解 𐟓š 胡寿松《自动控制原理》（第8版）是一本经典的自动控制理论教材，涵盖了从基础概念到复杂系统分析的各个层面。以下是本书各章节的详细笔记和课后习题解答，帮助读者更好地理解和掌握。 𐟔 第1章：自动控制的一般概念 1.1 复习笔记自动控制的基本原理与方式：反馈控制方式：闭环负反馈控制，按偏差调节，抗干扰性好，控制精度高，但系统参数需适当选择。开环控制方式：按给定量或扰动控制，无法通过偏差调节输出，抗干扰能力差，适用于精度要求不高或扰动较小的情况。复合控制方式：开环与闭环控制相结合。 1.2 课后习题详解 1.3 名校考研真题详解 𐟓ˆ 第2章：控制系统的数学模型 2.1 复习笔记控制系统的数学模型：描述系统输入与输出关系的数学表达式。传递函数：描述系统动态特性的数学模型。 2.2 课后习题详解 2.3 名校考研真题详解 𐟕’ 第3章：线性系统的时域分析法 3.1 复习笔记时域分析法：通过系统响应的时间变化来分析系统性能。微分方程：描述系统动态行为的数学模型。 3.2 课后习题详解 3.3 名校考研真题详解 𐟌 第4章：线性系统的根轨迹法 4.1 复习笔记根轨迹法：通过绘制根轨迹图来分析系统稳定性。根轨迹图的绘制方法：根据系统传递函数的系数变化来绘制。 4.2 课后习题详解 4.3 名校考研真题详解 𐟓Š 第5章：线性系统的频域分析法 5.1 复习笔记频域分析法：通过系统频率响应来分析系统性能。频率响应函数：描述系统对不同频率输入的响应。 5.2 课后习题详解 5.3 名校考研真题详解 𐟔砧쬶章：线性系统的校正方法 6.1 复习笔记校正方法：通过改变系统结构或参数来改善系统性能。超前校正、滞后校正、比例校正等。 6.2 课后习题详解 6.3 名校考研真题详解 𐟌€ 第7章：线性离散系统的分析与校正 7.1 复习笔记离散系统：时间连续但输入和输出离散的系统。离散系统的分析方法：Z变换法。 7.2 课后习题详解 7.3 名校考研真题详解 𐟌„ 第8章：非线性控制系统分析 8.1 复习笔记非线性系统：系统输入与输出关系不满足线性叠加原理的系统。非线性系统的分析方法：相平面法、描述函数法。 8.2 课后习题详解 8.3 名校考研真题详解 𐟌 第9章：线性系统的状态空间分析与综合 9.1 复习笔记状态空间法：通过状态变量描述系统动态行为的方法。状态方程的建立与求解。 9.2 课后习题详解 9.3 名校考研真题详解 𐟌Ÿ 第10章：动态系统的最优控制方法 10.1 复习笔记最优控制：通过优化系统性能指标来获得最优控制策略。动态规划、庞特里亚金最大值原理。 10.2 课后习题详解 10.3 名校考研真题详解 𐟓 本书详细解析了自动控制原理的各个重要方面，帮助读者全面掌握控制系统的分析和设计方法。

考研自动控制必考40个概念，轻松掌握！掌握考研自动控制的关键概念，轻松提升20分！以下是40个必须背熟的概念：自动控制被控对象或受控对象比较装置、计算装置、放大装置、执行机构测量装置或传感器给定值或参考输入被控量干扰开环控制系统闭环控制系统复合控制系统恒值控制系统随动控制系统程序控制系统非线性系统连续时间系统离散时间系统稳态误差瞬态响应稳态响应峰值时间相对稳定性根轨迹参变量根轨迹频率响应伯德图最小相位系统校正描述函数自激振荡相平面相轨迹极限环采样过程差分方程采样系统的稳定性记住这些概念，轻松应对考研自动控制题目！

𐟓– 自动控制原理笔记（前三章） 𐟓š 配套教材：《自动控制原理（非自动化类）（第二版）》 𐟓 第一章：自动控制的基本概念自动控制的定义：通过控制系统使被控对象按照预定要求进行自动调节和操作。开环与闭环控制：开环控制无反馈，闭环控制有反馈。控制系统的组成：传感器、控制器、执行器。 𐟓 第二章：控制系统的数学模型传递函数：描述系统输入与输出关系的数学模型。微分方程：描述系统动态行为的数学模型。稳定性分析：判断系统是否稳定的方法。 𐟓 第三章：控制系统的性能指标动态性能指标：上升时间、调整时间、超调量。静态性能指标：稳态误差。频率响应：描述系统对不同频率输入信号的响应。这些笔记涵盖了《自动控制原理（非自动化类）（第二版）》前三章的主要内容，帮助你更好地理解和掌握自动控制原理的基础知识。

MATLAB数字信号处理实验指南 𐟓š 实验一：离散时间系统及离散卷积 𐟓Š 实验二：离散傅立叶变换与快速傅立叶变换 𐟎砥ꌤ𘉯𜚉IR数字滤波器设计 𐟓ˆ 实验四：FIR数字滤波器设计 𐟓𒠥ꌤ𚔯𜚨ﭩŸ𓤿᥏𗥤„理+GUI界面综合实验 𐟎™️ 录制一段自己的语音信号 𐟔 对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图 𐟓 给定滤波器的性能指标，采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应 𐟔„ 用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱 𐟓Š 对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化 𐟎砥›ž放语音信号，并与录制语音信号比较 𐟖寸设计出一信号处理系统界面 𐟓ᠥꌥ…�šOFDM提高实验 𐟓𖠤🡥𗦺：产生二进制信号，经星座映射为4PSK或16QAM 𐟓ˆ OFDM调制：借助IFFT变换，实现OFDM调制 𐟌 信道模块：OFDM信号通过该模块到达接收端 𐟓‰ OFDM解调：借助FFT对信道输出信号进行OFDM解调 𐟌 对OFDM解调得到的信号进行星座反映射，还原二进制信号

卡西欧991 𐟎€近发现了一款超好用的计算器——卡西欧991，真的是学习路上的好帮手！今天就来跟大家聊聊这款计算器的使用心得，希望能帮到你们。基础按键功能讲解𐟖️ 卡西欧991计算器的按键功能非常丰富，基础的加减乘除运算自然不在话下。它的“Calculate”菜单下包含了各种运算功能，直接点击就能使用。此外，还有一些特别的功能，如积分和方程求解。积分功能可以帮助我们快速计算复杂的积分表达式，而方程求解功能则可以解联立方程组，简直是数学考试的福音！𐟒ኦ—𖥟Ÿ分析中的应用𐟓ˆ 在自动控制原理的时域分析中，卡西欧991真的是神器。频率响应和根轨迹分析都需要大量的计算，而这款计算器可以轻松应对。例如，用计算器画根轨迹图时，只需要输入系统传递函数的分子和分母，然后按下相应的按键，根轨迹图就会呈现在眼前。步骤简单快捷，大大提高了我们的学习效率。𐟖Œ️ 根轨迹中的使用𐟒늨ﴥˆ𐦠𙨽訿𙥈†析，卡西欧991的功能真的是无可挑剔。我们可以利用它的迭代功能，快速生成根轨迹图。只需要设置初始值，然后按下迭代键，就可以自动计算并绘制根轨迹。这个功能不仅节省时间，还能保证计算的准确性。此外，计算器还提供了一些高级功能，如求解根轨迹与虚轴的交点，这对于控制系统的设计非常有帮助。𐟓 这款计算器在根轨迹分析中的应用真的是非常深入。不管是简单的系统还是复杂的控制系统，都能轻松应对。而且操作非常简单，即使是计算器的新手也能迅速上手。𐟑Œ 卡西欧991真的是一款非常实用的工具，特别是在自动控制原理和现代控制理论的学习中。如果你也有类似的使用经验或者问题，欢迎在评论区和我互动哦！一起交流学习心得，让我们的学习变得更加高效和有趣！𐟘„

奈奎斯特抽样定理的多种表现形式 𐟓š 奈奎斯特图的基础回顾奈奎斯特图是展示线性非时变系统频率特性的直观工具。通过极坐标形式，它展示了系统的频率响应增益和相位。这不仅在系统稳定性和动态性能分析中非常重要，也是考研的必考知识点。 𐟌ˆ 奈奎斯特图的多重表现形式标准形式横轴：频率（通常以对数形式增加）纵轴：复数平面的虚部，幅值信息通过点到原点的距离表示特点：清晰展示系统在不同频率下的增益和相位变化，是分析系统稳定性和动态性能的基础。增益裕度与相角裕度增益裕度：图形越过实轴（增益为1）时的幅值大小，反映系统对增益变化的容忍度。相角裕度：图形穿过单位圆（增益为1且相位为-180Ⱟ𜉦—𖧚„相位差，表示系统对相位滞后的容忍能力。这两个参数是判断系统稳定性的关键指标，务必掌握！开环与闭环系统开环系统：主要用于系统稳定性分析，通过图形围绕原点的次数及右半平面极点的数量来判断系统是否稳定。闭环系统：结合反馈回路的影响，通过奈奎斯特稳定判据评估系统的整体稳定性和性能。复杂系统表现当系统传递函数中包含极点和零点时，奈奎斯特图会呈现更复杂的变化。极点和零点分别对应图中的特定点，它们对系统的频率响应产生显著影响。增加有限零点会改变奈奎斯特图的起点位置和曲线走向，影响系统的相位滞后。手绘与计算机绘图手绘：借助渐近线和辅助线简化作图过程，理解背后的物理含义至关重要。计算机绘图：虽然手绘技巧在数字化时代逐渐边缘化，但掌握MATLAB等工具绘制奈奎斯特图，能更直观地感受系统特性的变化。

刺猬哥数模电口袋书，考研必备！ 𐟎“ 数电&模电核心知识，轻松装进口袋！ 𐟓š 基于权威教材，原创编写，质量有保障。 𐟒ᠩ‡点内容配有特别提示，复习更高效。 𐟓𗠦–‡字图像规范清晰，印刷质量上乘。 𐟔 口袋书系列新成员，数模电知识一网打尽。 𐟓– 数字电路部分：第一章：数字逻辑概论第二章：逻辑代数第三章：逻辑门电路第四章：组合逻辑电路第五章：半导体存储电路第六章：时序逻辑电路第七章：波形产生和整形电路第八章：模-数转换与数-模转换 𐟓– 模拟电路部分：第一章：常见半导体器件第二章：基本放大电路第三章：集成运算放大电路第四章：放大电路的频率响应第五章：放大电路中的反馈第六章：信号的运算和处理第七章：波形的发生和信号的处理第八章：功率放大电路第九章：直流电源 𐟒ᠦ 𘥿ƒ知识点与公式大全：逻辑函数的卡诺图表示法互补输出级的基本电路及其工作原理基于多年辅导经验积累的特别提示，帮助考生抓住重点，化繁为简。 𐟓š 刺猬哥考研团队精心打造的口袋书，是考研路上的得力助手。快来获取这份浓缩的精华，助力你的考研之旅！

matlab音频信号处理 𐟓堩Ÿ𓩢‘信号处理是信号处理领域的一个重要分支，Matlab提供了一个用户友好的界面，帮助用户轻松实现各种音频处理任务。今天，我们将通过一个示例来展示如何在Matlab中使用巴特沃斯低通滤波器和小波分解去噪方法，来处理音频信号。 𐟔Š 首先，让我们加载一个原始语音信号。在Matlab中，你可以使用内置的音频文件读取函数来加载你的音频文件。例如，使用`audioread`函数可以方便地读取并播放音频文件。 𐟓Š 接下来，我们将通过添加正弦噪声和高斯白噪声来模拟实际环境中的噪声。正弦噪声可以通过生成正弦波并调整其幅度和频率来模拟。而高斯白噪声则可以通过生成随机数并应用高斯分布来模拟。 𐟔砥œ覷𛥊 了噪声之后，我们可以使用巴特沃斯低通滤波器来去除低频噪声。巴特沃斯滤波器是一种常见的低通滤波器，它可以提供平滑的频率响应。在Matlab中，你可以使用内置的滤波器设计函数来设计巴特沃斯低通滤波器。 𐟌Š 另外一种去噪方法是使用小波分解。小波分解可以将信号分解成不同频率的小波系数，从而实现对特定频率范围的噪声的去除。在Matlab中，你可以使用内置的小波分解函数来实现这一操作。 𐟎砦œ€后，我们将通过播放处理前后的信号来验证去噪效果。你可以使用Matlab的播放函数来播放原始信号、添加了噪声的信号以及去噪后的信号，从而直观地感受去噪效果。 𐟓 这个示例展示了如何在Matlab中使用巴特沃斯低通滤波器和小波分解去噪方法来处理音频信号。通过这个示例，你可以更好地理解音频信号处理的基本原理和方法，并在实际项目中应用这些技术。

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